改进信息素蚁群算法测试用例生成技术

软件测试用例的设计和生成是整个测试工作的重点和难点,往往需要耗费大量的时间,为了减少测试工作量,防止测试用例数目过多而导致爆炸,在传统蚁群算法的基础上,针对传统蚁群算法初期搜索效率低、搜索信息素相对匮乏、搜索模型过于简单、正反馈机制容易产生停滞早熟现象等问题,对蚁群算法进行系统化改进,建立蚁群搜索路径,改进信息素挥发系数,并将其用于软件测试用例的自动生成,提高软件测试效率,降低测试代价.     

基于遗传算法的测试用例生成技术

在计算机软件的生命周期中,由于各种各样的原因,留给软件测试的时间往往不够执行全面而充分的测试。覆盖率和数量作为测试用例质量的主要影响因子,一直受到人们的关注。然而测试用例的执行顺序作为影响测试效率的重要因素,却一直未引起足够的重视。提出了一种基于遗传算法的测试用例生成技术,综合考虑覆盖率、数量和用例的执行顺序三个因子,生成高效的测试用例集。使测试人员能够按照既定的顺序执行用例集,在最短的时间内,完成最重要的软件功能测试。     

基于MBD模型自动生成测试用例的软件测试方法

在安全关键软件领域应用基于模型的开发技术时,存在着软件测试充分性的问题。提出了一种基于MBD模型自动生成测试用例、对航空发动机控制软件进行测试的新方法。通过使用MathWorks提供的自动生成测试用例工具箱(SLDV),基于FADEC控制软件的Simulink模型,自动生成满足控制软件模型MC/DC覆盖率100%的测试用例,并在Cppunit测试框架下执行测试用例;通过对比模型输出和测试输出来发现被测对象的问题,确保软件代码与模型的一致性。项目实践表明,该测试方法是软件集成测试的有益补充,提升了软件测试的充分性。     

基于改进PSO算法的路径软件测试用例生成方法

针对路径测试中的软件测试用例生成的问题,提出了一种基于改进PSO算法的软件测试用例生成方法。首先,采用分值函数叠加方法来构造PSO算法中的适应度函数,并对粒子位置更新策略进行改进。接着,构建算法的控制流程图并进行目标路径选择。然后,利用程序插装收集个体的适应度值。最后,测试数据生成程序执行,得到合适的测试数据。通过在三角形分类判别案例程序上的实验结果表明,提出的软件测试用例生成方法能够生成更合适的测试用例,且有效减少了生成所需时间。     

基于FSM的形式化测试序列生成方法

有限状态机是协议测试序列生成中常用到的数学模型，本文在介绍ＦＳＭ的基础上，总结了国外几种常见的基于ＦＳＭ的测试序列生成技术，并对我们研究中的ＰＡＤ测试序列的生成进行介绍。     

一种基于软件体系结构配置的测试用例生成算法研究

从软件体系结构配置生成测试用例是软件测试领域中的一个重要分支。本文首先提出了一组基于软件体系结构配置的测试标准及其计算规则。基于此，实现了基于软件体系结构配置的测试用例生成算法并分析了其时间复杂性。对人机结口（Marr-Machine Interface，MMI）实验表明，所提出的算法能够根据测试标准生成测试用例。     

基于改进蚁群算法UML状态机图的测试用例生成

为了减少测试工作量,防止测试用例数目过多而导致爆炸,提出了使用改进的蚁群算法直接从UML状态机图中生成测试用例的方法.利用UML状态图是对系统可能的生命历程进行建模,由于状态图具有直观性,所以简化了生成测试用例过程,从而减少了测试的工作量.通过构造人工蚁群以及动态更新信息素矩阵,让蚂蚁选择还没有搜索或边信息素最小的顶点,确保了测试用例的数量既满足测试需求,又不会过多.通过编写算法及模拟仿真,对该算法的可行性和有效性做了验证和仿真分析.     

FSM状态间逻辑条件检验的算法研究

有限状态机(FSM)是VLSI控制结构的一种映射,它的自动综合成为设计自动化的一个十分重要的环节和途径。本文讨论在FSM自动综合中输入阶段的状态间逻辑条件检验的问题,研究分析状态间逻辑条件检验的相互关系及影响,并提出了FSM状态间逻辑条件检验的优化算法,从而使时间复杂度降低,实现更加简便。最后,本文给出了优化算法的流程和一些实验结果,结果令人满意。     

基于贡献度的两两组合测试用例生成算法

为在两两组合测试中获得近似最小的测试用例集,提出一种基于贡献度的两两组合测试用例自动生成算法。生成满足覆盖要求的有序配对集,根据有序配对集生成初始用例集,对初始用例集进行简约,获得测试用例集。实验结果表明,该算法生成的测试用例数目较少,算法效率较高。     

