基于MILP的再制造逆向物流网络设施选址研究

在考虑固定投资的情况下通过对逆向物流设施作用、网络结构等问题的分析,将再制造逆向物流设施选址与现有生产分销网络相结合,提出运用混合整数线性规划法建立再制造逆向物流网络设施选址的数学模型,对模型目标函数、流量平衡和能力约束等条件进行了详细解释与分析,并以计算机行业几家龙头企业在河北省联合建立再制造逆向物流网络为背景,论证了模型的正确性与可行性.     

基于加权欧氏距离的光谱重构训练样本选择

目的研究光谱反射率重建过程中训练样本的选取,以提高光谱反射率的重建精度。方法根据检验样本与训练样本间的欧氏距离判断两者的相似度,并将样本向量各维度分量"标准化"到均值、方差相等,使得各维度分别满足标准正态分布,同时将其方差的倒数作为权重赋予训练样本。实验以Munsell色卡为总的训练样本集,经Mohammadi方法、Cao方法以及文中方法选择出的样本作为最终的训练样本,用Color Rendition Chart 24色卡为检验样本,采用伪逆法分别对选择出来的训练样本进行光谱反射率重建。结果通过Matlab软件仿真实验,文中方法的平均色差为0.7918△E_(ab)~*,最大色差为1.7148△E_(ab)~*,平均均方根误差为0.0060,最大光谱均方根误差为0.0127。结论基于加权欧氏距离的训练样本选择可以有效地提高光谱的重建精度,能更好地实现颜色再现。     

Excel规划求解在设施选址中的应用

设施选址对于企业的生产运营非常重要,应采用科学的方法进行选址评价。线性规划常用于复合设施选址的成本因素评价,针对其常用求解方法——表上作业法计算繁琐的问题,提出利用Excel软件进行求解的一种方便快捷、易于操作的实用方法。通过具体选址实例详细阐述了采用该方法对模型求解的具体步骤和结果。     

基于欧氏距离方法的缺陷识别技术研究

通过分析常见的印刷缺陷特征,提出了基于缺陷几何形状和墨量变化共同判断缺陷类型,即通过欧氏距离方法检测缺陷的形状、位置等特征,并设计了一种色度和密度转化算法,来判断印刷缺陷的墨量变化,成功实现了对印刷品缺陷的提取、分类及反馈。     

第三方物流企业的物流中心选址模型建立与图论算法应用

现代物流业的主要组织形式是第三方物流,第三方物流中心选址模型的建立及其算法的研究对物流系统企业今后的发展具有很大的指导作用。结合图论中Floyd算法求最短路径的思想,来解决以经济因素作为主要目标的物流选址计算。通过C++程序验证所提出的建模理论与算法的科学性和合理性,具有可操作性。     

物流中心选址的一种综合方法

物流中心选址是建立物流系统的关键环节。本文建立了一种针对企业采购与销售的整个上下游物流活动的物流中心选址模型，同时结合模糊评价法以综合考虑选址过程中的非费用因素，对选址方案进行评价，选取最优选址方案。     

高密度电法在龙江穿越选址勘察中的应用

在长输管道穿越龙江的选址勘察中,通过布设高密度电法物探剖面线,分析穿越轴线附近的岩溶发育情况,比选最优穿越方案。     

一种基于重心法的连锁经营企业区域物流配送中心选址模型

提出了配送中心吸引力指数的概念,建立了以吸引力指数最大为目标函数的选址理论模型.考虑了模型解决具体问题的实用性,引入交通区位和地价2个权重因素对不同候选地址的吸引力指数进行加权,实现连锁经营企业区域物流配送中心的选址优化.通过具体算例表明算法能够获得更切合实际的目标解,且搜索时间短、效率较高.     

非对称AHP方法在物流中心选址中的应用

随着国家对物流中心的逐步重视，物流中心选址方法也在不断地改善和变化。在这种情况下，提出更适合实际选址决策的非对称AHP方法，但在运用该方法进行评价之前，先用重心法来缩小物流中心町选点的范围。最后，举一个实例来验证这一方法的可行性。     

不确定环境下应急设施选址问题两阶段鲁棒优化模型

对于应急物流管理而言,应急物资集散中心选址是一个重要的决策要素。针对应急突发事件的不确定性特征,本文提出了一个应急设施选址问题两阶段鲁棒优化模型,以实现“预选址-重选址”两者的协同优化。第一阶段在需求和成本变动、设施损毁存在不确定因素的情况下,综合考虑选址策略在灾前规划、灾后反应、设施重建阶段的不同需求,建立了一种基于p-center的鲁棒“预选址”模型;第二阶段针对灾后新信息的获得,建立了一种基于反应式修复和调整策略的新建设施“重选址”模型。算例分析表明,本文模型对于应急设施选址问题比传统p-center模型更为合理有效     

