一般化假言推理的一种新方法

一般化假言推理是模糊逻辑中一个重要的推理规则。至今仍没有一个十分有效的一般化假言推理方法。本文在文「１」工作的基础上，通过“加权”的方式提出了一种新的ＧＭＰ方法，其目的是为了建立一种内部机制更为合理的推理模式。     

模糊神经网络推理技术及在故障诊断中的应用

分析了故障诊断中基于符号表示的常规推理技术和基于神经连接的神经网络推理技术的不同特点并进行了优劣比较；详细考察了用于推理的模糊神经网络基本构造及逻辑基础；给出了基于纯模糊逻辑系统和Takagi—Sugeno模糊逻辑系统的几种常用模糊神经网络推理模型；最后应用一种网络结合max-min算法分析了一个故障诊断实例，并得出较好的结果。     

模糊Petri网模型的反向推理算法

提出了一种建立在模糊Petri网的基本结构上的反向推理算法．通过建立模糊Petri网模型的关联矩阵、库所向量和变迁向量，运用矩阵运算的基本方法实现．通过该算法的运行，可以在模糊Petri网模型中抽取出一个子模型，从而把一个大的、复杂的系统转化为一个只与问题相关的小的系统来处理．采用数学运算的方法实现的反向推理算法简单，具有通用性，它适用于各种类型的模糊Petri网结构．对于其它的大系统生成子系统的问题，这种矩阵运算的方法也可以借鉴．同时对该算法中的矩阵运算和模型中的图形结构之间的关系进行了分析，讨论了算法的复杂性．     

基于加权模糊Petri网的电子电路故障诊断

提出了一种适用于电子电路故障诊断的加权模糊Petri网,给出了用加权模糊Petri网表示电子电路故障诊断模糊知识的方法及故障诊断过程中的反向推理算法。     

工件定位特征识别与定位方案自动推理算法

研究了基于三维模型的工件定位特征识别和定位方案的自动推理算法．给出了基于三维模型的候选定位特征信息的自动提取与分析算法,提出了基于规则推理与模糊评判相结合的工件定位方案推理算法．该算法基于已知信息确定候选定位模式,根据候选定位模式以及加工信息推理定位基准选择范围,并采用模糊评判算法对候选基准进行优化选择．并用实例对该方法的有效性进行了验证．     

利用神经模糊系统从数据中挖掘模糊逻辑

提出一种利用神经模糊系统从实验记录的曲线或者数据中挖掘模糊逻辑规则的方法．首先根据生产控制系统的实验记录的曲线或者数据，初步确定一个“if…then”模糊逻辑规则模型；然后利用具有非线性特性的神经网络和模糊推理中的模糊逻辑运算，构造了一个神经模糊系统；通过有导师的误差反向传输学习，将训练后的神经模糊系统的网络联接权的变化结合为模糊逻辑规则的变化和修改，从而实现了从实验记录的曲线或者数据中推理、归纳的模糊逻辑控制规则。     

模糊边缘检测算法的改进

本文通过对Pal.King模糊边缘检测算法进行改进，提出了一种新的模糊边缘检测算法。该算法首先定义了一种简单的隶属度函数作为变换；然后根据Ostu法选取的阈值确定增强算子的参数μc，通过我们新定义的增强算子，在模糊特征平面上进行增强运算；接着将增强后的图象模糊特征平面转换为空域图象，最后进行图象的平滑和边缘提取。同时，本文还提出了改进算法的快速算法，对具有多峰直方图分布图象的模糊边缘检测也进行了推广。     

箱体类零件夹具定位机构的智能化设计

为提高箱体类零件夹具定位机构设计的智能化水平，提出了箱体类零件夹具定位机构设计的一种智能化方法，设计了夹具定位机构智能化设计的总体结构，采用基于规则与模糊综合评判算法相结合的方法确定定位方案及定位基准面，建立了选取箱体类零件定位件的知识库，并应用知识树通过推理选取定位元件。最后给出了一个用该方法进行智能化设计的典型实例，证明该方法实用、可行，提高了夹具定位机构设计的质量和效率。     

一种基于粗集的模糊系统设计方法

利用粗糙集理论可以高效地进行属性约简和规则提取，并且在规则提取过程中能自动的生成各规则的强度，针对模糊系统设计过程中输入变量的约简、模糊规则难以提取等问题，将粗糙集理论与模糊集理论相结合，提出了一种基于粗集设计模糊系统的方法，并给出了具体的设计过程；最后给出了该设计方法的应用，结果表明了该设计方法的有效性．     

模糊控制基本推理方法及其效果分析

模糊逻辑推理是模糊控制的基础，本文系统地分析了现有模型控制基本推理方法的原理和特点，针对实时模糊控制过程，提出了作用模糊子集和相应的推理方法，比较分析了不同模糊推理方法的推理结果和控制仿真效果。     

