基于红外图像的变压器故障在线检测技术分析

通过使用变压器,可以最大限度地提高电力系统运行性能,保证供电的稳定性、安全性,但是,变压器经过长时间的运行后,难免会遇到各种各样的故障问题,因此,采用在线检测的方式,加强对其故障检测显得尤为重要,而红外图像诊断技术在提高变压器的故障检测效果方面发挥出重要作用,可以实现对变压器内部缺陷、外部缺陷进行科学检测和诊断。为此,根据红外诊断相关基础理论,完成了变压器红外图像的预处理和故障诊断。最后,从故障诊断方案设计、变压器故障诊断系统两个方面入手,验证了变压器红外图像故障在线检测技术的有效性和可行性。希望通过这次研究,为相关人员提供有效的借鉴和参考。     

在线红外分析仪在制氢装置中的应用

介绍应用于某50 000m3/h制氢装置提纯部分的在线红外分析仪的工作原理,并对红外分析仪运行中出现的故障现象进行汇总,给出相应的维护和处理方案。     

红外光谱法在毒品检测中的应用

采用傅立叶红外光谱技术建立甲基苯丙胺、海洛因和氯胺酮三种毒品标准品的红外谱图库;并利用此红外谱图库对甲基苯丙胺、海洛因及氯胺酮的常见疑似物进行检验。结果表明,通过分析比对疑似毒品检验物红外光谱图与标准品红外谱图库,能够取得良好的鉴别效果。     

水泥厂光伏热斑故障红外检测

在水泥厂的整个光伏发电系统中,光伏组件暴露在室外,工作环境恶劣,也就导致了其故障率要更高而热斑故障是最为主要的一种故障形式。采用现在被广泛采用的自适应的中值滤波去噪红外检测方法,本文在MALAB上实现了图像的预处理,所提出的图像处理算法具有相当的可应用性,可以在图像处理中得到所想要的处理结果。     

红外光谱在材料检测中的应用

研究了在材料检测过程中,根据样品的特性所制定的制样方法;讨论了检测前的预处理、检测中的操作以及仪器的设置,为获得样品(塑料粒子、色粉以及液体样品)稳定的、高质量的谱图,应该注意的细节问题。利用经改进的制样方法来收集样品谱图,在测试质量上较以前的有明显提高。     

红外成像检测技术在变电设备运行中的应用

随着安全生产风险管理体系建设和变电设备"状态检修"的大力推进,传统的变电设备检修和运行模式发生了根本性改变,定检预试周期得以科学合理延长,实时、有效、动态地评价设备健康状况成为确保设备在运期间安全、稳定的必要条件,红外成像仪犹是目前运行人员评价和检测运行设备健康状况的有力手段.同时,红外成像检测技术对运行人员也提出了更高的要求,本文交流和探讨了红外成良检测的经验和体会,就当前变电设备红外成像检测技术的应用中存在问题及改进方法进行了思考.并对变电设备红外成像技术的发展进行了展望.     

矿用输送带纵撕图像检测和纵撕故障识别方法

矿用输送带是当前最经济的矿用运输手段,但因为矿用输送带长时间处于较高荷载的运输状态和故障事故的频发,导致输送带经常出现纵向撕裂的事故,给矿企造成许多经济损失。本文概述了造成矿用输送带纵撕现象的原因,讨论了图像阈值法分割技术的应用。     

基于红外遥感测绘技术的工程可靠性检测

可靠性检测在水利水电工程日常运维管理中具有重要地位。当前的检测方法隐患特征甄别能力不足、精度不高,针对此问题,本文提出一种基于红外遥感测绘技术的水利水电工程可靠性检测系统。该系统采用红外遥感测绘技术对水利水电工程安全隐患位置图像特征进行提取,利用沿梯度方向的隐患图像特征进行变质分析,并重构裂纹的疲劳特征,最后利用机器视觉技术进行图像重组对裂缝进行自动定位和跟踪,来实现水利水电工程的可靠性检测。     

基于变压器红外图像的高温区域识别方法

,红外成像技术越来越成熟,降低了制造设备的成本。该技术在供电设备中的故障检测方面得到广泛应用,基于红外成像的高温变压器远程检测方法具有一定的效果,但也面临着一定问题,如图像分辨率低、设备和图像难以有效区分、故障检测精度低、自动化和智能化程度低以及对专业经验要求高等问题的存在,还需要进一步解决。针对存在的不足,对变压器高温区域检测方法进行深入研究,提出了一种预诊断成像方法,以达到更好的诊断效果,提高未来自动化和诊断智能。     

