基于AHP-FCE的煤矿安全评价系统的研究

安全评价是煤矿安全管理系统的重要内容。文章结合层次分析法(AHP)和模糊综合评价(FCE)的基本理论,提出了一种新的基于AHP-FCE的煤矿安全评价系统。该系统针对煤矿安全评价因子建立层次结构模型,采用层次分析法构建比较矩阵,将成对比较矩阵的特征向量作为安全评价的权重,并采用模糊综合评价法对每个评价因子进行综合评价,从而确定评价因子的影响力排序。实例计算结果表明,基于AHP-FCE的煤矿安全评价系统操作简便,通用性好,计算结果较为准确和稳定。     

基于系统动力学的煤矿物联网模型研究设计

采用系统动力学方法研究了煤矿系统中的安全管理与控制问题,找出了煤矿安全管理系统中各要素之间的复杂关系,建立起系统关系网,然后结合物联网技术,构建起一个更加完整的智能矿山管理系统。该研究设计可为煤炭企业管理和科研人员提供一种新的研究思路和设计参考。     

基于云模型和组合赋权的煤矿安全风险评价

针对我国煤矿安全风险评价基础薄弱、手段单一、客观性不强等问题,结合云模型理论和基于层次分析法主观赋权、灰关联分析客观赋权的组合赋权方法,构建了一种煤矿安全风险评价模型。建立了包含人员、设备、环境、管理和历史5个一级评价指标,29个二级评价指标的煤矿安全风险评价指标体系;确立了煤矿安全风险评价指标的云模型标尺;采用安全风险评价云模型计算煤矿安全风险评价指标体系中指标层、准则层、目标层的数字特征,得到煤矿安全风险评价云。将该模型应用于红庆梁煤矿安全风险评价,结果表明:该煤矿现阶段安全风险等级为中等风险,影响安全生产的主要因素为作业人员违章操作率、煤层顶底板稳定性等。该模型为煤矿安全管理及风险防控工作提供了一定参考。     

基于量子遗传算法的煤矿安全评价模型

煤矿安全评价涉及诸多不确定信息,用传统评价方法难以确保最后评价结果的准确性和可靠性。为此利用RBF神经网络设计出煤矿综合安全评价模型,根据我国煤矿的实际情况,通过事故树(FTA)和事件树(ETA)分析,归纳煤矿事故发生的危险因素和影响矿井生产的不安全因素。同时为了克服神经网络易陷入局部最小,研究采用量子遗传算法对神经网络模型的权值(阈值)进行优化。将该方法应用在阜新矿业集团公司某矿,结果表明,该模型可以准确地评价煤矿安全生产,为煤矿安全评价提供一条新的途径,对煤矿安全生产起到了重要的指导意义。     

组合评价方法在煤矿安全风险评估中的应用

研究煤矿安全风险准确评估问题,煤矿生产的复杂性导致煤矿事故的动态性、模糊性和随机性,且影响煤矿安全风险等级指标多,指标与风险等级之间呈复杂的非线性关系,导致传统评估方法的准确率低。为了提高煤矿安全风险评估的准确率,提出一种组合的煤矿安全风险评估方法。首先构建出煤矿安全风险评估指标体系,然后采用层次分析法计算各评估指标权重,且采用模糊方法建立判断矩阵,最后将其输入到BP神经网络学习建立煤矿安全风险评估模型。利用具体数据对模型性能进行了验证性测试。实验结果表明,相比较于其它评价方法,组合评价方法提高了煤矿安全风险评估的准确率,是一种有效的煤矿安全风险评估方法。     

基于层次分析法和模糊数学的煤矿安全生产评价

为了定量地综合评价煤矿的安全生产状况,建立了煤矿安全生产评价指标体系,采用层次分析法确定评价指标的权重,采用模糊数学方法对煤矿安全生产情况进行评价。评价结果表明,基于层次分析法和模糊数学的煤矿安全生产评价准确性和可靠性高,为评价煤矿安全生产状况提供了一条新途径。     

煤矿安全管理信息系统的研制

采用面向对象的程序设计语言VB和数据库技术,结合开滦集团公司煤矿安全管理工作的实际,开发了煤矿安全管理信息系统。该系统建立了煤矿事故数据库和煤矿安全评价模型,可实现伤亡事故统计分析、事故评价和预测等多种管理功能。     

