电力需求的不确定性分析

电力需求预测与分析是电力系统规划与运行的基础工作。常规的电力需求预测结果一般是确定性的,忽视了预测结果本身的概率特性。引入不确定性的分析思想,实现概率化的预测和分析,对于实际工作具有重要意义。在剖析传统的电力需求分析方法的基础上,引入序列运算理论,形成一个全新的不确定性分析思路,并以电量类指标的预测为突破口,提出了序列化分析方法,可以充分考虑分析结果的概率特性,为电力系统的规划与运行提供直接的决策依据。文中以实例验证了所提出的分析方法的有效性。     

《电力系统不确定性分析》一书出版

由清华大学电机系康重庆、夏清、徐玮撰写的《电力系统不确定性分析》一书,2011年3月由科学出版社出版。该书上篇为数学理论篇,系统介绍研究电力系统不确定性分析方法的数学基础——序列运算理论,吸收了序乘序除新运算、模糊序列运算、多维序列运算、计算优化技术等近年来在数学理论方面的最新研究成果;下篇为分析方法篇,围绕电力需求预测与供需平衡、电力规划与可靠性、电力市场及电力系统运行等4个领域,介绍基于序列运算理论的电力系统不确定性分析的模型与方法。     

基于SHCGE-SIC模型的上海市电力需求预测

电力需求预测是能源预测、电力系统规划以及经济发展预测的重要组成基础.采用情景分析法,利用SHCGE-SIC模型开展上海市电力需求预测.首先构建基准情景,然后逐渐引入未来可能实施的重大政策对电力需求的影响,利用SHCGE-SIC得到与宏观判断相一致的结构判断和电力需求预测数据.     

电力市场中预测问题的新内涵

传统的负荷预测是电力系统规划与运行的基础工作,电力市场化的改革对负荷预测提出了更高的要求,赋予其新的内涵。文中探讨了电力市场中的预测问题,分别针对发电侧竞价和用户侧开放的电力市场,提出了一些新的预测内容和预测思想,包括扩展短期负荷预测、连续多日负荷曲线预测、电力市场价格预测、市场风险预测与评估、考虑需求侧管理影响的电力需求预测、用电需求曲线预测、基于价格弹性的需求预测等,指出了这些预测问题的研究热点和难点,探讨了未来的主要研究方向。     

大规模新能源接入背景下小干扰稳定分析中状态矩阵特征值的灵敏度分析

大规模新能源接入有利于促进能源结构优化,但同时也增加了电网运行的不确定性。需要研究考虑不确定性因素的电力系统分析计算方法,准确快速辨识影响电力系统运行的关键不确定性因素,以提高含新能源电力系统的稳定性。本文研究大规模新能源接入背景下小干扰稳定分析问题,建立含风电的概率小干扰稳定分析模型,分别采用单变量偏导数、轨迹灵敏度和全局灵敏度分析方法辨识影响状态矩阵特征值的关键不确定性因素,并引入稀疏多项式混沌展开提高全局灵敏度分析的计算效率。采用含风电的14节点系统进行仿真分析,对比了不同灵敏度分析方法的计算结果与效率,分析了全局灵敏度分析方法的有效性。     

新能源电力系统概率预测理论与方法及其应用

高比例新能源已成为中国电力系统发展的突出特征,间歇性新能源发电的不确定性给电力系统安全与经济运行带来极大挑战.准确可靠的供需预测是新能源电力系统分析与运行控制的基础,传统确定性预测难以消除预测误差,概率预测可实现对预测不确定性的有效量化,为电力系统分析与运行控制提供关键信息支撑.文中对新能源电力系统概率预测理论与方法及...     