Rise-3022型颗粒图像分析仪在煤矿粉尘分散度检测中的应用

为采用Rise-3022型颗粒图像分析仪,测定了煤矿粉尘分散度,从而为有效控制工作场所中生产性粉尘对人体健康造成的危害提供依据。     

基于人工智能的红外图像特征点匹配方法

针对红外图像中的特征点匹配问题,本文选取了一种基于人工智能技术的红外图像特征点匹配算法和一种基于比例不变的特征转换方法,运用梯度直方图的方法来实现特征点的提取;在此基础上,利用最近邻搜索算法获得特征点的特征矢量,求出查询特征向量与原点之间的欧式距离,搜索特征矢量的最近邻点;并随机取样一致性算法消除了错误的匹配。试验结果表明：此方法的特征点提取率在0.5%以上,且具有良好的提取稳定性;能对红外图像的特征点进行有效的匹配,提高了图像的清晰度;当转动角与光照比的情况下,该方法可以使图像的灰度分布更为均匀,同时也能增加图像的信息量。     

图像检测在眼镜装配参数测量中的应用

眼镜装配参数一般由人工测量,受主观因素影响较大,利用图像检测技术测量眼镜装配参数具有重要的现实意义。基于单焦点和渐变焦眼镜样本,测试了图像检测测量数据的稳定性;通过眼镜图案的平板玻璃样本,评估了图像检测技术的准确性。结果表明,用图像检测测量眼镜装配参数具有很好的稳定性和准确性,测量方法自动、高效,适合批量质检。     

无损检测技术在煤矿电子设备维修中的应用标准

本文笔者针对无损检测技术在煤矿电子设备维修中应用进行了分析研究,文章中简要阐述了无损检测技术,并且文章中提出无损检测技术在煤矿设备中的应用要点,同时总结煤矿各电子设备的无损检测以及维修特点.无损检测技术在煤矿电子设备维修中应用非常关键,能够实现不破坏原则下完成对装置和设备的有效检测,提升检测效率,同时也是提升检测精度的...     

红外成像检测技术在特种设备检验中的应用研究

介绍了红外热成像检测技术在承压类特种设备领域应用的情况,对化工装置中的燃烧器、低温容器和塔式容器进行了红外成像检测应用。根据结果可知,目视宏观检查很可能造成较多的漏检,但是采用红外检测技术进行检测,可以很直观地找出许多因密封不严造成的能源浪费情况。对于低温设备,红外热像图可以直观感受跑冷的位置和程度,为保温修补提供尺寸指导;根据高热区域的形态,可以大致判断缺陷的类型和尺寸,重点对该区域进行壁厚检测和无损检测抽查。在操作过程中,建议对大型在用容器（如塔式容器）采用红外检测仪对容器整体进行一次360°扫查,针对发现的高热区域进行再次近距离检测比对,进而判断该位置的缺陷尺寸和类型,可以极大地提高检测效率。     

试论小波分析技术支持下的煤矿机电设备故障检测关键技术应用

煤矿机电设备工作环境恶劣,需加强设备状态监测,确保及时发现轴承等核心部件的早期故障。针对设备早期故障特征信号幅值小的情况,提出小波分析检测技术,根据故障信号突变特点实现故障精准识别。通过掌握故障特征提取、联动检测等故障检测关键技术,结合采煤机轴承故障信号特征对技术应用方法进行探索,最终确定故障检测准确率可达92%,成功解决了煤矿机电设备故障在线诊断难题。     

红外光谱法在表面活性剂检测中的应用

红外光谱法检测样品简便快捷,检测限低,灵敏度高,应用广泛,是表面活性剂检测最常用到的方法之一。叙述了红外光谱仪对复杂表面活性剂的定性检测的3种方法,包括先提纯后检测、运用红外差谱软件和建立红外检测模型的方法。     

在煤矿机电设备维修当中故障检测诊断技术的使用

煤矿机电设备维修中采用故障检测诊断技术可以有效提高维修效率,对症下药,提前防范,保证机电设备正常运转。本文对煤矿机电设备维修中的故障检测诊断技术进行阐述,在此基础上总结技术应用要点,以期为煤矿机电设备维修人员提供理论参考。     

基于特征子空间的KPCA及其在故障检测与诊断中的应用

针对标准KPCA(kernel principal component analysis)不适合大样本分析的缺点,提出了一种基于特征子空间的KPCA(FS_KPCA)及其故障检测与诊断方法,该方法通过构建具有较小维数的特征子空间上的正交基来简化核矩阵,从而降低KPCA的计算复杂性.与标准KPCA方法相比,FS_KPCA方法具有更高的计算效率且只需较小的计算机存储空间.通过非等温连续反应釜过程的故障检测与诊断的应用实例,说明了本算法的有效性.     

新技术在大功率机电设备轴承故障检测中的应用

必须修正传统的设备保养观念，在生产中引入监测维护或预防维护的先进管理观念。应用冲击脉冲计可以实现对大功率机电设备轴承的即时状态监测，实现动态维护和计划检修的有机结合。由此既能避免设备事故和中断正常生产，又能减少一定数量的配件仓储量。探讨分析了轴承故障诊断的方式及注意要点，冲击脉冲计的原理，提供了诊断应用实例。