一种新的矢量量化水印算法

提出了一种新的矢量量化(VQ)数字图像水印算法.该算法所采用的矢量量化器基于关联的双码书结构,双码书分别是传统的基本码书和带标记位的新型扩展码书.在扩展码书中引入了表示水印信息位段的开始与结束标志,可以为每个水印像素动态地分配不等长的字符串.对于信道误差引起的含水印索引丢失,该算法具有良好的鲁棒性.同时,在嵌入以小像素值居多的非二值水印时,可以减少媒体图像块的需求,从而减少了因嵌入水印带来的额外失真.实验结果表明该算法具有良好的性能.     

一种基于量化改动的二值图像水印改进方法

在基于单位块内黑白像素比率的二值图像水印算法的基础上。提出了一种改进的量化水印方案。算法在以合适的量化步长保证水印嵌入的稳健性，并大大提高了可嵌入水印的有效块数，同时使得水印改动的像素个数在一个量化步长以内，从而使得水印系统的容量、稳健性以及视觉失真等指标达到一个有效的折中。另外执行算法时无须记录水印嵌入的位置信息，保证了盲提取的要求。实验结果证明了这种用于二值图像水印算法的有效性和改进性。     

一种基于量化的H.264视频水印算法

由于H.264标准视频提供了极高的压缩效率和更好的视觉质量,很快在数字视频格式中流行起来,因此基于H.264的视频版权保护和认证在不断增加。本文提出了一种基于H.264视频标准的视频盲水印算法,算法针对H.264码流中I帧,通过读取码流数据得到原始宏块图像信息,在8*8的DCT块里选取中频的四个系数,以量化这四个系数的相对大小作为水印嵌入。这样的嵌入方式对系数的改动幅度小;同时系数之间关系相对稳定。这样不仅提高了不可见性,又保证了很强的鲁棒性。实验结果表明:本算法对多种攻击有很好的鲁棒性,同时能保持很高的视觉质量。     

一种基于量化DCT域音频水印新算法

提出一种新的基于量化DCT域的音频水印算法,根据DC分量和AC分量在水印的鲁棒性和不可听性中起着不同的影响来设计水印算法,使水印的鲁棒性和不可听性得到更好的权衡。首先,把音频数据分成含有8个数据的不重叠块,然后,对每个数据块进行DCT变换;通过对DCT系数中DC分量和第四AC分量进行轮流调制来完成水印嵌入,每个数据块嵌入1 bit信息。实验表明该水印算法对于叠加噪声,有损压缩,重量化等常见的数字信号处理具有较好的鲁棒性,同时,水印系统具有很好的不可听性。     

一种基于小波变换的图像鲁棒性盲水印算法

对数字水印技术的概念、特点、分类、模型等作了简单的介绍,给出一种基于小波变换的图像鲁棒性盲水印算法。实验表明,该算法能够很好地抵抗局部剪切的攻击。文中还结合实验结果对增强剪切攻击鲁棒性的技术进行了分析。     

一种基于小波变换的图像鲁棒性盲水印算法

对数字水印技术的概念、特点、分类、模型等作了简单的介绍，给出一种基于小波变换的图像鲁棒性盲水印算法。实验表明，该算法能够很好地抵抗局部剪切的攻击。文中还结合实验结果对增强剪切攻击鲁棒性的技术进行了分析。     

一种基于奇异值量化的鲁棒性水印算法

提出了一种基于小波变换和奇异值分解的数字水印算法,将水印信息分为有意义水印(比如公司标志等等)和无意义水印两部分,根据水印信息以及设定的密钥,通过量化奇异值,实现数字水印的嵌入;水印检测时只考虑有意义的水印信息部分,利用奇异值的量化步长,实现水印盲检测。实验结果表明,该方法对于原始图像上一般的干扰,能完全提取出水印信息,对于较大的攻击,也能证明存在水印。     

基于自适应量化步长的盲水印算法

提出一种自适应量化步长的盲水印算法,并给出其对称检测方法.该算法充分考虑人类视觉模型,根据图像块纹理复杂度的不同,嵌入不同强度的水印信息.实验结果表明,该算法对多种图像处理有很好的鲁棒性;在受到严重攻击时,通过对称检测能够检测出有效水印.     

