地震数据识别孔隙流体和孔隙度

文章综合岩石物理资料和地震数据识别孔隙流体和孔隙度，寻找它们之间可能存在的函数关系。从实现方法上分四个步骤：第一步，取1／4波长对研究层段的测井、地震数据进行归一化处理；第二步，分析储层地球物理特征，对整理后的测井资料，采用最小二乘多项式拟合方法，建立波阻抗与相关孔隙流体和孔隙度的初始模型；第三步，对迭加地震资料，利用测井约束反演得到波阻抗体；第四步，根据得到的储层波阻抗与孔隙度之间的函数关系，将地震波阻抗体定量转换成储层孔隙度体。文中所建立的波阻抗和孔隙度之间的转换关系对未固结砂岩储层是有效的，对于不同油田，不同岩相是有变化的。对于砂岩储层，含气砂岩的声阻抗比含油和含水砂岩的声阻抗低，利用这种差异可以直接识别储层中气体。     

泥质砂岩非线性孔隙度模型

理论分析和实际资料均证明，孔隙度—时差之间并非线性关系，只有在某一变化域里接近线性关系，所以使用非线性模型求取孔隙度优于线性模型。骨架主矿物成分一定，影响声波传播速度的主要因素是孔隙度和泥质含量，泥质含量对声波传播速度的影响，约是孔隙度影响量的三分之一。     

泥质砂岩非线性孔隙度模型

理论分析和实际资料均证明孔隙度－时差并非线性关系，只有在某一变化域里接近线性关系。     

砂岩中孔隙流体的黏性与衰减,模量和速度色散

为了探讨孔隙流体的黏滞系数对饱和砂岩的衰减,械量和速度色散的影响,本文进行了四种不同黏点系数的饱和长石砂岩的低频共振实验,结果发现在０．０１～１０Ｈｚ频带范围内,无论是衰减温度谱还是衰减叔率谱,都显示出衰减随黏滞系数的增大成良好的线性增长关系,黏滞系数越大模量越大;同时还具有明显的模量与速度色散,而且随着黏滞系数的增大,模量与速度色散有增强的趋势。     

泥质含量对测井推算的阿尔奇胶结指数的影响：沙特阿拉伯砂岩储层研究

本研究应用裸眼井测井资料确定沙特阿拉伯砂岩储层的胶结指数ｍ，并就泥质含量对其影响进行研究。因泥质的导电作用，泥质砂岩地层因数及胶结指数同真地层因数及胶结指数不同。通过泥质砂岩胶结指数和泥质体积的相互对比确立了一个关系式，依据此式通过消除泥质影响即可计算各数据点的地层真胶结指数和校正的地层因数。     

连井,流体替换和AVO模拟：一个北海的实例

精确的连井对实际地震岩性解释非常重要。只要油藏附近的地质情况不是十分复杂,控制连井精度的主要因素就是地震资料的处理以及由测井资料建立地震模型。本文的实例研究说明了地震资料的近炮检距叠加处理,测井记录的质量控制和岩石物理模拟是如何改善油藏处的连井的。我们显赫了建立地震模型前预测的岩石物理模型在测井记录的准备和集成中的应用,并对连井精度的提高进行了定量分析。研究资料包括北海油田一条过井的３Ｄ航海线上的     

四维地震数据有助于管理流体界面间有水平井的油藏

通常所为“四维四震”，就是指“时间推移三维地震”。把四维地震数据综合到安德鲁油田和哈丁油田的油藏模拟和油藏管理中。这两个油田面临相似的挑战，即用水平井从气顶和水体之间一个49～100m厚的油柱中采油。所以必须应用四维地震数据确定不同区域内流体界面的垂向移动。这两个油田也有明显的不同，值得注意的是在垂向连通性和水体能量强度方面的差别；并且证明了应用地震数据的范围，得出新的重要认识，改善了油藏管理和开发调整效果。     

