服装缝制生产物料的低碳配送路径优化

为减少服装缝制生产物料配送环节的碳排放量,以及物料配送路径和作业人员数量不易确定的问题,提出一个以物料配送碳排放最少和配送车辆数最少为目标的多目标优化模型。以工序流程、机器种类、服装部件3种工作地布置方式的男式衬衫生产线为例,采用NSGA-Ⅱ算法对其物料配送优化问题进行求解。结果表明:3种工作地布置方式均需要4名作业人员进行配送;按照机器种类工作地布置方式的物料配送作业人员行走的总距离最少(2 979 m),产生的碳排放量也最少(0.157 kgCO₂e);按照服装部件工作地布置方式的物料配送作业人员行走的总距离和产生的碳排放量最多。通过算例验证了模型和算法的可行性和有效性,可为服装生产企业提供多种物料低碳配送模型。     

基于遗传算法及仿真技术的服装生产流水线平衡

针对大部分服装企业存在生产流水线编制效率较低以及生产周期长的普遍现象,提出一种服装工序编排方案自动生成和单件流生产线仿真运行的方法。首先分析服装生产工序编排方法和影响因素,采用拓扑方法和遗传算法相结合,在MatLab(R2016b)软件中建立自动优化模型,实现工序的自动编排;然后考虑服装生产数量和生产线设备情况,采用仿真技术,在Plant Simulation仿真软件中,根据实际生产对工序编排方案进行流水线仿真运行,得出直观可视的仿真结果,实现流水线平衡再优化。生产实例验证表明,流水线编制效率为90.8%,比原有效率提高12.8%,节省流水线编排方案在投产前的平衡调试时间,生产周期缩短。     

板式定制家具生产线平衡优化

对M公司板式定制家具生产线的瓶颈工序进行优化，以改善车间生产线不平衡问题。通过汇总板件加工流程中各工序的平均作业时间，找出耗时最长的瓶颈工序并作为研究对象，然后通过秒表测时法总结出操作员与设备在一个加工周期内的作业情况，通过分析发现人员与设备协同工作效率的提升方向。根据ECRS原则优化操作流程，从生产系统模式、操作区域设计和操作流程3个方面提出优化方案。采用以上方案后，瓶颈工序的平均作业时间从82.98 s减少至50.39 s；生产线平衡率从56.54%提升至68.50%。由此可见，以上方案对规范员工操作、提升生产线平衡以及提高生产效率方面具有显著作用。     

服装生产线的工作地安排

服装生产线的工作地安排是生产组织的重要内容之一。本文讨论了确定工作地数量的各种依据，分析了工作地数量和工作地作业内容安排对生产效率的影响。     

丝光棉针织服装企业均衡生产优化研究

均衡生产优化研究就是通过分析生产线上各工序的作业时间,应用工序分析和时间研究等综合手法,减小各工序作业时间差距,缩短节拍时间,从而减少作业等待时间,达到生产线平衡、提高生产效率的一种有效方法研究。近几年,丝光棉服装生产企业面临成本日益高涨,利润空间逐步缩小,订单萎缩的困境。本文通过细致调查丝光棉     

基于遗传算法的服装大规模定制生产线平衡优化

为解决大规模服装定制混流生产过程中出现的产品在线时间长、节拍不均衡、生产成本高等问题,首先对大规模服装定制复杂生产线特点及问题进行分析,构建了具有多子组管理、多目标寻优、服装单件定制的混合生产线平衡优化模型;然后利用矩阵原理对工序进行约束编码,并给出从工序到工位转换的解码算法;接着通过轮盘赌选择、两点交叉和单点变异、多目标适应度函数等算法设计实现了混流生产线的生产平衡;最后以大规模西服定制生产线为例,借助MatLab技术进行编程实现。结果表明,各组子生产线中编制效率最高可达93.93%,总生产线平均编制效率为85.77%,满足企业工序编制要求,验证了本文模型可有效解决大规模服装定制生产线的生产平衡问题。     

