基于Rough Set的规则自动抽取设计方案

知识获取是专家系统的重要研究领域，而Rough Set理论以理论的独特之处成为这一领域的有效工具。文章针对一具体专家系统－OTCA－ES专家系统－在知识获取方面能力的不足，简要介绍其知识表示和知识获取的方法后，提出了一种基于Rough Set理论的规则自动抽取的设计方案。     

基于神经网络专家系统的电机智能CAD研究

应用专家系统进行电机智能ＣＡＤ，存在着知识获取瓶颈和推理过程中的匹配冲突、组合爆炸、无穷递归等问题。本文研究了神经网络专家系统的基本原理，即知识的神经网络表示方法、推理机制和知识获取。针对电机设计的特点，提出了一种智能ＣＡＤ神经网络专家系统的结构。     

图书分类专家系统及其知识获取方法

图书分类专家系统及其知识获取方法摘要专家系统是人工智能学科重要并较有成效的应用领域,而知识获取的方法是专家系统构造的关键,本文简述了专家系统知识获取的特点,并通过对一个图书分类专家系统的介绍,说明了实现系统知识获取的一种方法和手段。     

基于决策树的网络故障诊断专家系统模型

针对传统网络故障诊断专家系统在知识获取方面的固有不足,结合决策树算法和专家系统的特点,提出一种基于决策树的网络故障诊断专家系统模型,讨论网络故障诊断专家系统模型的推理机制和推测算法以及知识获取的实现方法。实践结果表明,模型在知识获取方面具有获取过程简单、计算复杂性低、适应性强的特点。     

H型件锻造神经网络专家系统

用传统人工智能方法建立的锻造专家系统智能水平低，获取新知识的能力差。用人工神经网络（ＡＮＮ）建立的锻造专家系统可以直接采用简单的运算来完成推理，且可以自组织、自学习，为知识获取和推理机制的建立提供了新的方法。本文将人工神经网络理论和有限元（ＦＥＭ）模拟技术相结合，建立了开放式、自适应Ｈ型件锻造神经网络专家系统。     

基于BP神经网络的专家系统体系结构

针对传统专家系统知识获取的“瓶颈问题”,利用BP神经网络于知识获取的长处,将BP神经网络和专家系统有机的结合。阐述了BP神经网络专家系统的基本原理,给出基于BP神经网络的专家系统体系结构。     

基于BP神经网络的电气操作票专家系统

将神经网络理论应用于传统专家系统，提出并实现了基于BP神经网络的电气操作票专家系统，解决了传统电气操作票专家系统知识获取瓶颈问题。介绍了系统的关键实现技术。     

基于神经网络专家系统的电机智能CAD研究

应用专家系统进行了电机智能ＣＡＤ，存在着知识获取瓶颈和推理过程中的匹配冲突，组合爆炸，无穷递归等问题。本文研究了神经网络专家的基本原理，即知识的神经网络表示方法，推理机制和知识获取。针对电机设计的特点，提出了一种智能ＣＡＤ神经网络专家系统的结构。     

专家系统在质量检测中的应用

本文通过专家系统在化工产品质量检测中的应用，介绍知识工程的原理，专家系统中知识表示的方法，模糊评判，归纳分类，知识获取的途径。     

证券投资的神经网络专家系统

提出证券投资的神经网络专家系统结构，设计了知识获取、推理机、知识库和人机界面４个器件，分析了神经网络专家系统的预前技术。证券投资的实验设计和仿真实验结果表明，这种新的专家系统设计合理可行。     

基于Agent技术的专家系统平台的设计与实现*

将多Agent技术应用于专家系统平台开发中,设计和实现了基于Agent技术的专家系统平台的结构模型,不仅为开发专家系统平台找到了有效的处理方法和技术,而且也进一步丰富和完善了多Agent技术的研究内容。     

