二维PSD及其在轴系标高变化测试中的应用

位置敏感探测器件（PSD）具有响应时间短、位置分辨率高、光谱响应范围大等优点。介绍了PSD的结构与工作原理,给出了位置坐标函数表达式和相应的输出信号检测电路框图。探讨了PSD在汽轮发电机组轴系标高变化测试中的应用,分析了影响检测精度的因素,提出了相应的解决办法。试验测试结果表明：基于二维PSD的标高测量系统运行稳定,测试数据可靠。     

二维枕形PSD信号处理系统的设计

设计了数字式位置敏感探测器(PSD)信号采集和处理系统,在现场可编程(逻辑)门阵列(FP-GA)中用数字算法代替加法器、减法器、除法器等模拟运算电路,实现了对PSD信号的处理,从根本上消除模拟器件带来的干扰信号影响,提高了信噪比.经实验验证,测量精度有所提高.     

适用于嵌入式系统的二维DCT算法

提出一种简单、快速的二维DCT算法,即将二维DCT的变换系数和图像的像素值事先 乘好,形成查找表,在实现直接二维DCT变换时,把表调入内存,乘积的结果就能通过寻址的方式得 到而无需乘法器,速度很快,非常适合嵌入式系统的设计。在设计查找表时,优化了其结构,减小了存 储空间。实验结果表明了算法的有效性。     

计算机二维动画的算法实现

本文基于关键帧控制的动画原理，提出了一种基于多形描述目标，并通过多边形对主顶点插补中间帧的计算机二维动画算法。     

二维模块生成器中的布局算法研究及实现

本文讨论了ＣＭＯＳ集成电路模块生成器中的布局算法，尤其是在门阵列（门海）布图模式下的各种布局算法及其对布图结果的影响，并对已实现的三种布局算法给出了实例测试结果。     

二维表数据知识图谱融合构建方法

针对二维表生成知识图谱的节点冗余问题,单表知识不足和多源数据库表在没有关系约束的前提下难以形成表间的映射问题,本文提出一种基于二维表数据的知识图谱融合构建方法。首先利用TKGC方法自行选出的核心属性与其他属性之间构成的<属性值、属性名、属性值>三元组生成单表知识图谱,然后利用SNF融合方法或者SRF融合方法对不同类型的二维表知识图谱进行融合,最后实现基于Neo4j的可视化存储。利用4个真实数据集进行实验,可视化结果证明图谱构建真实有效,融合后整体关系节点比增加了22.3%,关系数量增加了10.5%,增强了图谱联合查询和知识挖掘能力。     

图象检索中的ISOMAP算法与LLE算法及其比较

高维数据空间流形中有意义的低维嵌入是一个经典难题。ISOMAP是一种有效的基于流形理论的非线性降维方法,它不仅能够揭示高维数据的内在结构,还能够发现潜在的低维参数空间。ISOMAP的理论基础是假设在高维数据空间和低维参数空间存在等距映射,但并没有给出证明。而LLE算法能够实现高维输入数据点映射到一个全局低维坐标系,同时保留了邻接点之间的关系,这样,固有的几何结构就能够得到保留。LLE算法不仅能够有效地发现数据的非线性结构,同时还具有平移、旋转等不变特性。通过这2种算法的比较得出了结论,并提出了部分问题供后续探讨。     

基于VF2算法的分子二维子结构检索

为了有效地获取分子结构数据库中的分子结构信息,就必须首先解决分子二维子结构检索问题。本文采用了一种通用图同构算法—VF2算法来对2个分子二维结构图进行匹配,程序采用标准C 语言开发,在运行效率和可移植性方面都可以满足要求。同时,还使用了开源化学软件OpenBabel来解决在检索时遇到的芳香环的识别问题。经过与商业软件ISIS/Base对照实验,检索结果正确,检索时间可以满足要求。     

一种快速的二维线段裁剪算法

本文在分析了传统的二维线段裁剪算法的基础上，提出了一种新的二维线段裁剪算法。与传统的算法相比，该算法既不需要计算区域编码信息，也不依赖于直线的参数表示形式，而且算法简单，运算速度快。     

二维表快速排序的复杂度分析

在假设二维表数据的排列服从均匀分布的条件下,分析了用快速排序方法对二维表进行排序的过程,给出了整个排序过程的时间复杂度和空间复杂度,得到的平均时间复杂度(O(n×(m 1ogn)))低于已有文献中对二维表排序的时间复杂度(O(m×n×log n)),其中,m是二维表的关键字个数,n是二维表的记录数.仿真实验说明了文中结论的正确性.这一结果,将有助于进一步设计高效的海量数据分析方法.     

