微波组件生产线工艺布局设计

针对上海航天电子技术研究所高效批量化微波组件生产线,采用系统布置设计法(System Layout Planning,SLP)进行工艺布局设计,通过对系统物流、人流、信息流进行分析,结合微波组件生产线场地特点对生产线各个工序设备的布局、物流的通道作出有机地组合和合理配置,使生产线内部布置最优化,有效提高空间利用率,最大限度地减少物料搬运,缩短生产作业周期。     

C公司食品加工车间的布局优化设计

生产车间是制造企业的最基本生产单元,在车间内执行产品加工及原料转化等工序,车间布局情况决定着车间内后续的物流流通及实际生产效率,进而影响相应产品的生产制造周期及作业人员的工作环境。针对C公司食品加工车间在布局方面存在的主要问题,基于系统部署设计方法处理现实难题,制定了相对较合理的改进方案,协助C公司显著压缩了食品加工车间的运作成本,提高了车间的空间及设备资源利用效率。     

基于遗传算法的服装缝制生产线平衡优化

为解决服装缝制生产线作业间不平衡产生的效率损失问题,建立以最小化平衡损耗率为目标的平衡优化模型。采用遗传算法进行求解,以男式衬衫按照工序流程、工艺种类和服装部件3种工作地布置方式的生产线为例进行应用分析。结果表明:按工序流程方式和工艺种类方式布置工作地,生产线平衡后有14个工作地。按服装部件方式布置工作地,生产线平衡后有15个工作地,同样需要的作业人员数量和机器设备数量要多于其他2种工作地布置方式。按照工序流程方式布置工作地的时间损耗率为8.74%,按照工艺种类方式布置工作地的时间损耗率为11.79%,按照服装部件方式布置工作地的时间损耗率为20.32%,但仍高于企业对生产线最低编制效率的要求。通过仿真模型验证可知,经过优化的3种工作地布置方式均可运用到实际生产中,有效降低企业生产成本。     

基于遗传算法的服装大规模定制生产线平衡优化

为解决大规模服装定制混流生产过程中出现的产品在线时间长、节拍不均衡、生产成本高等问题,首先对大规模服装定制复杂生产线特点及问题进行分析,构建了具有多子组管理、多目标寻优、服装单件定制的混合生产线平衡优化模型;然后利用矩阵原理对工序进行约束编码,并给出从工序到工位转换的解码算法;接着通过轮盘赌选择、两点交叉和单点变异、多目标适应度函数等算法设计实现了混流生产线的生产平衡;最后以大规模西服定制生产线为例,借助MatLab技术进行编程实现。结果表明,各组子生产线中编制效率最高可达93.93%,总生产线平均编制效率为85.77%,满足企业工序编制要求,验证了本文模型可有效解决大规模服装定制生产线的生产平衡问题。     

基于遗传算法的城市环境监测点布局分析

城市环境对人类生活和生态环境的协调有着重要意义。文章针对城市环境监测的环境因素种类多和监测点分布区域广的特点,分析了遗传算法在城市环境监测点布局的可行性,利用遗传算法来实现城市环境监测点的布局优化,使监测点的监测效率和监测结果达到最优化。     

考虑碳排放约束的加工中心布局优化

为解决加工中心布局与经济、环境效益之间的匹配问题,笔者在系统布置设计(system layout planning, SLP)方法基础上,对加工中心的物流和非物流相互关系进行了系统分析。考虑碳排放约束对布局的影响,建立了基于搬运成本和碳排放成本最小化、非物流关系以及面积利用率最大化的多目标优化模型;分别应用SLP和遗传-和声算法(genetic algorithm-harmony search, GA-HS)对实际中的加工中心作业区域布局进行优化;最后对2个方案的优化效果进行对比。结果显示：GA-HS布局方案与传统SLP布局方案相比,物料搬运及碳排放成本共节约了29.6%;面积利用率与非物流关系上GA-HS布局方案分别提高了16.2%和2.5%。该研究有效解决了考虑碳排放约束下的加工中心布局优化问题。     

基于SLP方法的生产车间设施优化布置

合理的设施布置能够节省物料搬运费用,缩短生产周期,加快流动资金周转。在对LH企业生产车间设施布置现状调研分析的基础上,针对该企业存在的物流不畅的问题,以公司主要产品的加工工艺为切入点,测定物料在车间内部与车间之间的物流量与搬运距离,并归纳出问题的症结在于车间设施布置不合理。运用系统布置设计（SLP）方法对车间设施布置进行改善,通过对比车间改善前后物料搬运状况,明确了系统布置设计方法改善方案的有效性。     

服装加工企业生产系统布局设计研究

布局问题是现代服装加工企业发展中面临的最重要的课题之一。布局设计直接影响生产过程中物流成本及生产效率,因而布局设计研究具有很重要的现实意义。以服装加工企业布局为研究对象,运用基础工业工程的研究方法对布局进行分析和研究,阐述了生产系统布局的基本设计原则和研究内容,介绍了布局设计模式和程序,并对布局设计的合理性判别作了分析,为实际生产系统布局设计奠定了理论基础。     

