一类不可微多目标规划的Kuhn—Tucker条件的充分必要性

对一类不可微多目标规划进行了讨论，得出了广义Ｋｕｈｎ－Ｔｕｃｋｅｒ条件是有效解的必要条件，并证明了对于目标及约束满足广义伪凸或正则拟凸条件的多目标规划，广义Ｋｕｈｎ－Ｔｕｃｋｅｒ条件也是有效解的充分条件。     

半无穷维广义F不变凸多目标规划的最优性条件

研究了Ｂａｎａｃｈ空间中广义Ｆ不变凸多目标规划问题的最优性条件,获得了可行解是有效解或弱有效解的Ｋｕｈｎ－Ｔｕｃｋｅｒ型最优性充分条件和必要条件。     

非光滑多目标分式规划的最优性条件

本文利用方向导数对非光滑函数引入了伪凸，严格伪凸和拟凸等概念，给出了非光滑多目标分式规划解的Ｆｒｉｔｚ Ｊｏｈｎ型和Ｋｕｈｎ－Ｔｕｃｋｅｒ型的必要条件和充分条件。     

向量植优化的一类约束规格

在文献〔１〕中，Ｔ．Ｍａｅｄａ讨论了一类不等式约束的多目标优化问题，并给出了一类约束规格，从而得出了有效解的Ｋｕｈｎ－Ｔｕｃｋｅｒ型必要条件。本文将文献〔１〕中的结果推广到目标函数为Ｂａｕａｃｈ空间到ｌ＾∞空间的情形，得出了相应的Ｋｕｈｎ－Ｔｕｃｋｅｒ型必要条件。     

Banach空间中向量最优化问题的充分条件

本文在Ｂａｎａｃｈ空间中定义了广义ρ－不变凸等一些广义凸性概念，借此探讨了Ｂａｎａｃｈ空间中向量最优化问题弱有效解的Ｋｕｈｎ－Ｔｕｃｋｅｒ型充分条件与Ｆｒｉｔｚ Ｊｏｈｎ型充分条件。     

Banach空间中向量最优化问题的充分条件

本文在Ｂａｎａｃｈ空间中定义了广义ρ－不变凸等一些广义凸性概念，借此探讨了Ｂａｎａｃｈ空间中向量最优化问题弱有效解（有效解）的Ｋｕｈｎ－Ｔｕｃｋｅｒ型充分条件与ＦｒｉｔｚＪｏｈｎ型充分条件．     

关于多目标分式规划问题

本文对一般情况的多目标分式规划问题，给出了比较全面的最优性条件和对偶结果，把Ｋｕｈｎ－Ｔｕｃｋｅｒ型最优性条件和Ｍｏｎｄ－Ｗｅｉｒ型对偶的结果推广到更一般的情况     

对Kuhn—Tucker条件的分析

Ｋｕｈｎ－Ｔｕｃｋｅｒ条件，是可微非线性规划中最优解的必要条件，本文结合几何直观，导出Ｋｕｈｎ－Ｔｕｃｋｅｒ条件的一种简明方法，并对导出这一条件所用的约束规格作一较一般讨论。     

对Kuhn－Tucker条件的分析

Ｋｕｈｎ－Ｔｕｃｋｅｒ条件，是可微非线性规划中最优解的必要条件，本文结合几何直观，导出Ｋｕｈｎ－Ｔｕｃｋｅｒ条件的一种简明方法，并对导出这一条件所用的约束规格作较一般的讨论。     

非线性双级规划问题

利用对偶理论和Ｋｕｈｎ－Ｔｕｃｋｅｒ条件，研究了一类非线性双级规划问题，给出了该问题解的最优性条件及一个求解算法的理论依据，其最优性条件丰富了非线性多级规划的理论；为求解实际问题提供了有力的工具。     

