一种产生微波突发扩频信号的方法

本文提出并比较了两种产生微波突发式扩频信号的方法。介绍了一种在工程上已实现产生微波突发式扩频信号的方法，并给出实验样品的主要测试结果。研制实施表明：本方法切实可行，按照此法所研制的样品可完全到达系统设计的技术指标。     

一种大扩频比突发直接序列扩频信号同步方法

突发直接序列扩频具有不定时发送的特点,可以数据驱动突发,也可以定时突发,比连续波直接序列扩频有更好的隐蔽性.当扩频比较大时,突发扩频同步实现消耗的硬件资源巨大.针对此问题,重新设计了物理层的帧结构,利用FFT/IFF的伪码并行捕获方法,通过设置合适的时间窗口,对当前积分信号进行多路延迟判决,完成伪码相位同步.此外,利用...     

一种低载噪比突发扩频信号的快速捕获方法实现

针对突发扩频信号用户资源扩大、 终端功率降低、 系统容量提升等需求,提出了一种低载噪比突发扩频信号的快速捕获硬件实现方法.采用分段匹配滤波器加多普勒并行相干积累的方法,基于硬件实现从算法到工程进行全流程优化设计,最终实现最优的捕获性能.应用结果表明,该硬件设计实现方案的快速捕获性能优越,设计方案正确、 可行,已成功应用...     

突发通信中的自适应门限信号检测方法

该文针对分组突发通信中的信号检测问题,利用信号相关前后功率之比构建判决统计量,实现自适应门限信号检测。在判决门限中加入微小偏移量,避免实际应用中存在的虚警毛刺现象。在门限判决时加入滑动比较窗口,解决了检测精度不高的问题。理论分析和仿真结果表明,改进方案可以很好地实现信号的自适应门限检测。     

一种突发通信的时间信号快速提取方法

本文提出了一种用于时分多址突发通信系统中的时间信号快速提取方法。该方法与谐振电路法相比,具有相位抖动小,同步保持时间长的特点;与锁相法相比,具有同步建立时间快,电路结构简单的优点。在时分多址突发通信系统中具有良好的使用价值。     

一种突发通信的时间信号快速提取方法

本文提出了一种用于时分多址突发通信系统中的时间信号快速提取方法。该方法与谐振电路法相比,具有相位抖动小,同步保持时间长的特点;与锁相法相比,具有同步建立时间快,电路结构简单的优点。在时分多址突发通信系统中具有良好的使用价值。     

扩频体制低轨卫星通信信号捕获与跟踪系统设计

针对扩频体制下低轨卫星信号的捕获及跟踪等系统设计实现问题,根据卫星信号模型进行了捕获及跟踪算法设计,重点对基于快速傅里叶变换的快速捕获算法、锁频环、锁相环和码跟踪环路进行了设计,并进行了工程系统实现。试验验证表明,该系统可以实现码分多址体制低轨卫星信号捕获、跟踪处理,工作性能参数满足系统需求。     

一种基于相关的短时突发信号解调方法

在非合作通信接收中,短时突发信号的解调是一类非常重要的技术难题,提出了一种基于相关的短时突发信号解调方法,在低信噪比下,实现了短时突发多进制相移键控(MPSK)类信号解调.最后给出了算法实现步骤和仿真验证结果.     

一种突发通信信号检测与频偏估计算法

提出了一种信号检测与频偏估计算法,通过对同步头做FFT变换来进行信号检测与频偏估计。与常规的算法相比,该算法不仅可以同时进行信号检测和频偏估计,而且可在较低信噪比、较大载波频偏和较大的信号动态范围内工作,适合于突发通信。在已有理论的基础上对算法进行了分析与仿真,仿真结果表明,32个符号同步头就可以有效地实现突发信号的检测和频偏估计。     

一种突发通信信号的检测及位定时估计算法

提出了一种信号检测及位定时估计算法,与常规的算法相比,该算法不仅可以同时进行信号检测和位定时估计,而且可在较低信噪比、较大载波频偏和较大的信号动态范围内下工作,适合用于突发通信。在已有理论的基础上对算法进行了讨论,并给出了计算机的仿真结果。     

