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针对专家系统中知识获取的“瓶颈”问题、应用粗糙集理论建立风机故障诊断专家系统框架.并利用粗糙集的约简方法消去知识库中冗余的属性,实现了知识库的精简,有效地保持和完善了知识库的结构和性能.提高了知识获取的效率。此方法应用在风机故障诊断专家系统中.收到了良好的效果。 相似文献
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为保证火电厂回热系统的安全经济运行,实现故障诊断和故障排除,设计了一个适用于回热系统故障诊断的专家系统。介绍了该系统的结构、功能、自学习能力和知识库的建立与推理机的实现。重点阐述了利用知识库中知识推理,进行故障诊断的方法。 相似文献
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基于粗糙集的计算机辅助夹具设计专家系统知识获取 总被引:3,自引:0,他引:3
结合粗糙集理论与夹具设计的特点,建立了夹具设计专家系统知识发现模型。从专家的经验数据和实际案例出发。运用粗糙集理论进行知识约简和发现,得到一致性决策表,构建夹具设计专家系统知识库,并利用专家系统的推理机和综合数据库,实现对知识库的动态维护。 相似文献
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本文对人工智能专家系统方法在自动工艺设计中的应用进行了一定的研究,建立了一个针对箱体零件的工艺设计专家系统——ESPP。本文还对工艺设计知识的收集与表达,对零件信息的描述理论与方法进行了较为深入的研究,建立了一个具有图形显示与菜单提示的零件描述子系统,在系统设计时针对工艺设计的特点采用知识库分层技术较好地解决了工艺设计过程多项子任务之间的联系问题,ESPP系统采用一个较为优秀的集成化专家系统开发工具GURU在IBM PC/XT微机上实现,该系统在运行时取得了良好的结果,所生成的各种工艺参数和工艺文件均能满足生产实际的需要。 相似文献
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烧结矿是高炉炼铁的主要原料之一,其质量的好坏直接影响高炉生产。济钢三座1750m3高炉原先使用的烧结矿低温还原粉化率高,这样会大大降低高炉的透气性,对炉况顺行和提高产量十分不利。针对上述缺陷,该厂将2#、3≠的1750m3高炉作为试点,通过新上一套喷洒氯化钙系统,大幅度降低了低温还原粉化率,保障了高炉的顺行与高产,取得了良好的效果。 相似文献
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基于故障树逻辑编码的某型设备故障诊断专家系统,用具有逻辑关系的数字编码建立故障树模型。再以故障树表形式表述专家知识,并通过故障树自动生成专家系统推理规则。该系统基于Visual Prolog编程语言,包括知识表示、知识库、推理和解释机制的设计。 相似文献
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高炉鼓风机是高炉冶炼生产的关键动力设备,为高炉生产提供动力冷风,即燃料燃烧所需的氧气。高炉鼓风机组的安全可靠运行直接关系着生产的连续性。机组控制系统作为机组安全可靠运行的神经中枢和心脏,其安全性、可靠性及可用性,控制理念的先进性、系统性在机组保护和工艺系统连续生产方面起着十分关键的作用。因此,按照工艺生产长周期、安全和高效运行的要求,对控制系统不断进行优化和改进是该设计追求的目标。 相似文献
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1IntroductionInrecentyears,themainfunctionsofCADarenu-mericalcalculations,dataretrievalandcomputergraphics.Thereis,however,somekindofworkstilltobedonebydesignerhimself,suchasorganizingdesigninformation,in-troducingcreativity,intelligenceandexperience,andc… 相似文献
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在讨论气门磨损失效形式和影响因素的基础上,建立了发动机气门磨损失效分析专家系统的知识库,提出了气门磨损失效分析专家系统的知识库结构——树状结构、知识获取与表示方法,给出了采用数据库技术构造的知识库体系与推理机制。在气门磨损失效分析专家系统中,要提高产生式系统的可理解性,应当通过对规则的适当划分,将规则组织成易于管理的功能模块。将故障树分析法和基于产生式规则的失效诊断专家系统有机地结合起来,能很好的解决基于产生式规则的专家系统最突出的弱点,即知识获取难的问题。为了更快、更准寻找到气门磨损失效的影响因素,采用最好优先搜索法。 相似文献
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This paper proposes a design concept and an organization structure of espert system for machine dsign.The technique of expert system is integrated with that of CAD and machine learning.According to the features of design problem,the design state space is divided into layers,so that a complex problem can be resolved into a series of simple problems.Three methods of knowledge representation,rule,frame,and rule/frame,are used in system.Rules and frames are controlled by files,so that the system can efficiently undertake inference and justification with knowledge base.An effcetive control strategy is suggested for solving the problem.The inference can do the commonly used pattern recognition and matching.A rough set is used as a machine learningtechnique in task of knowledge adquisition for expert systems.The CAD part of the system can do selection of bearing dimensions and strength calculation of shaft.Besides,the system has friendly man-machine interactive environment,explanation function,learning function,knowledge base maintenance system and graphic base. 相似文献