基于MB-OFDM UWB的短距离无线多媒体传输

超宽带（UWB）是实现高速无线个域网（WPAN）多媒体传输的关键技术。UWB以超短周期脉冲进行调制，并使用超宽的RF频谱带宽传递数据，可通过重叠的原则共享已占用的频谱资源；其具有频谱利用率高、抗多径衰落能力强、发送功率极小、系统安全性好等特点。UWB可为消费类电子设备提供高速无线连接解决方案，使视频连接和桌面应用等能在通用射频平台上运行。因此，研究UWB的标准化、产品化与市场化进程，剖析其主流技术。对于制订我国相关标准，促进UWB技术与系统产品在中国的发展和实施，具有积极的现实意义。为使UWB主流技术能被进一步了解，在跟踪研究UWB标准化的基础上，分析了作为国际上第1个商用UWB标准的多频带正交频分复用（MB—OFDM）方案的原理与技术特征，并阐述了基于该方案的无线多媒体超宽带（WiMedia UWB）平台与应用环境，产品整合进展及应用前景．     

基于非相干检测的UWB无线传感器网络传输性能

论文首先给出了UWB无线传感器网络体系结构模型,接着利用UWB技术和非相干信号检测技术设计了一个非相干检测UWB传感器接收机。在此基础上,着重研究了UWB无线传感器网络的传输性能。通过仿真发现采用了非相干信号检测技术,对UWB无线传感器网络传输性能的提高具有重要意义。     

加速跳动的无线脉博——透析无线技术新热点UWB

在无线通信技术领域,围绕着层出不穷的新技术标准而出现的是是非非,往往是各厂商抢占未来市场先机的热点。下一代无线广域网标准中有各种CDMA技术的竞争,无线局域网标准更是在Wi-Fi内部的802.11系列之间闹得沸沸扬扬,近距离无线传输技术同样已有ZigBee等新标准向“先入为大”的蓝牙技术发起挑战。而如今,随着UWB技术在一些国家的解禁,这一原本用于军事领域的无线通信技术开始受到业界越来越多的关注,IT知名厂商、全球媒体和分析家等正在就UWB技术的民用问题展开热烈的讨论。UWB是一种完全与众不同的无线通信技术,一旦它突破了商业化的障碍,很可能成为无线应用大潮中的一支中坚力量。     

工业无线标准WIA-PA的特点分析和应用展望

WIA—PA标准是具有我国自主知识产权、符合我国工业应用国情的一种无线标准体系。简要介绍了无线工业应用的分类、发展状况以及无线工业应用标准化的现状,着重阐述了WIA—PA标准的技术特点。同时指出WIA—PA是一种经过实际应用验证的、适合于工业环境应用的尤线短程网协议,它将广泛应用于节能降耗减排领域内的设备运行监控、设备资产管理等场合。     

CMP200无线通信测试仪罗德与施瓦茨(中国)科技有限公司

UWB是一种基于无线电的通信技术,用于短距离、高速和定向的数据传输.如今,UWB技术正在进入消费市场和工业市场,主要针对手机终端、汽车应用、物联网及工业4.0等领域.UWB的精确测距能力、低功耗、高安全性和可靠性使其适用于像远程访问和手势识别在内的许多汽车应用.汽车可以实现多种新功能,例如自动泊车或自动打开后备箱.此外,通过采用CCC标准化的UWB数字密钥连接,用户可以共享租赁车辆的访问凭证,或者可以通过手机临时授权车内包裹递送服务.因此,在实验室和生产线上测试UWB设备的性能对于确保兼容性和正确操作非常重要.作为无线设备测试领域的领航者,罗德与施瓦茨为研发、认证和生产部门提供了全方位的UWB测试解决方案,比如测量飞行时间(ToF)和到达角(AoA)等关键参数.     

短距无线传输技术先行者

短距离无线传输技术将在现年内普及，其中的热点是由Intel倡导的无线USB技术和其他公司的UWB超传输方案，以及不断发展中的蓝牙技术。     

基于噪声容错UWB定位的高程越界检测算法研究

针对变电站改扩建施工过程中高程越界违章检测的实际需求,探讨采用一种基于超宽带(UWB)定位技术的虚拟电子围栏方案替代传统的物理围栏。UWB本质上是一种基于测距的无线定位技术,其定位精度依赖于UWB节点间距离信息的完备和准确程度。然而,在变电站改扩建施工的复杂场景下,UWB节点所获取到的距离信息往往是缺失或含噪的。为此,提出一种基于混合指数幂分布的噪声容错超宽带定位算法,该算法一方面引入混合指数幂分布拟合不可预知的复杂噪声,另一方面采用低秩矩阵分解技术补全缺失的距离信息。与已有的其他方法相比,所提出的噪声容错UWB定位算法能很好地重构UWB节点间的距离信息,从而确保了复杂环境下高程越界违章检测方案的可行性。     

