颜色测量密度法与CIE L~*a~*b~*

<正> 密度测量方式一直是印刷工业最常用的客观评价质量的形式,印刷操作人员通常采用测量密度的方法来检测印张油墨厚度及浓度大小的信息,也使用密度计测量胶片、印版和确定印刷特性,例如网点扩大等。但是随着CIE L~*a~*b~*(全称CIE 1976 L~*,a~*,b~*)的应用逐渐普遍,并已遍及从印前到印刷的整个工作流程,这种状况正在发生改     

CIE 1976(L~*a~*b~*)色空间方法在贺兰山东麓产区红葡萄酒颜色评价中的研究与应用

用CIE 1976(L~*a~*b~*)色空间L~*a~*b~*量化分级法对贺兰山东麓产区干红葡萄酒颜色进行了量化分级,颜色可分为L~*1a~*6b~*4、L~*1a~*7b~*4、L~*1a~*13b~*3、L~*1a~*13b~*4、L~*2a~*7b~*4、L~*2a~*7b~*5、L~*2a~*7b~*6、L~*2a~*8b~*6、L~*3a~*7b~*6、L~*3a~*8b~*6、L~*3a~*8b~*7、L~*4a~*8b~*5、L~*4a~*8b~*6、L~*4a~*8b~*7和L~*5a~*8b~*7等15种,葡萄酒色度值L~*在4.0~42.7、a~*在35.48~175.86、b~*为6.93~49.61,在a~*-b~*坐标中显示为红-黄混合色。该方法对所有样品均可量化分级,相比人工目视方法32.2%的分辨率、难以用语言分类而言,有较大优势。对贺兰山东麓产区干红葡萄酒颜色资源进行了量化后的分级和分析比较,验证了CIE 1976(L~*a~*b~*)色空间L~*a~*b~*量化分级法的实用性。     

色彩管理关键技术—L~*a~*b~*到CMYK颜色空间的转换

<正>在现代印刷中色彩管理作为印前处理的工具起着越来越重要的作用,它一直是印刷复制工作的重点和难点。在色彩的复制过程中颜色要进行多次转换,最终形成输出介质的颜色数据并进行输出,原稿用染料、油墨或物体本身介质表达的颜色经过扫描后,转换为扫描仪RGB颜色值,再在显示器上显示为显     

CIE 1976(L*a*b*)色空间方法测定葡萄酒颜色的研究

首次建立了葡萄酒颜色的数字化测量方法。用CIE1976(L*a*b*)色空间方法,实现了葡萄酒颜色的数字化测量。对测定条件、主要成分的干扰和稀释的影响,对标准照明体和观察者条件进行了验证。检出限分别是L*0.034,a*0.0344,b*0.0448,C*0.0418,h*0.2238。克服了人工观察和描述语言颜色方法的缺点,实现了葡萄酒颜色的数字化测量、颜色的传递、再现和溯源,快速、精确的实现了葡萄酒颜色的客观测量。     

巧用L~*a~*b~*值提升专色油墨的调配质量和效率

正专色在证券印刷、广告商标印刷、包装印刷、地图印刷以及商业印刷中得到普遍使用。印刷企业在进行专色印刷时,一般是将客户提供的色样比对潘通色卡,找出颜色十分相近的色块的基色配比,进行专色调配后再进行批量印刷。但在实际印刷生产中,由于不同企业所用的纸张和油墨特性并不完全符合潘通标准,比对潘通色卡时所得到的基色比例,只是一个参考数据,如果完全照搬此数据进行调色,调出的专色往往达不到客户的色样效果。因     

CIE均匀颜色空间与色差公式的应用

鉴于CIE均匀颜色空间及色差公式日益广泛用于彩色印刷复制过程控制和印刷品质量评价，论述了CIE均匀颜色空间对颜色的表示、计算方法，并讨论了计算和应用中出现的问题，还着重介绍了CMC色差公式和最新的CIEDE2000色差公式，以利于在印刷业中正确地应用。     

CIE 1994(ΔL~*ΔC_(ab)~*ΔH_(ab)~*)色空间均匀性的实验验证

介绍了在马海毛白度试验方法及白度评阶研究基础上对ＣＩＥ１９９４（ΔＬ＊ΔＣ＊ａｂΔＨ＊ａｂ）色空间均匀性验证的结果．在基本满足ＣＩＥ正式推荐的工业色差评价所规定的条件下，比较马海毛目视评价和仪器测量的结果，表明ＣＩＥ１９８２白度公式不适用马海毛白度评价．色差型亨特白度公式应用于马海毛白度评价使仪器测量和目视评价的相关系数最大，试样间亨特白度差ΔＷｈ及色差ΔＥ＊９４的相关系数达０．９５２８２，证明了马海毛白度的亨特公式计算值有很好的视觉均匀性，验证了ＣＩＥ１９９４（ΔＬ＊ΔＣ＊ａｂΔＨ＊ａｂ）色空间对ＣＩＥＬＡＢ色空间均匀性的改进是成功的，支持了作者推荐的应用亨特白度公式，即Ｗｈ＝１００－［（１００－Ｌ）２＋ａ２＋ｂ２］１／２评价马海毛白度     

