乌鲁木齐地区太阳辐射强度分析

乌鲁木齐地区太阳能资源丰富, 对其太阳辐射强度进行分析, 通过对太阳赤纬角和高度角的分析以及地面太阳辐射的理论估算, 得出太阳能辐射强度的理论数学模型。使用 Matlab 软件对其太阳能辐射强度进行建模仿真, 针对乌鲁木齐地区全年赤纬角变化、 不同季节太阳高度角变化、不同日期大气质量的运行结果曲线以及太阳能总辐射强度曲线, 与相关部门实测数据进行对比, 验证了模型的正确性。该模型的建立对太阳能电站选址提供了一定的理论依据。     

基于可解释性深度学习的太阳辐射强度预测

准确预测太阳辐射强度（SI）对电力调度和光伏选址至关重要。随着高性能计算机和大容量存储设备的发展,基于数据驱动的深度学习模型在SI预测领域获得广泛关注,然而,深度学习模型的“黑箱”特性在物理解释性上的缺失,限制了其在特定场合的应用可信度。为了在保持预测精度和模型结构不变、不增加计算复杂度的前提下,提升模型的可解释性,构建了一个基于长短时记忆（LSTM）神经网络的模型。其性能比传统神经网络提高了8.07%,并展示出更优的离群点处理能力。通过采用分层相关传播（LRP）算法,从时间和空间2个维度对影响模型输出的因素进行了评分,增强了模型的可解释性。研究结果表明：该模型在确保性能的前提下,具备良好的可解释性,其中历史辐射强度、时间相关特征（如时日周月）、太阳高度角信息（如日出和日落时刻）、云层覆盖度、辐射时长、温度和露点温度等因素是影响太阳辐射强度预测的主要因素。     

基于模糊随机理论的短期太阳辐射强度预测

基于模糊随机理论,提出太阳辐射值预测模型,得到预测云层覆盖率下太阳辐射值的预测区间及期望值等。分析云层覆盖率的随机性和云遮系数的模糊性;运用模糊随机理论处理云遮系数;以无云天气计算太阳辐射值的REST模型为基础,用云遮系数对其辐射值进行修正,从而得到有云天气的辐射值。利用美国BMS光伏电站的数据对模型进行验证,结果表明该模型具有较好的预测精度。     

基于Matlab的永磁同步电机控制系统建模仿真新方法

在Matlab／Simulink环境下，通过对独立的PMSM本体、dq坐标系向abc坐标系转换、三相电流源逆变器、速度控制器等功能模块建立与组合，构建了永磁同步电机控制系统的速度和电流双闭环仿真模型。验证了其控制算法。仿真结果证明了该系统模型的有效性，为永磁同步电机控制系统的设计和调试提供了理论基础。     

基于电流预测的太阳能MPPT的模糊控制

论述了传统的扰动观察法在太阳能MPPT控制中存在的问题,分析了当外界条件突变时,传统扰动观察法可能产生误判的原因,以及电流预测的MPPT跟踪方法防止误判的原理。在此基础上,结合变步长扰动观察法的优点和模糊控制器的特点,提出了一种基于电流预测与模糊控制相结合的变步长MPPT控制方法。通过Matlab/Simulink建模和仿真分析,结果验证了所提出的控制算法的有效性和正确性。     

单色LED峰值波长和辐射强度的稳定性

通过实验 ,发现随着环境温度的升高 ,LED的峰值波长向长波移动 ,LED的辐射强度则减小 ;同一型号的LED ,上述两个参数的变化程度有所不同 ,使用前必须筛选 ;还发现即使经过 10 0 0h老化 ,LED的辐射强度仍呈下降趋势 ,说明老化时间尚应增加。实验结果有助于判断单色LED作为新型光谱单色光源的可行性。     

基于BP神经网络汽水分离器组合建模研究

在热工系统建模中,若建立一个全工况模型,传统上会采用集总参数建模方法,但在建模过程中,模型中存在许多经验参数,这将导致机理模型精度较低,然而很难通过简单的试验建模在全工况范围内建立模型.因此提出了一种机理建模和神经网络建模相结合的组合建模方法,它不仅提高了模型的精度,而且可以应用到更大的范围.根据某电厂1000 MW超...     

用两类光探测器测量LED辐射强度之比较

本文介绍了热电型和光电型光探测器的结构,列出了Φ5mm普通LED法向辐射强度的量值,对测量结果作了分析,实验结果肯定了用热电型光探测器测量该参数的可行性和重要性,其量值可作为光电型光探测器改善测量精度的量化依据。     

气体辅助注射气体闭环压力控制系统的建模与仿真

讨论了闭环控制在气体辅助注射成型过程中的实际应用 ,在气体辅助注射成型过程中 ,得到与保持所需的气体注射压力是成功应用这一过程的关键因数之一。推导出了气体辅助注射闭环压力控制系统的数学模型 ,并用控制系统计算机仿真软件—Matlab的仿真工具箱—Simulink进行仿真。该模型对气体辅助注射闭环压力控制系统的设计和气体辅助注射成型工艺参数的研究都具有实际的应用价值     

太阳直射光谱辐射火用分析

利用Gueymard给出的太阳光谱数据和Candau提出的光谱辐射火用强度的定义计算地表直射太阳辐射的积分辐射火用流,分析地表直射太阳辐射的光谱辐射温度、光谱辐射火用和光谱能质因子随波长的分布,讨论大气条件如可凝结水量和空气质量对地表直射太阳积分辐射火用流的影响。结果表明,在近紫外线、可见光以及近红外区域,0.76~1.343 mm波长范围内的地表直射太阳光谱能质因子和积分辐射火用流的增量比在其他波长范围内的大。对于地表直射太阳辐射的多光谱利用,需要着重考虑近紫外线、可见光以及0.76~1.343 mm波长范围内的太阳辐射。地表直射太阳积分辐射火用流分别随着可凝结水量和空气质量的增加而减小。空气质量对地表直射太阳积分辐射火用流的影响较大。     