基于模糊神经网络的导弹故障诊断专家系统

为了实现对导弹测发控系统的故障诊断,研究了模糊神经网络理论与算法,以及和专家系统的结合方式;综合神经网络、专家系统和模糊逻辑的各自优点和特点,提出了构建基于模糊神经网络的故障诊断专家系统的基本原则,并给出了一种构建方法;通过将传统的专家系统技术与模糊神经网络技术相融合,文中构造了某型导弹测发控系统智能故障诊断系统,验证了方案的可行性,为类似系统的进一步实现进行了有益的探索。     

基于Web的烟草专家系统的设计与实现

以专家系统基本原理为基础，将烟草种植理论和实用技术、计算机网络技术进行了系统集成，构建了Internet环境下的烟草生产专家系统。洋细地介绍了该专家系统的软硬件环境和实现方法，包括专家系统总体结构、知识点的划分、知识库和推理规则库的建立、推理机的设计和表现形式等内容。     

关系数据库在专家系统中的应用

在传统的专家系统中，对推理机工作过程的控制是程序实现的。本文介绍了一个用数据库技术引导推理过程的专家系统－精神分裂症诊断专家系统（ＥＳＳＤ）的推理控制策略。在这个专家系统中，作者将有关推理过程的控制信息用关系数据库技术进行存储和管理，达到了将控制策略数据化的目的。将数据库技术引入到专家系统的推进控制机制中可以使控制策略比较容易调整，且而可以大大压缩程序篇幅，显著提高系统运行效率，为专家系统的结构设     

智能集成控制技术在铝电解过程控制中的应用

研究了将专家系统、神经网络、模糊控制、混沌优化等先进智能技术相集成，共同完成铝电解生产过程控制的智能集成控制技术，建立了基于神经网络的电解槽参数预测模型，设计了槽况解析神经网络专家系统，设计了基于混沌优化的电解质温度模糊控制系统及电解槽极距专家模糊控制系统．实验结果表明，系统能有效地实现预焙铝电解槽智能集成控制，实现槽状态在线解析，并能达到优良的生产控制指标，为企业带来了巨大的经济效益和社会效益．     

基于面向对象技术的专家系统模型

分析了现有专家系统模型存在的不足,提出了一种基于面向对象技术的专家系统模型。它由知识对象和数据对象组成,对象采用类框架方法表示,系统采用全局和局部两级控制方式,全局控制采用信箱通讯,局部控制采用消息通讯,对象之间通过合作共同完成任务,从而解决了专家系统的效率和领域知识组织及使用问题。最后给出了以此模型为基础实现的证券分析专家系统实例,进一步说明了该模型的可行性和有效性。     

掘进机液压系统故障诊断专家系统的研究

文章对专家系统技术在设备故障诊断方面的应用进行了研究与探讨。建立了一个煤巷掘进机液压故障诊断专家系统，介绍了系统的结构、知识表示、推理机制及知识获得等。     

基于Internet的动态模糊主动专家数据库系统的研究

基于Internet,针对系统应用的主动性和动态模糊性特点,将动态模糊逻辑技术和专家系统技术引入到分布式主动数据库中,提出了一种基于Internet的动态模糊主动专家数据库系统模型,并对其系统结构及关键技术做了深入的研究.最后,将该模型应用于银行的客户信用评估系统中,其运行结果证明了该模型的有效性和科学性.     

案例推理在智能化网站自动生成系统中的应用

案例推理是专家系统（ES）中一种重要的推理技术,本文将基于案例的推理方法应用于网站自动生成系统中.系统通过提供与当前网站相似的网站案例,增强领域专家的类比推理及记忆能力,充分利用案例中隐含的专家常识知识,大大地缩短开发Website项目的周期,提高工作效率.文章在最后通过应用实例表明了该系统的有效性和可行性.     

专家系统发展综述

为了概括专家系统近期的发展,按照发展次序,将专家系统划分为基于规则、基于框架、基于案例、基于模型和基于网络的5 个阶段。对每个阶段分析了对应的专家系统的思想,给出典型算法,并通过若干示例进行详述。然后总结了专家系统的发展规律,将其分为原理突破与技术突破两大类,原理突破服从“否定之否定”的发展规律,技术突破本质上是与其他学科的交叉。文末预测了进一步的研究方向。