云平台和云数据库在商用空气净化系统的应用

针对商用空气净化系统存在管理不便、数据反馈不及时、数据统计难等问题,文中提出一种基于云平台和云数据库的商用空气净化系统。该系统利用STM32F103C8T6主控制器、MQ-2等多种气体传感器对空气质量进行数据采集,采用OV2640摄像头拍摄现场照片,并通过ESP8266WiFi模块将数据上传到云平台和云数据库。普通用户可随时通过手机端APP进行现场查看,自动或手动控制空气净化装置开关;管理员可在云平台Web系统管理用户、查看设备运行状态。所设计系统能够改善传统空气净化器的操作体验,实现远程监控、设备管理、异常反馈、数据云存储和资讯社交,进一步提高产品竞争力。最后,通过设备控制实验、报警实验对系统性能进行测试。结果表明,所设计系统运行稳定、管理方便,可节省人力,能够满足智能商用空气净化系统的需求。     

南水北调东线一期工程泵站群视频监视系统中的算法分析及应用研究

南水北调东线一期工程有14个现地站建立了视频监视与分析系统,通过建设智能化的现场管控视频平台,采用智能化深度学习的算法,分析特定目标检测和移动目标侦测,对突发事件进行及时预警。现地站的系统在报警后,会将现地站报警前的视频发送至监控中心服务器存储,然后在省公司调度中心通过云服务平台的视频报警服务系统采集现地站的所有视频,并存储推送报警信息及报警图像。     

基于云平台的低功耗智能家用太阳能供电系统

为了提高家庭供电系统太阳能利用率,尽可能地降低家庭用电功耗,设计了一套新型绿色环保太阳能供电系统。该系统通过太阳能光板采集能量、蓄电池储存能量,集成最大功率电追踪、逆变升压、电量检测等技术,利用云平台管理技术,针对不同的电量情况进行控制从而保障用户负载的不间断供电。用户可以在手机客户端以及PC端查看系统的工作情况,并对系统做相应的设置与控制。文章介绍了这种低成本、高可靠性、高效率、智能化的家用太阳能供电系统。     

基于物联网公共云平台的远程家庭感知与控制系统

针对智能家居系统普遍存在标准不统一、购买及使用成本高、对外不可扩展等问题,提出了一种基于物联网公共云平台的智能家居系统解决方案。设计和实现了一种基于公共云平台的智能家居系统整体架构,提出了家居环境舒适度、安全性、能耗三种智能终端,通过语音指令方便切换,实现了家居环境舒适度、安全性、能耗三个方面的感知与控制。然后,完成了智能终端设备与云平台服务器间的通信流程,实现了终端设备向云平台服务器上传数据以及云平台下发控制指令到终端设备的功能。最后,搭建了房屋模型,设计了智能家居系统可视化的展示平台,实现了设备通过Internet或移动互联网在任何时间、任何地点远程查看和控制家中智能设备。     

基于Android的智能视频监控系统

在视频监控系统的发展中,一直存在一些亟待解决的问题,如缺乏运动跟踪、智能抓拍、交互控制等.为了提高无线视频监控系统的智能化程度,设计并实现了一种基于Android的智能视频监控系统,侧重对Android平台视频监控客户端的研究与设计.本系统以ARM作为服务器实时采集视频数据,Android手机作为客户端,实现运动跟踪、智能报警、交互控制和图像云存储,提高系统的实用性.     

基于微信小程序的液压抓斗物联云平台开发

在垃圾焚烧中,液压抓斗作为供料的核心设备,长期工作在高温、高压环境下,一旦出现故障将带来严重后果。所以需要一种能够实时监测液压抓斗工作状态、第一时间发现报警信息的管理系统,确保其能够连续稳定地运行。结合这种需求,本文设计了一套基于微信小程序及网络通信技术的液压抓斗在线监测系统,并搭建了云服务器和数据库。开发上位机软件将上传的数据存储至数据库中,采用微信小程序为客户端实时获取云服务器中数据库的数据并显示在界面上,成为一套完整的物联网云平台。最终实现了微信小程序通过获取后台服务器存储的设备数据,实时监测各种传感器数据、报警信息等功能。工作人员可随时随地查看设备信息,快速找出故障原因,降低维修成本,提高工作效率。     