基于Flexsim的沙发生产作业分析与优化

基于现代木框架沙发生产实际情况,对其生产作业流程进行分析,对钉框、贴绵和扪工3个关键工序进行作业时间的采集和分析,得出现有生产线平衡性较差且具有极大优化空间的结论。结合Flexsim仿真软件对沙发生产作业流程进行模拟和优化,优化后的生产线平均暂存时间减少53.96%,积压减少57.45%、工位增加100%、产量增长168.75%,且生产线平衡率由68.42%提高至87.44%,使得生产作业更加顺畅、平衡、有序和高效。由此可知,对生产线不断进行拆分优化是提高沙发生产作业效率的有效手段,以期为沙发生产作业优化提供一定的参考。     

服装单件流程生产流水线设计研究

依据案例服装企业实施单件流程生产的实践,进行成衣工艺流程分析和设计。针对流水线生产存在的瓶颈,提出合理编排现场工序及缝制工作地、平衡工序节拍、提高编制效率及实现流水线同步化生产的优化方案,探讨不同批量订单和不同流水线生产方式的成衣单件流程生产模式及应用。     

基于Flexsim的T恤衫单件流水线仿真优化

针对服装单件流水线生产过程中由积压、等待及瓶颈等原因产生的生产平衡率过低的现象,从影响服装单件流水线生产效率的因素入手,以T恤衫为例,利用Flexsim软件对该款T恤衫单件流水线进行模拟仿真优化研究。首先建立仿真优化模型,然后根据Flexsim仿真模型和工序流程建立起T恤衫的仿真流水线,借助拟合软件对测得作业时间进行函数分析,得到各工位的作业等待、积压状态,在此基础上对工序进行组合兼顾,重新编制后再次进行模拟仿真的循环测试,最终将流水线瓶颈工序用时降低,生产平衡率由之前的80.4%大幅提升至95.3%,同时验证了Flexsim软件在不同款式的服装流水线生产过程中均具有进行模拟仿真的可行性与普适性。     

基于0-1规划的成衣制造流水线平衡建模与仿真

依据最优化理论的0-1线性规划,探讨工序编排及生产流水线负荷平衡。基于流水线平衡参数的研究成果,以最小化作业时间方差为目标,提出一种新的流水线平衡优化方法——0-1规划编排模型。并以案例企业经典款服装为例,运用Matlab工具辅助模型的仿真试验,获得节拍平衡的工序组合方案。选取流水线平衡度指标对结果进行评价,得出在成衣制造流水线优化过程中,0-1规划编排模型可提升编制效率、实现工序平衡和提高有效产出。     

基于RFID和ZigBee技术的服装吊挂系统生产线设计

为提高服装吊挂系统的信息化水平,解决厂房布线繁琐问题,加强系统对生产线上各工作站的控制,提出一种融合射频识别(RFID)技术和ZigBee网络的服装吊挂系统生产线设计方法.系统利用超高频RFID读写器收集各工作站中的衣架数量及编号等信息,由ZigBee网络传送至上位机,根据后台数据库中衣架编号与服装裁片的对应关系,实时掌握服装吊挂生产线的各工序进展情况.实验结果表明,该系统可有效提高服装吊挂生产线的工作效率及管理水平.     

西服定制吊挂生产线的筛选秩序优化

针对西服大规模个性化定制中的服装部件间匹配周期长,筛选区的部件积压严重的现象,从优化西服投产秩序出发,构建部件同步生产模型,减少服装部件匹配时间和调动次数。本研究根据企业实际情况,采用遗传算法优化订单的投产安排,对西服生产车间中的48个款式、200件订单、36个工位等生产要素进行模拟仿真。实验结果表明:优化前投产规则的订单完成时间为26 784 s,优化后为25 134 s,效率提升了6.2%。采用优化后投产规则与吊挂生产线调度优化相结合的方式更能显著减少筛选区在制品数量,在制品部件积压峰值数由18件降低至9件,订单完成时间从原来的25 134 s降低至23 035 s,筛选区内平均调动在制品次数由2.89次减少至1.925次。     

