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描述了一种用神经网络技术实现的高精度光栅测量装置。该装置采用BP神经网络对光栅信号进行细分,在仅用7个训练样本的情况下,细分精度可达0.18μm,使装置的分辨率得到很大提高,同时,简化了硬件设计,提高了系统的可靠性。 相似文献
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光栅测量系统常用硬件进行信号细分,存在细分数不高、硬件复杂等问题。为此,研究了一种神经网络细分方法,即利用一种改进的小脑模型神经网络的泛化能力实现光栅信号的连续细分。该小脑模型神经网络采用直接权地址映射技术,将光栅样本信号直接映射到联想存储器,对非样本信号经联想泛化即可实现连续细分。仿真实验结果表明,仅用少量样本即可达到很高的细分精度。 相似文献
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讨论了万工显测量系统的基本原理,提出了一种用数字细分技术(A/D转换技术)实现栅距脉冲软件细分的方法。以8位数字量按八区间划分为例,给出了小数值的计算公式并分析了细分误差。实验表明,该方法具有较大的工程实用价值。 相似文献
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本文叙述的光栅数显测角仪,采用计算机软件对光栅莫尔条纹信号实现了400细分,与用硬件细分莫尔条纹信号方法相比,该整机具有成本低廉、准确度高、显视直观、并可根据需要进行实时控制、操作简单等特点。 相似文献
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光栅信号的谐波特性与单片机内插细分补偿马仕才(航天部四川江北计量测试所,成都610100)一、问题的提出在现代光栅测长系统中,半周期内的实际位置值采用单片机进行插补。然而光栅信号的谐波特性,在细分数选择不当时,有可能会使插补的一个或几个最小细分当量失... 相似文献
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不依赖于长度基准的光栅细分精度的评定方法 总被引:4,自引:0,他引:4
分析了光栅细分精度与利萨如图形的关系,给出了通过利萨如图形评定光栅细分精度的方法。该方法将对测量条件要求极高的细分误差评定工作转化为普通的电压测量和计算,使光栅细分精度的评定不再依赖于高精度的长度基准。该方法适用于各种误差模型的光栅信号,也适用于其它任何以相位差为90度的两种信号进行细分计量仪器。 相似文献