煤矿入井人员岗前培训考试系统的设计

针对煤矿现有入井人员考勤系统与安全培训系统相互独立、安全培训效果差的问题,提出了一种煤矿入井人员岗前培训考试系统的设计方案,给出了系统组成、工作流程及主要功能。该系统采用B/S、C/S混合模式开发,以统一门户管理方式与安全量化管理系统和虹膜考勤系统有机集成,并采用先考试后考勤的人员入井管理方式,即只有通过考试的人员才可下井。实际应用表明,该系统提高了煤矿企业职工学习安全知识的主动性和煤矿安全培训的有效性,为煤矿安全管理培训提供了一种新的思路与方法。     

利用SVR的非线性动态系统Wiener模型补偿

提出一种新的利用支持向量回归机(SVR)的非线性动态系统维纳(Wiener)模型补偿方法.首先,将非线性动态系统用Wiener模型描述成线性动态子环节和非线性静态增益;再设计结构上与之对应的Wiener补偿器,并进一步将其变换为可用SVR辨识的线性中间模型;最后,通过关系矩阵将中间模型的估计值转换为Wiener补偿器的实际参数.用实际压力响应系统的动态标定实验数据进行测试,结果表明,与最小二乘方法比较,所提方法建立的Wiener补偿器具有更强的抗干扰能力.因此,该研究为非线性动态系统补偿又提供了一种可选方法.     

一种新的基于信息论的PCA特征压缩算法

利用Shannon信息论理论，针对矩阵本征值的内在特性，提出了广义信息函数(GIF)、信息率(IR)和累计信息率(AIR)概念，用它度量了特征压缩的程度，建立了一种新的基于信息论的PCA特征压缩算法，并进行了仿真应用，为特征压缩提供了一种新的研究方法．     

Developing a fuzzy analytic hierarchy process (AHP) model for behavior-based safety management

Safety management (SM) is a very important element within an effective manufacturing organization. One of the most important components of SM is to maintain the safety of work systems in the workplace. Safety of work systems is a function of many factors which affect the system, and these factors affect the safety of work systems simultaneously. For this reason, measuring work system safety needs a holistic approach. In this study, the work safety issue is studied through the analytic hierarchy process (AHP) approach which allows both multi-criteria and simultaneous evaluation. Another limitation faced in SM is the inability to measure the variables exactly and objectively. Generally, the factors affecting work system safety have non-physical structures. Therefore, the real problem can be represented in a better way by using fuzzy numbers instead of numbers to evaluate these factors. In this study, a fuzzy AHP approach is proposed to determine the level of faulty behavior risk (FBR) in work systems. The proposed method is applied in a real manufacturing company. In the application, factors causing faulty behavior are weighted with triangular fuzzy numbers in pairwise comparisons. These factors are evaluated based on the work system by using these weights and fuzzy linguistic variables. As a result of this evaluation FBR levels of work systems are determined and different studies are planned for work systems according to the FBR levels. In this way, faulty behavior is prevented before occurrence and work system safety is improved.     

构件化软件系统安全性分析技术研究

复杂系统的软件安全性分析中存在众多的含糊表述和不确定性问题,主观评价和模糊集理论即为处理此类问题的有效方法。首先对复杂软件涉及到的安全性要素进行模糊数学化表述,按照构件化的思想,对单个构件/模块的安全度进行分析,进而利用Dempster-Shafer证据理论对整个软件系统进行安全度综合,实现对软件系统的安全性分析和评估,最终按照DO-178B标准给出软件的安全等级,并通过实例加以说明。     

基于模糊集的高校网络安全等级保护体系研究

依据网络安全等级保护的相关法规指南,构建信息系统安全的测评指标体系和模型。该模型运用模糊综合评判决策方法,逐级确定网络和信息安全、应用安全等指标权重,计算出测评对象关于安全保护等级的测评值与其相对应标准之间的差距,对相关因素进行关联度分析并给予相应修正。结合某高校正在运行的某一测评对象进行等级测评实例分析,验证了该模型的实用性。     

几种模糊神经网络系统关系的对比研究

本文对几种不同结构形式的模糊神经网络系统 ,从不同的模糊逻辑算式入手,对所具有的功能、不同的表达式及其相互之间的关系式,以 及所表现出来的优缺点进行深入的分析与对比研究,从而揭示模糊逻辑系统的实质内容,为 选择和应用模糊神经网络的设计方法提供一些作者的见解．     

车联网中beacon消息传输频率研究

车联网(VANETs)提供车与车之间的车间通信(V2V)和车与路旁设施(V2I)间的通信.VANETs中存在两类消息:beacon消息和安全消息.车辆周期地交互车辆的beacon消息,仅在紧急情况下才广播安全消息;而beacon消息的传输频率受多个因素影响.为此,提出基于模糊逻辑的自适应beacon传输频率方案,利用模...     

