低相干函数频响函数的无偏差估计方法

本文详细分析了现有输入噪声模型和输出噪声模型的抗噪声原理,提出了一种能同时抑制输入噪声和输出噪声的无偏差估计模型,它利用二次互功率谱代替通常估计中的自功率谱。使得由于噪声引起的误差可以通过多次平均完全消除。新估计模型的精度与输入噪声和输出噪声的水平无关,仅与统计次数有关。在输入、输出噪声不相关条件下,即使相干函数很低仍能通过多次平均获得具有足够精度的频响函数值。文章最后给出了不同噪声干扰下的(?)估计值、(?)估计值以及本文模型的(?)估计值,并与没有噪声干扰下的H_o 值进行比较。     

融合视觉感知特性的HDR视频编码率失真优化算法

针对高动态范围(HDR)视频较之于传统低动态范围(LDR)视频所需存储资源和传输带宽急剧增加的问题,本文提出了一种基于视觉感知特性的HDR视频编码的动态率失真优化算法,以提高高效视频编码(HEVC) Main 10编码HDR视频的性能。本文通过引入视觉选择性关注信息,对不同区域采取非均等的失真权重分配策略,优化常规的失真计算方法;同时,为了进一步去除视频中的感知冗余,融合视频内容的纹理特性自适应调节拉格朗日乘子,并应用于编码量化器动态调节量化参数,实现编码比特和失真感知权衡。实验结果表明：与HEVC Main 10相比,在相同HDR-VDP和PSNR DE质量指标下,所提算法平均节省7.46%和6.53%码率,最大分别节省18.52%和11.49%,所提算法在保持视觉质量的前提下能够有效降低码率。

     

1种测量调幅失真的新方法

传统方法测量调幅失真都是用失真度仪或频谱分析仪，本文介绍了１种新方法，即用调制线性进行调幅失真的测试。     

浅析放大器失真及其影响和解决方法

分析放大器产生失真的原因,讨论几种电失真对放大器音质的影响,应对放大器产生失真的解决方法。     

数字电影系统中的图形失真和锐化度

数字电影系统中许多相互作用的因素影响着图像质量。本文讨论了其中一些重要因素的测量，并分析了他们之间的相互作用。特别讨论了像素限制图像分辨率的因素，失真率及频率波形响应的相互作用。文中还介绍了一种新的用来测量电影和电子投影银幕图像质量的设备，同时在静止图像中显示了人工失真的效果。阐述了在满足奈奎斯特频率的情况下如何改善图像混叠；最后叙述了静止图像和运动图像的有限分辨率和频率响应波形之间如何相互影响。     

基于全连接神经网络与传递率函数相结合的钢结构损伤检测方法

针对现有的传递率函数法对钢结构损伤检测不全面、不精确的问题,提出了将全连接神经网络模型与传递率函数相结合的钢结构损伤检测方法。利用Ansys软件对钢结构框架模型进行瞬态分析,得到垂直于检测面的节点加速度,通过Matlab软件对各节点加速度进行傅里叶变换、频谱相除得到传递率函数,再将传递率函数进行差分运算得到传递率函数变化量。将传递率函数变化量作为全连接神经网络的输入参数,采用反向传播对误差进行修正,从而得到钢结构各检测位置的损伤指标值。通过钢结构框架损伤检测实验,对基于全连接神经网络与传递率函数的钢结构损伤检测算法进行实验验证。结果表明,新方法与传统的传递率函数法相比,所有位置的钢结构损伤识别率平均提高了 29.14%,能更准确与全面地识别钢结构各位置的损伤情况,可对钢结构损伤位置进行精确定位。     

产生标准失真源的方法

介绍了失真的测量原理和产生标准失真源的方法；介绍了失真度测量仪自动测试系统，并对测量装置的误差进行了分析。     

会计信息失真的原因和预防对策

本文首先讨论了影响会计信息质量的因素,接着阐述了会计信息失真存在的问题,最后分析了会计信息失真治理对策     

视频失真校准方法的研究

针对视频失真量的校准需求,分析了视频微分增益失真dG和微分相位失真dP的测量方法和基本原理,采用数字信号合成方法开发出标准视频失真信号序列,建立了视频失真信号源标准装置,详细阐述了其校准系统和测量不确定度,将视频信号失真量溯源至电压标准和相位标准。     

局部传递率函数与模式匹配的结构损伤快速识别方法

为了对结构进行灾后快速安全评估,提出一种基于局部传递率函数与模式匹配的快速损伤识别方法。通过有限元建立结构不同损伤位置和程度的模型,通过模态分析获取其固有频率与振型,建立损伤模式数据库;根据待测真实结构上少量测点所测振动信号计算局部传递率函数,构建匹配因子矩阵;调用损伤模式数据库中的模态参数构建损伤模式矩阵,建立匹配因子矩阵与损伤模式矩阵间的映射关系;以欧式距离相似度指标来衡量匹配程度,相似度最高的损伤模式即视为待测结构的实际损伤情况。为了验证本方法的可行性和准确性,对一四层层间剪切模型进行数值模拟和实验验证,结果均表明,本方法能够准确识别结构损伤位置和程度。所提方法不涉及复杂的算法,只需少量测点数据,计算速度快,满足震后快速评估要求;该方法只与结构固有属性有关,但无需进行结构模态参数识别,具有良好的实际工程应用前景。     