辽宁省太阳能资源评估及NASA数据适用性分析

根据1981-2012年辽宁省3个辐射站太阳总辐射资料和55个国家气象站日照资料,对辽宁省太阳能资源分布进行了评估,并对比分析了美国国家航空航天局（NASA）太阳总辐射数据在辽宁省的适用性。结果表明：辽宁省太阳总辐射平均年曝辐量为4 950 MJ·m^-2,空间上呈西北多东部少分布,西北部的建平镇太阳总辐射最强（5 421 MJ·m^-2）,东部山区辐射量较小,新宾最小（4 506 MJ·m^-2）。全省绝大部分地区太阳能资源稳定程度为稳定等级,大部分地区最长连续无日照日数小于6天,空间分布总体规律仍然是西北至东南递增。辽西北地区太阳能资源开发利用优势最大。NASA太阳总辐射数据在辽宁地区明显偏大15%左右,直接应用需慎重。     

基于小波包-神经网络的太阳逐时辐射预测

太阳辐射量受到季节、大气状况、云况、温度、湿度甚至沙尘等气象因素的影响,表现为强烈的时变性和随机性。对于非线性的辐射量预测,目前已提出了许多方法,但依然存在智能算法的选取不合理、网络结构泛化能力差、预测精度不理想等不足。针对光伏电站太阳逐时辐射强度数据特征不明显、普通BP网络难以完全映射其特征的缺点,提出了一种基于小波包-神经网络的预测模型(WPNN),利用小波包变换将辐射强度序列进行多尺度分解,并创建多个BP模型对各分量预测,最后通过重构得到最终的预测结果。结果表明,预测精度明显提高,满足预期效果,证明该模型的有效性和实际意义。     

太阳能热发电集热器接收面辐射分布研究

为分析太阳集热器接收面太阳辐射的接收情况, 根据太阳高度角、太阳方位角、晴天模型和集热器进口的几何设计, 采用蒙特卡洛法建立了太阳辐射能束的方向、大小、位置以及抛物反射面镜面反射的关键算法。以西安地区( 纬度) 为例, 分别对夏至、冬至与春分太阳时12 点, 8 点和16 点时进行了计算。结果显示了不同时刻接收面的太阳辐射接收分布情况; 并由面积分求解接收面上的平均辐射强度, 反演了常规设计方法确定的聚光比。研究表明, 该方法可模拟一年中任意时间接收面的太阳辐射情况, 为太阳能热发电系统用集热器辐射分布研究提供了方法。     

太阳辐射最大转化效率公式的精度分析

在对应用地表太阳辐射的系统进行热力学第二定律分析时,经常采用5个典型的太阳辐射最大转化效率计算公式.在Candau给出的辐射(火用)的定义和Gueymard公布的太阳光谱辐射数据的基础上,该文首先获得了不同大气条件和接收面下地表太阳辐射的最大转化效率(火用)和能间比值),并将其作为基准数据,比较和分析了不同大气条件和接收面下由5个典型公式计算得到的地表太阳辐射最大转化效率的精度.结果表明由Petela、Spanner、Parrot和Jeter提出的公式的计算结果高估了地表太阳辐射的最大转化效率,而由Badescu提出的公式计算得到的结果远远低估了地表太阳辐射的最大转化效率.大气条件对地表太阳辐射最大转化效率的影响很大.在应用热力学第二定律分析太阳能转化系统时,地表太阳辐射最大转化效率的精确计算需要考虑大气条件的影响.     

基于SVM方法的太阳总辐射值的估算

采用支持向量机（SVM）方法对太阳总辐射值进行了估算,并与传统的线性方法进行了对比分析。对于日太阳总辐射估算,SVM方法的均方根误差为2.27（MJ·m-2）/d,平均百分比误差为22%;而对于月太阳总辐射估算,SVM方法的均方根误差约为21（MJ·m-2）/month,平均百分比误差低于5%。SVM方法提供了一种高精度估算太阳总辐射的新途径。     

基于数据驱动的太阳辐射估计和预测研究与展望

准确可靠的太阳辐射估计和预测信息对指导光伏电站规划、光伏发电功率预测等具有重要意义.数据驱动方法能够有效学习长期历史辐射数据特性且不涉及辐射机理的复杂公式分析,是当前太阳辐射估计和预测的主流方法之一.针对基于数据驱动的太阳辐射估计和预测研究,从其原理和关键技术方面进行比较论述,具体包括估计和预测模型的输入、主流数据驱动模型以及模型的精度提升方法,并针对当前太阳辐射估计和预测方法的研究现状及不足进行总结与展望,以更好地配合光伏发电技术领域内的研究和应用.     

基于正态分布特性的太阳日总辐射数据细化

介绍了一种气候学方法计算研究地区太阳日总辐射。利用太阳辐射观测站观测到的数据拟合出代表周边地区的每日太阳辐射量变化趋势,并与该地区太阳日总辐射量相结合,得出每目各整点时刻间的太阳辐射量分布,为研究地区的光伏发电规划奠定基础。美国尤金地区的算例结果验证了本文所提方法的有效性。     

福建太阳能资源分析

太阳能发电已成为世界各国实现可持续发展的能源战略决策.太阳能资源评价是太阳能开发利用的重要环节,是质量与效益的重要保证.本文对福建太阳能资源量及有关要素提出了一些初步的看法,供参考.