一种基于改进遗传算法的路径测试用例生成方法

采用遗传算法求解路径覆盖的测试用例生成问题是软件测试自动化的研究热点。针对传统标准遗传方法搜索测试用例易产生早熟收敛和收敛速度较慢的不足,设计了自适应的交叉算子和变异算子,提高了算法的全局寻优能力。基于动态生成算法框架,通过程序静态分析,考虑了分支嵌套深度的影响,结合层接近度和分支距离法,提出一种新的适应度函数。实验结果表明,该算法在面向路径的测试用例生成上优于传统方法,提高了测试效率。     

路径测试用例自动生成中的搜索算法分析

软件结构测试数据生成一直是软件测试领域一个较为复杂的问题,方法和手段尚未成熟。基于程序直接执行的测试数据生成方法因其动态性,显示出一定的优越性,但作为其核心的搜索寻优算法一直不能尽如意。该文在深入了解现有典型算法缺陷的前提下,从搜索过程中的几个方面进行分析,探讨了有助于改善的若干手段,目的在于提高算法效率,提高其实用化程度,显示出不错的实验效果。     

基于规则引擎的测试用例自动生成方法研究与实现

测试用例自动生成是软件自动化测试的基础与关键。本文实现了基于规则引擎的自动测试用例生成技术,探讨了相应的测试覆盖准则,分析了测试数据的生成。     

基于方法序列规范的测试用例生成

1 引言面向对象软件测试技术的研究是最近几年才引起重视的一个新领域。OO程序由于引入了封装、继承、多态等概念和机制,在程序的组织结构和运行机制上与传统的程序有很大差别,因而也对软件测试技术提出了新要求。无论是传统程序还是OO程序,测试活动通常分4个步骤进行:(1)确定测试准则;(2)基于测试准则构造     

基于面向路径的遗传算法的测试用例自动生成

采用遗传算法用于自动生成测试用例的设计,算法面向路径测试作了下列工作：(1)以控制路径表CFDPATH_T为基础分析测试用例与执行路径的关系;(2)设计面向路径的遗传算法实现测试用例的自动生成,证明了该方法能实现测试用例空间上对路径的等价类划分;(3)从统计角度对该方法的错误检测能力进行了量化分析;(4)在该算法的基础上设计了试验和结果分析,结果表示该算法较随机方法有更好的性能。     

基于有限状态机的Web服务测试用例生成方法

提出了一种基于有限状态模型（FSM）的测试用例生成方法。首先,FSM中的状态由Web服务与用户交互产生的中间状态表示,FSM中的状态迁移及其标注由Web服务与用户间的消息交换表示;其次,借助正则表达式来描述Web服务交互过程的所有消息交换序列,并与Web服务的WSDL文档结合产生测试数据;最后,给出了满足FSM迁移覆盖准则的测试用例生成算法,并通过实验验证了该方法的有效性。     

基于UML状态图的类测试用例自动生成方法

UML作为面向对象软件开发的事实上的标准建模语言，近年来得到了广泛的应用，基于UML的测试也成为面向对象软件测试的研究热点。该文把基于扩展的有限状态机EFSM的唯一输入输出UIO测试用例自动生成方法和UML的类的状态图相结合，提出了一种基于UML状态图的类的测试用例自动生成方法。     

一种组合测试用例生成的可配置混合算法

组合测试是一种经过实践证明的科学有效的测试方法,其研究重点之一是组合测试用例集的生成算法。基于参数顺序渐进扩充策略IPO(In-Parameter-Order)是其中一种具有代表性的通用算法,其优势在于水平扩充算法的可选择性和测试用例集的可扩展性。算法在提取影响IPO策略效果的参数的基础上,给出可配置的IPO策略;采用遗传算法(Genctic-Algorithm)配置IPO策略中的水平扩充,得到新的混合算法IPO_GA。通过实验对可配置IPO策略中各个参数对算法的影响进行了对比分析;将IPO_ GA与部分已有算法进行了比较,结果表明在水平扩充过程中染色体较短时,IPO_GA效果较好;在解空间规模过大而导致染色体较长时,IPO_GA效果略差。     

基于程序切片的测试用例生成系统研究与实现

介绍了一种基于程序行为切片的测试用例生成系统的实现方案,系统在不扫描全部程序路径的情况下,生成可以覆盖全部程序行为的测试用例集。系统分为静态分析、动态符号执行以及测试用例生成3个模块。在静态分析模块中根据输入的程序代码分析程序的控制流和信息流,提取程序的控制依赖和数据依赖,并计算程序的潜在依赖;动态符号执行模块求解约束条件、生成测试用例和分析代码执行过程;测试用例生成模块根据执行路径和依赖关系计算被路径覆盖的程序行为切片和未被覆盖的程序行为切片,然后根据未被覆盖的程序行为切片,引导符号执行生成能覆盖新的程序行为切片的测试用例。实验证明,本系统生成的测试用例集可以保证覆盖所有的程序行为,同时能显著减少生成的测试用例数量。