基于android平台的智能家居手机客户端软件设计

在智能家居系统中,为了满足人们在户内外快捷、方便地控制家中的家用电器,在此,设计出了一种简洁,易操作,适于家庭应用的智能家居手机客户端软件。利用Android平台建立手机客户端软件,用ARM-Linux实现嵌入式智能家居控制网关,软件实现了本地和远程控制相结合的方式来控制家庭设备。结果显示:该软件操作简单,快捷,并能准确的控制家庭中的设备,达到了预期效果。     

浅谈基于云平台的智能家居系统应用

智能家居系统的不断发展以及云计算平台的逐渐成熟,为二者的深度融合创造了良好条件。文章简单介绍了云平台与智能家居系统,对基于云平台的智能家居系统云平台框架设计、信息融合与处理系统设计、分布式处理系统设计等进行研究,并结合实例,探究了基于云平台的智能家居系统应用。     

基于云存储数据的充电桩控制系统设计

充电桩建设不健全导致的电动汽车不能及时充电现象,已经严重阻碍电动汽车行业发展,为此设计基于云存储数据的充电桩控制系统.该系统由手机APP客户端、云服务器、分布式充电桩设备等共同组成.云服务器利用分层架构设计,合理配置云存储数据,设计大数据分析模块挖掘用户充电数据,为构建功能全面、数据并发量庞大的服务器平台奠定基础.AP...     

一个基于云平台的教学资源管理系统

目前常用的教学设备在教学过程及教学资源管理方面存在不足。为此提出了一个解决方案:通过数位板(手写输入设备)、多媒体设备、Web端以及云存储平台的集成,实现课堂板书的存储与多重利用。基于C/S、B/S架构和云存储技术,研究并实现了一个基于云平台的教学资源管理系统,给出了系统架构,并对课堂教学客户端,教学资源服务器和云存储开发与实现的方法作了详细说明,最后给出了系统的应用实例。     

浅谈云计算技术在物联网智能家居系统中的应用

随着我国经济和计算机网络技术的发展,国民对生活质量的要求也变得越来越高.在此基础上,物联网技术逐渐兴起,并应用在智能家居系统中,将人们的日常生活和信息管理平台有效的联系在一起,而云计算技术的发展为物联网技术需要的海量数据存储提供了可能,在一定程度上推动了物联网技术的发展,推动了智能家居的发展.本文主要对云计算技术在物联网智能家居系统中的应用进行探讨.     

基于Cortex-M3与A nd roid的智能家居控制系统设计

本文提出了一种基于Cortex-M3和Android的智能家居控制系统解决方案。方案采用Contex-M3为内核的ARM处理器,通过移植μC/OS-II操作系统和LwIP协议栈搭建智能家居嵌入式服务器。系统采用智能手机作为控制终端,设计基于Android的客户端应用程序。智能家居内部网络采用ZigBee无线传感网络技术进行搭建,最终实现通过手机对家居内部设备进行远程实时监控的目的。实验表明,该系统成本低廉,运行稳定,用户界面良好,能够满足一些家居对智能化的需求。     

基于ZigBee技术的智能家居系统

通常把智能家居定义为利用计算机、网络和自动化控制技术,通过一个固定的平台将与家居生活有关的设备集成到一个系统中。系统通过无线通信技术进行各个节点和平台之间的通信,类似于一个家庭的局域网。文中设计了一种基于ZigBee技术的智能家居系统,除了能够利用ZigBee无线通信技术对室内的温湿度信息的实时感知,开关控制外,本系统还设计了视频流服务器,能够将室内的视频信息通过网络传输到远程客户端,如手机或者PC Web客户端。另外,此视频流服务器具有较强的扩展功能,能够进行各种常用协议的传输以及支持各种常见视频设备的数据采集。     

云计算环境下的外语移动学习智慧平台研究

随着云计算技术在智慧校园教育教学中的应用,在高校的外语教育教学中也把云计算引入了进来,基于云计算的外语移动学习智慧平台不仅提高了学生外语学习水平,而且外语移动学习智慧平台改变了传统的外语教育教学方法,提高了学生对外语学习的能力.本文对云计算技术的概念及应用进行了分析,对外语移动学习的特点和意义进行了研究,提出了基于云计算的外语移动学习智慧平台体系结构建设,并对基于云计算的环境下外语移动学习智慧平台建设进行了分析和研究.     

