共查询到19条相似文献,搜索用时 78 毫秒
1.
2.
准确预测太阳辐射强度(SI)对电力调度和光伏选址至关重要。随着高性能计算机和大容量存储设备的发展,基于数据驱动的深度学习模型在SI预测领域获得广泛关注,然而,深度学习模型的“黑箱”特性在物理解释性上的缺失,限制了其在特定场合的应用可信度。为了在保持预测精度和模型结构不变、不增加计算复杂度的前提下,提升模型的可解释性,构建了一个基于长短时记忆(LSTM)神经网络的模型。其性能比传统神经网络提高了8.07%,并展示出更优的离群点处理能力。通过采用分层相关传播(LRP)算法,从时间和空间2个维度对影响模型输出的因素进行了评分,增强了模型的可解释性。研究结果表明:该模型在确保性能的前提下,具备良好的可解释性,其中历史辐射强度、时间相关特征(如时日周月)、太阳高度角信息(如日出和日落时刻)、云层覆盖度、辐射时长、温度和露点温度等因素是影响太阳辐射强度预测的主要因素。 相似文献
4.
5.
6.
论述了传统的扰动观察法在太阳能MPPT控制中存在的问题,分析了当外界条件突变时,传统扰动观察法可能产生误判的原因,以及电流预测的MPPT跟踪方法防止误判的原理。在此基础上,结合变步长扰动观察法的优点和模糊控制器的特点,提出了一种基于电流预测与模糊控制相结合的变步长MPPT控制方法。通过Matlab/Simulink建模和仿真分析,结果验证了所提出的控制算法的有效性和正确性。 相似文献
7.
8.
9.
10.
讨论了闭环控制在气体辅助注射成型过程中的实际应用 ,在气体辅助注射成型过程中 ,得到与保持所需的气体注射压力是成功应用这一过程的关键因数之一。推导出了气体辅助注射闭环压力控制系统的数学模型 ,并用控制系统计算机仿真软件—Matlab的仿真工具箱—Simulink进行仿真。该模型对气体辅助注射闭环压力控制系统的设计和气体辅助注射成型工艺参数的研究都具有实际的应用价值 相似文献
11.
太阳直射光谱辐射火用分析 总被引:1,自引:1,他引:0
利用Gueymard给出的太阳光谱数据和Candau提出的光谱辐射火用强度的定义计算地表直射太阳辐射的积分辐射火用流,分析地表直射太阳辐射的光谱辐射温度、光谱辐射火用和光谱能质因子随波长的分布,讨论大气条件如可凝结水量和空气质量对地表直射太阳积分辐射火用流的影响。结果表明,在近紫外线、可见光以及近红外区域,0.76~1.343 mm波长范围内的地表直射太阳光谱能质因子和积分辐射火用流的增量比在其他波长范围内的大。对于地表直射太阳辐射的多光谱利用,需要着重考虑近紫外线、可见光以及0.76~1.343 mm波长范围内的太阳辐射。地表直射太阳积分辐射火用流分别随着可凝结水量和空气质量的增加而减小。空气质量对地表直射太阳积分辐射火用流的影响较大。 相似文献
12.
根据1981-2012年辽宁省3个辐射站太阳总辐射资料和55个国家气象站日照资料,对辽宁省太阳能资源分布进行了评估,并对比分析了美国国家航空航天局(NASA)太阳总辐射数据在辽宁省的适用性。结果表明:辽宁省太阳总辐射平均年曝辐量为4 950 MJ·m-2,空间上呈西北多东部少分布,西北部的建平镇太阳总辐射最强(5 421 MJ·m-2),东部山区辐射量较小,新宾最小(4 506 MJ·m-2)。全省绝大部分地区太阳能资源稳定程度为稳定等级,大部分地区最长连续无日照日数小于6天,空间分布总体规律仍然是西北至东南递增。辽西北地区太阳能资源开发利用优势最大。NASA太阳总辐射数据在辽宁地区明显偏大15%左右,直接应用需慎重。 相似文献
13.
太阳辐射量受到季节、大气状况、云况、温度、湿度甚至沙尘等气象因素的影响,表现为强烈的时变性和随机性。对于非线性的辐射量预测,目前已提出了许多方法,但依然存在智能算法的选取不合理、网络结构泛化能力差、预测精度不理想等不足。针对光伏电站太阳逐时辐射强度数据特征不明显、普通BP网络难以完全映射其特征的缺点,提出了一种基于小波包-神经网络的预测模型(WPNN),利用小波包变换将辐射强度序列进行多尺度分解,并创建多个BP模型对各分量预测,最后通过重构得到最终的预测结果。结果表明,预测精度明显提高,满足预期效果,证明该模型的有效性和实际意义。 相似文献
14.
为分析太阳集热器接收面太阳辐射的接收情况, 根据太阳高度角、太阳方位角、晴天模型和集热器进口的几何设计, 采用蒙特卡洛法建立了太阳辐射能束的方向、大小、位置以及抛物反射面镜面反射的关键算法。以西安地区( 纬度) 为例, 分别对夏至、冬至与春分太阳时12 点, 8 点和16 点时进行了计算。结果显示了不同时刻接收面的太阳辐射接收分布情况; 并由面积分求解接收面上的平均辐射强度, 反演了常规设计方法确定的聚光比。研究表明, 该方法可模拟一年中任意时间接收面的太阳辐射情况, 为太阳能热发电系统用集热器辐射分布研究提供了方法。 相似文献
15.
在对应用地表太阳辐射的系统进行热力学第二定律分析时,经常采用5个典型的太阳辐射最大转化效率计算公式.在Candau给出的辐射(火用)的定义和Gueymard公布的太阳光谱辐射数据的基础上,该文首先获得了不同大气条件和接收面下地表太阳辐射的最大转化效率(火用)和能间比值),并将其作为基准数据,比较和分析了不同大气条件和接收面下由5个典型公式计算得到的地表太阳辐射最大转化效率的精度.结果表明由Petela、Spanner、Parrot和Jeter提出的公式的计算结果高估了地表太阳辐射的最大转化效率,而由Badescu提出的公式计算得到的结果远远低估了地表太阳辐射的最大转化效率.大气条件对地表太阳辐射最大转化效率的影响很大.在应用热力学第二定律分析太阳能转化系统时,地表太阳辐射最大转化效率的精确计算需要考虑大气条件的影响. 相似文献
16.
17.
基于数据驱动的太阳辐射估计和预测研究与展望 总被引:1,自引:0,他引:1
准确可靠的太阳辐射估计和预测信息对指导光伏电站规划、光伏发电功率预测等具有重要意义.数据驱动方法能够有效学习长期历史辐射数据特性且不涉及辐射机理的复杂公式分析,是当前太阳辐射估计和预测的主流方法之一.针对基于数据驱动的太阳辐射估计和预测研究,从其原理和关键技术方面进行比较论述,具体包括估计和预测模型的输入、主流数据驱动模型以及模型的精度提升方法,并针对当前太阳辐射估计和预测方法的研究现状及不足进行总结与展望,以更好地配合光伏发电技术领域内的研究和应用. 相似文献
18.