一种IGS站高程时间序列分析方法

针对IGS站高程时间序列经EEMD分解后含有残留噪声,导致信号重构效果降低的问题,引入互补集合经验模态分解(complementary ensemble empirical mode decomposition,CEEMD)方法对IGS站高程时间序列信号进行分解,利用平均周期与能量密度乘积准则进行噪声与信号分界点的判定。据此去除噪声分量,使去噪后的信号更加接近IGS站高程时间序列的真实特性。将基于CEEMD算法与基于EEMD、EMD算法的IGS站高程信号去噪效果进行对比分析,以BJFS站序列信号为分析对象的结果表明,采用EMD、EEMD、CEEMD 3种算法滤波后的信噪比分别为18.808 2、20.478 8、23.965 5,与EMD、EEMD算法相比,采用CEEMD算法滤波的信噪比分别提高了27%和17%,均方根误差指标分别降低了55%、41%。改善了EEMD分解的噪声残留问题,提高了信号重构的效果。     

基于CEEMD阈值和相关系数原理的MEMS陀螺信号去噪方法

针对经验模态分解（EMD）方法易产生模态混叠问题,而集成经验模态分解（EEMD）方法又存在重构误差较大的缺陷,提出了一种基于完备集成经验模态分解（CEEMD）阈值滤波和相关系数原理的MEMS陀螺信号去噪方法。首先通过CEEMD方法对陀螺信号进行有效完备的分解,并利用相关系数原理合理确定分解后噪声分量与有效分量的界限。在此基础上,通过借鉴小波阈值处理方式和EMD阈值设置方法,对信号进行阈值滤波去噪。对仿真信号和实际MEMS陀螺信号的研究结果表明,CEEMD阈值去噪方法的去噪效果要优于CEEMD、EEMD、EMD强制去噪方法和小波分析方法。这也充分体现了其在MEMS陀螺信号去噪应用中的可行性和有效性。     

基于CEEMD和TEO的电力电缆故障测距方法研究

针对传统希尔伯特黄变换(HHT)中经验模态分解(EMD)在分解过程中存在模态混叠现象,将补充总体平均模态分解(CEEMD)与Teager能量算子相结合.提出一种基于CEEMD和TEO的电力电缆故障行波测距方法,通过CEEMD分解得到故障行波信号的固有模态分量(IMF),采用Teager能量算子得到瞬时能量谱,得到故障初始行波到达检测点时刻.PSCAD/EMTDC仿真结果验证了该方法的正确性,测距精度高.     

自适应EEMD方法在心电信号处理中的应用

针对总体平均经验模式分解(EEMD)中参数自动获取问题,提出了一种自适应EEMD方法.首先通过分析白噪声影响经验模式分解效果,建立了EEMD方法中加入白噪声大小的可依据准则,对不同信号可自适应获取加入白噪声大小与总体平均次数两个重要参数,进而得到一种自适应EEMD算法.最后将其应用于心电信号处理中,成功进行心电信号消噪与心率特征提取,验证了该算法的有效性,为复杂背景条件下的航天员心电信号处理提供了一种有效方法.     

基于改进方法EEMD的HHT脉搏信号分析

针对传统希尔伯特-黄变换(Hilbert-Huang Transform.HHT)中经验模态分解(EmpiricalMode Decomposition.EMD)存在的模态混叠问题,提出一种基于总体经验模态分解(Ensemble EmpiricalMode Function.EEMD)的脉搏信号分析方法.谊方法通过对原...     