新型电力系统电力电量平衡分析研究综述

在“双碳目标”的背景下，我国对于新能源的利用得到长足发展，构建适应新能源占比逐渐提高的新型电力系统成为首要目标。风光电源出力的强波动性与不确定性的特点，给电力系统电力电量平衡带来全新的“保供难”与“消纳难”挑战，传统电力电量平衡分析模式与方法难以适应新能源占比不断提高的新型电力系统应用。为此，面向新能源占比不断提高的新型电力系统提出电力电量供需平衡分析体系。首先，分析了新型电力系统中源、网、荷以及平衡资源各环节的多重不确定性因素；其次，探讨新能源占比不断提高的新型电力系统中电力电量平衡的计算方法；进一步，归纳新型电力系统电力电量平衡的分析方法与供需失衡风险预警模式；最后，对新型电力系统电力电量平衡分析能力提升的措施与建议进行展望，力争为未来新型电力系统规划、运行与仿真分析提供思路。     

需求响应对电力需求影响的概率模型

电力需求预测与分析是电力规划的基础。随着智能电表的推广和需求侧管理的实施,需求响应对于电力需求产生越来越重要的影响。常规的需求响应对电力需求影响的评估结果通常是确定性的。本文考虑需求响应的不确定性因素,提出了需求响应对电力需求影响的概率模型。通过对选定区域的需求响应进行概率分析研究,可以支撑基于概率方法的扩展性规划。     

基于GIS的空间电力负荷预测平台的研究与开发

为满足现代城市电网规划对电力负荷预测提出的新要求,形成了建设基于GIS的空间电力负荷预测(SLF)平台的总体方案。应用空间分析理论,采用电网的分层分区技术,开发了以城市空间电力负荷分析和预测为核心,集负荷历史数据采集与管理、空间信息处理以及预测结果评价一体化的信息管理和预测系统。提出了空间电力负荷规律性分析方法、实用化的SLF方法等关键技术,为进行详尽的数据挖掘分析、高质量的需求预测和一体化的空间电力负荷管理提供界面友好的可视化操作平台。该平台适应城市电网规划精益化的新要求,可为提高SLF精度、提升负荷预测工作的管理水平、科学指导城市电网规划提供有力的技术支持。     

考虑高比例可再生能源出力不确定性的电力流规划方法EI北大核心CSCD

可再生能源接入比例的不断增加给包括电力流规划在内的电力系统规划工作提出了新的挑战,要求电力流规划必须考虑高比例可再生能源接入所带来的不确定性影响。提出了负荷水平模式的概念,对不同负荷水平出现时间和频度进行了分析,进而根据历史数据给出相应负荷水平下风、光等可再生能源出力的概率统计性特征及相应场景。在此基础上,建立了以社会总成本最小为目标的电力流规划模型,并采用了负荷水平模式+概率场景的方法来处理不同负荷水平下的可再生能源不确定性,可有效缩减不确定性的概率空间,提高了规划的精度和可靠性。最后利用某区域电网算例对所提模型进行了验证,并与现有主流不确定性规划方法进行了对比,仿真算例结果验证了所提模型的有效性。     

考虑高比例可再生能源出力不确定性的电力流规划方法

可再生能源接入比例的不断增加给包括电力流规划在内的电力系统规划工作提出了新的挑战,要求电力流规划必须考虑高比例可再生能源接入所带来的不确定性影响。提出了负荷水平模式的概念,对不同负荷水平出现时间和频度进行了分析,进而根据历史数据给出相应负荷水平下风、光等可再生能源出力的概率统计性特征及相应场景。在此基础上,建立了以社会总成本最小为目标的电力流规划模型,并采用了负荷水平模式+概率场景的方法来处理不同负荷水平下的可再生能源不确定性,可有效缩减不确定性的概率空间,提高了规划的精度和可靠性。最后利用某区域电网算例对所提模型进行了验证,并与现有主流不确定性规划方法进行了对比,仿真算例结果验证了所提模型的有效性。     

可再生能源电力不确定性预测方法综述

开展可再生能源电力不确定性预测对于提升可再生能源的消纳能力,保证电力系统安全稳定运行具有重要意义.不确定性预测是当前的研究热点,主要包括区间预测、概率预测和场景预测.相比于确定性预测,不确定性预测能够提供更丰富的信息,可以从变化区间、发生的概率以及可能出现的场景等更多维度去反映可再生能源电力的不确定性.论文以区间预测、...     

