OFDM系统中同频干扰的抑制

提出一种分段检测、动态抑制同频干扰的算法,降低了复杂度与硬件资源占用.在DVB-T系统中的使用结果证明,该算法很好改善了数字电视存在同频干扰时的接收性能,适用于国标DTMB和其他OFDM系统.     

OFDM系统中的信道估计算法比较

研究了OFDM系统中基于LS、MMSE及SVD的信道估计算法,并对其进行了性能分析和比较.通过SVD降低了运算复杂度,简化了MMSE算法,且性能良好.     

OFDM系统导频信道估计算法的性能研究

研究基于块状导频的最小平方（LS）信道估计、线性最小均方误差（LMMSE）和低秩LMMSE信道估计算法,并进行了算法仿真,得出不同信道估计算法下正交频分复用（OFDM）系统误比特率（BER）和信噪比（SNR）之间的变化关系,以及在不同导频符号间隔下的误比特率曲线图。仿真结果表明：LMMSE、低秩LMMSE和LS算法的性能依次变差,且导频符号间隔对误比特率性能影响较大。     

OFDM系统中一种A-MMSE信道估计算法

针对正交频分复用(Orthogonal Frequency Division Multiplexing, OFDM)系统中最小均方误差(Minimum Mean Squared Error, MMSE)信道估计算法误码率(BER)高的问题,提出一种平均最小均方误差(Averaged-Minimum Mean Squared Error, A-MMSE)信道估计算法。该算法首先基于802.11n标准而构造了一种新的导频结构,收发两端分别进行降采样和过采样处理,利用已知训练序列和导频获得信道频域响应。仿真结果表明,所提出的A-MMSE信道估计算法与传统的MMSE算法相比,在BER为10^-3时,信噪比改善了约8 dB。因而所提出的信道估计算法能明显改善系统的BER性能。     

OFDM系统中一种维纳LMS信道跟踪算法

结合OFDM系统的特点,该文讨论了维纳最小均方(WLMS)算法在OFDM系统中应用的可行性。推导了WLMS信道跟踪算法在OFDM系统中的频域表达式。利用信道响应的频域相关特性,在每一次迭代过程中叠加一个频域滤波器,使算法的性能得到提高。仿真结果表明,选择合适的步长,算法误符号率性能基本接近理想估计的性能界。     

基于特殊导频去噪的OFDM信道估计算法

主要研究了正交频分复用(OFDM)系统中基于导频辅助的信道估计算法,分析和比较了2种常用的算法,并提出了一种基于特殊导频序列去噪的信道估计算法。仿真结果表明:提出的基于特殊导频去噪的信道估计算法和LS算法相比,在没有增加LS算法运算复杂度的情况下,有效地抑制噪声的影响,提高了信道估计的准确性;和LMMSE算法相比,信道估计的准确性高于LMMSE算法。     

OFDM系统同频干扰消除算法的研究

在基于OFDM技术的宽带无线通信系统中,同频道干扰是影响系统性能的一个主要方面.提出一个新的同频道干扰消除算法,新算法使用信道估计时域插值输出的差分信号来做CCI消除,对信道估计的时域插值输出的差分信号在时间方向作平均,估计其受到CCI干扰的大小,并在信道估计的输出输入到FEC前,在信道估计的结果上消除不同大小CCI干扰的影响,从而有效提高了系统抗CCI的性能.     

单音干扰下OFDM系统中频域迭代干扰消除算法

针对正交频分复用（OFDM,Orthogonal Frequency Division Multiplexing）系统受单音干扰问题,提出了一种有效的频域迭代干扰消除算法。所提算法首先在频域对干扰进行准确估计和重构,然后进行干扰消除。为实现更准确的干扰频率粗估计,提出了新的结合补零内插的频谱波峰搜索方法,有效地避免了干扰位于两子载波之间时频谱泄露导致的谱峰错判。干扰频率精确估计综合采用频率转化、低通滤波、加权相位平均算法迭代实现,估计误差在每一次迭代中减小。仿真结果表明:对于-20dB以上的干信比,所提算法能保证干扰参数的精确估计,使系统达到没有干扰时的误码率性能。      

