基于支持向量机的网络舆情混沌预测

精确预测网络舆情发展趋势,对防止负面网络舆情对公共安全威胁具有重要意义,针对网络舆情变化的时变性、混沌性,提出一种基于支持向量机的网络舆情混沌预测模型（PHR-SVR）。证明了网络舆情具有混沌特性,根据Takens定理分别采用互信息法和G-P法确定延迟时间和嵌入维数重构网络舆情时间序列相空间;在相空间中,利用支持向量回归机（SVR）建立网络舆情预测模型,与其他预测模型进行对比实验。结果表明,相对于对比模型,PHR-SVR提高了网络舆情的预测精度和可靠性,预测结果具有一定实用价值。     

小世界效应的网络舆情演化迁移元胞模型

依据网民关系网络拓扑的小世界效应特性,提出网民观点的倾向度转换规则,在网络舆情网民关系小世界网络矩阵表示的基础上,构建基于小世界效应的网络舆情演化迁移元胞模型,运用该模型分析网络舆情演化,产生了倾向度转换图、粗细粒度倾向度曲线的仿真结果.通过对试验仿真结果的分析,揭示了网络舆情演化的观点极分化和观点漂移的现象,分析了“核心”区域漂移现象和倾向度曲线多波峰现象的成因,仿真结果表明该模型能较好拟合网络舆情演化的规律.本研究对网络监察部门和新闻管理部门的管理提供了一定的理论依据.     

基于案例推理的网络舆情辅助决策系统研究

为了实现网络舆情监测与辅助决策,提出一种基于案例推理的网络舆情辅助决策系统框架。首先综述网络舆情研究现状,提出基于案例推理的网络舆情辅助决策系统的意义;其次,研究基于案例推理的网络舆情辅助决策系统的工作流程,并提出基于案例推理的网络舆情辅助决策系统的框架;接着研究基于案例推理的网络舆情辅助决策系统中的关键内容,即案例表示与检索,并给出详细实现方法;最后,在以上研究基础上实现原型系统,结果表明该系统可以有效实现舆情辅助决策。     

异质CA模型上含有导控策略的网络舆情传播研究*

为了研究网络舆情在导控机制下的传播特点,并针对解析范式无法模拟微观个体交互产生宏观行为的缺点,在元胞自动机模型上,考虑舆情个体异质属性和个体之间意见交互特征,建立了一种含有导控策略的网络舆情控制模型。在此基础上,定义元胞基于邻域影响和本身异质属性决定的状态转换规则,提出了针对不同类别元胞的导控策略。在仿真环境中,对异质性元胞状态交互与演进进行了实验,从而分析异质属性和导控策略对舆情传播的作用效果。结果表明：对易感类、接触类和传播类元胞进行引导达到的舆情导控效果各不相同。元胞自动机上的舆情导控模型,能够比较真实反映网络舆情在导控作用下的传播情况。     

基于LSTM模型的食品安全网络舆情预警研究

近几年,食品安全网络舆情事件数量激增,引起了国家的高度重视。目前的食品安全网络舆情预警指标体系对主题属性和传播扩散指标考虑不全面,未深入考虑舆情自身特性和演化规律,而且目前的网络舆情预警模型也不能很好地考虑舆情不同特征之间的相互联系,导致舆情预警准确率不高。针对以上问题,提出包括主题属性、传播扩散等5个维度的指标体系,并在此基础上提出长短时记忆网络Re-LSTM模型,使用正则化方法约束网络中各单元输入权重并用softsign函数替代tanh激活函数。与其他经典模型对比,所构建的模型不仅能够提高预警准确率,而且还能够更好地避免梯度消失和过拟合问题。     

基于大数据的事故舆情分析系统研究

为达到重大事故发生后正确引导舆情的目的,本文通过研发舆情分析系统来分析重大事故发生前后舆情传播以及演变的规律.本文研究并构建出一个重大事故舆情分析方法框架.随后爬取互联网数据,采集微博某某事件相关数据,并对数据进行预处理,提取数据特征、进行情感分类,然后构建基于微博的特定情感词典,通过Word2vec提取文本特征,最后...     

基于犹豫模糊集的网络舆情突发事件应急群决策方法

考虑决策者在时间紧急及信息不完备的情况下给出评估值时可能会出现犹豫不决的情况,提出基于犹豫模糊集的网络舆情突发事件应急群决策法.首先,通过犹豫模糊信息熵及交叉熵建立各评价指标的权重确定模型;其次,利用犹豫模糊加权平均算子及得分函数计算各突发事件评价指标的犹豫模糊评估值得分;然后结合各评价指标的权重值及评估值得分,计算出各网络舆情突发事件综合危害性得分,进而辅助应急部门确定各网络舆情突发事件的处置顺序;最后通过案例分析证明了方法的有效性.     