基于EEMD和二代小波变换的表面肌电信号消噪方法

为了更好地消除混杂在表面肌电信号(sEMG)中的噪声,提出了一种基于总体平均经验模式分解(EEMD)和二代小波变换的sEMG消噪新方法。首先对信号加入白噪声处理后进行经验模态分解(EMD),然后对高频的内蕴模式函数(IMF)分量进行二代小波阈值消噪处理,最后把处理后的高频IMF分量与低频IMF分量进行叠加,重构后的信号即为去噪信号。实验结果表明,该方法融合了二代小波与EEMD的优点,能更好的消除噪声,最大限度的保留有用信号,并具有更高的信噪比。     

EEMD-GSSA-SVM滚动轴承故障诊断方法研究

针对现有滚动轴承故障诊断算法诊断准确度不高的问题,提出了一种基于集合经验模态分解(EEMD)以及全局麻雀群搜索算法(GSSA)优化支持向量机(SVM)的滚动轴承故障诊断方法.所提方法利用EMMD以及能量矩对原始信号进行模态分解与特征提取.为提高诊断精度,提出一种GSSA-SVM算法.首先提出一种对原始麻雀搜索算法(SS...     

EEMD方法在刀具磨损状态识别的应用

总体经验模态分解(EEMD)方法在EMD的基础上消除了模态混叠的现象,从而更能准确地揭露出信号特征信息。根据声发射信号的非稳态、非线性的特点,提出一种基于EEMD应用于刀具磨损状态识别的方法。通过EEMD获取无模态混叠的IMF分量;通过敏感度评估算法从所有IMF分量中提取敏感的IMF;提取敏感IMF的能量作为支持向量机(SVM)分类器的输入,将刀具分成正常切削、中期磨损和严重磨损3种状态。通过比较EEMD与应用EMD等方法的分类准确率,确立了基于EEMD的方法在提取刀具磨损状态特征信息的优势。     

基于EEMD分解与PCA-FCM聚类的岸桥减速箱故障诊断方法

针对岸边桥式起重机(岸桥)减速箱特征提取以及故障诊断问题,提出了一种集合经验模态分解(EEMD)与主成分分析(PCA)-模糊C均值(FCM)聚类的减速箱故障诊断组合方法。首先,通过EEMD分解将减速箱非线性、非平稳振动信号分解为若干个固有模态函数(IMF),提取每个IMF分量的多维故障特征;然后,使用主成分分析法对故障特征进行降维,并分析了减速箱振动信号的特征值与故障模式之间的关系,通过模糊C均值聚类算法对减速箱的状态进行识别。实验结果表明,EEMD-PCA-FCM方法对减速箱的3种状态有很高的识别准确率,表明该方法是一种准确有效的减速箱故障诊断方法。     

基于EEMD和关联维数的小电流接地故障选线方法

针对小电流接地系统发生单相接地故障时,各线路零序电流的非平稳、非线性等复杂特性,提出一种基于总体模态分解(EEMD)和关联维数相结合的选线方法.EEMD算法是在经验模态分解(EMD)的基础上加以改进,能够消除模态混叠现象,同时保留了经验模态分解具有的良好的时频特性;EEMD能根据信号本身的特点对瞬时出现的信号进行分析,并将信号分解成若干个固有模态函数(IMF)分量和一个剩余分量.利用关联维数不易受噪声干扰特点,对分解的IMF信号分量进行处理,采用G-P算法计算关联维数,通过比较关联维数的大小选出发生故障的线路.仿真结果表明,该选线方法可靠性高且效果较好.     

浅谈RF电路的设计要点

主要介绍了RF电路设计中常见的数模器件干扰问题，并提出了解决方案。     

专用大功率驱动电路的研制

介绍了专用大功率驱动电路的功能和结构特点及其工艺过程。     

多型号电缆故障诊断的设计与实现

针对某武器系统故障诊断装置缺少电缆故障诊断功能的问题,通过对其内部电路板的改制实现电缆故障诊断;采用对电缆的某一芯加高电平信号,测量其它各芯是否有高电平信号的方法,来判断电缆是否存在短路或断路故障,并给出了具体的软件实现流程;使用多路输出选择器件,解决I/O口数量不足的问题;使用双向开关,实现与原诊断装置共用面板接口的问题;改进后的诊断装置能够快速、准确地诊断出不超过41芯的多种型号电缆的短路和断路故障,缩减了开发时间和研制费用。     