飞思卡尔向中国超宽带无线技术(UWB)论坛成员提供免专利费的IP授权

飞思卡尔半导体有限公司(纽约证券交易所代码:FSL)近日决定向中国超宽带无线技术论坛成员公开其接序列超宽带(DS-UWB)无线技术的关键IP,从而进一步促进这一新的无线技术在电子产业中的应用。这次提供IP的免费专利,允许中国UWB论坛符合资格的成员加快研发与实施基于直接序列超宽带技术而设计的解决方案。与此同时,飞思卡尔宣布有意提供这项IP给其他的行业组织,包括美国的UWB论坛。 欢迎访问:www.freescale.com飞思卡尔向中国超宽带无线技术(UWB)论坛成员提供免专利费的IP授权…     

现场级无线通信协议研究

面对工业应用中对现场级无线通信的需求，本文以基于高速以太网的现场总线标准FF HSE为蓝本，结合无线以太网标准IEEE802.11b，构造了现场级无线通信协议栈．新的协议栈 保持了基金会现场总线的通信模型，能够完成无线设备间的时间同步和实时通信．     

蓝牙+UWB——高速无线通讯的未来发展

WiMedia超宽颊(UWB)是一项在多媒体增强设备中传输高速无线数据链接的技术。目前UWB技术仍处于发展阶段,然而只要将蓝牙及UWB技术结合,设备制造商便能够在大部分运作中结合"单一"的无线解决方案,以低功耗实现低功率、低成本和高速传送数据。     

基于误差预测的自适应UWB/PDR融合定位算法

为了解决在室内非视距(NLOS)定位场景中超宽带(UWB)技术性能不佳、航位推算(PDR)算法累积误差过大的问题，以及由环境因素引起的UWB性能下降的问题，提出了一种基于UWB误差预测而自适应系数调节的UWB/PDR融合定位算法。该算法创新地提出了利用支持向量机(SVM)回归模型对复杂环境中UWB定位误差进行预测，并以此为基础，为常规的扩展卡尔曼滤波(EKF)算法添加了自适应调节系数，以提高UWB/PDR的融合定位效果。实验结果表明，所提算法在复杂UWB环境中可以有效预测当前UWB定位误差水平，并通过自适应调整融合系数提高精度，使得较常规EKF算法在一般区域的定位误差降低了18.2%，在UWB精度较差的区域中的定位误差降低了48.7%，从而减小了环境对UWB性能的影响；在包含UWB的视距内(LOS)及NLOS的复杂场景中，通过融合定位算法，将定位每百米误差由米级降低至分米级，解决了NLOS场景中PDR 误差过大的问题。     

一种基于卡尔曼滤波的超宽带室内定位算法

为了减小室内环境中障碍物对超宽带(UWB)传感器测距结果的影响,提出了一种基于卡尔曼滤波(KF)的超宽带室内定位算法.利用超宽带接收信号的信噪比区分视距和非视距环境,给出了超宽带传感器测距性能最小二乘标定模型,减小测距系统误差;判断相邻测距差分是否在阈值范围内,否则用卡尔曼滤波先验估计替代后验估计处理测距结果,由此减弱多径效应和非视距误差对测距的影响;用扩展卡尔曼滤波器(EKF)实现室内定位.实验结果表明:算法在复杂室内环境中可达到亚米级的动态实时定位精度.     

超宽带雷达的发展、现状及应用

超宽带雷达以其高距高分辩率、强穿透国、低截获率与强抗干扰性在军事、商业、环保等领域得到日益关注。本文综述了超宽带雷达的发展历史,结合国外实际超宽带合成孔径雷达系统阐明了超宽带合成孔径雷达的现状,并深入探讨了超宽带雷达的特性及其应用前景。超宽带雷达经过几十年的发展仍存在一些值得深入研究的问题,本文简要分析了部分技术难点,指出了超宽带雷达今后的发展和应用方向。     