会计信息失真的深层原因和对策研究

会计信息在公司治理中扮演一个重要角色。会计信息与投资者的投资决策、债权人的信贷决策、对企业经济价值与社会价值的评价、政府对微观企业的控制、企业经营管理者的廉政建设等，密切相关。因此，企业会计信息质量，不仅影响到与企业有利益关系的投资者，债权人等群体的经济利益，而且影响到整个国家的经济秩序和社会秩序。文章主要从主、客观方面分析会计信息失真的深层原因。综合各种会计信息失真原因后，本文从企业的内部管治及外部机制两个方面，提出治理会计信息失真的具体对策。     

变保费率复合Poisson-Geometric过程风险模型的Gerber-Shiu折现惩罚函数

本文研究了当保费率随时间变化时的复合Poisson-Geometric过程的风险模型.通过无穷小方法,得到了该模型的Gerber-Shiu折现惩罚函数所满足的更新方程.在此基础上,推导出破产概率,破产前瞬时盈余,以及破产时刻赤字分布满足的更新方程.特别地,当个体索赔服从指数分布时,通过求解微分方程,得到了该模型的破产概率的显式表达式和所满足的不等式.最后通过数值模拟和算例分析,提出了保险公司的赔付政策和保费政策对自身风险的影响.     

扬声器失真对音质的影响及其消除方法

扬声器失真对音质的影响及其消除方法张维国电声换能器件在电能量与声能量的转换过程中，由于电、机、声系统的各种原因造成了信号的种种失真，致使音质恶化，严重地影响了听音效果。现以扬声器为例进行讨论。一、幅度非线性失真扬声器的输出信号中，出现输入信号所没有的...     

农村统计信息失真的原因和对策分析

本文分析了农村统计信息失真的原因,提出了相应的对策,供大家参考。     

基于等效采样的数字预失真方法

为降低数字预失真系统对反馈回路ADC采样速率的要求,提出一种基于等效采样的预失真线性化方法,首先将周期性训练序列送入功放系统,然后采用等效采样的方式对反馈回路信号进行采样,最后使用等效采样数据设计预失真器。实验证明:文中提出的方法正确可行,能达到与实时采样方法相当的线性化效果。该方法可应用于小体积、低功耗、低成本的数字预失真功放线性化系统。     

负反馈和状态空间重构的UPWM失真问题校正方法

针对数字D类音频功率放大器中的均匀采样脉冲宽度调制(Uniform-Sampling Pulse Width Modulation,UPWM)失真,提出了一种负反馈和状态空间重构的全数字UPWM失真问题校正方法。该方法利用数字Σ-Δ(Sigma-Delta)调制器的高开环增益特性,通过构造包含数字Σ-Δ调制器和UPWM发生器的闭环负反馈环路,使得环路的输入与输出近似呈线性关系,从而校正UPWM产生的失真。在构造闭环时,通过对数字Σ-Δ调制器的状态空间表达式进行重构,并添加插零值模块和抽取模块使该环路在保持稳定性的同时,拥有与原数字Σ-Δ调制器相同的噪声整形效果。实验结果表明,该方法相比其他的UPWM失真校正方法,不仅能降低谐波失真,还能大幅降低数字UPWM调制器输出信号的本底噪声,从而可使数字UPWM调制器在频率6 kHz和幅度为满量程的-5 dB的正弦数字信号输入情况下,输出信噪失真比达到95.26 dB,同时所提方法可全数字电路实现、硬件实现简单且易于移植。     

基于HVS和时域感知失真的感兴趣区域搜索

视频质量评价模型对于感知视频编码有着重要意义.观察者对于视频场景中不同区域有不同的视觉兴趣性,而度量不同区域人眼感兴趣程度,对于构建高性能视频质量评价模型非常重要.我们在研究中发现,时域失真和时域波动分布是影响视觉兴趣性最重要的特征因素,因此定量度量视频序列的时域感知失真和时域失真波动,并根据这两个参量,采用自适应阈值判断的算法,标定出可能的兴趣像素点;同时对选中的可能兴趣点,进行空域连通分析.根据连通区域面积大小,确定1～5个可能的感兴趣区域.并根据聚类算法,确定最终的区域.最后结果证明了算法的可行性.     

频率响应函数估计方法综述

回顾了近年来以线性系统为基础模型的频率响应函数估计方法的理论研究和发展现状.根据干扰误差主要成分的不同分为几个方面讨论,包括加性随机噪声、加窗泄漏引起的噪声、非线性系统失真引起的噪声等.综合论述了各种干扰误差下,各种频率响应函数估计方法的原理、特点及其在工程中的应用.最后对文章内容进行了总结并对频率响应函数估计领域的发展前景进行了探讨和展望.     

基于相似性函数的稀疏成分分析混合矩阵估计方法

稀疏成分分析是信号处理中解决欠定盲源分离问题的新方法,本文研究了稀疏成分分析中的混合矩阵估计问题,提出了无需预知源个数利用一种相似性函数估计混合矩阵的方法。首先,估计相似性函数中的核参数,使得算法适应不同的稀疏信号。然后,给出了估计混合矩阵的不动点算法。最后,实验结果表明提出的算法通过适当地选取参数,能够准确有效地估计出具有不同源个数的混合矩阵,对不太稀疏的源也有令人满意的结果。