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依存语法中由于缺乏对句法功能结构的描述机制,不能显性表达某些复杂的句法结构.修饰词的嵌套层次虽是语用学的常识,却极少有语法分析模型考虑该信息.针对这两个问题,文中提出一种融合嵌套层次的生成性二元组合语法分析模型.该模型将句子的构成看作按中心词进行的相邻语块的两两组合,应用组合关系之间的优先级和嵌套层次来约束句法树的生成.通过转换依存树库得到二元组合语法树库,然后基于该树库自动获取语法关系、优先级信息和模型参数,构建二元组合语法分析模型.实验结果表明该模型能有效提高句法分析的正确率. 相似文献
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层级分类概率句法分析 总被引:3,自引:0,他引:3
对已有的句法分析中引入知识的方法进行了归纳分析,认为多种句法分析方法都可被看作是基于特征标记的分类,然后分析了其中的欠分类和过分类问题.在此基础上,提出一种层级分类短语结构文法和一种层级分类概率句法分析方法(hierarchically classified probabilistic context-free grammar),并设计了一种通过对实例进行聚类来消除句法规则的分类歧义方法.还进一步将层级分类扩展到概率上下文相关句法分析方法,利用上下文相关性的层级分类来解决引入上下文相关时的数据稀疏性问题.通过上述一系列方法有效地克服了过分类与前分类之间的矛盾. 相似文献
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本文论述了一种基于二元组合文法的汉语句法结构分析的消除歧义方法。首先给出了二元组合文法的基本概念以及基本思想,然后研究了概率上下文无关文法独立性假设的限性,并针对局限性引入了基于二元组合文法的上下文相关的概率信息,同时提出了一种新的计算分值模式。实验结果证明,这种方法对句法分析过程中的歧义消解是有效的。 相似文献
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论文提出了一种基于BP网络的汉语句法分析错误恢复方法,结合神经网络自学习、自组织的优点,以神经网络的结构模型代替了富田胜算法的分析表,模拟其移进规约动作。该方法鲁棒性好,能够恢复富田胜算法句法分析结果中的若干错误句子,提高其容错性能。实验结果表明,该方法对于错误句子的恢复取得了令人满意的效果。 相似文献
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基于两种句法分析的语义角色标注比较研究 总被引:1,自引:0,他引:1
首先介绍了短语结构句法树和依存树,比较了两者的差别.然后通过构建基于短语结构句法分析和基于依存句法分析的两个不同的语义角色标注系统,在实验数据的基础上,重点分析短语结构句法分析和依存句法分析的差别以及两者对语义角色标注的影响.实验结果表明,基于依存句法分析的语义角色标注系统的性能略好于基于短语结构句法分析的语义角色标注系统. 相似文献