基于扩展布尔检索的Web检索算法

实用、高效的Web搜索引擎依赖于有效的检索算法,而如何提高检索精度是检索算法的关键。该文论述了一种在最短片段算法的基础上进行改进后的检索算法。它是基于扩展布尔检索框架的检索算法。还给出了新的算法在200l文本检索会议(TREC10)的Web语料上的实验数据。实验结果表明,新的算法比原始的算法在检索精度上有所提高。     

免疫算法在图像检索的应用

目前,基于内容的图像数据库检索己成为图像检索研究的主流,核心是图像相似性检索。其遇到的主要问题是检索的准确性需要进一步提高。由于免疫算法具有长期记忆和学习的能力,非常适合对用户的反馈信息进行长期的学习来提高系统对用户语义的理解能力。本文利用免疫算法的优点提出了基于免疫算法的图像检索模型并实现了一个原型化检索模型。对10000张corel图像库进行试验表明,相对于传统方法检索精度有了很大的提高。     

基于LCA的高效XML关键字检索算法

以ELCA的语义为基础,分析ELCA的诸多性质,给出ELCA结果查找算法复杂度高的原因。在其基础上提出BHFA算法,包括2种实现算法BHFA I和BHFA II。该算法计算出分布在各层的LCA,根据ELCA的性质由底向上、向左向右筛选并获取结果。实验结果表明,该算法的查询性能在绝大多数情况下优于现有算法。     

实时运动对象分割和检索算法

提出一套实时视频对象分割检索算法,用运动矢量信息标注运动区域,利用背景检测算法检测对象区域。将检测出的对象区域和运动区域进行并操作运算,得到单帧图像的分割。利用改进的Hausdorff距离跟踪算法进行匹配跟踪和检索。实验表明了该算法的有效性。     

基于遗传算法的信息检索技术

随着万维网(WWW)中信息量呈指数的增长,人们可以使用许多的信息收集工具来获得网络中的信息。但要使检索到的信息在满足用户个性化需求方面,即具有高准确率又有高回收率,则是一件很困难的事情。为了解决以上问题,该文阐述了遗传算法在信息检索方面的应用。     

信息检索算法评价指标的分析与改进

信息检索算法评价指标是评价信息检索算法性能的根本依据，也是我们改进算法的出发点。本文指出了现有评价指标的不足，着重分析了信息检索算法的评价指标中查准率、回调率的变化趋势和规律，并根据这种变化趋势提出了一种综合的评价方法和指标。     

一种基于聚类的语义检索算法

潜在语义分析在进行大规模语义检索时计算效率较低、存储开销较大。针对该问题,提出一种基于聚类的潜在语义检索算法。通过文档之间的结构关系对文档进行聚类,利用簇代替文档分析潜在语义,以此减少处理文档的个数。实验结果表明,该算法能减少查询时间,且检索精确度较高。     

改进EM算法在图像检索中的应用

基于相关反馈算法的图像检索经迭代后查询点会陷入局部最优。针对该问题,提出一种基于自适应相关反馈算法的图像检索方法。如果当前查询点达到局部最优,则采用EM裂项算法将该点分解为2个子查询点,通过移动查询点使其各自达到局部最优。如果用户对当前查询不满意,再将这2个子查询点分解为4个子查询点进行处理,以此类推,直到用户满意为止。实验结果表明,与自适应的相关反馈算法、混合反馈算法以及不对称的贝叶斯相关反馈算法相比,该方法的查准率较高。     

一种基于检索结果集的图像检索相关反馈算法

基于内容的图像检索相关反馈方法大都把着眼点放在调整用户反馈和修改系统的查询策略上,忽略研究每轮检索结果包含的丰富信息。本文基于移动查询点算法,提出截取部分检索结果作为检索结果集,在结果集中使用SVM方法并以系统交互过程的记忆为辅助得到最终结果的方法。由对比实验表明,本文的方法比传统反馈方法具有更高的查准率和查全率。     

一种基于轮廓的图像检索算法

针对Choi Wai-pak等人提出的基于最大内切圆直方图的图像检索算法存在的不足,提出了一种改进的新的基于轮廓的图像检索算法。该算法首先用两种不同尺度的1维高斯函数分别对目标轮廓的凹陷部分和凸起部分进行进化处理来得到一个平滑简单而又能很好代表原始轮廓主要信息的进化曲线;然后利用骨架化算法提取出目标骨架;最后,利用进化后的轮廓与骨架之间的距离直方图来构造目标形状的描述符,并实现了图像检索。与Choi Wai-pak等人提出的算法(只利用了形状的骨架信息)相比,该新算法不仅利用了轮廓所表达的外围整体形状信息,还利用了骨架所表达出的形状的拓扑关系。实验结果表明,该新算法在尺度变换、旋转变换以及抗噪性能等方面具有更优的鲁棒性。