织物光照模型及其计算机模拟

结合Ｐｈｏｎｇ光照模型原理,讨论和分析了织物的光照模型,并提出了和 ｐｈｏｎｇ算法,最后给出了其具体实现算法及其织物的计算机模拟实例。     

虚拟现实(VR)中拟真物体的光照性研究——一种新的全局光照模型的提出

研究了虚拟现实中的物体成像。首先在实时渲染的基础上介绍GPU的渲染流程;其次对Lambert模型、镜面放射和Phong模型、Cook-Torrance模型、Whitted模型这四种模型渲染的代表性光照模型进行比较分析,提出了一种改进型全局光照算法,对该算法进行了实验分析。     

基于方向扫描的图像光照补偿算法

提出了一种基于二维图像信息的人脸光照补偿算法。基于人脸形状与球面相近的假设,首先沿人脸对称方向估算均匀光照下人脸图像灰度的统计信息,并对统计信息进行数据拟合,构建标准光照模型;然后估算非均匀光照下人脸图像的大致光照方向,并沿垂直光照方向对图像灰度进行统计分析;最后利用标准光照模型,结合线性和非线性变换,把非均匀光照下人脸图像调整到标准状态。在Yale B人脸库上的处理结果表明,该算法可以解决大角度斜光照和极度暗光照情况下光照补偿问题,且算法简单计算量小。     

对光照变化鲁棒的多特征动态提取跟踪算法

针对视觉跟踪算法光照自适应能力差的问题,提出了一种对光照变化鲁棒的多特征动态提取跟踪算法。该算法采用高效克服光照影响的特征提取方法,颜色子模型采用模糊直方图方法获取,在同态滤波基础上建立边缘子模型,运动子模型采用改进的三帧差分法提取。该算法还定义了一个新的特征融合模型,把多种互补的观测子模型动态融合,增强了观测模型的准确性,合理量化特征的可靠性使跟踪更稳定。同时采用改进的粒子重采样方法提高了跟踪准确度。实验结果表明,该算法能有效地避免光照变化对跟踪的影响,具有较好的鲁棒性。     

隐层改进的BP网络在织物染色配色中的应用

为提高BP网络及其改进网络的收敛和泛化能力,依据计算机配色理论,深入研究了BP神经网络的优缺点,在此基础上提出了一种基于隐层输出反馈改进的BP网络训练算法应用于织物染色配色的算法,并按照此算法进行了织物染色的计算机配色实验。实验验证了人工神经网络算法在织物染色配色中应用的可能性和可靠性,为神经网络模型在织物染色配色中选择和构造合适的高性能网络结构提供了参考。     

基于纹理差异视觉显著性的织物疵点检测算法

由于织物图像纹理多样化及疵点类别较多,为了更有效地检测织物疵点,结合织物图像特性及借鉴人类视觉感知机理,提出一种基于纹理差异视觉显著性模型的织物疵点检测算法。该算法首先对图像进行分块,计算各个图像块LBP（local binary pattern）纹理特征,与图像块平均纹理特征的相似度比较,进行显著度计算,从而有效突出了疵点区域。最后利用改进阈值分割算法,实现对疵点区域的定位。通过与已有视觉显著性模型进行比较,得出该算法更能有效地突出疵点区域;同时,分割结果与已有织物疵点检测算法相比发现,该算法具有更强的疵点检测及定位能力。     

Mumford-Shah模型的提花织物图像分割研究

针对提花织物图像在噪声环境下分割精确度偏低的问题，提出了一种基于Mumford-Shah模型的数值求解算法.基于Gamma收敛和有界变分函数理论，将模型的极小化过程作为一个自由不连续问题来实现对含噪提花织物图像的分割.定义了分片仿射空间上的自适应三角剖分的离散公式，利用离散公式的Gamma收敛序列对模型进行数值逼近.采用自适应调整算法和有限元网格技术对提花图案轮廓结构实施表征，由共轭梯度方法得到离散公式的最小值.实验结果表明，该算法对噪声有很好的稳健性，且可以有效提高图像分割整体性能.     