基于超宽带技术的多区域定位系统设计

近年来,超宽带定位技术的快速发展,基于超带宽的定位系统被广泛应用于工业生产管控系统中;由于无线定位系统覆盖范围大、涉及场景多,所以需要根据工程实际情况将系统划分为多个定位区域,每个定位区域内分别完成定位,最后由系统完成区域结果的仲裁和切换;如果区域切换处理不当,会影响整个定位系统的性能效果,制约了无线定位系统的进一步推广;针对基于超带宽技术的多区域定位系统中的这个问题,设计了一种区域切换方法及相关流程,实现了区域切换的有效性、准确性以及实时性,并在实际的工程项目中进行了实测,测试结果顺利通过工程验证(定位频率为5 Hz,“切入”次数门限值为2,“切出”次数门限值为-2),满足工程需求,为多区域定位系统的设计提供了有效手段。     

基于卷积神经网络的超宽带信道环境的分类算法

针对非视距（NLOS）状态鉴别需要已知信道类型的分类的问题，提出了一种基于卷积神经网络（CNN）的信道环境分类算法。首先，对超宽带（UWB）信道进行采样，构建样本集合；然后，利用样本集合训练CNN，对不同的信道场景特征进行提取；最终实现超宽带信道环境的分类。实验结果表明：所采用的分类方法的总模型准确率约为93.40%，能有效地实现信道环境的分类识别。     

WSN中基于UWB和移动信标点的安全定位方法

随着无线传感器网络(WSN)理论和技术的发展,基于位置的应用(如基于位置的存取控制)已成为一种新的需求.然而已有的定位系统没有考虑到特定环境下攻击者利用放大器、定向天线或者通过被俘获节点进行攻击的情形.本文利用超宽带技术(UWB)的优点,提出一种基于UWB和移动信标点的安全定位方法,更适合WSN中基于位置估计的应用需求.该方法首先定位出网络中用户节点的位置,然后进行位置验证,去除恶意信标点,最终实现准确定位.通过实验表明了该方法的有效性.     

基于UKF的UWB和GPS融合定位算法

智能汽车的发展对高精度定位需求日益显现. 针对汽车在城市建筑群、立交桥等特定环境下, 可见GPS卫星数量下降、车载GPS和惯性测量单元(inertial measurement unit, IMU)组合定位系统中IMU产生积累误差导致不能精确定位问题, 本文提出一种基于无迹卡尔曼滤波(unscented Kalman ...     

基于改进双向测距到达时间差定位算法的超宽带定位系统

针对传统无线定位技术在室内定位精度不高的问题,设计实现了一种基于超宽带（UWB）技术的室内定位系统。首先,提出了定位服务器与移动端APP实时交互的系统结构,解决室内移动人员自主定位与导航的问题。其次,在双向测距（TWR）算法中增加一条无线电信息以减小时钟偏移引起的测距误差,从而提高算法性能。最后,将通过到达时间差（TDOA）定位算法得到的双曲面方程组进行线性化处理后结合Jacobi迭代法完成求解,避免了使用标准TDOA定位算法难以直接解算的情况。经测试,该系统在楼道房间等场景中能稳定工作且定位误差控制在30 cm以内,相比基于WiFi、蓝牙等技术的定位系统在定位精度上提高了10倍左右,能够满足在复杂室内环境中的精确移动定位需求。     

移动机器人超宽带与视觉惯性里程计组合的室内定位算法

对于移动机器人在室内环境的定位任务,新兴的基于视觉惯性里程计（VIO）的辅助定位技术受光线条件限制大,无法在黑暗环境中工作,且超宽带（UWB）定位易受非视距（NLOS）误差影响。针对以上问题,提出一种UWB与VIO组合的室内移动机器人定位算法。首先,采用立体视觉多状态约束下的Kalman滤波器（S-MSCKF）算法/双边双向测距（DS-TWR）算法和三边定位法,分别得到VIO输出的位置信息/UWB解算的定位信息;然后,建立位置测量系统的运动方程与观测方程;最后,通过误差状态扩展卡尔曼滤波（ES-EKF）算法来进行数据融合,得到机器人的最优位置估计。使用搭建的移动定位平台在不同的室内环境下对组合定位方算法进行验证。实验结果表明在有障碍物的室内环境下,与单一UWB定位方法相比,所提算法的总体定位的最大误差减小了约4.4%,均方误差减小了约6.3%;与VIO定位方法相比,所提算法的总体定位的最大误差减小了约31.5%,均方误差减小了约60.3%。可见所提算法可为室内环境下的移动机器人提供实时、精确且鲁棒的定位结果。