电信行业智能数据中心的研究与应用

对云计算和虚拟化在电信行业智能数据中心的应用进行了研究。电信行业的数据中心是各类电信增值业务的部署核心,是实现数据共享和进行数据存储、处理操作的重要区域。为了满足当前电信行业需要处理海量数据的需求,在对云计算、虚拟化以及存储区域网络等关键技术进行研究的基础上,应用相关技术设计了电信行业智能数据中心,以虚拟化技术为基础,整合了数据中心的软硬件资源,使数据中心资源具备了智能化管理和动态部署的能力,其实际的运行效率显著提高。     

融合型智能电力模组在数据中心的应用分析

数据中心属于耗能大户已成行业共识，在“双碳”大背景下，人们的注意力正从力求建设更低PUE的数据中心逐步拓宽到打造综合资源节约型的数据中心上来。以某数据中心为例，引入一种10 kV交流输入、380 V交流不间断电源输出的融合型智能电力模组（Hybrid iPower Module），从系统架构、配电融合、资源节约、集中监控、智能管理和实际成效等角度进行论证，证明该电力模型在数据中心领域具有良好的应用前景和推广价值。     

数据中心智能运维发展研究

随着数据中心规模的不断扩张,其承载的业务系统数量和复杂度也在持续提升,数据中心的运维能力和剧增的运维工作量之间的矛盾日益突出。文中介绍了数据中心运维的内容、目标、面临的挑战和发展历程,阐述了数据中心智能运维的能力分级,分析了数据中心智能运维的关键技术,并探讨了数据中心从传统运维模式向智能运维转型的路径。     

云数据中心及云平台技术的应用

在互联网行业的发展中，随着网络用户数量、平台运行数据不断增多，为了提高网络信息利用率，相关行业需重视数据中心的建立，而云数据中心目前已经成为当代数据库建设的主流趋势。因此，为利用云数据中心的各项服务功能，确保网络运营的互通性，对云数据中心及云平台技术的应用展开研究，借此在云平台技术实践中梳理云数据中心的设计思路。     

艾默生网络能源数据中心解决方案

现今，随着信息技术的飞速发展，行业用户对于数据中心的依赖日益加深，越来越多用户的业务与信息系统密不可分。政府、金融、工业、能源、交通、医疗等众多行业的数据中心建设更是如火如荼。同时，物联网、大数据、云计算的广泛应用使得数据中心越来越庞大，问题也越来越突出：用电成本不断增加、机房密度增大、快速响应能力要求更高、配置冗余过多、IT资产管理有待完善等。     

我国数据中心行业应用发展浅析

为深入贯彻落实我国新型基础设施和数据要素市场化等国家战略,解析数据中心对于传统行业数字化转型的支撑效用.本文聚焦通信互联网、金融行业,制造业等行业数据中心,通过实地调研调查,梳理各行业数据中心的现状及需求并进行研究分析,总结评估各行业数据中心热点技术应用水平,凝练出数据中心赋能重点行业的贡献成效,并研究提出了加快各行业...     

数据中心发展综述

分阶段回顾了数据中心行业十年来高速发展的历程,从整体增速、产业效益、算力情况等方面对数据中心行业的现状进行概述和分析,剖析了数据中心未来的八大发展趋势,并指出数网协同、云边协同、技术创新、低耗高效等将成为重点发展方向。     

数据中心发展综述

分阶段回顾了数据中心行业十年来高速发展的历程,从整体增速、产业效益、算力情况等方面对数据中心行业的现状进行概述和分析,剖析了数据中心未来的八大发展趋势,并指出数网协同、云边协同、技术创新、低耗高效等将成为重点发展方向.     

云计算数据中心存储资源池化扩展及智能调度管理研究

对云计算、数据中心以及云存储进行概述，指出传统数据中心的弊端，并介绍黑龙江移动云数据中心项目建设的背景，提出部分研究问题。同时针对云数据中心存储资源的池化及弹性扩展问题展开研究，简要介绍黑龙江移动云数据中心存储解决方案。希望提出的云数据中心存储资源池化和调度策略，异构资源管理模型可以解决相应问题，为云数据中心的后续研究提供借鉴和帮助。     

分布式数据中心 让IT资源利用“最大化”

如何能够在安全可靠的前提下,确保数据中心的IT资源最大化利用,一些较为领先的设备企业开始借助云的理念——分布式数据中心的概念顺势而出。由于不同行业领域之间的业务属性和流程存在较大差异,各行业对所要构建的数据中心也有自己的需求和思路,但无论如何变化,高可靠性、连续性以及业务弹性都是最基本,     