基于ANFIS的交通事件持续时间预测

针对高速公路交通事故引发交通堵塞的问题,提出一种基于减法聚类和自适应神经模糊推理系统的事件持续时间预测新方法。将该方法应用于交通事件持续时间预测,从I-880数据库中提取事件持续时间相关因素,使用非参数估计法进行显著性分析,将影响程度最大的因素作为模糊系统的输入样本,采用减法聚类对输入样本进行聚类,得到模糊规则数并建立初始模糊推理系统,使用BP反向传播算法和最小二乘估计算法的混合算法对该模糊系统进行训练并优化,建立最终模糊模型。仿真结果证明,该系统对交通事件持续时间预测具有较高检测率和较低误报率。     

Design and implementation of a fuzzy expert system for performance assessment of an integrated health, safety, environment (HSE) and ergonomics system: The case of a gas refinery

The objective of this study is to design a fuzzy expert system for performance assessment of health, safety, environment (HSE) and ergonomics system factors in a gas refinery. This will lead to a robust control system for continuous assessment and improvement of HSE and ergonomics performance. The importance of this study stems from the current lack of formal integrated methodologies for interpreting and evaluating performance data for HSE and ergonomics. Three important reasons to use fuzzy expert systems are (1) reduction of human error, (2) creation of expert knowledge and (3) interpretation of large amount of vague data. To achieve the objective of this study, standard indicators and technical tolerances for assessment of HSE and ergonomics factors are identified. Then, data is collected for all indicators and consequently, for each indicator four conditions are defined as “acceptance”, “low deviation”, “mid deviation” and “high deviation”. A membership function is defined for each fuzzy condition (set) because an indicator cannot be allocated to just one of the above conditions. The expert system uses fuzzy rules, which are structured with Data Engine. Previous studies have introduced HSE expert system whereas this study introduces an integrated HSE and ergonomics expert system through fuzzy logic.     

Using fuzzy decision making system to improve quality-based investment

In this paper, fuzzy set theory is used to select the quality-based investment in small firm. Here a new algorithm, which will consider both exogenous and endogenous variables as factors, is proposed to formulate the problem. The structure of the algorithm is based on fuzzy decision-making system (FDMS), which uses fuzzy control rules. Hence, one exogenous factor and five endogenous factors mentioned above are determined as input variables and fuzzified using membership function concept. Then, the weights of these factors are fuzzified to ensure the consistency of the decision maker when assigning the importance of one factor over another. Applying IF-THEN decision rules, quality-based investments are scored. Also the comparison with Analytical Hierarchy Process (AHP) and Fuzzy Linguistic Approach (FLA) in respect to these scores is presented.     

大型游乐设施的多级综合安全评价方法研究

针对游乐设施安全涉及到设计、制造、安装、运行、检测以及维护等环节的特点,确定了包含其生命周期中各个环节的安全评价指标体系。用模糊数学方法描述了多层游乐设施综合安全评价的评价因素、评价结果及评价因素权重,同时建立了多层综合安全评价模型和评价过程。采用面向对象技术和工具开发了模糊综合安全评价系统,以观览车为例对建立的综合安全评价系统进行了应用。     

结合OWA算子和模糊DEMATEL的风险评估方法

针对传统故障模式与影响分析(FMEA)方法在实际应用中的不足,提出一种基于有序加权平均(OWA)算子和决策试行与评价实验法(DEMATEL)的风险排序方法。FMEA专家对故障模式的3个风险因子给出模糊评价信息,应用OWA算子对评估信息进行集结,得到各故障原因对故障模式的影响强度。采用模糊DEMATEL法构建FMEA系统要素间的初始直接影响矩阵,经过运算可得综合影响矩阵,并计算各故障原因的原因度,据此进行产品或系统的失效风险评估。运用该方法对地铁车门系统的基础部件进行安全性分析,并将所得结果与传统RPN方法的结果做对比,验证了该方法的可行性和有效性。