负荷随机扰动下的电力系统小波模态参数识别

采用小波变换方法从负荷随机扰动下的响应轨线中估算电力系统机电振荡模态。首先推导出随机激励下响应轨线的小波功率谱与系统右特征向量之间的关系,获得从响应轨线估算电力系统模态参数的小波方法,然后针对振荡频率接近的模式,提出采用小波相干系数的方法来区分其模态信息。以平稳激励下的4机2区域系统为例,仿真验证了小波方法识别随机激励下系统模态参数的有效性,与傅里叶方法相比,对于能量较弱的模式小波方法具有较好的模态辨识效果。     

钙钛矿结构锰氧化物薄膜材料的低频1/f噪声研究

针对A位掺杂钙钛矿结构锰氧化物(A_(1-x)BxMnO_3)薄膜材料的微弱低频1/f噪声信号检测,采用基于双通道信号互相关运算的测试方法,有效消除了接触噪声对本底噪声的影响。通过对薄膜样品La_(0.7)Sr_(0.3)MnO_3的低频1/f噪声和电阻率测量,揭示了由不同衬底材料、不同厚度所引起的薄膜晶格内部应力变化对载流子输运机制的影响。结果表明,薄膜样品的1/f噪声水平和导电特性与材料厚度变化密切相关,La_(0.7)Sr_(0.3)MnO_3/SrTiO_3样品在临界厚度下表现出较低的1/f噪声;而La_(0.7)Sr_(0.3)MnO_3/SrTiO_3/Si样品随着厚度增大,其1/f噪声不断优化。上述结论对基于磁性材料的新型传感器的研制具有重要的参考意义。     

刀闸电动化改造工程中运行人员作业流程梳理

通过梳理刀闸电动化改造过程及其运行人员在其中担任的角色、目标任务、作业流程及注意事项等,达到规范运行人员在刀闸电动化改造项目中的工作行为,安全、高效地完成改造任务。     

用小波和分形理论处理短期负荷预测数据

针对电力系统负荷具有明显的分形自相似性特点,提出一种处理历史负荷中异常数据,并补充新数据的方法:采用小波理论分解信号,剔除异常数据;采用负荷之间的相似尺度的指标——分形维数来评估补充数据,得到适合该地区使用的选取阈值方法。实例表明,该方法对异常数据的处理及负荷数据的重构均有效,且具有一定可行性。     

基于小波变换的故障电弧检测方法研究

描述了故障电弧的危害、定义及检测方法分类。提出了一种基于Daubechies 4阶小波变换的故障电弧检测方法。通过试验分析证明,其具有计算简单、实时性强等特点,能有效检测线路中是否有故障电弧产生。     

基于小波变换的脉冲信号的提取

探讨了以小波变换为基础的滤波技术在冲击试验后信号波形提取中的应用。针对高电压冲击和大电流冲击信号的处理问题,采用不同层次的小波分析方法,将噪声信号从冲击电压和电流信号中提取出来,小波变换的引入使得波形处理更加简单。结果表明,对不同类型的样品进行冲击试验,小波变换都有较好的滤波效果,并很好地保存了信号的边缘特征。波形的处理结果也表明了该方法的可行性和适用性。     

Spectral model and statistical parameters of biostimulation with 1/f fluctuation power

It has been widely accepted that physical stimulation—such as illumination, music, and environmental variables—that has a 1/f fluctuation power spectrum produces relaxation. There should, however, exist a number of stimulation waveforms that have 1/f power spectral characteristics, and thus the parameters of the waveform in the time domain that cause comfortable biostimulation remain unknown. As a first step in elucidating what kinds of biostimulation waveforms produce relaxation, this paper theoretically derives the CRD (crossing rate distribution: the number of times per second that the amplitude crosses various levels in the positive direction) and APD (amplitude probability distribution) for a Gaussian fluctuation waveform with a 1/f-like power spectrum. Flame fluctuation of candles, which is said to produce a sedative effect, is statistically measured. The findings obtained here show that the flame has a peak crossing rate between 0.08 and 0.4 Hz, fluctuating with a rhythm close to that of blood pressure (0.1 Hz) or breathing (0.25 to 0.33 Hz). © 1998 Scripta Technica. Electr Eng Jpn, 121(4): 48–55, 1997     

应用小波变换实现突变信号检测

介绍了基于小波变换模极大值的奇异性检测理论,针对噪声中故障信号突变点的检测问题,根据信号和噪声的模极大值的尺度变换特性,提出利用3层以上细节信号的乘积作为检测信号。该方法既可以达到增强信号的目的,又可以抑制噪声,求该乘积信号的小波变换,可以实现奇异点精确定位。     

一种基于小波变换的发电机缺陷分析方法

发电机是一个涉及多状态信息的复杂系统,对其进行缺陷分析时往往需要同时考虑多组状态量间的相互关联。现阶段,这一工作通常由人工实现,效率较低,且受主观因素影响较大。为此,本文提出一种基于连续小波变换的相关性分析方法,通过自动计算发电机多组状态量之间在不同时间范围和频域范围内的局部数据相关性,为进行发电机缺陷分析时所需的相关性信息提供有力支撑,并对所提出的算法进行了仿真验证。结果表明,所提方法可以实现状态量之间局部相关性的有效分析,分析结果具有良好的鲁棒性,可以有效的提升技术人员分析发电机缺陷的工作效率和准确性。     

基于小波分析的核心机故障诊断技术研究

核心机是航空发动机的核心部件,其结构复杂且工作环境恶劣,发生故障后损失惨重。从小波分析的角度出发,分析了传统傅里叶变换和窗口傅里叶变换的不足。结合核心机故障诊断的具体要求,提出了基于故障频率、基于频率突变点、基于特征向量的诊断方法,仿真分析表明小波分析能够及时、准确的提取弱故障特征信号。最后给出了核心机故障诊断的总体方案。     

基于小波变换的异步电动机故障检测方法

建立了一般异步电动机动态数学模型。基于这个模型用Matlab中的Simulink技术模拟了电动机的两个常见故障：定子匝问短路和转子导条断裂。通过检测电动机定子电流,用coif4小波对电流信号进行分析,很容易判断出这两类故障。说明小波技术用于电机故障诊断是一个好的方法。     

基于小波变换的TCSC输电线路保护新方法的研究

提出了基于B样条半正交小波的晶闸管控制的串联电容补偿(TCSC)输电线路保护新方法,该方法利用小波变换对TCSC输电线路两侧的电流信号进行分解,得到突变点的模极大值乘积符号,从而准确地区分内部故障和外部故障。利用实时数字仿真器(RTDS)对MOV正常工作及失效时的不同内外部故障类型进行了仿真。仿真结果表明,该方法简单可靠,且不受TCSC串补装置的影响。