数据存储勿忘记安全

“存储数据就是为了安全!”但是这个存储是对主数据的一个备份，它的安全也是保障主数据丢失后，备份数据能够及时予以恢复，这个安全的一个层面。在另—层面我们还需注意防范数据被非法窃取、被恶意监听。     

云存储的剖析

云存储是在云计算概念上延伸和发展出来的一个新的概念,是指通过集群应用、网格技术或分布式文件系统等功能,将网络中大量各种不同类型的存储设备通过应用软件集合起来协同工作,共同对外提供数据存储和业务访问功能的一个系统.当云计算系统运算和处理的核心是大量数据的存储和管理时,云计算系统中就需要配置大量的存储设备,那么云计算系统就转变成为一个云存储系统,所以云存储是一个以数据存储和管理为核心的云计算系统.对于专业的存储厂商来说,云存储不是仅仅指存储设备,而是服务.     

不可靠存储环境下的数据完整性检测技术研究

在今天这个信息数据爆炸式增长的时代,数据存储的需求和成本也成倍的增长.而且数据管理的成本要比初始购置成本高5-10倍,所以很多企业将数据交由第三方的外包提供商提供的远端服务器来管理.在这样一个"存储作为一种服务"的外包模式下,客户将数据管理外包给"存储服务供应商",让其代为存储和管理,这导致存储环境的不可靠性增加.数据完整性是一个存储的安全性和可靠性的一个基本方面.外包存储服务的出现,导致存储出现新的故障模式,在确保数据完整方面出现了新的挑战.本文总结了不可靠存储环境下的进行存储完整性检测的技术.     

云存储

云存储是在云计算概念上延伸和发展出来的一个新的概念,是指通过集群应用、网格技术或分布式文件系统等功能,将网络中大量各种不同类型的存储设备通过应用软件集合起来协同工作、共同对外提供数据存储和业务访问功能的一个系统。当云计算系统运算和处理的核心是大量数据的存储和管理时,云计算系统中就需要配置大量的存储设备,那么云计算系统就转变成为一个云存储系统,所以云存储是一个以数据存储和管理为核心的云计算系统。     

HP存储软件：大力提升高性能备份和恢复

今天,每一个企业都无法承受数据丢失带来的巨大风险。在数据备份系统中,备份软件至关重要,它直接关系到是否能够将备份硬件的优良特性发挥出来。近日HP公司推出了全新HP OpenView Storage DataProtector 5.5版数据管理解决方案,该方案增加了200种有关分级存储技术的新特性,以最快速的安装和使用方便性简化了复杂备份和恢复程序的使用,再加上独特的可控制性、可扩展性和高弹性,可以帮助企业能够在不受限制的范围内,自动从磁盘或磁带执行高性能备份和恢复,该方案与HP业界领先的磁盘、磁带等数据存储方案相得益彰,使高性能备份和恢复无处…     

全息数据存储

在因特网时代 ,世界的每个角落都能轻易地使用大量信息和多媒体。数据存储成本降低 ,更小的器件具有更好的存储能力 ,为技术革新创造了条件。硬磁盘驱动器、光盘和半导体存储器等传统技术的进展已能跟上对更大量、更快速存储的要求。然而 ,有明显的迹象表明 ,上述面存储技术已趋近一些很难突破的基本限制 ,随着数据存储范围日益缩小 ,其热稳定性越来越差 ,并且越来越难于存取数据。到底什么时候将达到极限还不确定 ,有的专家预言两三年内就将到来 ,其他人则认为 5年内这种情况不会发生。不管怎样 ,在不久的将来就会需要至少有一种能取代当前…     

计费数据的云存储和云计算

计费数据目前大多采用省集中存储、数据库表结构存储模式,这种简单的表数据存储和存放方式,给大用户量和大话单量数据的插入、查询和更新操作带来了巨大的系统开销,应用系统的性能瓶颈往往表现在数据库操作的性能瓶颈上。数据越来越集中,例如某基础电信运营公司想要实现计费全国集中,首先需要解决的是计费数据的云存储和云计算问题,否则需要一个巨型计算机才能完成如此庞大的数据存储和计算,如果不解决计费数据云存储问题,全国集中是不现实的。’     