Exploring the U.S. Coast Guard's stance agility on Twitter during Hurricane Harvey

Drawing on the contingency theory of strategic conflict management, this study examines how the U.S. Coast Guard (USCG) used Twitter to communicate during Hurricane Harvey. A content analysis was conducted on tweets (N = 273) by using stances along the contingency's continuum, finding that the USCG frequently adopted stances on both sides of the continuum's spectrum throughout the disaster event. The analysis of USCG tweets provides a real‐world case study of how Twitter is used by organizations to strategically communicate with the public during a disaster event. Like many disaster aid organizations, the USCG must balance competing goals of assisting the impacted population, while continuing to secure funding from the U.S. government. The current study contributes to contingency theory of strategic conflict management literature by applying the theory to a disaster, providing tangible evidence that disaster communication research should consider incorporating different stances across the continuum, sometimes simultaneously, that could help guide strategies, ultimately helping the organization and public being affected during a disaster.     

互联网突发事件的舆论传播特征及引导研究

随着网络传播这一新型传播方式的逐渐普及,网络突发事件这一在网络传播中出现的事件也展现了频发的态势.正确的网络舆论引导可以有效规避网络突发事件传播中的负面效应.通过对互联网突发事件的舆论传播进行整理和分析,以10月16日"湖南新晃修建夜郎古国"网络事件为例,总结了网络舆论传播的主要特征,并指出舆论引导的注意事项,最后提出...     

网络舆情监控中新词识别问题的研究

在网络舆情监控中,由于事件的突发性和网络词汇的泛滥,各种各样的新兴词汇以及新的字符串大量涌现,而有穷的分词词典对新词的识别基本上无能为力,这些无法识别的字符串将被现有的分词系统分为零散的碎片,这将极大地影响热点词和主题词提取的准确性,成为网络舆情监控系统性能提升的瓶颈。文中分析了当前主要的几种分词技术的优缺点,利用网络舆情监控中未被词典收录的主题词的局部高频这一特性,通过计算异常分词与周围分词之间的粘结度,从而识别出未被词典收录的主题词。实验结果表明：所提出的分词算法能识别出未被词典收录的主题词,相比传统的分词算法,更加适合于网络舆情监控。     

User adoption of social networking sites: Eliciting uses and gratifications through a means–end approach

This research examines users’ motives for adopting and using social networking sites (SNSs), with the aim of providing a better understanding of the fundamental reasons behind SNS adoption behavior. To uncover the relationship between the attributes of SNSs and users’ perceptions of their consequences and values, this study integrates a means–end approach with uses and gratifications theory and thereby extends the technique to a communication media selection context. Laddering interviews identify users’ perceptions of five attributes, 10 consequences, and four values associated with SNS adoption (i.e., Facebook). The results show that belonging, hedonism, self-esteem, and reciprocity are the four main values users attain through SNS adoption. Furthermore, the chains associated with SNS adoption can be represented in a hierarchical value map. This study should help practitioners design online communication platforms that more closely fit their users’ needs and provide users with safer, more friendly, and thus more attractive environments.     

浅析群体性事件网络舆情的引导对策简

近年群体性事件高发,网络舆情在群体性事件中所起到的作用越来越受到社会的关注。本文对群体性事件中网络舆情的特征进行了深入的分析。提出了政府和媒体正确引导网络舆论的方法,为预防和解决群体性事件提供了     

The roles of social identity and dynamic salient group formations for ERP program management success in a postmerger context

Large enterprise resource planning (ERP) programs and their critical success factors (CSFs) have been subject to intensive research in recent years. One of the key challenges is their complexity in terms of their duration, context, and social dynamics. The aim of this study is to investigate these matters with the help of an interpretative case study using the coding techniques of the grounded theory method. We extend extant ERP research by introducing a new theoretical perspective that helps to clarify how stakeholder perceptions and CSFs are interrelated, and evolve throughout the life cycle of a large ERP implementation conceptualized as a program in a postmerger context. Using Social Identity Theory as a metatheory for interpretation, we find that different perceptions of opposing salient groups are particularly important. Our result offers a dialectic process view of ERP program implementation success, which (1) considers the different perceptions of salient groups (2) at different points in time (phases) and (3) proposes that a low perceptual fit in relation to a specific CSF contributes to program failure as opposed to (4) a high perceptual fit in relation to the respective CSF, which contributes to program success. We offer a new theoretical lens and propositions for future work highlighting the importance of salient groups and their CSF perceptions for ERP program success. Practitioners can use our findings as a guide towards increasing the probability of success throughout the course of their ERP program life cycles.     

