基于改进组合赋权-云模型的后勤装备保障能力评估

为量化后勤装备保障能力,查找后勤装备建设薄弱环节,对后勤装备保障能力进行评估。以G1法与熵权法组合确定权重,将G1法主观确定指标重要性之比以熵权法指标差异系数之比替代,创新主客观权重组合方式;运用云模型建立评估模型,将指标云模型与指标权重综合运算得到综合评价云模型,通过云图对比确定评估结果;分析评估结果,可知通过提高卫生装备、野营装备、维修装备、仓库装备的建设水平,可显著提升整体保障水平。结果表明,基于改进组合赋权-云模型的后勤装备保障能力评估方法有效、可行。     

基于云理论的反TBM战斗部毁伤可靠性评估

针对反TBM战斗部毁伤可靠性评估的系统性、复杂性,建立组合赋权法和云理论相结合的评估模型.采用两两比较法确定主观权重,熵值法确定客观权重,并通过相关系数法确定独立性权重来修正权重,构建云模型来实现毁伤可靠性的评估.同时通过可信性分析,验证了评估结果的科学性与合理性.云模型能够实现定性指标和定量指标的模糊转换,仿真表明模型能够实现对战斗部毁伤可靠性的有效评估.     

基于非对称灰色云模型的装备维修保障系统效能评估

针对装备维修保障系统效能评估过程中决策信息的模糊性、随机性和不完备性问题,建立了非对称灰色云模型对系统效能进行评估。在分析正态灰色云模型局限性的基础上建立了非对称灰色云模型,使模型的特征值取值更加灵活;提出了基于主观和客观综合赋权法的指标权重确定方法,使指标权重综合反映主观和客观两方面的因素;通过灰色定权聚类确定了评价对象所属的灰类;结合具体算例展示了模型的应用过程,并将评估结果与分形评估算法和集对分析法的评估结果进行了比较分析。研究结果表明：非对称灰色云模型具有更强的实用性;基于非对称灰色云模型及主观和客观综合赋权法的效能评估方法适用于装备维修保障系统效能评估,且评估结果可信。     

基于云理论和组合赋权方法的反潜巡逻机搜潜效能评估技术研究

针对传统效能评估方法的局限和不足,提出了一种基于云理论和组合赋权方法的反潜巡逻机搜潜效能评估方法;对于因素指标的权重分配问题,将层次分析法和熵权法相结合,依据方差最大化原理提出了一种主客观结合的组合赋权方法;应用云理论进行效能评估,介绍了云的数字特征,引入云权重参与评估,并通过云计算得到最终评估结果。通过实例计算及 Matlab 仿真,直观明确地体现了各搜潜方案搜潜效能的优劣。     

基于组合赋权Delphi的导弹作战能力指标体系优化方法研究

针对导弹作战能力指标体系构建存在完备性差的问题，利用DoDAF视图的方法分析导弹作战流程，建立作战活动-能力矩阵，初建了导弹作战能力指标体系。为解决评估对象的真实能力与某些指标重复映射的问题，提出了组合赋权Delphi法的指标体系优化模型。该模型利用三角模糊层次分析法（TFN-AHP）和熵权法组合赋权的方式对Delphi法的专家咨询表的权重模型进行修正，得到融合主观专家经验和客观数据的综合评价。运用变异系数法验证了指标体系的可信性，构建了具有完备性和无冗余性的指标体系。     

基于云重心理论的防空兵群(团)指挥所射击指挥能力评估

云重心评估模型包括：确定指标体系、求各指标云模型、用多维综合云表示其性能指标系统状态、用加权偏离度衡量云重心改变、用云模型实现评语集及其评价结果。应用云重心构建防空兵群（团）指挥所射击指挥能力评估模型步骤为：确定评判对象指标集、确定指标权重、列出指标的状态值、确定云的重心向量及确定加权偏离度。其算例验证了该模型的可行性。     

云重心理论在防空C3I系统效能评估中的应用

云重心评估模型包括:确定指标体系、求各指标云模型、用维综合云表示具其性能指标系统状态、用加权偏离度衡量云重心改变、用云模型实现评语集及其评价结果.应用云重心构建防空C3I系统评估模型步骤为确定评判对象指标集、确定指标权重、列出指标的状态值、确定云的重心向量及确定加权偏离度.其算例验证了该模型的可行性.     