DWT-SVD域全盲自嵌入鲁棒量化水印算法

引入自嵌入技术提出一种DWT-SVD域全盲鲁棒量化水印算法,只需借助攻击图像进行版权认证。对原始图像先进行DWT,将小波低频子带分成互不重叠的子块,对每个子块进行SVD,通过对比相邻两个子块最大奇异值的大小关系产生特征水印序列,然后将选定的自嵌入特征水印序列通过奇偶量化规则自嵌入原始图像小波低频子带每个子块的最大奇异值,最后进行SVD合成和IDWT产生含水印图像。算法具有良好的不可见性和安全性,并且通过结合自嵌入特征水印序列和盲提取认证水印序列达到全盲检测。实验结果表明,算法具有较强的抵抗添加高斯噪声、添加椒盐噪声、高斯低通滤波、中值滤波、剪切、JPEG压缩和混合攻击的鲁棒性。     

一种自适应的奇偶量化水印算法

数字水印是数字媒体版权保护的一种有效方法。提出了一种自适应的奇偶量化水印算法,其量化步长由Watson模型和JPEG量化表共同确定,并通过二者自适应地调节量化步长。水印在DCT的中频系数中嵌入,由于采用奇偶量化,水印提取方法简单。实验结果表明,该算法具有良好的不可见性,算法简单,并能抵抗常规的图像处理和噪声攻击,具有很强的鲁棒性。     

一种新颖的灰度图像盲水印算法

提出了一种小波域的数字水印算法,以一幅(64×64×8)bit的灰度图像为水印嵌入宿主图像,而且实现了盲检测。为了增强水印信号的安全性,采用了基于混沌和位平面的水印加密算法,实验表明,该算法有很好的不可见性,对压缩、滤波等操作有较强的鲁棒性。通过分析提取的水印,还可以对图像的篡改进行精确的定位。     

水印技术中相似度公式的一种改进算法

目前国内外在评价数字水印技术中水印的相似程度主要采用的是归一化相关值（Normalized Correlation值）,尽管常见的几种归一化相关值公式可以客观的表示原始水印与提取水印的相似程度,但如果要从人类视觉的主观角度出发,这些传统的归一化相关值公式在表示提取出的水印和原始水印反面相似时会存在很大不足。为此,提出了一种基于图像像素均值的数字水印相似程度的评价公式,文章称之为均值相关值。使用均值相关值公式可以有效的继承传统的归一化相关值,并克服了这些传统评价相似度的不足。通过仿真实验证明文章构建的均值相关值公式具有很好的科学性、合理性和有效性。     

抗随机几何失真攻击的音频水印方案

随机几何失真攻击是指在数字音频中恶意地插入跳跃,或通过重采样等手段使相位等特性发生随机抖动,从而对音频数字水印构成严重威胁的行为。为防止这种攻击提出了一种利用音频信号采样点之间的相关性,同时根据信号局部特征生成水印信号并进行自同步嵌入的新方案。实验表明,该方案不仅对一般信号处理具有稳健性,也能够很好地抵御随机几何失真攻击。     

基于量化和听觉感知的数字音频水印

论文提出了一种新的用于音频作品版权保护的数字水印算法。水印(二值标志图像)由相邻小波包系数的特定量化关系表示。心理声学模型控制水印嵌入和小波包分解过程,确保水印嵌入是不可感知的,同时使子带分解结构接近于临界频带,因此与以往算法相比该算法提高了子带掩蔽阈值,即加大了水印的抗攻击范围,增强了水印的鲁棒性。实验结果显示该算法能有效抵抗MP3压缩,低通滤波,重新采样和添加白/随机噪声等多种攻击。     

基于均值模运算的多小波域水印技术

论文提出一种以二值图案为水印的公开水印技术。首先将图像作多小波变换,与标量小波变换不同的是,在同一尺度的同一方向上存在四个子图,且粗尺度子图上的四个子图的平均值非常稳定。基于这个特征,再用均值模运算方法将水印隐藏在多小波域的粗尺度子图中。实验结果表明,文中方法具有很好的不可感知性和稳健性。     

用B样条方法实现数字水印

提出一种数字图像水印技术方案,先对数字图像进行小波变换,以低频系数作为初始控制顶点建立B样条曲线,通过B样条曲线的形变来反算一组新的控制顶点,新的控制顶点与原始控制顶点之间的差异就意味着水印的嵌入．由于B样条曲线的平滑性及易于插值与重采样等特点,故该水印方案对滤波、缩放等攻击具有强抵抗力．实验结果也证明该方案具有这些优点．文中还分析了在特定边界条件下反算控制顶点的算法,以及在水印强度不超过人眼视觉系统对噪声的敏感尺度时B样条的形变程度．     

基于小波域量化噪声的静态图像数字水印算法研究

数字水印是一种新的多媒体信息处理技术,嵌入信息的长度直接影响到算法的性能。在用小波变换进行静态图像处列长度自适应于原始图像,并定量分析了该方法检测过程,给出了检测门限。实验结果表明,该算法在保证图像质量的前提下,对信号处理有着较好的稳健性。     

一种基于神经网络的盲水印方法

该文提出一种在图像小波变换的低频系数中嵌入水印的方法,水印的提取是基于神经网络方法,而且不依靠原始输入图像。实验结果表明,该方法所实现的水印图像视觉效果好,且对常见的图像处理是稳健的。