均匀色空间下红葡萄酒颜色量化分级研究

以宁夏贺兰山东麓产区2012年和2013年瓶储陈酿的13个红葡萄酒样品为材料,采用紫外可见分光光度法和国际照明委员会推荐的CIE L*a*b*均匀色空间参数,来量化葡萄酒的颜色指数,初步研究均匀色空间下红葡萄酒颜色的量化分级。数据量化结果表明:在标准光源D65下,所测试的红葡萄酒色相分为3级,紫红、胭脂红、宝石红;彩度分为5级,灰、淡、中、浓、鲜艳;明度分为5级,中等、稍亮、较亮、亮、明亮。建立CIE L*a*b*下的模型:Ry CX(1-5)LX(1-5)、Rz CX(1-5)LX(1-5)、Rb CX(1-5)LX(1-5),试验表明13种酒样分布在Ry C5+L2+、Ry C4+L3+、Rz C4+L2+、Rz C3+L3+、Rz C3+L4+、Rz C2+L4+、Rb C2+L4+、Rb C+L5+以上8级。     

标准光源对红宝石颜色影响的研究

红宝石的颜色质量一直是影响其市场价值的重要因素之一。近些年来,我国的宝石研究者已经开始着手做红宝石颜色分级和评价工作．并试图将分级结果与价格进行紧密联系。就目前为止,国际上仍没有对红宝石颜色分级体系的建立达到统一共识,尤其对于红宝石在不同用途上灯光的选取存在较大差异。     

光源对宝石颜色评估的影响

宝石颜色是人们触及宅石时的第一观感,宝石的颜色是否纯正、鲜艳、明亮,直接影响着消费者求购的欲望。大家知道,钻石除极少数有颜色的钻石之外,颜色愈白(无色)愈好。一粒重量和净度相同的钻石,如果是微带海水蓝的白色(100色),其低格就要比完全白色(98色)的钻石低格高出一倍。依此就可以看出,宝石颜色的微小差异,在宝石经济评价中的位置。     

光源照度对跨媒体颜色复制的影响研究

为了研究在D65光源的不同照度下,观察者对显示和打印颜色匹配的变化性,EIZO显示器和标准观察箱同时放置在观察者前,19名观察者通过编制的程序分别调节显示器上的颜色,对标准观察箱里不同照度(2521x,8501x,1900lx)下的17个颜色分别进行配色实验,用Monitor-Optimizer测量显示器上匹配色的色度值。不同观察者间的配色精度用色度椭圆表示,与CIE标准色度观察者函数变化趋势较为一致,在不同照度下也有较为一致的变化规律,同时随着照度的增加,显示器上匹配色的饱和度有增加的趋势。观察者间的配色精度在不同照度下的CIELAB和CIEDE2000色差值也分别随着标准观察箱中光源照度的增加有减小的趋势,光源照度越高,配色精度也越高。     

基于GemDialogue色卡研究光源对绿松石颜色的影响

本文基于CIE 1976 L~*a~*b~*均匀色空间,在D_(65)光源、F_2光源和A光源下采用便携式测色仪对GemDialogue色卡中与天然绿松石颜色相匹配的952组色带进行颜色测试,并通过CIE DE2000色差公式对"绿松石颜色"色带进行颜色指数分析。结果表明,D_(65)光源下"绿松石颜色"的明度值更高、彩度值居中,更贴近于人眼在日光下的颜色感知;F_2光源由于紫区存在高能辐射,与D_(65)光源相比,其绿—蓝系列色带的彩度值略低,而蓝—紫系列色带的彩度值较高;A光源由于红区高能辐射,与D_(65)光源相比中高彩度色带的彩度值更高,且对蓝色色带的彩度强化更显著,同时红色调对绿色、蓝色的中和作用导致整体"绿松石颜色"色调范围的减小。     

基于CIECAM02颜色空间均匀性的研究

颜色空间的均匀性是评价一个颜色空间质量好坏的一个重要方面,其均匀的程度对色差计算和色域映射的准确性有重要的影响。首先介绍CIECAM02,然后利用孟塞尔新标数据,分别从明度、彩度和色相三个方面评价CIECAM02-Jab的均匀性,评价的结果表明明度的均匀性较好,而彩度和色相的均匀性要相对差一些,需要做进一步的改进。     