大型相控阵雷达系统效能评估

大型相控阵雷达系统效能评估,先确定系统效能评估指标体系,再用G1法求解一级指标的权重,应用"云重心"理论对定性指标和定性、定量相结合的指标构造云模型,计算多维加权综合云的重心,最后通过云重心评价方法进行效能评估.其效能子模型涉及探测、情报处理、目标跟踪、目标编目、生存、环境适应、可靠性和维修性等方面,评估模型还包括大型相控阵雷达系统效能综合评估模型.     

舰载机救援装备效能评估指标体系

为解决舰载机救援装备效能评估过程中目标与实现未达到完全匹配的问题,构建一种效能评估指标体系.通过舰载机救援装备效能评估指标的分类和指标体系的构建准则,对构建装备效能评估指标体系过程及普遍性问题进行分析,基于"软件体系框架结构"的概念,提出效能评估指标体系构建的规范过程,根据舰载机救援装备效能评估任务的目标和要求,建立效能评估指标体系结构,并对指标有效性进行检验,运用主客观组合赋权的方法确定指标权重.该研究具有较好的应用价值,建立的指标体系为舰载机救援装备效能评估奠定了基础.     

基于云模型的智能武器站性能评估方法研究

以智能武器站这种适应未来战场以人在环路遥控为主并具备一定自主能力的新型武器系统为研究对象,提出一种基于云模型的性能评估方法。分析了智能武器站的概念内涵、组成结构和功能特点,构建了系统的性能评价指标体系,通过灰色关联分析法确定系统指标权重,运用云评估方法建立智能武器站性能评价云模型,最终通过仿真计算得出评价结果。以智能武器站远程控制单元为例进行了计算,结果表明,该评价模型能够有效进行性能评估且评估结果可靠,为智能武器站性能评估提供了一种有效的方法和途径。     

基于灰色物元分析法的装甲机械化部队指挥稳定性评估

针对影响装甲机械化部队指挥稳定性指标信息的不确定,将灰色系统理论与物元分析法相结合,建立灰色物元分析综合评估模型,运用该模型对装甲机械化部队指挥稳定性进行评估。其中,在模型构建中引入基于信息熵的赋权法以确定权重,能避免权重系数确定的主观性问题,评估结果与客观实际相吻合。     

基于AHP熵权-物元分析法的虚拟维修考核评价

为准确评价虚拟维修训练水平,构建包含4项准则36项指标的虚拟维修考核评价模型。基于物元分析法,结合层次分析法(analytic hierarchy process,AHP)和熵权法(entropy weight method,EWM)进行组合赋权,通过实例计算待评对象的虚拟维修训练等级,验证了模型的有效性。结果表明：运用组合赋权法确定的指标权重科学合理,能避免权重确定的绝对主观性和绝对客观性;物元分析评价模型为虚拟维修考核研究提供了一种新的评价方法,对虚拟训练系统的考核设计具有借鉴价值。     

基于专家集成赋权-灰色聚类法的引信抗干扰效能评估

针对无线电引信抗干扰效能评估课题中专家权重确定方法单一、指标隶属度确定随意,易导致效能误判的问题,提出一种基于专家集成赋权-灰色聚类的抗干扰效能评估方法。该方法首先基于已有理论成果建立了评估指标体系;而后采用基于判断矩阵相似度和信息熵的集成赋权法分配不同专家相应的权重值,进而得到各指标权重即灰色聚类权;最后,通过灰色聚类法对各指标按聚类权进行量化评估。应用实例表明,提出的专家集成赋权-灰色聚类评估方法的可行性、优越性。     

