改进的任意长度循环谱估计快速算法

平均的频域平滑算法( AFSM)是循环谱估计算法中数字频域平滑算法的改进,通过数据的加窗及重叠处理提高了循环谱估计性能。针对AFSM算法计算量大,对不同长度数据算法程序不一致的问题,利用算术傅里叶变换( AFT)计算DFT并利用一位谱相关( OBSCA)算法代替相关运算进行简化。给出了改进前后算法计算量的对比,并通过仿真验证了改进后算法的性能。理论分析和仿真结果表明,改进后的算法在估计效果基本不变的情况下,计算量减少,复杂度降低,且适合任意数据长度。     

一种改进的循环谱估计算法

在有限数据条件下,提出了一种基于数据分段处理和重叠保留的改进循环谱密度估计算法,给出了算法实现的具体步骤,并从改进前后循环谱估计方差、抑制噪声能力和可靠性、分辨率几个方面详细分析了改进算法的性能,推导了相应的表达式。得出了改进算法能够减小循环谱密度估计的方差,在低信噪比时能更有效地抑制噪声对信号循环谱的影响的结论。仿真结果证明了本文所提出算法的有效性。     

比特谱相关改进循环谱的单通道混合信号参数估计快速算法

为了应对复杂环境下非合作通信、电磁频谱监管等宽带接收中存在的先验信息缺失,针对单通道混合信号的参数盲估计问题,提出了一种基于比特谱相关算法改进循环谱估计的快速算法。针对信号集{BPSK、QPSK、OQPSK、8PSK、8QAM、16QAM、16APSK、32APSK、CPM},系统给出整套参数估计算法流程,通过高阶累积量以及功率中心方法确定信号个数以及载波频率,然后利用改进循环谱提取符号速率谱线,完成单通道混合信号参数估计。论文对改进算法的统计特性进行了理论推导。理论和实验表明:算法不需要同步码等先验信息,适用于高斯噪声信道和多径平坦衰落信道,同时降低了计算复杂度、存储空间、估计方差以及数据量的需求,当混合信号等功率混合时,且信噪比分别为-4 dB和-1 dB时,算法对载波频率和符号速率的估计正确率可以达到90%,验证了算法的有效性和可行性。      

时间重叠的循环谱估计性能分析

通过分析加ssinc窗的循环周期图在谱频率方向和循环频率方向的偏差，分析了TA循环谱估计是无偏估计。然后，根据STFT方法，推导了使方差得以减小的平均循环周期图的计算方法，同时分析了加ssinc窗的平均循环谱估计能使方差得到最佳地减少，并采用平均的TA循环谱估计方法，估计了具有不同循环频率的两个循环平稳信号和的循环谱，所得的循环谱能在循环频率方向将各循环平稳信号准确地分离开，并在各循环频率处的谱频率方向准确得到各自的功率谱。     

基于RRQR分解的高分辨谱估计方法的性能分析

本文研究了基于数据矩阵的秩校正QR(RRQR)高分辨谱估计方法,给出了该方法估计源方位角误差的一种非渐近方差估计式,理论分析和计算机模拟结果证明了这一结果的正确性。     

时间重叠的循环谱估计

首次将时间重叠法和ssinc窗应用于循环谱估计中,提出了时间重叠的循环谱估计方法,使循环谱估计取得了突破性的进展(:1)循环谱的偏离误差减小,有效频率分辨率提高,能准确地分辨出循环频率方向和谱频率轴方向的谱峰;(2)计算量大大减少。通过时间的重叠过程,减少DFT要求的数据量,提高了循环谱估计的实时性。     

基于最大似然算法的空间谱估计测向性能分析

本文针对车载小阵列的情况，首先研究解决相干源方向估计的有效方法－最大似然法，然后着重分析了角分辨能力和估计精度，并与前后向平滑法进行了估计精度的比较。本文对每一结论都给出了仿真结果。     

脉冲噪声环境下改进的顽健循环时延估计算法

研究了脉冲噪声环境下循环平稳信号的时延估计问题,针对脉冲噪声环境中基于传统二阶谱相关函数的时延估计方法性能退化问题,提出了基于分数低阶循环谱的改进顽健算法。相对于传统算法,新算法对脉冲噪声、高斯噪声、干扰信号都具有较好的抑制作用。仿真结果证明了算法的有效性和顽健性。     

基于连续蚁群优化算法的小快拍加权子空间拟合快速算法

该文针对加权子空间拟合(WSF)算法多维非线性优化计算量大,难以工程应用的问题,将连续空间蚁群算法与加权子空间拟合算法相结合,提出了基于蚁群算法的加权子空间拟合(Ant Colony Optimization based Weighted Subspace Fitting,ACO-WSF) 方位估计新方法。该方法利用连续蚁群算法中的信息量高斯核概率分布函数,经过有限次迭代得到加权子空间拟合算法的非线性全局最优解。仿真结果表明,低信噪比、小快拍条件下该方法估计性能与WSF方法基本相同,优于MUSIC方法,而且显著减少了计算量。     