CIE标准照明光源D_(65)和A光源对铬透辉石绿色的影响

选择41颗铬透辉石,采用爱色丽X-Rite SP62便携式分光测色仪,以D_(65)和A标准光源为测试光源,CWF标准光源为参比光源,对其进行颜色测量,并基于CIE 1976 L~*a~*b~*均匀色空间,将41颗样品的样品的颜色量化。通过比对不同光源之间颜色参数的差异,确定D_(65)和A光源对铬透辉石颜色的影响。紫外—可见光光谱的可见光范围内,样品的主要吸收带位于600～700nm的红区和400～500nm的蓝紫区,主要透过区为500～600nm的黄绿区,这使得样品呈现绿色,经分析可认为铬透辉石样品的颜色主要由六次配位Cr3+电子能级跃迁导致。X射线荧光光谱表明,绿色越浓的铬透辉石,其Cr~(3+)含量也越多。分析D_(65)和A标准照明光源下铬透辉石的颜色参数,发现蓝绿区能量较高的D_(65)光源更能凸显铬透辉石的绿色;A光源长波红区远高于蓝紫区的能量,视觉效果要比D_(65)下偏黄。双因素方差分析结果表明光源和样品自身两种因素对实际观察到的铬透辉石颜色影响都很显著;单因素方差分析得出光源对铬透辉石的色调角的影响最大,对其余因素影响较小。     

基于均匀颜色空间的纺织用图形图像分色算法研究

纺织花型一般对花型的颜色数量有严格的限制,因此普通数字图形图像在用做纺织花型之前都必须对图形图像的色彩进行压缩.文章提出了一种基于CIE-1976年LAB均匀颜色空间的色差计算公式,并使用系统聚类法对纺织用图形图像进行色彩压缩的算法.该算法具有信息损失小、速度快的优点.     

基于CIECAM02模型的均匀色貌空间研究

本文利用BFD-CP小色差评估数据构造色分辨椭圆和孟塞尔新标数据集检验的方法,对基于国际照明委员会2002年推荐的色貌模型CIECAM02的颜色空间进行均匀性分析,并用线性回归方法调整初始颜色空间明度、彩度坐标的量表,推导出新的均匀颜色空间。并再次利用构造色分辨椭圆的方法和孟塞尔新标数据集检验了CIECAM02原始空间和优化色貌空间的均匀性,分析和比较了两者的性能;本文利用线性优化新建的色貌空间取得了较理想的效果,新建的优化色貌空间Jab的均匀性与CIECAM02原始空间相比有了较大的提高。     

不同照明光源对彩色宝石颜色呈现的影响

彩色宝石的颜色是决定其价值最主要的因素,而光源又是影响彩色宝石颜色呈现最主要的因素.宝石在不同光源下颜色的细微差别会对商业价值产生影响,充分的颜色呈现可以更好地吸引消费者的目光,增强顾客的消费欲望,促进珠宝销售.本文选取了5种不同颜色(红、黄、绿、蓝、紫)的宝石作为研究对象,用相机采集各宝石在4种常见光源下的照片.基于...     

CIE1994（△L＊△Cab＊△Hab＊）色空间均匀性的实验验证

介绍了在马海毛白度试验方法及白度评价研究基础上ＣＩＥ１９９４（△Ｌ＊△Ｃａｂ△Ｈａｂ）色空间均匀性能证的结果。     

基于BP神经网络的RGB到L*a*b*色空间转换研究

随着计算机技术的发展,一些新的技术开始用来解决实际研究中的高度非线性关系和模拟人类决策过程,如专家系统、神经网络、人工智能和模糊逻辑等技术.最近几年,神经网络和模糊逻辑技术被运用在彩色油墨的调制和色空间转换问题中.在实施色彩管理的特征化和转换步骤中,考虑具有分布式、并行性、非线性以及有强大自学和适应能力的神经网络理论,运用于LCD显示器色彩管理RGB色空间到L*a*b*色空间的转换,以达到较好的预期目的.     

色纺针织物紧密程度对颜色预测的影响

为优化颜色预测模型,引入织物紧密程度常数,探究色纺针织物紧密程度对颜色预测的影响。采用红和蓝2种色纤维织造不同紧密程度的织物,选用常用的Stearns-Noechel模型为颜色预测模型,求解模型中的待定参数M时,以拟合色差最小时的M值为最优参数,对比引入常数前后的预测结果。结果表明:未引入织物紧密程度常数时,所得到的M值较引入常数后得到的M_p小;当织物组织相同时,随着织物紧密程度逐渐变小,M值变化很小(0.226 5~0.221 6),而M_p值却有逐渐增大的趋势(0.292 1~0.347 1);当弯纱深度一致时,M值随着织物紧密程度的增加,有变大的趋势,但M_p值变化趋势却不明显;引入织物紧密程度常数后,预测平均色差都更小。