一种快速捕获短时突发直扩序列的方法

提出了一种快速捕获直接扩频序列的方法,采用中频积累和视频积累相结合、等待式伪码级联相关计算的技术,较好地解决了短时突发伪随机码的快速捕获问题。     

一种短时突发PSK信号的自适应解调方法

短时突发相移键控（PSK）通信具有隐蔽性好、信道利用率高的特点,得到广泛应用。将已调信号非线性放大、限幅处理,使其幅度稳定在一定范围,基于锁相原理得到与已调信号同步的本地载波,是PSK信号解调相干载波恢复的常用方法。然而接收信号的非线性处理,会使PSK信号信噪比急剧下降,影响载波相位跟踪精度,给帧同步信号生成和码元抽取带来不确定性,导致误码率升高。针对常规方法存在的问题,提出了基于Hilbert变换的短时PSK信号自适应解调算法,通过信号归一化,在不降低解调信号信噪比情况下,确保载波恢复运算不受数据信号幅度的影响,具有恢复速度快、跟踪精度高、帧同步信号解调可靠、码元采样时间准确的特点。     

高动态短时突发扩频信号的快速捕获

针对低信噪比和大多普勒频移环境下,短帧突发直接序列扩频通信系统要求在短时间内以很低虚警和漏警概率捕获信号这一难题,设计了仅使用独特码的短时突发扩频信号帧结构,在接收端将扩频码与独特码作为一个复合扩频码看待,提出了基于FFT的高动态突发信号捕获方法,可同时快速完成突发信号检测、扩频码捕获、频偏估计、帧同步检测和位定时捕获等任务。仿真结果表明:该算法能有效消除多普勒频移对短时突发扩频信号捕获性能的影响。     

一种用于突发通信的全数字调解器设计

全文介绍了一种应用在低速率短消息突发通信场合的全数字解调器。该解调器具有频率捕获范围宽（频偏可达几倍符号率）,帧效率高（无需专门的同步码）等优点。文中给出了关键算法的仿真结果,最后给出了基于ＤＳＰ的硬件设计。     

一种短突发信号快速捕获的自适应门限判决方法

根据实际的应用背景,针对突发短帧信号的特性,研究其信号快速捕获问题,提出了一种适应低信噪比、大动态接收范围情况下,捕获突发信号的自适应门限判决方法。并对视频输出中噪声部分的统计特性进行了分析,找出其统计量,同时提出了确定自适应门限的实施方法。经过试验表明该方法可以适用于动态信道环境下的突发信号的伪码的正确捕获。     

一种卫星隐蔽通信信号盲分离算法

重构抵消算法是卫星隐蔽通信信号分离的关键技术,算法的性能主要依赖于参数估计的精度。然而在实际环境中,参数估计误差带来的算法性能损失无法被避免。此外,对信号的重构使得该算法计算复杂度较高。针对这个问题,首先分析了参数估计误差对分离性能的影响,然后提出基于盲均衡算法的协作分离算法,提升信号分离性能的同时降低了算法的计算量。仿真实验表明,新算法相较于重构抵消算法,降低了对参数估计精度的依赖,当参数估计误差大于0.05时,信号的解调误码率降低了一个数量级左右。     

基于卷积神经网络学习的盲突发通信信号检测方法

为了解决工程应用中传统数字信号处理方法对于低信噪比条件下盲突发通信信号检测存在检测正确率低和虚警率高的问题,提出了一种基于卷积神经网络(Convolutional Neural Network, CNN)的突发通信信号检测方法。该方法将传统数字信号处理提取检测特征与CNN深度学习结合,提高了低信噪比条件下突发通信信号检测的正确率,降低了虚警率。对比实验表明,对于QPSK突发通信信号,该方法比多分辨分析数字信号处理方法性能提高大约4 dB,比自适应门限能量数字信号检测处理方法性能提高大约8 dB。