Vague集理论在组合导航算法评价中的应用

由于组合导航信息融合算法缺乏有效的评估方法,提出了基于Vague集理论的评估模型。分析并完善了现有算法的评价指标,使其更能全面反应算法的综合性能;引入了属性测度理论用于Vague值选取,克服了以往经验赋值的主观性和盲目性;构建了模糊值转化规则,使用专家赋权法与熵权法结合的组合权重选取方法,改进了Vague集多指标决策的模糊值线性序法;最后应用此方法对组合导航信息融合算法品质进行评估,实验结果证明了该方法的有效性和实用性。     

基于组合赋权-模糊评判的反舰导弹协同作战效能评估

针对典型赋权方法的弊端,提出基于偏好系数的权重组合新方法。构建导弹协同作战效能指标体系,分 别运用层次分析法(analytical hierarchy process,AHP)和熵权法2 种赋权方法以及2 种方法组合,对效能评估模型进 行权值求取以及模糊评判,并对结果进行分析。仿真结果表明,该方法验证了组合赋权法在效能评估中应用的合 理性。     

基于云理论的炮兵作战指挥稳定性评估

根据炮兵作战指挥稳定性评估的4项指标体系,并以指挥决策能力指标为例,运用云理论对其评估.其步骤包括:确定水平指标参数、抽取出各指标状态值、求各指标的云模型表征、求各指标参数的权重、求各指标云模型的期望值和熵、求加权综合云重心向量、计算加权偏离度、用云模型实现评测的评语集.其他3项指标照此法类推,并利用层次分析法确定出4项指标的权重及其评语,输入评测云发生器得到其作战指挥稳定性评估.     

基于正态云关联度的军事后勤仓库选址评估

针对军事后勤物资仓库的战略性、经济性等特点,构建仓库选址评估指标体系;为减少因评估过程随机性、指标标准确定模糊性等主、客观因素对选址评估造成的不利影响,引入正态云的概念;给定理想状态下指标体系的标准正态云,构建各选址方案正态云评估矩阵,采用计算评估云与标准云关联度的方法评估各选址方案;用熵权法计算各项指标权重,将各方案评估云与标准云关联度的加权和作为选址方案的综合评估指数,根据综合评估指数大小衡量各方案优劣,通过应用示例说明该方法对军事后勤仓库选址评估具有一定的参考价值。     

基于组合评价法的装备保障方案评价

为评价保障方案从而指导保障系统设计,提出一种基于改进的组合评价法来评估保障方案.首先,在分析现有评价指标体系的基础上,提出保障方案的评价指标参数.其次,运用主观评价法和客观赋权法分别对装备的保障方案赋权,得到指标参数的主观、客观权重.然后,将其带入组合评价模型,以评价值的最小偏差平方和作为目标函数求出组合权重,并以此作为中间条件,运用多属性评价法对保障方案进行评价.最后,选择5个装备保障方案组合评价法的应用实例,应用层次分析法、熵值法和理想点法对装备的保障方案进行组合评价,并对比分析应用随机前沿分析法的结果.分析结果表明:该评价法能够更为准确地反映客观事实,具有可行性与有效性.     

基于AHP与熵权法的空中目标威胁评估方法

针对传统目标威胁评估方法主观性强、赋权方法单一的问题,提出了基于层次分析法(AHP)与熵权法的空中目标威胁评估方法。建立了目标威胁评估指标体系,分别基于层次分析法与熵权法求解了各项指标的权重系数。在此基础上,结合目标属性矩阵构建了总偏差最小原则下的组合赋权模型,并将其应用于多属性决策方法中,获得了对各目标威胁程度的综合评判。通过算例表明,该方法兼顾了专家经验与战场数据的客观特征,赋权更为合理,评估结果更加真实可信。     

基于组合赋权-TOPSIS法的空中目标威胁评估仿真

针对空战目标威胁评估问题,基于组合赋权-TOPSIS方法,建立了基于组合赋权-TOPSIS的威胁评估模型,采用组合赋权法求解指标权重,采用TOPSIS法对威胁目标排序。最后通过实例对建立的模型进行验证,仿真结果表明,该空中目标威胁评估方法是合理有效的。