服装加工企业生产系统布局设计研究

布局问题是现代服装加工企业发展中面临的最重要的课题之一。布局设计直接影响生产过程中物流成本及生产效率,因而布局设计研究具有很重要的现实意义。以服装加工企业布局为研究对象,运用基础工业工程的研究方法对布局进行分析和研究,阐述了生产系统布局的基本设计原则和研究内容,介绍了布局设计模式和程序,并对布局设计的合理性判别作了分析,为实际生产系统布局设计奠定了理论基础。     

服装企业生产系统设备布局的研究

满足顾客需求是企业战略的必要条件,工厂必须具备在客户要求的期限内生产高质量产品的能力。合理的布局设计能够提高生产线的反应能力、减少生产成本。使用数学建模的方法研究了服装加工企业的生产线设备布局,建立了多目标规划布局模型。     

影响浸染染色质量的因素

阐述了影响浸染染色质量的因素，包括原材料（坯布、染化料、助剂、水质）、前处理（烧毛、退煮漂、水洗、丝光、定形）、染色（染色设备、布重、浴比、pH值、小样工艺配方、配料等）和后整理（热迁移、柔软），并结合生产实践对生产工艺进行分析，提出了解决措施和注意事项。     

还原染料隐色体浸染法在散棉染色中的应用

改变原有散棉染色工艺,使用还原染料隐色体浸染法染色散棉.将还原黑RB预先还原成隐色体钠盐,对散棉进行浸染.以染色散棉表观得色深度为指标,通过单因素实验得到还原黑RB隐色体浸染散棉时的最佳工艺为:染色浴比1:20～1:30,染色温度80℃,染色时间45 min,盐用量30 g/L.该工艺下散棉有较好的得色效果.     

基于模拟退火遗传算法的纺纱车间调度系统

为解决有自动引导运输车(AGV)的环锭纺纱车间协同调度系统多种约束条件下的调度问题,在考虑工艺、加工设备资源、AGV资源以及批处理4种约束条件的情况下,建立了满足最大完工时间最小化和设备利用率最大化的AGV纺纱车间协同调度模型。针对模拟退火和遗传算法计算效率低和易陷入局部最优解的缺点,提出了基于模拟退火遗传算法的纺纱车间调度模型求解算法。实验结果表明:当给定条筒为50个时,同等环境下,基于模拟退火遗传算法的调度方案要比普通的模拟退火和遗传算法的最大完工时间分别减少了1 162 s和 1 619 s,纺纱车间的设备和AGV的利用率也分别提高了将近12%和11%。该方法在提升环锭纺纱车间运行效率方面具有一定的应用价值。     

基于OPC UA的纺织智能染整车间信息模型研究与实现

为建立纺织染整行业智能染整车间系统,提出了一种基于OPC UA的信息系统建模方案。以平幅连续生产车间为例,在分析重点设备的物理模型的基础上,抽象出“染整设备类型”和“监控单元类型”,用于设备和监控单元公共的属性及控制方法的定义,同时通过各类设备的私有属性定义其特有的性质。模型定义符合OPC UA国际标准,设备能对外提供规范的服务,呈现统一接口和通信规范,实现了设备和系统间的互联互通。在建立设备模型的基础上,搭建了纺织智能染整车间的逻辑模型和整体架构,采用OPC UA通信规范,实现了设备端与制造执行系统的数据通信。该模型和车间架构在实际生产中的应用,为OPC UA技术在纺织行业的应用进行了探索和实践。     

棉及其混纺织物活性浸染的创新

介绍了汽巴克隆FN、汽巴克隆S、汽巴克隆超级黑R和汽巴克隆超级黑G等活性染料独特的结构，以及优良的染色性能、牢度性能等，阐述了其具有高市场竞争力的原因。     

基于染色配方确定的配色专家系统

基于配方确定的目标,从比目前配色软件更为全面的意义上界定了配色系统的范畴,分析了其功能组成,采用专家系统作为核心技术,使系统能够充分利用专家的知识进行染料选择。以染料的选择为主要论题,提出将染料性质及拼染等复杂因素在进行配色前经过处理自动分组存库,以简化后续的染料选择工作,并认为染料用量调整规则应该由日常生产积累来自动获取。     

基于遗传算法的纺纱车间计划调度优化策略研究

近年来,由于外围贸易摩擦以及疫情的影响,纺织行业市场竞争日益激烈,企业对市场的快速响应能力逐渐提高。好的调度方案能够降低企业的生产成本,对提高生产效率具有较为重要的作用。因此,发展高效的调度技术与方法,对现代纺织企业至关重要。文章重点针对定台供应生产方式的企业,以订单准时交付、车间总纺纱时间最短并且翻改品种次数最少为目标,建立调度优化模型,并利用遗传算法进行求解,输出车间各订单的生产计划甘特图,辅助优化车间生产任务计划。     

基于遗传算法和prim算法的配电网架扩展规划

以建设费用、运行费用的加权和最低为目标函数，以最大投资额度的限制为约束条件，采用遗传算法获得总费用最小的扩展规划结果．在扩展规划过程中，将配电网的电源点和负荷点当作顶点，将各个顶点间可能架设线路的走廊当作边，以随机设置的各条边的初始权为基因，并采用prim算法求取最小生成树作为初始种群．采取复制、交叉和变异等遗传操作，达到规定代数后得到最终的最优规划方案、对一个具体算例进行扩展规划的结果表明该方法是可行的．