信道估计在OFDM中的应用

介绍了信道估计在OFDM中的应用,提出一种易于实现的MMSE算法,并对MMSE和LS的性能进行了比较,同时研究了它们的改进算法。结果表明改进算法有很好的性能,可以逼近理想估计。在系统的实现中有较好的参考价值。     

OFDM系统信道估计算法仿真研究

未来无线移动通信需要高速率和高质量的数据传输能力。OFDM技术具有高速数据传输能力和较高的频谱利用率成为下一代无线通信的关键技术[1],而信道估计又是决定OFDM通信质量的关键技术。本文对多载波正交频分复用(OFDM)系统最常见的两种信道估计算法,即最小平方算法和最小均方误差算法进行介绍,并在MATLAB环境下仿真比较了两张算法。仿真结果表明MMSE算法的误码率优于LS算法,当信噪比越低时,MMSE的优越性越明显。     

基于循环平稳性的异构网OFDM系统窄带干扰消除

在异构网正交频分复用系统中,异系统窄带干扰会造成系统性能的下降。该文提出一种基于信号循环平稳性的异系统窄带干扰消除算法,对干扰进行估计和消除,推导了干扰消除的信干噪比增益。仿真结果表明,与传统的线性预测滤波算法相比,该文提出的方法可以更为准确地估计窄带干扰信号,消除异系统干扰,提高系统性能。     

Low complexity LMMSE turbo equalization for combined error control coded and linearly precoded OFDM

The turbo equalization approach is studied for Orthogonal Frequency Division Multiplexing （OFDM） system with combined error control coding and linear precoding. While previous literatures employed linear precodcr of small size for complexity reasons, this paper proposes to use a linear precoder of size larger than or equal to the maximum length of the equivalent discrete-time channel in order to achieve full frequency diversity and reduce complexities of the error control coder/decoder. Also a low complexity Linear Minimum Mean Square Error （LMMSE） turbo equalizer is derived for the receiver. Through simulation and performance analysis, it is shown that the performance of the proposed scheme over frequency selective fading channel reaches the matched filter bound; compared with the same coded OFDM without linear precoding, the proposed scheme shows an Signal-to-Noise Ratio （SNR） improvement of at least 6dB at a bit error rate of 10 6 over a multipath channel with exponential power delay profile. Convergence behavior of the proposed scheme with turbo equalization using various type of linear precoder/transformer, various interleaver size and error control coder of various constraint length is also investigated.     

STC-OFDM系统中基于扩展贝叶斯滤波的鲁棒共信道干扰抑制算法研究

空时编码正交频分复用(STC-OFDM)系统易受共信道干扰(CCI)影响,利用波束成形可以抑制共信道干扰的影响。然而,目前存在的一些方法都是基于期望信号波达方向(DOA)的精确估计的。实际上,当期望信号的波达方向存在误差时,这些波束成形器的性能将明显下降。为此,该文提出了基于扩展贝叶斯滤波的鲁棒波束成形算法来提高当期望信号的波达方向存在误差时的系统性能。在这一算法中,每一个期望信号的波达方向被看成一个由若干离散样点组成的随机变量。利用贝叶斯公式对这些样点的后验概率进行估计,当有样点的后验概率低于一定的门限值时,对这些样点进行重采样,使有效样点的数目保持恒定。最后,波束成形器的最优权值由这些样点的后验概率加权获取。仿真结果表明,该文算法对抑制多径信道中STC-OFDM系统的共信道干扰具有很强的鲁棒性。     

OFDM系统中一种新的导频辅助信道估计算法

无线OFDM系统中基于导频辅助的信道估计必须折衷考虑算法性能与算法复杂度。该文提出了一种新的信道估计算法。新算法利用维纳滤波与内插滤波相结合以降低信道估计的运算复杂度。分析和仿真结果显示,新算法在保持获得良好估计性能情况下,有效地降低了信道估计算法的复杂度。     

A comparison of two 2D channel estimators for OFDM system

The paper deals with two-dimensional （2D） channel estimation of Orthogonal Frequency Division Multiplexing （OFDM） system ill slow fading wireless channel. We concentrate on two channel estimation schemes： Least Square （LS）＋Weighted BiLinear （WBL） and LS＋Linear Minimum Mean-Squared Error （LMMSE） where the first method is proposed in this paper. After theory analysis and simulation in Typical Urban （TU） channel, we find that LS＋LMMSE achieves the optimal perform- anee by exploiting prior knowledge of channel whereas LS＋WBL, without requiring channel knowl- edge and with only half of the computational amount of LS＋LMMSE, approaches LS＋LMMSE in Bit Error Ratio （BER） performance when the distance of two adjoining pilot symbols along frequency direction is sufficiently small. This makes LS＋WBL very suitable for wideband wireless applications.     

