计及PMU的状态估计精度分析及配置研究

基于GPS的同步相量测量单元（PMU）是一种新型的高精度测量装置,能够测量母线电压相量。该文提出了在传统的SCADA量测系统的基础上,部分地安装PMU以后混合量测系统的状态估计模型。基于此模型,可定量地分析引入PMU以后对状态估计精度的改善程度。进而讨论了以提高状态估计精度为目标的PMU配置方案。     

电力系统动态状态估计中不正常事件的处理

本文提出电力系统动态状态估计中不正常事件处理的有效算法。这一算法可以检测、辨识和处理的不正常事件包括:系统状态的突然变化,多个不良数据、网络拓扑结构错误以及坏数据和系统状态突然变化同时发生的情况等。数值试验证实了这个算法对处理各种不正常事件是十分有效的。     

基于状态估计数据的电网线损理论计算方法

为了适应负荷实测和线损理论计算对数据的同时性、准确性的要求,提出一种利用状态估计数据进行35kV及以上供电网电能损耗率的计算方法。在分析采用状态估计数据的可能性与必要性的基础上,根据电网线损理论计算软件的计算原理,论述了在状态估计数据中提取电网线损理论计算需要的数据,进行数据转换的步骤和方法。应用结果表明：采用实时数据进行电网线损理论计算,减少不必要的人为错误,提高了效率及计算的准确性和精度。     

提高清远地调状态估计软件运行率的措施

根据状态估计的原理,结合清远地区电力调度中心(以下简称"地调")的实际情况,分析了影响状态估计运行率指标的主要因素,并采取了有针对性的改进措施,提高了清远地调状态估计软件的运行率指标,为实现PAS系统的实用化功能创造了条件.     

基于状态估计数据的电网线损理论计算方法

为了适应负荷实测和线损理论计算对数据的同时性和准确性的要求，提出一种利用状态估计数据进行35kV及以上供电网电能损耗率的计算的方法，在分析采用状态估计数据的可能性与必要必要性的基础上，根据电网线损理论计算软件的计算原理，论述了在状态估计数据中提取电网线损理论计算需要的数据，进行数据转换的步骤和方法。通过潮流核，保证当前运行方式与线损理论计算的条件一致，应用结果表明：采用实时数据进行电网线损理论计算，可减少人为错误，提高效率，同时，也提高计算的准确性和精度。     

电力系统网络参数对状态估计的影响

网络参数是进行电力系统状态估计计算的重要因子。针对状态估计中的参数误差问题，通过实验的方法，统计估计误差、残差、目标函数三项指标，深入分析了参数误差对状态估计的影响。对状态估计中参数误差产生的原因进行了实际分析，并提出了在工程实践过程中解决参数误差的方法。     

快速正交变换阻尼最小二乘法在电力系统状态估计中的应用

本文在介绍正交变换算法基本原理的基础上重点介绍了为提高计算速度而采取的一些技术措施,并针对量测方程Jacobian矩阵本身引起的病态问题提出了快速正交变换阻尼因子法,通过对国内外系统的计算,验证了本文所提算法的有效性。     

基于SHGM估计方法的电力系统状态估计

电力系统状态估计作为一种应用软件，在整个能量管理系统（EMS）中起着非常重要的作用，但是经典的估计方法在处理不良的异点时显得无能为力。为了解决这一问题，文中在简要分析映射统计概念及原理的基础上，用先辨识杠杆点的方法来进行估计，从而避免受到在这些点的不良数据的影响。仿真试验结果表明，该方法较一般的WLS状态估计方法在处理不良数据以及收敛性等方面具有更好的效果，并且它的算法是对较简单的基于WLS算法的修改，所以很容易实现。     

基于神经网络的电力系统状态估计

本文以Tank和Hopfield神经网络为基础，建立了一种由主从网络构成的电力系统状态估计神经网络模型。理论分析和实例模拟结果表明：该网络是稳定的，该方法是可行有效的。     

电力系统谐波状态估计技术的发展与展望

本文介绍了电力系统谐波状态估计的概念,功能及其实现方法。对现有的几种谐波状态估计方法进行了评术,并提出了谐波状态估计中应着选解决的几个问题。     

基于分块QR分解的一种状态估计算法

文中提出了一种基于分块QR分解的状态估计方法。该方法把虚拟测量处理为等式约束，避免了由于权因子分散而导致的数值病态问题。在每次迭代中，通过对两个分块矩阵的QR分解和一个稀疏三角线性方程组的求解，实现了系数矩阵的三角分解。与带有约束的正规方程(NE/C)法相比，不但消除了Jacobian矩阵叉乘造成的信息损失，而且保证了分解的数值稳定性。稀疏QR分解采用了基于Givens变换的方法并利用最小度列排序和变主元消元策略。减少注入元素的数目，提高了状态估计的计算效率。试验系统的仿真结果表明了该方法具有良好的数值稳定性和鲁棒性，而且有较高的计算效率，可以满足在线状态估计的要求。     