面向企业文档安全存储的分布式文件系统

业界普遍认为解决企业文档安全存储问题应包括集中存储、权限控制以及流程管控3个方面。集中存储是基础,在实现数据统一管理的同时,也带来了新的安全风险和需求,如容量扩充、灾难恢复、访问受控等。采用私有云存储解决企业文档的安全存储已为业界普遍看好,但是目前建立私有云存储方案的高昂成本以及由此而导致现有IT设施的浪费却难以为众多企业所承受。文中描述了广州国迈科技的魅云分布式文件系统的设计原理,它结合了目前商用云存储系统的核心技术思想,强化了面向企业文件操作和管理的安全性特征,在企业现有的IT设施基础上实现了文件存储的海量支持、弹性扩容、冗余备份、故障恢复、异地备份、透明使用、安全可靠等重要功能。     

IPTV存储系统分析

无论广电还是电信运营商的运营都要求将全网的存储平台进行统一的管理,本文结合在实际工作中遇到的种种存储方面的问题,试图对IPTV数据流的存储技术进行分类、定义并试图建立分析模型。     

UIT为客户提供“一体化”存储服务

目前，无论是产品服务还是技术服务，厂商都把重心放在了客户上，存储行业也不例外。随着信息爆炸时代的到来，客户群逐渐扩大，无论是企业用户还是个人用户，数据都呈几何级的爆破性发展，数据量从GB增长到了TB，甚至更大，这对存储厂商的压力越来越大。据统计，大约有85％的数据存储在个人电脑或比较独立的服务器之中，这些数据不仅分散形或了信息孤岛，而且大多数数据没有被保护，存在着丢失的风险。针对这种情形，一种叫敞“云存储”的概念呼声越来越高。     

诱人的存储网络

全球网络经济的兴起、网络向各行各业的渗透已渐成趋势，随着因特网上业务量的连续剧增、网上应用的越来越丰富多彩、网上业务流的日趋重要，作为这些应用和服务的基础及栖身之地的存储也呈几何级数增长。今天对下企业来说信息就像是血液，数据存储对于企业的生存来说至关重要，各个公司需要处理和存储的数据量都已经达到了从前完全无法想象的数量，这种数据的空前增长已经产生了对数据管理的大量需求，存储问题日渐凸现。     

基于Android开发的数据存储

介绍了Android开发中文件存储、SQLite数据库存储、SharedPreferences存储、ContentProvider存储和网络存储5种数据存储方式。指出了每种存储方式的具体实现过程和其优缺点。最后对云计算作为未来数据存储和数据处理的主角地位进行了展望。     

基于一致性哈希算法的电力企业分布式数据存储研究

由于电力企业存储数据量比较大,传统方法在电力企业分布式数据存储应用中无法保证电力企业数据的完整性和有效性,存在数据丢失量较大的问题,并且数据存储延迟时间比较长,存储速度比较慢,为此提出基于一致性哈希算法的电力企业分布式数据存储研究。将电力企业数据相应的时间标签当做是分布式数据存储的一个核心属性,根据数据时间标签对数据进行等价线序划分;利用一致性哈希算法计算数据哈希值和节点计算能力,将其作为依据将电力企业数据分组到相应节点上;利用存储模块构建电力企业分布式数据存储组织结构,并设计分布式数据存储逻辑结构,利用电力企业元信息表、参数元信息表以及索引表对电力企业数据进行分布式存储,以此实现了基于一致性哈希算法的电力企业分布式数据存储。经实验证明,设计方法存储数据延迟时间小于传统方法,而且数据丢失量小于传统方法,能够有效确保电力企业数据的完整性。     