数据中心智能运维系统的研究

随着我国社会经济的快速发展与企业创新能力及现代信息通信技术的提高,商业数据中心的规模在不断扩大。数字化在带来便利的同时也给IDC运维带来巨大的挑战,数据中心负载逐年加大,运维人力资源不足与剧增的运维量之间的矛盾日益明显。商业数据中心是现代企业的重要组成部分,一旦出现异常或者停止将给企业带来巨大损失,因此研究其智能化运维与管理系统有着重大的意义。本文主要阐述了数据中心智能运维业务的发展现状以及关键技术,并分析了我国数据中心智能运维业务管理的发展趋势与前景,借助AI技术实现数据中心的智能化运维已经成为我国大规模数据中心发展的主要趋势。     

数据中心智能运维系统的研究

本文主要结合数据中心的运维管理要求,加大智能化运维管理体系的建立,确保数据中心发挥最大的价值,实现运维管理效率的提升,满足企业降本增效。数据中心是企业发展的基础环节,也是关键组成部分,如果出现了数据中心的异常状况,将会给企业带来巨大的经济损失,因此,在数据中心的运维管理中,要融入智能化的运维体系,保障运维效果的提升。     

当前数据中心的建设与发展

近几年，随着各行业的数据大集中，我国数据中心的建设进入了快速发展阶段。据赛迪顾问研究，2008年中国数据中心市场保持着快速增长势头，规模达到617．27亿元，比2007年同期增长17．6％。所谓新一代数据中心，即通过虚拟化、能源管理、资源整合、自动化以及安全等新技术的采用，解决以往数据中心普遍存在的成本快速增加、资源管理上的日益复杂、     

欧洲数据中心数量与规模齐增

据英国数据中心服务商Digital Realty Trust每年一度进行的一项独立调查显示，8％以上的欧洲公司计划今明两年扩建其数据中心的基础设施。报告称，越来越多的公司开始计量数据中心的能源利用效率。     

模块化数据中心发展浅析

微模块数据中心和整机柜服务器均为模块化数据中心的一种演化形式,都是我国根据使用场景自行研发的模块化数据中心新技术,在国际上处于领先地位。在当前数据中心大规模的建设过程中,相对传统数据中心面临的各种瓶颈,模块化数据中心因节能、按需建设以及可满足不同行业的不同需求而迅速发展,并将成为未来数据中心建设的发展趋势。     

打造零碳数据中心的体系和方法论

随着我国碳达峰碳中和的进程不断深入,耗能大户数据中心的低碳零碳研究愈发受到关注,通信运营商作为数据中心行业的主力军,已经开始进行各种降碳技术的研究并着手建立降碳阶段性目标体系。简要介绍了在当前形势下,通过提升能源使用效率、使用清洁能源降低碳排放、通过碳交易实现碳抵消3步走,打造零碳数据中心的体系和方法论。     

新一代绿色低碳大型数据中心发展趋势分析

文章全面介绍国内数据中心行业的宏观发展态势和政策、技术方向，分析国内各方已建或在建大型数据中心在投资建设、发展布局等方面的态势，总结未来大型数据中心选址布局和立项投建的决策指标。从六个方面预判国内大型数据中心的技术架构及产品工艺的演变趋势。文章指出行业发展由以往粗放式扩张、抢占资源圈地的阶段，进入比拼运营机架规模和运营盈利水平的高质量发展新时期。建议各方应高度重视发展趋势的演变，把握和跟进主流发展方向，据实做出战略调整及投建布局。     

中国下一代数据中心发展现状及市场前景——2008中国下一代数据中心技术论坛在北京隆重召开

11月25日，“2008中国下一代数据中心技术论坛”在北京隆重召开。作为国内数据中心领域最具影响力的技术交流活动，论坛的成功召开，为厂商、行业用户、科研机构等提供了一个很好的沟通平台。     

利用混合系统架构搭建政府审计数据中心

随着计算机技术的发展，审计也随之发展变化，被审计对象也发生了深刻变化。为了更好的服务政府审计，提高审计效率、降低审计风险，需要建设审计数据中心，以满足审计工作中日益庞大的数据存储管理和分析处理的要求。本文从政府审计业务数据管理服务的现状和审计行业的特点分析出发，采用混合系统架构，对政府审计行业的数据中心系统进行了初步设计，并就计算机和互联网的新技术可能会给审计数据中心带来的影响给出了部分建议。     

浅谈广电数据中心建设

在三网融合的契机下,数据中心建设已经成为广电运营企业未来建设的重点,结合广电行业实际情况,介绍了我国数据中心建设的现状与发展趋势,探讨了数据中心的总体架构以及建设管理等要素。