循环卷积的快速算法

本文给出了计算序列长度为N的循环卷积的一个新的快速算法,它的算术运算量为O(N),而且算法的程序是容易实现的。     

循环相关熵谱密度估计高效算法研究

针对循环相关熵谱估计循环周期图检测(CPD)算法存在计算效率低、频谱分辨率低和易产生“频谱泄漏”的问题,该文提出一种循环相关熵谱估计的Correntrogram算法。Correntrogram算法借鉴Wigner-Ville 分布(WVD)时频分辨率高的优势,将WVD算法中瞬时自相关函数替换为时变自相关熵函数,即可得到一种循环相关熵谱密度估计算法,称为Correntrogram。首先计算信号的时变自相关熵函数矩阵,再计算时变自相关熵函数矩阵各行的FFT,得到循环自相关熵函数矩阵,最后计算循环自相关熵函数矩阵各列的FFT,得到循环相关熵谱密度。通过仿真调幅信号的处理结果证明：Correntrogram算法有效提高了循环相关熵谱估计效率,避免了“频谱泄漏”,提高了频谱分辨率,该算法程序运行可靠。     

一种改进的广义循环相关熵时延估计方法

针对同频带干扰及脉冲噪声并存的复杂电磁环境下现有时延估计算法性能退化的问题,该文引入双曲正切函数,提出一种改进的广义循环相关熵时延估计(HTGCCE)算法。首先指出脉冲噪声存在时广义循环相关熵算法的优势及性能退化的原因。然后利用双曲正切函数对其进行改进,以提高算法在脉冲噪声下的时延估计性能。仿真实验表明,提出的算法在脉冲噪声的特征指数较小、信噪比较低及信干比较低时仍保持很好的时延估计性能。     

改进的MB-OFDM UWB 信道估计算法

在MB-OFDM UWB 系统中,传统的信道估计方法没有充分利用信道长度这一信息,估计信道长度常大于实际长度,造成了性能损失。针对这一缺陷,提出一种新的信道估计算法。首先利用LS 算法估计出信道,然后通过信号能量估计(SEE)方法估计出信道长度。算法有效地降低了估计维数,因此提高了LS 算法的估计性能,同时对各算法的性能进行了分析比较。最后利用实验仿真证实了算法的有效性和分析的正确性。     

新型现代谱分析图形软件系统

本文讨论了包括有现代谱分析等３２种方法的新软件系统的特点，接着论述了该软件系统的设计方法，并指出由其构成ＰＣ谱分析仪的先进性能，最后给出一些应用实例。     

基于改进谱相关算法的信号抗噪性能分析

谱相关分析是对循环平稳信号进行分析的有效工具,对噪声背景下的信号进行谱相关分析可以获取更实际的信号谱相关特征.文中采用采样点间隔取值的方法,对谱相关的数字化计算进行改进,并利用改进后的谱相关计算方法对信号谱相关分析的抗噪性能进行分析讨论.仿真表明,该方法具有较好的抗噪性能.     

一种快速的谱分析迭代法

为克服现有正弦波频率估计算法运算量大或估计精度不高的弊端,提出了一种快速的频率估计算法,该算法利用正弦波频谱对称性原理和频移技术,使信号频率位于峰值点附近再进行估计。仿真结果表明:文中算法稳定性不随被估计频率分布而产生波动,在低信噪比条件下不存在发散现象,以它为初始值进行一次谱分析迭代,其均方根误差在整个频段都接近克拉美-罗限。     

短采样宽带信号方位估计快速算法

该文针对短采样宽带信号近似最大似然(AML)方位估计计算量大的问题,将马尔可夫蒙特卡罗方法与近似最大似然方位估计相结合,提出一种基于Gibbs抽样的近似最大似然方位估计新方法(Approximated Maximum Likelihood DOA estimator based on Gibbs Sampling, AMLGS)。研究结果表明,AMLGS方法不但保持了原近似最大似然方位估计方法的优良性能,而且显著减小了计算量。把原方法的计算复杂度从O(LK)减少到O(KJNs)。     

罗兰-C信号快速捕获方法及其性能分析

罗兰-C系统与全球导航定位系统(GNSS)相结合已成为新的应用模式,为用户提供可靠的定位、导航和授时服务。针对传统罗兰-C接收机信号捕获时间长、抗噪性能差等缺点,该文提出一种基于延迟相关技术的罗兰-C信号抗噪快速捕获方法,并从理论分析和仿真实验两个方面验证了该方法的有效性,解决了强噪声背景下罗兰-C信号的快速捕获问题。结果表明：罗兰-C延迟相关捕获方法的捕获时间优于200 ms,抗噪性能优于-10 dB。     

基于加权最小统计的噪声谱估计改进算法

针对最小统计的噪声谱估计算法在噪声谱上升时跟踪时延较大的问题,该文给出了一种加权最小统计的噪声谱估计改进算法,通过分析加权对最小统计噪声谱估计算法的影响,采用3种简单典型曲线构造权值,用实验的方法比较得出由余弦曲线构造的权值最优。实验结果表明加权最小统计的噪声谱估计改进算法能够快速跟踪噪声谱的变化,提高了噪声谱估计的准确性,改善了增强后的语音质量。