基于Matlab的FIR数字滤波器设计

滤波器设计是信号处理的核心问题之一,M atlab软件在多个研究领域都有着广泛的应用。介绍了基于M atlab环境下,用窗函数设计法实现FIR数字滤波器的设计,以及其与以前人们常用的设计方法的区别,并给出了设计实例。仿真表明,设计结果的各项性能指标均达到指定要求,设计过程简便易行。     

基于窗函数的FIR滤波器的设计

文章主要阐述了FIR算法的基本原理,推导了其中所有的重要公式,并且对几种窗函数做了比较,阐明了加窗函数对结果的影响。在这里还给出了实现FIR算法的结构图。介绍了几种常用滤波窗函数的特点,给出了包络图和幅度响应图。在分析了各种滤波之后,我们决定选用海明窗,并且给出了滤波效果图形。     

基于免疫算法和窗函数的FIR滤波器设计

本文利用一系列离散于0-1之间的权值作为窗函数来设计FIR滤波器。根据预期的滤波特性设计要求，建立了窗函数的优化模型，并利用免疫算法求解其优化解。所得的窗使对应滤波器较好的满足了频率特性指标。仿真实验结果表明了本方法的有效性。     

FIR数字滤波器的DSP实现

针对电力质量分析仪中的信号数字滤波处理部分,基于TMS320VC5402芯片的数字信号处理功能,采用窗函数法,借助MATLAB程序设计语言,设计了FIR数字滤波器,应用DSP汇编语言编程实现了该滤波器,实践证明,该滤波器准确度高、稳定性好,易于移植使用,具有较强的实用性与灵活性。     

基于神经网络的FIR滤波器设计与应用

本文介绍了基于神经网络的FIR滤波器的设计方法，给出了神经网络的训练算法，并利用该设计方法构造了一个50Hz带阻滤波器，与常规的用窗函数法设计的滤波器进行了对比，发现基于神经网络的方法所设计出的滤波器通常阻带无过冲无波动，具有更好的性能。最后将这两种滤波器作用于受噪声污染的脑电信号，并给出了实验结果。     

基于FIR滤波器的冲激引信谐波噪声消除方法

由于基于取样积分器的冲激引信其接收机输出的谐波噪声能够通过中频滤波电路,导致超宽带回波信号被淹没。分析了采用矩形窗函数法设计的FIR多带阻数字滤波器,并用此滤波器消除谐波噪声。仿真验证了该FIR滤波器使平均信噪比提升了4.1d B以上,可有效消除谐波噪声所带来的不利影响,提高冲激引信定炸精度。     

基于神经网络的FIR滤波器设计与应用

本文介绍了基于神经网络的FIR滤波器的设计方法 ,给出了神经网络的训练算法 ,并利用该设计方法构造了一个 5 0Hz带阻滤波器 ,与常规的用窗函数法设计的滤波器进行了对比 ,发现基于神经网络的方法所设计出的滤波器通带阻带无过冲无波动 ,具有更好的性能 .最后将这两种滤波器作用于受噪声污染的脑电信号 ,并给出了实验结果     

利用谐波分析及Blackman窗设计FIR滤波器性能的改进

介绍了基于谐波分析改进利用Blackman窗设计FIR滤波器性能的计算过程,给出了设计步骤,总结了滤波器阶数计算等式。通过仿真实验,把其结果与用Blackman窗函数设计的滤波器的性能进行了比较,在滤波器阶数相同的条件下,在不同频率范围内,该方法比用Black-man窗设计的滤波器的阻带衰减大5~7dB以上,不仅过渡带宽依然变小,而且二者的通带波纹大小相差很小。实验证明,该方法可以显著提高用Blackman窗及其他窗函数所设计的滤波器的性能。     

FIR数字滤波器的模块设计

本文提出并说明了用模块法设计有限长冲激响应滤波器的原理和方法，文中给出了算例，与其它方法比较具体设计简单、工程实用方便等特点。     

基于虚拟仪器的FIR数字滤波器设计

虚拟仪器（Virtual Instrument,简称VI）是基于计算机的仪器,是现代仪器技术与计算机技术相结合的产物,代表着仪器发展的最新方向与潮流。LabVIEW是美国NI公司推出的一种基于图形化编程语言（又称G语言）的虚拟仪器软件开发平台。本文介绍了一种基于LabVIEW平台的FIR数字滤波器的设计方法与实例。     

基于MATLAB的FIR数字滤波器的设计

FIR数字滤波器是数字滤波器系统中常见的滤波器,本文介绍通过采用频率抽样设计法来设计FIR数字滤波器,利用MATLAB语言的强大功能和在数字滤波器设计上具有的独特优势完成设计中的计算与图形的绘制。对所设计的低通滤波器的仿真和频率特性分析表明,利用MATLAB来设计数字滤波器简单、方便。     

基于IP Core的FIR数字滤波器的FPGA实现

介绍使用EDA工具及IP Core开发基于FPGA的FIR数字滤波器,采用去伪延迟控制器,截除因滤波器延迟产生的伪信号.使用FDATool工具设计FIR数字滤波器,利用现有的IP Core在FPGA器件上实现滤波器设计,借助ChipScope Pro工具验证实现结果.整个过程方便、快捷;去伪延迟控制器效果明显.     

FIR数字滤波器的仿真与实现

数字滤波器是数字信号处理中最重要的组成部分之一,在许多科学技术领域中,广泛使用滤波器对信号进行处理。本文介绍了FIR数字滤波器的设计方法,并利用Matlab实现了对FIR数字滤波器的仿真。仿真结果验证了该方法的正确性和可行性,达到了预期的效果。     

FIR数字滤波器优化算法

针对频率采样法设计FIR数字滤波器速度慢、误差大的缺点,介绍了优化设计法.该方法采用交错定理和瑞米兹算法,以误差的最大值最小为标准,通过叠代使逼近误差在邻域内最小,达到对理想FIR数字滤波器的最佳逼近.用两种方法设计相同阶数的滤波器,并比较仿真结果可以看出,优化设计法设计的滤波器性能更加优越.     

基于MATLAB的FIR低通滤波器设计

分析FIR数字滤波器的结构、技术指标、FIR滤波器的窗函数设计方法,并以MATLAB为工作平台和开发工具,用MATLAB程序实现基于HAMMING窗函数法的FIR低通滤波器的设计和仿真.     

金属裂纹声发射信号FIR滤波设计的滤波器参数设置方法

针对金属裂纹声发射信号的特征,基于MATLAB工具,提出FIR滤波设计的相关参数要求,如响应类型、相位延迟等;分析得到FIR带通滤波器的一系列具体滤波器频率参数值如带阻频率、带通频率、通带纹波、阻带袁减等,为金属裂纹声发射信号的FIR滤波设计提供了一种频率参数设置的分析方法．     

FIR数字滤波器的实现方法比较

针对数字滤波实现方法多样化,介绍了CCS、Matlab以及CCSLink 3种不同设计环境下FIR数字滤波器的实现方式,并通过实例,对比了这3种方法的实现过程,实验结果表明,这3种开发环境都能有效地实现FIR数字滤波器的设计任务。而利用Matlab强大的数值分析能力与丰富的模块系统,可以很方便设计和开发项目,再用其与CCS的接口来联合仿真,可以缩短产品开发的时间,有很大的优势。