基于人员能力和风险事件的进度风险分析

为克服传统进度分析方法的不足,根据项目风险理论,提出了基于人员能力和风险事件的软件项目进度风险分析模型ScedRisk。该模型能在已有项目计划及任务人员分配信息的基础上,分析人员能力和风险事件对项目中每个任务影响,并采用蒙特卡洛仿真模拟项目执行过程,综合分析项目进度风险及导致项目延迟的主要风险源,为软件组织制定合理的风险规避策略和科学的项目进度计划提供决策依据。     

软件项目进度跟踪方法的综合研究

进度是软件项目的第一大风险,受到顾客和承制方的高度关注。该文概述了软件项目的进度管理机制,对历史上主要的6种软件项目进度跟踪方法：里程碑进度,人为设定活动进度,工作单元进展,挣值法,甘特图和网络图进行了比较说明,从计算公式、使用时机、使用性能和发展进化等方面指出了它们各自的特点,推荐了最佳软件进度跟踪方案。     

软件项目进度风险的定量分析

定量风险分析是高质量风险管理中不可或缺的部分,但是传统的关键路径进度分析方法未能有效地考虑项目中的风险。首先引入风险图的概念,使用概率分布来描述项目中的风险,在此基础上详细地论述基于蒙特卡洛模拟技术的进度风险定量分析方法,最后介绍了一种比较成熟的进度风险定量分析工具。从而提供了一套完整的思路实现软件项目进度风险的定量分析,其核心思想也适用于成本风险的定量分析。     

基于风险管理的软件开发过程模型

所谓软件开发过程中的风险,指的是在软件的开发过程中,可能会遇到的关于进度和预算方面的问题,或者是这些问题对软件开发的影响。如果软件开发过程中的风险变为现实,就会增加项目成本、影响项目进度、打乱软件开发计划,甚至最终影响软件项目的实现。风险管理对于软件开发来讲,就是为了尽可能的降低风险发生概率。如果对软件开发中的风险管理...     

软件项目进度风险的定量分析方法

软件项目超期仍然是业界的一个普遍现象,进度延期可能直接导致项目质量下降、费用超支甚至失败,因此项目执行过程中对于进度的风险控制至关重要。从定量分析的角度探讨项目进度管理的风险管理方法,并对3种主要的进度管理方法和模型—PERT/CPM方法、关键链方法、事件链方法—进行了调研和对比。其中,事件链是近年来新提出的一种针对风险事件进行建模和分析的方法,为进一步研究有效的进度风险管理控制方法和技术提供了新的思路和视角。     

浅析软件开发项目过程中的风险管理

软件项目开发中存在的各类风险会影响项目计划的实现,如果项目风险变成现实,就有可能影响项目的进度,增加项目的成本,甚至使软件项目不能实现。成功的项目管理一般都对项目风险进行了良好的管理。该文就软件开发项目过程中存在的风险进行分析,并比较了几种主流的风险管理模型,探讨如何对项目进行有效的风险管理,从而最大限度的减少风险的发生。     

基于风险因子的软件项目风险评价模型

以软件项目的启动过程、计划过程、执行过程、控制过程、收尾过程和项目综合管理能力作为六个风险因子,提出了一个风险评价模型,总结了78个风险指标,依据模型计算出各种风险对进度、成本、范围和质量的综合影响。     

基于BBN的建设项目进度风险定量分析方法

传统的CPM和PERT方法难以对项目的进度延迟风险进行准确的定量分析。将专家先验知识与问卷调查数据相结合,建立了建设项目进度风险评估的贝叶斯信念网络模型,采用NETICA软件对样本数据进行拟合,得到了网络模型各节点间的条件概率分布。模型的应用证明该方法能够比较准确地实现对进度延迟风险的定量预测,具有良好的应用前景。     

软件开发风险之浅析

软件开发的风险,是指在软件开发过程中,遇到的关于进度和预算方面的问题,或者是其对开发进度的影响。如果软件开发过程中的风险变为现实,就会增加项目成本、影响项目进度、打乱软件开发计划,从而影响软件项目的实现。但良好的管理对于软件开发来讲.可以造就一个成功的项目。因此,对于任何一个系统软件开发项目来讲,风险管理是至关重要的。     

软件项目进度控制方法研究

为优化软件项目进度控制过程,使管理者能够对软件项目进度进行有效的跟踪和调整,研究并比较了主要的项目进度控制方法和技术,对甘特图、网络计划技术、关键链技术,对各技术的原理、适用范围、优缺点等进行了分析.为弥补上述技术的不足,引入工业项目进度控制方法--实际进度前锋线法,增强了对软件项目进度的信息统计和工期预测功能.通过对上述几种技术的改进和综合应用,提出了一个高效便捷的进度控制系统的设计方案.     