应用鲍摩法规划汽车零部件制造业集配中心选址

集配中心选址是影响物流集配系统成本、效率等问题的重要因素。根据某大型汽车制造业零部件物流集配企业5年的数据,建立了物流集配成本模型,并使用鲍摩-瓦尔夫法求解,在考虑变动成本和固定成本的同时,进行分阶段测算。测算结果表明,2009年前该企业使用北京市的物流集配中心,2012年后应使用北京市和天津市2个物流集配中心进行汽车零部件的集配,这样规划所需物流成本最低。     

梯度相关法测量两相流流量的精度与离散性研究

借助一种新的传感器布置与信号处理方法,能够测量真正的平均流速与流量。通过对气一固两相流体的实验研究,证明了梯度相关理论与实验相符。针对长时间连续测量中出现的互协方差梯度波动问题,对光学传感器的数学模型与互协方差梯度计算方法进行了修正,提高了测量精度。     

超记忆梯度算法的线性收敛速度

证明了时贞军提出的超记忆梯度算法在一定条件下具有线性收敛速度。     

线搜索下带误差项的Dai-Yuan共轭梯度算法

本文在共轭梯度不能精确计算的情况下,采用Wolfe或Armijo步长规则研究了带误差项的Dai-Yuan(abbr．DY)共轭梯度法,我们的方法的一个很重要的特征就是步长不一定趋于零。这种特征使得我们的分析对许多实际问题很有用。我们在很一般的假设条件下证明了算法的全局收敛性。最后给出了数值算例。     

组网雷达的交会定位方法

单台雷达的定位精度低,致使多台雷达的融合定位精度较低．在多台雷达实时跟踪目标过程中,雷达的测角误差随距离的增加而增大,而测距误差变化较小．为了提高远距离目标的跟踪定位精度,本文提出了组网雷达的交会定位方法．利用至少3台雷达的测距信息,依据雷达与目标的空间几何关系,推导出该方法的数学模型,分析了定位精度的影响因素．利用组网雷达的实际测量数据进行试验,仿真结果表明,距离目标较近时交会法与融合法的定位精度相当,距离目标较远时交会法优于融合法．     

电火花加工放电位置检测的电测量法

介绍了应用于电火花加工放电点位置检测中的信号检测和电磁信号检测法 ,同时指出它们各自的特点。在实际应用中 ,应根据不同的加工要求来选取不同的检测方法 ,实现电火花加工的最优控制 ,从而达到最好的加工效果。     

一种三维图形定位技术及误差评定方法

在视觉检测技术的应用中,视觉传感器在三维坐标系统中的定位是重要而复杂的关键技术．为此,在汽车整体形位误差测量中,采用新颖的图形定位方法来定位数十个视觉传感器．该方法的要点在于,只要把视觉传感器采集到的车身特征图形与计算机屏幕上预先设定的标准图形重合,即完成了对传感器的定位．文中介绍了图形定位技术的原理,重点论证了图形定位精度的评定方法．经过多种方案的比较,最终采用了最小二乘法综合误差评定的方法．通过理论分析和实验验证,确定了三维图形定位的重复性误差可达0．035mm,优于其他方法所达精度的3倍,且定位速度提高了十几倍。     

Fast Marching Method for Microseismic Source Location in Cavern-Containing Rockmass: Performance Analysis and Engineering Application

Microseismic (MS) event locations are vital aspect of MS monitoring technology used to delineate the damage zone inside the surrounding rock mass. However, complex geological conditions can impose significantly adverse effects on the final location results. To achieve a high-accuracy location in a complex cavern-containing structure, this study develops an MS location method using the fast marching method (FMM) with a second-order difference approach (FMM2). Based on the established velocity model with three-dimensional (3D) discrete grids, the realization of the MS location can be achieved by searching the minimum residual between the theoretical and actual first arrival times. Moreover, based on the calculation results of FMM2, the propagation paths from the MS sources to MS sensors can be obtained using the linear interpolation approach and the Runge–Kutta method. These methods were validated through a series of numerical experiments. In addition, our proposed method was applied to locate the recorded blasting and MS events that occurred during the excavation period of the underground caverns at the Houziyan hydropower station. The location results of the blasting activities show that our method can effectively reduce the location error compared with the results based on the uniform velocity model. Furthermore, the obtained MS location was verified through the occurrence of shotcrete fractures and spalling, and the monitoring results of the in-situ multipoint extensometer. Our proposed method can offer a more accurate rock fracture location and facilitate the delineation of damage zones inside the surrounding rock mass.