采用数据扩展技术在OFDM系统中实现不等错误保护传输

本文提出了采用数据扩展技术在正交频分复用（OFDM）系统中实现不等错误保护（UEP）传输的自适应调制算法。利用原始数据符号传输特性相同的特点,分别研究了以提高信道容量为目标,功率一定,最大化传输速率的不等错误保护UEP算法;以及以用户需求为目标,传输速率一定,最小化总功率的不等错误保护UEP算法。这两种算法均可根据待传输数据的要求,保证不同优先级数据的不同传输质量和不同传输速率。仿真结果表明,最大化传输速率UEP算法可以在速率最大化的同时,保证传输质量要求;最小化总功率UEP算法可以在最小化发射功率的前提下,保证传输质量要求。与传统OFDM系统中相应算法的比较结果可以看出,采用数据扩展技术可以大大降低算法复杂度,减少有关调制参数信息的传输,在实现UEP时,在性能和复杂度之间具有较好的折中,具有较高的实际应用价值。      

OFDM系统中一种改进的抗频偏加窗法

该文提出了正交频分复用系统中一种改进的抗频偏接收端加窗的方法,接收端在去除发送端附加的循环前缀后重新进行循环扩展,然后进行奈奎斯特加窗, 并且窗函数不再限于具体的函数形式,是经过优化的数值解。数值计算结果表明,最优窗的抗频偏性能远好于其他窗函数。     

A NOVEL INTEGER FREQUENCY OFFSET ESTIMATOR FOR OFDM

One of the principal disadvantages of Orthogonal Frequency Division Multiplexing （OFDM） is very sensitive to carrier frequency offset. The integer frequency offset has no effect on the orthogonality among the subcarriers, but it causes a circular shift and phase rotation of the received data symbols sequence, resulting in a Bit Error Rate（BER） of 0.5. In this paper, a novel integer frequency offset estimator for OFDM is derived based on maximum likelihood estimation technique and exploration of the differential relation between two consecutive OFDM data symbol sequences in frequency domain. Its performance is compared with the conventional method by computer simulations for the additive white Gaussian noise channel and a multipath fading channel. Simulation results show that the performance of the proposed estimator is better than the conventional estimator.     

零前缀OFDM中智能反射表面环境下干扰抑制算法研究

在智能反射表面(RIS)场景下的零前缀正交频分复用(ZP-OFDM)系统中由于反射元件系数转换引起的等效信道时变,其破坏了正交频分复用(OFDM)系统的正交性并产生严重的子载波间干扰(ICI)。该文通过构建该场景下的系统传输模型,通过分析ICI功率和对反射元件系数转换时变特性进行建模,利用构建子载波间干扰抑制矩阵对ICI进行补偿,抑制由于反射系数变化造成的等效时变信道对系统性能的影响。仿真结果表明,子载波间干扰得到了有效抑制,该文提出的干扰抑制算法对于系统的传输性能有较明显的提升。     

A frequency offset estimation algorithm for OFDM systems

A new fine carrier frequency offset estimation algorithm in Orthogonal Frequency Division Multiplexing （OFDM） system is proposed. The correlation item is the training sequence instead of the received signal in the new algorithm. Simulation results show that the performance of the new algorithm is 4dB-9dB better than that of Schmidl＇s algorithm. Coarse frequency offset estimation is also discussed in this paper, which is the improvement of Zhang＇s method. The estimation range using the improvement method is twice as that using the Zhang＇s method. Based on the hardware of the receiver and the improved algorithm, a method using Fast Fourier Transform （FFT） is proposed to implement the coarse frequency estimation. The chip area of OFDM system can be reduced by using the proposed method.