简单多边形快速Delaunay三角剖分算法

简单多边形的Delaunay三角剖分,在计算机图形学及地学问题三维建模领域有着广泛的应用。文中在借鉴他人的基础上,提出了一种时间复杂度为O(mn)的基于三角形权值最大的简单多边形Delaunay三角剖分算法。三角剖分结果中的三角形形态达到了最优或次优,并进行了理论上的严格证明,对算法的时间复杂度进行了分析,并给出了一个实例。实验结果表明,该方法对于随机生成的简单多边形域三角化速度快,平均计算时间呈近似线性。     

简单多边形快速Delaunay三角剖分算法

简单多边形的Delaunay三角剖分，在计算机图形学及地学问题三维建模领域有着广泛的应用。文中在借鉴他人的基础上，提出了一种时间复杂度为O（mn）的基于三角形权值最大的简单多边形Delaunay三角剖分算法。三角剖分结果中的三角形形态达到了最优或次优，并进行了理论上的严格证明，对算法的时间复杂度进行了分析，并给出了一个实例。实验结果表明，该方法对于随机生成的简单多边形域三角化速度快，平均计算时间呈近似线性。     

任意多边形Delaunay三角剖分改进算法

本文重点研究任意多边形的Delaunay三角剖分,研究发现现有常用任意多边形Delaunay三角剖分存在执行效率低、候选节点可能出现"位置违约"错误等缺陷,根据候选节点与当前边夹角的大小关系,本文提出一种基于有向边的任意多边形Delaunay三角剖分改进算法,该算法具有执行效率高,避免了现有常用算法中可能出现"位置违约"的错误,完善了原算法的健壮性.     

基于凹凸顶点判定的简单多边形Delaunay三角剖分

提出一种基于凹凸顶点判定的简单多边形Ｄｅｌａｕｎａｙ三角剖分算法。该算法首先求出简单多边形的凹凸顶点，然后，逐次割去一个权值最大的三角形构造三角形网络，修改多边形顶点链表，并重新计算受影响的顶点的凹凸性。重复这个过程，直到边界顶点链表空为止。     

基于最小内角动态判定的简单多边形三角剖分

提出了一种基于最小内角动态判定的简单多边形三角剖分算法，首先计算简单多边形内角的大小，然后按内角最小优先法并实时更新将多边形三角剖分，算法思想简单，效率高。     

三维重构中任意平面多边形轮廓的自适应Delaunay三角剖分

根据Delaunay三角剖分唯一、最优的特点,详细阐述了Delaunay三角剖分应用于特定的任意多边形轮廓的实现算法,介绍了相关的轮廓预处理技术,并对本算法提出了两点改进,给出了该三角剖分的应用实例。     

基于Delaunay与多边形三角剖分的印鉴识别算法

研究印鉴图像姿势纠正及印鉴匹配处理问题.在研究Delaunay三角剖分方法与多边形三角剖分方法的基础上,提出一种基于DT网格的印鉴识别方法.该方法通过对两种细节点(基于线条的细节点和基于多边形的细节点)的拓扑结构进行DT三角划分.用Delaunay三角剖分方法对基于线条的细节点集进行三角剖分,对基于多边形的细节点直接进行多边形三角剖分.通过对两种细节点的拓扑结构进行三角划分,把空间上位置相近的细节点按照三角剖分的规则相连,得到DT三角形网格.然后基于该网格寻找若干参考点对,并根据获得的参考点对将两幅印鉴图像进行姿势调整.实验结果表明该方法可以获得较多的参考点,确保印鉴旋转、印鉴平移等参数计算结果的准确性,有效提高最终的识别效果.     

用VC语言实现任意多边形的Delaunay完全三角剖分算法

多边形三角剖分是计算几何的一个几何基元,它可以简化问题规模,在计算机图形学、模式识别等方面有重要的应用。本文针对已有的Ddaunay三角剖分算法的不足,提出新算法,并采用Visual C语言MFC类进行链表的管理,使得编程容易实现。整个算法简洁通用。最后给出了在实际中的应用。     

任意多边形的Delaunay三角剖分

任意多边形的三角剖分是计算机图形学领域中的一个基本算法，其用途非常广泛，本文利用著名的Ｄｅｌａｕｎａｙ三角剖分的优化性质，提出了一个简洁、通用的任意多边形Ｄｅｌａｕｎａｙ三角剖分算法，并给出了该算法在有限元网络自动生成过程的应用。     

基于最优凸壳技术的Delaunay三角剖分算法

提出了一种基于最优凸壳技术的Delaunay三角剖分算法。该算法对离散点进行扫描线方式排序,利用最优凸壳技术进行凸壳的生成和三角网联结,最后利用有向边的拓扑结构进行三角网优化。该算法不但避免了所有的交点测试,而且使得新加入点与凸壳边的平均比较次数不大于4,从而实现了高效的三角剖分。     

基于Delaunay三角网的简单面状要素自动注记

为使地图标注中简单面状要素的自动注记更加美观且高效,提出了一套简单面状要素的注记方案.该方案先用重心法试着将文本标注在重心附近,但当重心法不能将文本标注于多边形内部时,则用改进的Delaunay三角网骨架线法将文本顺着骨架线标注,以适应绝大多数多边形.重心法以O(n)的效率快速标注文本,而改进的三角网建网算法提高了建网效率,保证了骨架线方法的可行性.实验结果表明:该方案注记视觉效果良好,注记效率高.     