一种含噪提花织物图像的数码修补算法

针对提花织物图像在噪声环境下修补精确度低的问题，提出了一种基于Mumford-Shah（MS）
模型的修补算法。为了改善不连续点集沿光滑轮廓演化的能力对修补效果的影响，对MS分割模型进行了改
进，增加了其对不连续边缘形成过程的光滑连接约束。提出了MS修补模型的极小化问题，确定了MS修补模
型的Γ-收敛泛函序列，给出了泛函序列元的梯度流方程，并采用有限差分逼近来实现该方程的数值求解
。算法对于待修补破损区域的拓扑形状没有限制。对含噪提花织物图像的修补实验结果验证了该算法的有
效性。     

织物吸湿性能的研究及其动态模型

对不同经纬密度涤棉织物的吸湿特性进行了研究.测定了不同温度、不同相对湿度下,不同经纬密度织物的干基含水率,得到了织物的动态吸湿曲线及平衡含水率;归纳出织物密度、相对湿度对织物吸湿性能的影响规律.实验结果表明:织物的吸湿速率与其经纬密度成负相关.建立了非线性偏微分方程形式的织物的动态吸湿模型;提出用于描述织物结构与吸湿性能关系的影响参数-结构因子a;使用黄金分割算法对该参数进行估计,模型值与观察值吻合较好.     

基于PSO算法的RBFNN在织物染色配色中的应用

为了提高计算机配色的效率,提出了一种基于粒子群优化算法（Particle Swarm Optimization algorithm）的RBFNN（radial base function neural network）解决织物染色配色问题的模型。该模型容易实现,没有过多参数需要调整,并且提高了模型的收敛速度和精确度。仿真结果表明,用PSO算法优化的RBF神经网络解决计算机织物染色配色问题是一种较好的方法。     

光幕靶靶面光能分布均匀性的研究

为了提高光幕靶的测量精度,讨论了影响光幕靶测量精度的一个重要因素--光幕靶靶面光能分布的均匀性.首先对单个发光二极管进行分析,对其做近似处理,建立数学模型,用代数叠加的方法来推导光幕面内某一点的光能量.进而推导整个光幕面内的光能分布状况,并进一步分析得到各参数间的函数关系.为了验证理论结果,通过实测光幕面上不同位置点的光能,借助Matlab工具对实验数据进行处理,得到光幕面内光能量的分布图形,并且验证了各参数间的关系.经过比较,理论结果和实验结果基本一致.     

痕量检测中光源对荧光检测系统稳定性的影响

在荧光痕量检测中,光源的稳定性是影响荧光测量的重要因素,关系着整个检测系统的稳定及精度。针对石油污染物荧光检测设备,给出光源稳定性监测电路模型,并采用超前校正方法来消除转换过程由于相位而引起的自激振荡,实现光源的监测。通过实验研究了光源的不稳定性对系统性能的影响,从实验结果中分析出光源监测数据和荧光的检测数据呈现相关性,即光源的变化趋势与荧光的变化趋势一致,提出了统-量级归-处理方法并且应用到在线石油污染物荧光检测仪器中,提高了系统的稳定性。本研究可为荧光痕量检测中光源对检测结果影响的处理提供参考。     

入射角对激光点位精度的影响研究

三维激光扫描中的点位精度受光斑的影响较大,而光斑大小又受扫描特征（入射角和光斑）的影响较大,因此需要分析入射角及距离对光斑大小的影响程度。本文在分析以往光斑大小的基础上,将入射角和扫描距离引入到光斑大小计算模型中,推导了任意入射角及任意扫描距离情况下的光斑大小计算模型,并通过实例分析了入射角及距离对光斑大小的影响状况,确定了最佳的入射角及扫描距离范围。     

室内可见光定位算法研究

针对室内场所定位精度低的问题,提出一种基于改进粒子群算法的RSSI(Received Signal Strength Indication:接收信号强度指示)可见光定位方法.采用莱维飞行算法对粒子群算法进行改进,解决了标准粒子群算法易陷入局部最优的问题,提高了算法的收敛速度和定位精度.在5 m×5 m×3 m的室内环境下,经过仿真测试,改进后的粒子群算法结合RSSI定位方法定位精度可以达到0.038 241 m,算法稳定度上升,定位精度更高,更适合在室内定位中使用.     