水分仪的数据存储研究与设计

针对一款微控器为C8051F040的烧结混合料水分仪,分析了其数据特点,结合主控器的硬件结构,给出了一套数据存储方案。该方案设计了标定系数的FLASH存储,确保掉电数据不丢失。完成了Micro SD的接口设计,大容量数据实时存储于Micro SD卡中。该方案具有实时,可靠和低成本的特点。     

基于冗余存储的车载数据记录仪设计

针对传统车载数据记录仪缺少视频数据记录功能,不能实时回放视频数据,存储的数据容易丢失等问题,设计了一种基于冗余存储的车载数据记录仪。采用TMS320DM8168为主要视频处理芯片,实现记录仪的视频数据记录与回放功能;采用数据库管理两个固态硬盘,实现记录仪的冗余存储功能。结合连续工作72 h、高低温贮存实验结果,表明该记录仪运行稳定,视频记录与回放功能实用性强,数据存储的可靠性高。     

DNA存储及其研究进展

DNA存储是一种以生物大分子DNA作为信息载体的一种新的存储技术。与传统的电子信息存储相比,DNA存储具有容量大、密度高、低能耗等优点。随着DNA合成、测序技术的发展以及大数据时代对数据存储需求的指数增长,近年来DNA存储在存储容量、密度以及可靠性等方面都取得了巨大的进展。该文主要介绍了DNA存储的发展历史、DNA存储的基本流程、DNA存储在数据库、文档存储以及体内存储的研究进展。最后,总结了DNA存储未来面临的挑战以及发展方向。     

一种新的云存储数据容错存储方式检验方法

云存储中,防止数据丢失的关键是实现文件容错。然而,云存储服务商可能没有提供承诺的容错水平,导致用户蒙受数据丢失和经济损失的双重风险。现有云存储数据容错存储方式检验方法存在服务器预读取欺骗攻击,并且效率低、实用性差,不能达到在一定概率范围内,快速、轻量级地检测出犯规的服务器行为的要求。针对上述问题,该文利用磁盘顺序存取和随机存取的差异性设计了一种远程数据容错存储方式检验方法 随机与顺序访问时间差异化(DRST)方法,其原理是文件块被分散地放在不同磁盘上,读取一个磁盘上顺序存储的文件块比随机读取不同磁盘上的文件块所需的响应时间短。最后,对所提方法进行了严格的理论证明和深入的性能分析,结果表明,所提方法能够快速检验出服务器是否为用户提供了其承诺的容错水平,并且比现有方案更安全,更高效。     

中国分布式存储市场发展趋势

<正>在新一代信息技术不断迭代升级的背景下,全球数据量呈现爆发式增长。作为全球数据生产大国,中国数据量也面临急剧增长的态势。数据量的急剧扩展,愈发凸显了数据存储及管理的重要性。传统存储面临拓展性有限、结构化/非结构化数据兼容性不佳、数据读写任务(I/O)性能与成本不经济、可靠性不高和面向新应用（如容器）支持能力有待提升等问题。在此背景下,分布式存储近年来迅速发展。     

Isilon的集群存储之道

很多企业试图通过扩展现有的传统存储系统,来满足非结构数据在制作、管理和归档方面的需求,但是往往却大失所望。因为这些传统系统只是为结构化处理数据或基于文本格式的数据存储而设计的,根本就不适用非结构化数据。即使运用最新的NAS（网络附加存储）和SAN（存储区域网络）系统架构,也存在一定的内在缺陷——“存储孤岛”、受限的延展性、性能的瓶颈、缺乏可用性以及高昂的成本,将极大的增加管理复杂性。     

高校数字媒体资产的存储策略

存储技术是媒体资产管理的核心技术之一,视音频数据采用何种存储介质、存储格式及存储结构对数字媒体资产的存储成本、管理费用以及后期的使用等都会产生重要的影响。结合高校数字媒体资产的特点,通过对不同的存储介质、存储格式及存储结构进行分析比较,探索了适合高校不同业务和应用需要的数字媒体资产存储的解决方案。