Efficient minimum spanning tree construction without Delaunay triangulation

Given n points in a plane, a minimum spanning tree is a set of edges which connects all the points and has a minimum total length. A naive approach enumerates edges on all pairs of points and takes at least Ω(n2) time. More efficient approaches find a minimum spanning tree only among edges in the Delaunay triangulation of the points. However, Delaunay triangulation is not well defined in rectilinear distance. In this paper, we first establish a framework for minimum spanning tree construction which is based on a general concept of spanning graphs. A spanning graph is a natural definition and not necessarily a Delaunay triangulation. Based on this framework, we then design an O(nlogn) sweep-line algorithm to construct a rectilinear minimum spanning tree without using Delaunay triangulation.     

基于顶点间距离性质的凸多边形直径算法

平面点集的直径问题在计算机图形学、模式识别、图像处理、cAD,CAM等众多领域中均有广泛应用,该问题可转化为求凸多边形直径问题.研究得出了凸多边形顶点间距离关系的4条性质,利用这些性质提出一种基于顶点间距离性质的凸多边形直径算法.理论分析和实验结果表明,该算法计算速度快、存储效率高,实用性较强.     

Delaunay三角剖分在离群点检测中的应用

在传统的基于[K]近邻的算法中,需要为算法设置邻居参数[k]的值,只有具备相关的先验知识才能确定合适的参数值。为了减少参数对于离群点检测的影响,提出了一种无需参数的基于Delaunay三角剖分的离群点检测算法。Delaunay三角剖分是数值分析以及图形学中的重要基础理论,它的构建无需任何参数,在三角剖分图中的每个数据对象与它空间上相邻的点都存在边直接相连,因此可以形成一种有效的邻居关系。算法首先通过Delaunay三角剖分形成每个点的空间邻居集合,然后根据每个点与它们空间邻居之间的分布特征,计算它们的离群程度,根据离群程度的大小判断该点是否为离群点。通过实验与相关的算法比较,算法具有更好的效果。     

An intersection algorithm based on Delaunay triangulation

A robust method for finding points of intersection of line segments in a 2-D plane is presented. The plane is subdivided by Delaunay triangulation to localize areas where points of intersection exist and to guarantee the topological consistency of the resulting arrangement. The subdivision is refined by inserting midpoints recursively until the areas containing points of intersection are sufficiently localized. The method is robust in the sense that it does not miss points of intersection that are easily detectable when costly line-pair checking is performed. The algorithm is adaptive in the sense that most of the computational cost is incurred for the areas where finding points of intersection is difficult     

分布式Delaunay三角剖分在栅栏覆盖中的应用

提出了一种有效的双向边分布式造构Delaunay三角剖分拓扑图算法（MEDDEL）,该算法仅利用一跳邻居节点的信息,高效构造MEDDEL拓扑图,避免了大量通信代价和能量消耗。然后给出了MEDDEL拓扑图下支撑值计算的证明。最后在传感器能量模型和MEDDEL拓扑图下,利用分布式最佳覆盖路下的最短穿越和最小能耗算法（SMBCP）解决无线传感器网络中栅栏覆盖最佳路径的问题。仿真实验结果分析表明,与RNG、GG、PLDEL、UDEL、DEL相比较,在MEDDEL拓扑结构下寻找到路径支撑值最小的情况下,运行SMBCP算法能找到最佳覆盖路径下的最短穿越路径和最小能耗路径。     

基于Delaunay三角剖分的半径补偿新算法

合理的半径补偿算法能有效提高逆向工程的最终精度.在分析了现有半径补偿算法及其相应优缺点的基础上,针对三角网格法,通过Delaunay三角剖分思想的引入,提出了一种基于Delaunay三角剖分的半径补偿新算法,并对其中三角剖分的优化准则、边界点的处理等关键技术进行了详细的阐述,最后以增压器叶轮为例,实现了叶轮叶面测量数据的半径补偿.     

一种改进的基于Delaunay三角网的聚类算法

Mundur等提出了一种基于Delaunay三角网的聚类算法,并将其应用于视频帧的多维特征数据的聚类以生成视频摘要,取得了较好的效果。但是,该算法计算量太大,导致效率不高。为提高该算法的效率,以适合于对大数据集的处理,提出了一种改进的基于Delaunay三角网的聚类算法。通过在典型数据集上的实验,提出了一种新的确定全局聚类阈值的方法,使得计算量大为减少。实验结果表明,该算法无需用户提供聚类参数,也能得到良好的聚类结果,因此能够实现聚类过程自动化;并且计算速度更快,效率更高,适合于大数据集的处理。     

基于Delaunay三角剖分的印鉴识别算法

针对印鉴图像姿势纠正及印鉴匹配处理,引入计算几何中平面点集的三角剖分方法--Delaunay三角剖分方法和基于此的多边形三角剖分方法,并提出一种基于DT网格的印鉴识别方法.通过对两种细节点(基于线条的细节点和基于多边形的细节点)的拓扑结构进行DT三角划分,把空间上位置相近的细节点按照一定的规则相连,得到DT三角形网格,并基于该网格寻找若干参考点对,根据获得的参考点对将两幅印鉴图像进行姿势调整,使用获得的参考点对实现基于点模式的印鉴匹配.经分析该方法可以获得较多的参考点,确保了印鉴旋转、印鉴平移参数计算结果的准确性,有效地提高了最终的识别效果.     

基于Delaunay三角剖分生成Voronoi图算法

针对Delaunay三角网生长算法和间接生成Voronoi图算法构网效率不高的问题,提出了一种Delaunay三角网生长法间接生成Voronoi图的改进算法。该算法以点集凸壳上一边快速生成种子三角形,定义了半封闭边界点的概念,在三角形扩展过程中动态删除封闭点及半封闭边界点,加快Delaunay三角网生成速度。然后又定义了有序目标三角形的概念,该算法能迅速查找点的有序目标三角形,生成无射线的Voronoi图;考虑凸壳上点的特性,借助三个无穷点生成带射线的Voronoi图。通过实验结果分析表明,改进的算法执行效率有了很大提高。