Every Blog Has Its Day: Politically-interested Internet Users' Perceptions of Blog Credibility

This study employs an online survey to examine U.S. politically-interested Internet users' perceptions of the credibility of blogs. The article focuses on the influence of blog reliance compared to motivations for visiting blogs in determining blog credibility. The study found that blogs were judged as moderately credible, but as more credible than any mainstream media or online source. Both reliance and motivations predicted blog credibility after controlling for demographics and political variables. Reliance proved a consistently stronger predictor than blog motivations. Also, information-seeking motives predicted credibility better than entertainment ones.     

基于共现关系的多源主题融合模型

主题检测是互联网舆情分析任务中不可或缺的工作,在话题发现、热点话题等方面会遇到大量的不同种类的文本,它们有着不同的特性,却包含着相同的主题。有效地利用不同源的特性具有重要的科研和实践意义。大多数主题模型都是检测单一来源的文档,但媒体消息都是从多种平台进行传播,而且消息长度不一,不同平台都有其各自的属性,从而导致难以进行统一的舆情监控。为此,提出了一个基于共现关系的多源主题融合模型（Multi-source Topic Fusion Model,MTFM）,该模型将共现（同一内容在不同地方出现）纳入到多源主题融合模型中实现异类源的准确话题提取。实验结果表明,与当前用于不同源主题检测的经典模型相比较,MTFM提供了另一种挖掘主题的方法。     

数字图书馆容灾系统建设研究

本文在阐述数据容灾概念与技术的基础上,简单分析了当前几种关键技术,并针对目前我国数字图书馆的可用性与安全性要求高的特点,提出了应用SAN技术实现数字图书馆容灾系统的设计方案,然后对此方案进行了分析,为其他容灾系统的建设起参考与借鉴作用。     

基于转发效应的自媒体网络舆情扩散

随着无线网络技术的发展与手机网民人数的激增,以微信、微博等新媒体为平台的自媒体网络舆情逐渐取代传统媒体舆情,成为舆论场上的主导力量,并对社会的稳定产生了重要影响.基于此,首先界定自媒体网络舆情转发网络的相关概念,论述转发网络的转发效应;然后剖析自媒体网络舆情转发效应的影响因素,构建基于转发效应的自媒体网络舆情扩散模型,并在此基础上,对舆情扩散模型进行了仿真分析.通过仿真分析发现,转发网络中的超级群组是自媒体网络舆情迅速扩散的中心和节点,使得自媒体网络舆情扩散出现了明显的动态舆情级联特征,进而使其在出现、增长与稳定等阶段具有发散性特征,并以合并、超级群组和集中式拓扑结构等效应形式进行着扩散和传播.     

基于后悔理论及EDAS法的概率语言多属性群决策方法

针对属性权重未知的群体决策问题,提出基于离平均方案（平均解）距离的评价方法（EDAS）及考虑决策者后悔规避心理行为的概率语言术语集（PLTS）多属性群决策方法。首先,根据PLTS的相关性质定义概率语言术语集信息熵及交叉熵并建立属性权重模型;然后,将群体满意度公式拓展到概率语言术语集环境下,并用于后悔理论中效用值的计算;随后,基于概率语言术语集的属性权重确定模型及群体满意度公式,将后悔理论与EDAS法相结合提出新的多属性决策方法,并对各备选方案进行选择排序;最后,以实例网络舆情突发事件的选择排序为实例对所提出的方法进行验证,并通过对比分析来证明所提方法的有效性。     

基于后悔理论及EDAS法的概率语言多属性群决策方法

针对属性权重未知的群体决策问题，提出基于离平均方案（平均解）距离的评价方法（EDAS）及考虑决策者后悔规避心理行为的概率语言术语集（PLTS）多属性群决策方法。首先，根据PLTS的相关性质定义概率语言术语集信息熵及交叉熵并建立属性权重模型；然后，将群体满意度公式拓展到概率语言术语集环境下，并用于后悔理论中效用值的计算；随后，基于概率语言术语集的属性权重确定模型及群体满意度公式，将后悔理论与EDAS法相结合提出新的多属性决策方法，并对各备选方案进行选择排序；最后，以实例网络舆情突发事件的选择排序为实例对所提出的方法进行验证，并通过对比分析来证明所提方法的有效性。     

建立基于Solr平台的环境污染网络舆情监测系统

本文针对网络上通过微博、论坛等网络平台发布的环境污染相关消息的高效捕获,提出建立基于Solr平台的环境污染网络舆情监测系统,重点描述了基于Solr平台实现环境污染网络舆情监测系统的主要模块,并基于实际舆情数据对系统的功能和性能进行了分析。实验结果表明本文所述系统可有效满足环保部门等对网络舆情监测的需求。