AVO属性在致密砂岩储层流体检测中的应用

四川盆地WD区块低平构造上的WD7井在上三叠统须家河组二段获工业性气流并稳产了20多年,证实了该区具有巨大的勘探潜力。然而,依据该井地震响应模式相继钻探的WD8井、WD11井等测试产水,给后续钻探井位的部署带来了不确定性因素。因此,对该区砂岩储层的气水预测显得尤为重要。为此,利用流体替换、AVO正演模拟方法,提取了多种AVO属性,通过３种AVO属性分析,认识到截距*梯度属性可以区分须二段上部薄砂岩储层的含水和含气特征。进而采用三维叠前时间偏移获得的高质量CRP道集,提取截距*梯度属性数据体,预测了须二段上部致密砂岩储层的含气区分布,并提交了2口建议井位,经钻井检验,预测结果与实钻吻合。该方法对类似地区致密砂岩储层的气水识别具有一定的指导意义。     

基于地震资料的储层流体识别

根据岩石物理模型,分析了油藏流体地震属性的变化规律,提出了新的油藏流体识别因子。基于Gassmann方程和其他有效的岩石物理理论,详细阐述了利用纵波、横波速度(或阻抗)计算新流体识别因子的方法。利用流体识别因子敏感度定量分析方法,对比分析了新流体识别因子的敏感度与传统流体识别因子的差异,并定量分析了储层孔隙度变化对流体识别因子的影响。研究表明,虽然传统的流体识别因子敏感度不同,但都受储层孔隙度变化的影响;而新流体识别因子较传统流体识别因子敏感度更高,且不受储层孔隙度变化的影响。因此,新的流体识别因子对有效降低油藏流体识别的多解性及提高油藏钻探成功率具有重要意义。     

流体替代技术及应用分析

地震技术是研究隐蔽油气藏的关键技术。岩石物理是地震信号与储层性质之间的桥梁,它可以帮助我们更好的理解岩石和流体性质的地震响应。流体替代分析是岩石物理分析的重要部分,它是流体识别和储层定量研究的工具之一,在AVO分析中起了重要的作用。流体替代的理论基础是Gassmann方程。在岩石物理技术指导下,对某工区探井进行了流体替代分析,并根据替代后的结果分析了波阻抗随深度、岩性和含油气性变化的规律,同时根据替代结果进行了AVO正演研究,比较分析了储层中流体分别为盐水、气和油时的响应特征,并据此根据实际的部分叠加道集进行了烃类异常识别。     

Fluid substitution in a shaley sandstone reservoir at seismic scale

Shaley sandstone is heterogeneous at a seismic scale. Gassmann’s equation is suited for fluid substitution in a homogeneous medium. To study the difference between shaley sandstone effective elastic moduli calculated by mean porosity as a homogeneous medium, and those calculated directly from the sub-volumes of the volume as a heterogeneous medium, computational experiments are conducted on Han’s shaley sand model, the soft-sand model, the stiff-sand model, and their combination under the assumption that the shaley sandstone volume is made up of separate homogenous sub-volumes with independent porosity and clay content. Fluid substitutions are conducted by Gassmann’s equation on rock volume and sub-volumes respectively. The computational data show that at seismic scale, there are minor differences between fluid substitution on rock volume and that on sub-volumes using Gassmann’s equation. But fluid substitution on sub-volumes can take consideration of the effects of low porosity and low permeability sub-volumes, which can get more reasonable data, especially for low porosity reservoirs.     

基于多尺度地球物理资料的流体预测技术

如今油田开发主要使用油藏数值模拟方法来模拟预测剩余油分布状况,而利用地球物理流体预测信息作为约束条件并结合常规的油藏数值模拟方法进行联合反演,其预测结果既能满足油田开发动态数据规律,又能反映流体在空间的变化特征。本文尝试利用永3断块纵波和横波测井资料及渗透率、孔隙度、岩相等静态参数,结合开发动态参数,通过岩石物理标定,建立不同流体状态下的地球物理响应量板;再将叠前地震反演流体预测数据投影到设定的油藏数值模拟网格,利用标定的岩石物理模板将每个网格上的地震反演数据换算为含水饱和度,进而获得油藏动态信息空间分布。     