电容式传感系统数据处理电路的设计

传感器技术是现代自动化和信息化产业的重要组成部分,电容式传感器以其非接触测量、稳定性好等优点在微机电系统中有着广泛的应用。提出了一种电容式传感系统数据处理电路的设计方法,阐述了传感系统的组成,主要设计了电容转换电路,差动放大电路和低通滤波电路,在电路设计过程中通过Multisim10软件进行了电路仿真测试和数据分析。经...     

设计PLC输入输出电路需注意的问题

PLC作为工业控制通用装置,广泛应用于各种生产机械和生产过程。PLC控制系统运行中,外部故障远高于PLC本身。文章就设计PLC外部电路需要注意的实际问题,进行了分析与总结;就明确输入输出器件间逻辑关系,减少PLC的点数,采用了多种实用的方法。     

基于演化算法的电路自动设计方法

在电路设计中引入演化计算,在可编程逻辑器件上通过对基本电路元器件进行演化而自动生成人工不可能设计出的电路结构,称为演化硬件设计。文中介绍了演化硬件实现的物质基础、演化计算在硬件自动设计方法的实现过程以及该方法要解决的问题,并对演化数字电路、模拟电路的设计进行了分析,说明演化算法在电路自动设计中是切实有效的。     

High-performance low-leakage regions of nano-scaled CMOS digital gates under variations of threshold voltage and mobility

We propose a modeling methodology for both leakage power consumption and delay of basic CMOS digital gates in the presence of threshold voltage and mobility variations. The key parameters in determining the leakage and delay are OFF and ON currents, respectively, which are both affected by the variation of the threshold voltage. Additionally, the current is a strong function of mobility. The proposed methodology relies on a proper modeling of the threshold voltage and mobility variations, which may be induced by any source. Using this model, in the plane of threshold voltage and mobility, we determine regions for different combinations of performance (speed) and leakage. Based on these regions, we discuss the trade-off between leakage and delay where the leakage-delay-product is the optimization objective. To assess the accuracy of the proposed model, we compare its predictions with those of HSPICE simulations for both basic digital gates and ISCAS85 benchmark circuits in 45-, 65-, and 90-nm technologies.     

浅析CMOS逻辑门电路的应用模式

我们把基本逻辑运算的电子电路称之为逻辑门电路。在数字电路关系应用中,逻辑门电路中的门代表着基本逻辑关系的电路。在该文中,将重点分析CMOS逻辑门应用电路。     

LC振荡型忆阻混沌电路及时滞反馈控制

将磁控忆阻器耦合于LC振荡电路中,得到了一种新的忆阻混沌电路.随后通过理论上的动力学分析、数值仿真、电路实验等验证了该电路的混沌特性.为了实现电路的混沌控制,设计了一种新型模拟时滞控制器.利用该控制器将混沌电路状态变量加以延时并反馈至原电路中.数值仿真和电路实验结果均表明,所设计的时滞控制器可实现混沌电路的镇定控制.进一步研究时滞控制下电路的分岔行为,发现时滞控制下的电路又可通过倍周期分岔进入超混沌.     

Power reduction using adiabatic charge method for PDP driver circuit

Abstract— By applying an energy‐recovery method to their driver circuits, the circuit power consumption of plasma displays can be reduced. However, further power reduction is necessary for large‐sized higher‐resolution displays such as used for Super HDTV. The ideal adiabatic charge method has been proven to be able to minimize circuit resistive element power consumption to 81 % of the conventional energy‐recovery‐circuit resistive‐element loss. An experimental pseudo‐adiabatic charge circuit that reduces the power consumption to about 90% of a conventional circuit has been demonstrated. The power consumption caused by both the resistance loss and the discharge loss of the switching‐element parasitic capacitances was analyzed.