中小型服装企业流水线改良及运用

结合"快反"时代背景,以某服装企业为例针对传统、粗放的制作方式进行科学改良、合理设计,并运用于服装流水线中,通过实践证明改良的工序得到了有效的改善,对企业统一工艺标准、制定标准合理的工价、改善瓶颈工序、减少返工、增强员工工作士气和提升产品质量有一定帮助,对促进服装企业增强核心竞争力、转型升级具有积极意义。     

服装单件流水线的虚拟仿真优化研究

文章以一款中式真丝旗袍为例,从影响旗袍单件流水线生产效率的因素入手,利用Flexsim软件对旗袍单件流水线进行模拟仿真优化研究。首先建立仿真优化模型,然后根据Flexsim仿真模型和工序流程建立起该款旗袍的仿真流水线,借助拟合软件对测得的作业时间进行函数分析,得到各工位的作业浮余、积压状态,在此基础上对工序进行组合兼顾,重新编制后再次进行模拟仿真的循环测试,最终将流水线瓶颈降低,生产量及生产平衡率极大提高,同时也有效地验证了Flexsim软件在服装流水线生产过程中进行模拟仿真的可行性。     

基于改进蚁群算法的Flexsim衬衣流水线仿真优化

针对服装流水线存在作业负荷不均、加工周期长,传统编排优化方式对其生产效率提升程度有限的问题,围绕在制品传递时间和传递路径2个因素,以工厂男衬衣流水线为例,利用改进蚁群算法和Flexsim软件对流水线进行优化与虚拟仿真研究。首先对流水线进行拆组优化,编制效率由原来的54.07%升至75.95%。瓶颈工序的耗时降低,但流水线的效率仍有待提升。在此基础上使用改进蚁群算法进行二次优化,通过搭建流水线数学模型与仿真模型,利用Flexsim进行模拟。运行结果表明,日产量由一次优化后的498件升至592件,生产效率较之前又有进一步地提升,流水线编制效率提升到88.96%,证明改进蚁群算法和Flexsim软件可对服装流水线进行仿真优化,并具有普适性。     

基于粒子群算法的服装生产流水线编制

为达到服装缝制流水线精益化生产目的,对现有离散型服装生产流水线进行分析,建立了智能化流水线 编制系统。借鉴遗传算法中染色体交叉和变异等思想,结合粒子群算法快速搜索最优值的能力,改进了粒子群优 化粒子迭代机制;通过选择合适的粒子确定粒子迭代,构建符合流水线编制的数学模型,并在此基础上开发出相应 的服装生产流水线编制软件,实现服装缝制生产流水线的智能化编制;利用编写的系统软件对具体服装生产实例 进行了实践应用,并表征服装缝制流水线平衡度的各项指标。结果表明,均衡指数为16.5,编制效率为96.1%,远 远高于85%,可运用于实际生产,满足服装企业精益化生产要求。     

基于模块化的服装混合流水线平衡优化

针对服装生产存在的多品种、小批量、短周期等普遍现象,提出以模块化为基础的服装智能生产编排算法,以实现混合流水线下多款服装的快速生产.以服装模块划分为基础,建立模块化服装生产排序与工序分配的联合优化数学模型,设计目标追踪遗传算法求解模型,实现模块化服装在同一流水线上的投产排序优化及服装加工工序的自动化编排.以2款相近衬衫...     

基于虚拟仿真的服装缝制流水线优化

服装缝制流水线不同于一般的直线流水线,在实际生产中必定存在逆工序,因而采用常见的优化目标不一定能达到最终优化目标———生产时间最短。提出直接以生产时间最短为工序编排的优化目标,并用遗传算法来进行流水线优化设计,以虚拟流水生产过程记时得到生产时间,最后用MatLab进行实例编程计算验证其可行性。