一种适合实际风电接入电力系统的小干扰概率稳定分析方法

风电出力的随机性导致风电接入电力系统运行点具有明显的不确定性,也使得确定性小干扰稳定分析方法难以全面分析含风电的电力系统小干扰稳定问题。为此,本文提出了一种实用化的风电接入电力系统小干扰概率稳定分析方法。以BPA为小扰动稳定分析核心程序,通过利用Matlab开发风电出力Monte Carlo采样程序、调用BPA接口程序和结果概率统计分析程序组成的闭环系统实现。用3机9节点系统进行了风电接入容量、接入点及不同的风电消纳方式对系统小干扰概率稳定的影响分析;然后对某省实际电力系统2020年风电规划情况进行了小干扰概率稳定分析,验证了所提方法的有效性和实用性。     

浅议电力需求预测

阐述了电力需求预测的特点、方法，分析了电力需求预测的适用范围及应注意的问题，对电力系统规划有重要的指导意义。     

基于数据融合的中长期概率性负荷预测方法研究

月度负荷预测是电力系统中长期运行和营销工作开展的基础,概率性电力负荷预测能够刻画中长期不确定性,更好地支撑新型电力系统负荷评估和调控策略制定。在此背景下,以系统负荷作为研究对象开展中长期概率性预测方法研究,提出了基于细粒度数据融合的中长期概率性预测方法。首先,根据影响因素建立小时级的多元线性回归模型对细粒度的负荷进行建模,再根据影响因素的不同预测值生成未来不同场景下的细粒度预测结果。其次,根据“自下而上”的时间层级协调策略,对每一个场景均进行月度聚合,生成不同层级地区的月度负荷预测结果,形成概率性预测结果。最后,以中国东部某区域及其下辖地区的负荷数据为例,验证了方法的有效性。     

基于约束并行LSTM分位数回归的短期电力负荷概率预测方法

负荷概率预测能准确量化负荷的不确定性,为电力系统运行决策提供全面的预测信息.针对负荷的时序性特点以及现有分位数回归方法存在的分位数预测值交叉问题,提出了一种基于约束并行长短期记忆神经网络分位数回归的短期电力负荷概率预测方法.该方法结合长短期记忆神经网络与分位数回归,并行生成预测负荷的多个分位数结果,并加入考虑分位数预测...     

对目前电力系统规划研究的思考

面对电力工业发展趋势及企业改革态势 ,分析了电力系统规划的发展现状 ,提出了电力系统规划应思考的若干问题 ,对电力系统规划进行再认识 ,内容包括 :需求预测、电源计划、输电设备计划和运行计划等。这些研究内容对电力工业和电力市场发展具有理论和实用价值。     

基于改进高斯过程回归的短期负荷概率区间预测方法

电力市场改革和分布式能源的并网给电网的运行和规划带来了许多不确定性的因素。为获取更准确、更综合的电力负荷预测值信息,提出一种基于K-means特征提取和改进高斯过程回归的短期负荷概率区间预测方法。首先利用历史负荷数据建立候选特征集,然后通过K-means的特征提取方法先对候选特征集进行分类,再利用K邻域内特征变量之间的互信息来选取负荷最优特征子集,并实时更新最优特征子集。为了准确捕捉电力负荷的时变特性,利用改进的高斯过程回归算法进行电力负荷概率区间预测,主要包括动态更新超参数和滑动窗更新训练样本集两个部分。实例表明,所提方法相比分位回归、高斯过程回归而言预测精度更好,所形成的预测区间具有更窄的区间宽度和更高的覆盖率,能为电力系统的运行规划提供更全面、更有效的负荷信息。     

考虑系统运行不确定性的电力市场均衡模型

电力系统运行与规划过程中存在众多不确定性因素,这给电力市场分析带来挑战.针对负荷不确定性与随机线路故障停运,建立了考虑系统运行不确定性的电力市场线性供给函数均衡模型.在该模型中,通过枚举所有可能的系统运行场景来处理不确定性因素.由于各系统运行场景的出现概率不同,发电厂商在各系统运行场景的收益不尽相同,因而面临相当大的决策风险.针对随机市场博弈的特点,扩展改     

电力需求预测要摈弃“大胆假设”

最近在研讨电力需求预测中，发现每一份电力需求预测报告都有几个部分，如我国社会经济发展预测，我国电力需求现状，电力需求与经济增长的关系，国外电力发展比较，影响电力需求增长的主要因素分析，电力需求预测分析(即发电量预测)，负荷特性预测(即电力负荷及装机容量预测)，全国电力需求展望，对电力需求预测的报告都写成厚厚的一本，但是仔细研究后，绝大部分实际上与负荷预测毫无关系，分析是分析，预测是预测，互不相干。