基于支路带节点功率估计的配网状态估计实用算法

本文充分利用配电网的辐射性特点，采用基于单支路WLS估计的前推／回代估计方法对配电网进行状态估计，该方法在前推的逐支路估计过程中，对有后续支路的支路估计前有条件地加入末端节点功率估计，并通过分析提出一定原则对权值进行合理选取。对算例和实际辐射网的计算结果表明该方法收敛快速、估计精度高且编程简单，算法可靠、有效、实用。     

基于支路带节点功率估计的配网状态估计实用算法

充分利用配电网的辐射形特点，提出了采用基于单支路加权最小二乘估计(WLS)的前推，回代估计方法，该方法在前推的逐支路估计过程中，对有后续支路的支路在支路估计前有条件地加入末端节点功率估计，文中还提出了对权值进行合理选取的原则。对算例和实际辐射网的计算结果表明，该方法收敛速度快，估计精度高，编程简单，算法可靠、有效、实用。     

M估计方法及其在电力系统状态估计中的应用

针对ＱＬ及ＱＣ估计的缺点,提出了一种新的电力系统稳健估计方法。在此基础上,利用残差灵敏度矩阵,提出了减少残差屏蔽效应的措施。分析表明,新方法可以结合现有常规状态估计方法。计算上易于实现且速度较快,在一定程度上克服了残差屏蔽效应。     

最小信息损失状态估计中潮流和拓扑统一估计的通用理论

传统的电力系统状态估计方法具有严格的数学前提.为了提出更通用的状态估计方法,该文建立了遥信的广义信道模型,给出了遥信的信息损失计算式,发展了最小信息损失状态估计理论.将遥测和遥信在信息空间上统一建模,得到了潮流和拓扑统一估计的通用理论和方法,可以充分利用遥测和遥信等混合数据中所蕴含的信息量,对电网潮流和网络拓扑实施同步估计,并取消了传统状态估计必须保证拓扑正确的数学前提,为拓扑错误辨识提供了严格的数学基础.     

基于负荷电流的配电网非量测负荷估计

提出了一种基于负荷电流的抗差估计算法用于修正10kv配电网非量测负荷。该算法将配电网中的功率量测变换为电流量测，实现了雅可比矩阵常数化，负荷电流实虚部解耦求解。并采用了权值随残差变化的权函数，从而较大程度上抑制了伪量测中坏数据对估计结果的不良影响。文中还给出了IEEE33节点配电系统的计算结果。结果表明，该算法能够有效地修正伪量测数据，使其准确度达到或接近实际量测值的准确度。     

最小信息损失状态估计在拓扑错误辨识中的应用

网络拓扑的错误导致状态估计结果不可用,一直是电力系统状态估计应用中的难题.该文将最小信息损失（MIL）状态估计理论应用到拓扑错误辨识中,提出了具有严格数学基础的MIL拓扑检错新方法.该方法综合利用了蕴涵在遥测和遥信中的信息量,在总体信息损失最小的估计目标下,对遥信和遥测实施统一最优估计,并给出拓扑检错结果.文中还分析了MIL法与传统方法的内在联系,指出了传统残差法是MIL法的特例,讨论了新方法的在线实现问题.给出了小算例系统和实际系统的对比试验研究,结果验证了MIL法比传统残差法具有更低的错误率和更强的可扩展性.     

广东省网EMS中状态估计可观测分析方法

介绍了成功应用于广东省网EMS状态估计中的可观测分析方法。该方法建立在快速解耦状态估计中雅可比矩阵运算可观测性分析原理基础上,以逻辑方法模拟雅可比矩阵消元可观测分析过程,把节点注入型量测转化为支路型潮流量测,能快速、准确地判断系统是否整体可观测。对于系统中不可观测部分以增加必要的注入伪量测形式使之观测,保证状态估计在各种量测条件下正常运行。文中所提算法直接对量测进行处理,分析直观,在广东省网实际应用中,取得较好效果,经多次测试和实际运行检验,其结果准确、可靠。