广义凸向量极值问题

提出了Ｉ型,ＩＩ型广义凸最优化问题,给出了广义ｋｕｈｎ－Ｔｕｃｋｅｒ点和广义ｋｕｈｎ－Ｔｕｃｋｅｒ鞍点的概念,并讨论了广义凸最优化问题是ＩＩ型凸的充要条件。     

ε－拟可微规划的Fritz John型条件和Knhn－Tucker型条件

讨论了不等式约束下的ε－拟可微规划的局部最优解问题，给出了这一问题的ＦｒｉｔｚＪｏｈｎ型条件和Ｋｕｈｎ－Ｔｕｃｋｅｒ型条件，本文也是对Ｇｏｒｏｋｈｏｖｉｋ结果的推广     

ε—拟可微规划的FritzJohn型条件和Kuhn—Tucher型条件

讨论了不等式约束下的ε－拟可微规划的局部最优解问题，给出了这一问题的ＦｒｉｔｚＪｏｈｎ型条件和Ｋｕｈｎ－Ｔｕｃｋｅｒ型条件，本文也是对Ｇｏｒｏｋｈｏｖｉｋ结果的推广。     

抽象Kuhn-Tucker定理的推广

在Ｂａｎａｃｈ空间以中点锥定义了锥序以及Ｂａｎａｃｈ空间中锥序意义下的最大,最小点和上,下确界,由此给出了锥凸函数的定义,并借助于锥序意义下的鞍点定理对多目标带约束的向量值函数的优化问题进行了讨论。所得结果为将抽象Ｋｕｈｎ－Ｔｕｃｋｅｒ定理由单目标推广到锥序Ｂａｎａｃｈ空间中的向量值函数,从而将多目标带约束向量值函数的优化问题也转化为无约束抽象Ｌａｇｒａｎｇｅ函数的极值问题,扩大了Ｋｕｈｎ－Ｔｕｃ     

非光滑多目标规划解的必要条件

ＦｉｎｔｚＪｏｈｎ型和Ｋｕｈｎ－Ｔｕｋｅｒ型的必要条件一直是最优化理论中引起人极大兴趣的问题。本文利用右上Ｄｉｎｉ导数，引入集合在一点的收敛向量的概念，建立了非光滑多目标规划中的ＦｒｉｔｚＪｏｈｎ型和Ｋｕｈｎ－Ｔｕｃｈｋｅｒ型的必要条件。     

两层多目标决策借助满意度的优化方法

针对多人两层多目标决策问题,应用Ｋｕｈｎ－Ｔｕｃｋｅｒ充要条件,论证了将其转化为等价的一般多目标决策问题的方法,为了体现决策者的意志,给出了满意度和满意解的定量描述,借助ε－约束法将其化为单目标决策问题,并采用模拟退火算法出全局最优解。     

几种两层线性规划解法的关系

探讨了求解两层线性规划的几种方法之间的关系，数值结果说明了所得结论的正确性．证明了线性规划的强对偶定理等价于Ｋａｒｕｓｈ－Ｋｕｈｎ－Ｔｕｃｋｅｒ条件     

钢筋混凝土受弯构件全约束优化设计

本文根据结构优化问题的特点，运用Ｋｕｈｕ－Ｔｕｃｋｅｒ最优性条件，给出了满足现行ＧＲＪ１０－８９《混凝土结构设计规范》规定的钢筋混凝土受弯构件全约束优化设计方法．     

集值映射下向量优化的最优性条件

研究了赋范空间中具有相依导数和切导数的集值映射的最优化问题。建立了集值映射的约束资格，给出了问题（ＶＰ）具Ｋｕｈｎ－Ｔｕｃｋｅｒ的充分条件和必要条件。     

广义F—不变凸多目标规划的对偶性

研究了Ｂａｎａｃｈ空间中含广义Ｆ－不变凸函数的多目标规划问题的对偶性。介绍了约束规格及引理１,讨论了这类多目标规划问题的ｗｏｌｆｅ型对偶和Ｍｏｎｄ－Ｗｅｉｒ型对偶,并在较弱Ｆ－不变凸的假设下获得了强对偶、弱对偶和其它一些对偶结果。