降低软件项目风险的方法研究

在分析软件项目风险成因的基础上,对项目管理中的风险分析、风险管理进行了详细的研究,提出了软件项目风险的量化管理和降低软件项目风险性的方法。该方法有助于软件项目管理者更好地理解潜在的主要风险因素,从而进行更好的风险管理。     

区间型关联函数在软件项目风险评估中的应用

将可拓评估应用于软件项目风险评估中。该方法依据物元模型与区间型关联函数理论,分析了软件项目风险评估准则,建立风险评估的物元模型。通过计算该模型的综合关联度,得出定量的数值。该数值既表示出风险量的大小,又体现风险转化趋势,从而可作为风险转化指标,以确定何时启动风险应对计划。最后通过案例验证该方法的有效性。     

软件项目风险的可拓评价

将可拓评价应用于软件项目风险评价中。依据物元模型与关联函数理论,分析软件项目风险的各种影响因素,建立可拓评价的物元模型。通过计算该模型综合关联度,得出定量的数值。该数值既表示出软件项目风险的大小,又体现风险转化趋势,有利于制定合理的软件项目风险应对计划。最后通过案例验证该方法的有效性。     

软件项目风险管理研究综述

近年来,软件项目风险管理作为新兴的管理理论,得到了国内外大批学者的青睐,并取得了一定的研究成果。首先回顾了软件行业及软件项目风险管理的发展历程,对软件项目风险的基本概念以及重要的软件项目风险管理理论和方法进行了介绍。然后综述了国内外学者近30年来在该领域取得的研究成果,总结出软件项目风险管理的三大研究趋势。并在此基础上提出了未来重点研究方向。     

T公司软件项目实施风险管理研究

运用德尔菲法、层次分析法和熵权法进行T公司软件项目实施风险因素评价体系的构建和指标权重的确定。构 建了一套由财务风险、技术风险、管理风险、外部风险4个一级指标和需求风险、功能实现风险、内部人员风险、客户人员风险 等20个二级指标组成的软件项目实施风险因素评价指标体系。建立了一套软件项目实施风险因素评价指标体系,提高了T 公司软件项目实施风险管理水平,为项目顺利实施提供了保障。     

基于BP神经网络的软件项目风险评估研究*

为了确定软件开发项目中不确定因素的影响,提出基于BP神经网络的软件项目风险评估模型。首先,构建了软件项目风险识别的TEMP（technology、environment、management、process）模型;其次,在TEMP识别模型基础上建立了包括17种风险指标在内的软件项目风险评估指标体系;再次,利用BP神经网络建立了风险评估模型;最后,通过MATLAB实例证明该风险评估模型的有效性和可行性。     

一种软件项目的风险评估模型及应用

文章提出了一种软件项目风险评估模型。采用AHP方法与模糊逻辑法相结合的方法进行风险评估,并根据软件项目管理的实际情况对AHP方法与模糊逻辑法进行了改造。最后确定出软件项目各风险的权重。在确定了项目的风险,并做出了评估和排序后,对这些风险采取适当的方法进行有效的风险控制。通过实例分析可知,利用该方法可以方便地求出软件项目风险权重,实验结果符合实际。     

基于贝叶斯网络的软件项目风险评估模型

针对软件项目面临失败风险的问题,提出一种新的软件风险评估模型,采用贝叶斯网络推理风险发生的概率,用模糊语言评估风险后果与损失的方法。实践证明,通过应用基于贝叶斯网络的软件风险评估模型,加强了软件企业风险管理的意识,降低了失败风险发生的概率,提高了软件开发的成功率。     

一种改进的软件项目开发风险管理模型

该文提出了一种改进的软件项目开发风险管理模型。该模型在贝叶斯网络的建模过程中以样本数据集为基础进行结构学习和参数学习,建立更符合实际软件项目特征的贝叶斯网络。同时,进一步完善了软件项目开发风险管理流程,并利用贝叶斯网络的信念更新过程实现动态软件项目风险管理。经实践检验,该改进模型能够更有效地对软件项目开发过程中的风险进行管理,提高软件开发的成功率。