车灯线光源的优化设计

采用对线光源及反光面的微元分割方法建立模型，用反射光的亮点分布确定光线强度。从而建立了问题1的数学模型，对于问题2，采用与对称轴垂直的平面与抛物面的相交成的不同的反射圆，线光源上不同的点经反射圆反射到屏幕上形成不同的亮线的叠加，再对不同的反射圆叠加，从而得到了亮区。     

石油蜡光不稳定机理及影响因素

探讨了石油蜡的光不稳定的反应机理 ,石油蜡的光化学反应是自由基的链式反应 ,氧气的存在使石油蜡的自由基链式反应加快。并且实验验证了石油蜡中氮化物、芳烃类化合物、油含量是影响光安定性能的主要因素。石油蜡的光安定性随着氮化物、芳烃类化合物、油含量的增加而逐渐变差。石油蜡中氮化物质量分数由 2mg/kg增加到 2 10mg/kg ,其光安定性由 3号变为 8号 ;芳烃组分质量分数由 2 .0 %增加到 7.0 % ,其光安定性由 4号变为 9号。石油蜡的深度精制和向石蜡中添加光稳定剂能够提高其光安定性能 ,为解释石油蜡的光不稳定机理以及寻求解决石油蜡光不稳定的方法提供了理论依据。     

一种SLIP模型的图像增强新算法简

Image enhancement technology plays an important role in human life, social production, etc. This paper presents a new algorithm for image enhancement based on the SLIP (Symmetric Logarithmic Image Processing) model. Firstly, we get the SLIP image enhancement algorithm about image gray values based on the analysis of the existing logarithmic image enhancement algorithm. Then the SLIP image enhancement algorithm is simplified to the simple mathematical operation using the vector operation of the SLIP model. The proposed algorithm can enhance the image not only with the mode of the transmitted light image but also with the mode of the reflected light image. By means of subjective evaluation and EMEE objective evaluation, experimental results show that the proposed algorithm can enhance the image detail and improve the overall image contrast. Meanwhile, the algorithm overcomes the disadvantage that LIP image enhancement algorithm cannot enhance the images with the mode of the reflected light image.     

Visible light localization algorithm based on multi-measurements constraints

In the indoor visible light transmission environment with complex noise, traditional received signal strength indication(RSSI)localization algorithm and imaging localization algorithm are unable to accurately determine the reason of the inaccurate localization model and inadequate constraints of position coordinates. In order to solve the problems, a visible light localization algorithm based on multi-measurements constraints is presented in the paper. The algorithm first constructs a joint localization state space model based on RSSI localization and the imaging localization algorithm. Then, states, measurements and their equations are constructed based on the space model. Finally, the equations are resolved using the unscented Kalman filter(UKF). Compared with RSSI localization and imaging localization, simulation results show that the RMSE of the proposed algorithm could be closer to the Cramer Rao bound. Besides, the localization probability of the proposed algorithm is higher than that of RSSI localization and imaging localization algorithm.     

运用均匀设计法研究FCC轻汽油的醚化

运用均匀设计法，采用树脂催化剂，考察催化裂化轻汽油醚化反应的工艺条件，建立了数学模型，该模型的计算值和实验值相一致。并研究了工艺参数对醚化反应的影响，同时确定其最佳反应条件为：反应温度６０～６５℃，反应空速２．５～３．０ｈ－１，醇烯比为（１４～１５）ｇ／１００ｇ。生成油中醚含量的质量分数为１４．１％～１４．７％，烯烃转化率为１３．５％～１４．５％。     

稀土元素与三溴偶氮胂反应的分析应用研究——铝合金中轻稀土的测定

本文介绍了用分光光度法测定铝合金中微量轻稀土的快速分析方法,大最铝的存在不干扰测定、与其它方法比较,本法结果是令人满意的。本法也适用于其它各类合金中微量轻稀土。