基于云平台的智能家居气象站的研究与设计

针对日益恶化的生活环境,提出家居环境监测站、专业的网络管理平台、云、智能手机及智能家居统一组网的模式,完成室内外家居环境的监测与云管理,进而可远程控制和调整相关智能家居设备.运用MCU(Micro-Control Unit)系统构建室内与室外监测站,利用GPRS(General Packet Radio Service)进行数据通信,微博、微信及手机短信平台实现监测结果与报警显示及相关控制信号的发送;设计了太阳能供电电路,保证了系统稳定运行及降低了布线与运行成本;运用3D(Three Dimensions)打印技术模拟构建了智能家居环境及相关设备模型;运用电机代替和模拟相关执行机构.经过实际模型、网络和控制系统的执行验证表明,该系统模式和模型能够实现家居环境的监测和控制,云、网络与智能手机通信系统的合理设计使得操作非常简单和便捷.     

“互联网+电子政务”云平台构建及云存储安全策略研究

随着云计算、大数据、智慧城市、5G等新兴技术的快速发展,电子政务的体系架构、系统实施与安全保障技术迎来了新的机遇与挑战。同时,云计算在提供服务的同时也面临着诸多安全问题,信息资源的安全存储与用户隐私保护即是其中之一。本文首先基于云计算技术,设计了"互联网+电子政务"云平台的框架体系,然后针对电子政务服务体系中的云存储安全展开研究,提出了平台中信息资源全生命周期安全存储模型,以便保护信息资源在整个生命周期中都不会被攻击者获得。安全性分析表明,方案能够隐藏存储在云端的电子政务资源的特征,保障数据安全存储,并能对用户个人信息提供有效保护。     

基于Internet和GSM的智能家居网关设计与实现

针对智能家居的特点及功能,提出基于Internet和GSM的智能家居网关的设计方案。系统采用三星公司的ARM9芯片S3C2440作为硬件平台,并搭载嵌入式Linux操作系统。通过在ARM9硬件平台上搭建boa服务器,实现家庭内网与Internet的通信。系统重要的报警信息通过手机模组,以短信的形式,及时发送到用户的手机上。经测试,该系统工作稳定,能够实现家庭内网与手机和计算机终端的通信。     

光纤通信系统技术的发展、挑战与机遇

光纤通信系统是现代互联网时代的核心支撑系统之一。首先概述了光纤通信系统关键技术的发展,并分析了其在蓬勃发展的云时代中的发展驱动力及在此驱动力下未来光纤通信系统面临的挑战与机遇。结合这些挑战与机遇,分别从光纤通信系统总体网络架构、骨干网络技术、城域网络技术、接入网络技术和基于软件定义网的新型光传送网络技术等多个方面,综合阐述光纤通信系统技术在云时代的演进发展趋势,以更有效地为未来互联网、数据中心互联、物联网、5G移动网络及智慧家居和智慧城市提供强有力的技术支撑。     

Artificial Neural Network Expert System for Integrated Heart Rate Variability

This paper describes the combination of an expert system for bio-information with smart devices using a wireless sensor network. A wireless bio-sensor module acquires physiological signals, including electrocardiogram, heart rate, heart rate variability (HRV) and autonomic nervous system activity. The smart device transmits the bio-information over a wireless network to a real-time expert consultation function for analysis, storage and decision making. An artificial neural network algorithm detects the HRV parameters and examines them for features of diabetes. A centralized internet information service platform can interrogate the remote client at any time for its bio-information. In addition, the system platform can compare data files. Bio-information and diabetes information can trigger timely alert messages. The system described in this paper could be the basis for a ubiquitous mobile physiological monitor.     

基于互联网+的电力载波路灯照明系统设计

摘要：针对目前基于电力载波的路灯监控系统控制方式单一、采用移动通信网络监控存在盲区以及建设成本高等问题,提出了一种基于互联网+的电力载波智能照明监控系统。该系统结合智能硬件技术与云平台技术,利用PC监测中心及手持设备APP通过云端服务远程操控路灯照明系统,实现对路灯系统组网分区、设备管理以及实时监控等功能。不仅有效解决上述问题,而且使系统具备了云端信息存储及分析、授权管理以及故障诊断等增值服务,使得路灯控制系统更具智能化、便捷化、网络化。