地震资料反演砂岩孔隙度方法

探讨了利用地震资料反演砂岩孔隙度的方法。方法的基本原理是：首先利用地震、测井等资料，在精确层位标定的基础上，进行波阻抗反演，得到砂层组的波阻抗；然后对砂层组的波阻抗进行校正，去除泥岩的影响；最后利用校正后的波阻抗（砂岩波阻抗）计算孔隙度。将该方法应用于东濮凹陷，预测的孔隙度及其平面分布特征与井资料基本相符。     

基于Gassmann方程的鲕滩储层流体替换模拟技术及其应用

基于单井资料的储层地震响应模拟和流体识别大多采用褶积模型,但对于复杂地质模型,采用褶积模型模拟的波场动力学特征不明显。提出了基于Gassmann方程的流体替换波动方程模拟技术,从波动方程角度刻画了复杂鲕滩储层模型的地震响应。该方法利用Gassmann等效介质理论,对鲕滩储层实现由干岩石到有效孔隙饱和岩石的替换,由已知预测未知;之后通过建立鲕滩薄互层模型和薄互层楔形体模型,正演模拟了鲕滩储层含气后的地震响应,地震响应表现为“亮点”特征。     

利用地震和测井资料估算孔隙度

依据W地区钻井资料的分析,该区的速度v_P和孔隙度φ之间的关系可用经验公式φ=0.226/v_P-41.37描述。在无钻井的地区,由地震记录反演求得的速度,作一简单校正后代入上式,即可求得地震孔隙度φ_S,它可以描述地层孔隙度的区域性变化趋势。在有钻井的地区,可直接将声测井速度代入上式求得测井孔隙度φ₁,它可以描述孔隙度的局部变化。应用P.M.Doyen提出的相关模型对上述求出的φ_S和φ₁进行加权求得的孔隙度φ,更能合理地反映该区地层孔隙度的变化规律。     

基于地震资料的高灵敏度流体识别因子

应用地震资料识别地层中的流体是储层预测的重要内容，对地层中流体的识别是通过流体识别因子实现的。为此提出了一种高灵敏度的流体识别因子。首先对常用流体识别因子进行了分析、归类和总结，给出了流体识别因子函数的一般形式，该函数基于纵波波阻抗和横波波阻抗等参数，可根据不同的需要选择和应用不同的流体识别因子；然后从Gassmann公式出发，分析了岩石中不同充填流体对弹性参数、速度和波阻抗的影响，进一步明确了对流体敏感、比较敏感和相对不敏感的参数，并在此基础上，提出了一个新的高灵敏度流体识别因子；最后以湿砂岩和含气砂岩为例，对比分析了不同流体识别因子对流体的敏感度。分析结果表明，高灵敏度流体识别因子对流体的灵敏度较其它常用流体识别因子高。     

地震信号的数据格式转换

常规分布式地震数据采集系统从检波器输出模拟地震信号开始，到地震数据记录在磁带记录介质结束，地震数据要经过模拟信号放大、滤波、AD转换、DSP处理、数字传输、相关／叠加和噪声编辑等过程。在不同的环节，其数据格式将表现出不同的形式。文章介绍了目前具有代表性的法国SERCEL公司408UL／XL地震数据采集系统在进行数据采集、处理和记录过程中的各种数据格式的转换，供相关人员参考。     

用地震资料检测裂缝性油气藏的方法

在油气勘探开发过程中，裂缝性油气藏所占的比例越来越大。裂缝性地层表现出很强的各向异性，勘探难度很大。在横波勘探、P S转换波、多分量地震、VSP、纵波AVA、AVO、AVOZ、VVA等技术中，最有效的方法应属横波分裂技术。但横波采集和处理的费用高昂，多数油公司不愿冒险。在查阅了大量相关资料的基础上，对国内外横波勘探技术的现状进行了对比，提出了建议。