一种基于粗集的模糊系统设计方法

利用粗糙集理论可以高效地进行属性约简和规则提取,并且在规则提取过程中能自动的生成各规则的强度,针对模糊系统设计过程中输入变量的约简、模糊规则难以提取等问题,将粗糙集理论与模糊集理论相结合,提出了一种基于粗集设计模糊系统的方法,并给出了具体的设计过程;最后给出了该设计方法的应用,结果表明了该设计方法的有效性．     

一类基于PI/PD的非线性模糊控制器的结构解析

对具有非线性模糊输入集的模糊控制器进行了输入输出结构的研究。基于一般的模糊控制器,证明了模糊控制器与线性PID控制器相联系的解析结构,揭示了模糊控制器在应用中比线性PID控制器优越的机理,提供了根据它们之间的增益关系设计稳定的模糊控制系统的一种方法。仿真结果证明其控制效果优于一般的非线性PI/PD控制。     

一种基于改进FCM划分算法的T-S模型辨识

鉴于以往T-S模型建模过程中,在模糊划分上存在主观性的差异,提出了一种基于改进模糊C-均值算法的模糊划分方法,使划分结果尽可能地依赖于原始数据的分布情况,进而将该模糊划分算法用于多输入单输出非线性系统的基于T-S模型模糊辨识.在用该方法对多参量水质评价系统进行基于T-S模型模糊辨识建模时,取得了较好的验证效果.该研究结果表明,基于改进模糊C-均值划分算法的T-S模型辨识能在模糊综合评价与决策等应用领域中取得较好的应用效果.     

空间作战效能评估模糊推理方法

分析了各种作战效能评估方法的特点,结合空间作战的背景,提出了一种新的效能评估方法———基于模糊理论的效能评估方法。定义了作战的一般模糊模型,结合Takagi Sugeno模糊推理系统,构造空间作战模糊模型的结构、参数,并求解了后件参数的辨识问题。仿真中确定了作战输入诸元以及作战效能输出的类别,给出了空间作战模糊模型的求解实例。方法不限于空间作战的模型,对于一般的作战模型同样适应,这对于评估作战场数据、军事决策等问题具有借鉴意义。     

摆动活齿减速器的双目标模糊稳健优化设计

将基于正交设计的稳健设计法应用于摆动活齿减速器的模糊优化设计，提出了摆动活齿减速器的模糊稳健优化设计方法。在考虑了影响摆动活齿传动的模糊因素的基础上，建立了以摆动活齿减速器的体积小、效率高为目标的双目标模糊稳健优化设计数学模型。对摆动活齿减速器进行了模糊稳健优化设计，应用模糊综合评判法对该优化设计的结果进行评判，得到了该减速器设计变量的稳健优化设计最优组合。     

一种基于改进FCM划分算法的T—S模型辨识

鉴于以往T—S模型建模过程中,在模糊划分上存在主观性的差异,提出了一种基于改进模糊C-均值算法的模糊划分方法,使划分结果尽可能地依赖于原始数据的分布情况,进而将该模糊划分算法用于多输入单输出非线性系统的基于T—S模型模糊辨识。在用该方法对多参量水质评价系统进行基于T—S模型模糊辨识建模时,取得了较好的验证效果。该研究结果表明,基于改进模糊C-均值划分算法的T—S模型辨识能在模糊综合评价与决策等应用领域中取得较好的应用效果。     

应用聚类和模糊神经网络设计模糊系统

基于聚类技术和一类模糊神经网络提出一种设计模糊系统的混合方法,通过一个无监督的聚类算法自组织地确定模糊规则的数目及生成一个初始的模糊规则库,构建一类模糊神经网络,通过调整网络的权值,使规则库中的参数更加准确,并以函数逼近问题为例验证了该方法的有效性。     

基于神经网络技术的冷精密塑性加工回弹量模糊预测

探讨了冷精密塑性加工模具设计过程中回弹量的影响因素 ,提出了一种基于神经网络技术的冷精密塑性加工回弹量模糊预测模型。应用具有更高智能的神经网络技术实现了对抽象模糊规则的自动纠错及记忆 ,符合人类学习模式 ,能合理表达经验知识 ,而且更能明确地表达模型的输入输出关系。     

自动测试用例生成中非四则运算的等价变换方法

C工程中的非四则运算在所有数值运算中出现的比例为23%。在使用搜索技术进行测试用例生成时,非四则运算的求解效率很低,因为非四则运算没有对应的区间运算法则以提高搜索效率。为此,提出一种等价变换方法,将非四则运算分解为多个四则运算,再应用四则运算的区间运算来提高整体的求解效率。实验表明,此方法能提高非四则运算的测试用例生成效率。