油液快速检测技术的应用

通过几种油液质量检测方法的比较,指出油液快速检测技术有着广阔的应用前景。一、引言设备润滑管理关系到设备的正常运转、磨损和使用寿命等问题,是设备管理工作中的重要组成部分。而设备润滑管理水平的提高关键是要强化润滑状态的监测工作,以获取规范设备维修的科学数据。二、油液快速检测技术的优势目前,用于油液状态监测的技术可归纳为3大类:常规     

应用油液分析的机械设备监测方法简介

应用油液分析为状态监测手段的预知性维修方法,能同时确定设备及其润滑剂的状态。润滑油可以作为一种诊断信息的载体,因其将磨损微粒带离了磨损表面,所以通过分析这些磨损微粒便能得出有关设备或发动机内部部件工作状态的重要信息。另外,了解润滑剂本身的工作状态亦非常重要,比如说,所用的润滑     

串口和以太网通信技术在油液在线监测系统中的应用

油液在线监测是设备润滑磨损状态监测技术发展的重要方向,而通信技术在油液在线监测控制系统中有着举足轻重的作用.针对设备润滑磨损监控开发的油液在线监测系统由上位机和下位机组成,采用以太网技术实现上、下位机的通信.上位机实现对被监测润滑油参数的实时显示、趋势分析、数据存储、数据导出、故障报警及诊断等;下位机集磨损、黏度等多种传感器采用PC104实现被监测润滑油数据的采集与处理,并利用嵌入式处理器中的异步通信接口(串口技术)与PC104进行数据交换,从而实现该技术在设备油液在线监测系统中的应用.     

AOD转炉倾动大齿轮的故障诊断

采用油液分析技术对AOD转炉倾动装置大齿轮箱的运行状态进行了监测,结果发现大齿轮齿面出现了异常磨损现象。分析认为该设备出现异常磨损的主要原因在于润滑剂的润滑效果欠佳,并提出了相关的检修和维护措施,使大齿轮表面的磨损劣化趋势得到有效控制,延长了大齿轮的使用寿命。     

油液监测技术在大型隧道掘进机械运行管理中的应用

本文介绍了大型隧道掘进机械的油液监测体系 ,说明了油液监测技术是设备润滑状态监测与磨损故障诊断的重要技术手段 ,在保证隧道掘进机械的安全运行中发挥了明显作用     

基于在线油液监测的海上钻井平台发动机故障报警预测

在线油液监测表征机器异常磨损状态信息是设备故障诊断技术的核心和瓶颈。针对中海油深圳分公司西江302海上钻井平台目前存在的油液离线检测方式不能及时反映润滑状态等问题,对海上钻井平台5台发动机组开展油液在线实时监测。介绍在线监测系统平台的组成和在线监测的实施方案。针对实时监测出现的油液中大磨粒超标故障报警,结合离线铁谱分析证实监测结果的准确性。     

高温泵轴承失效分析及润滑可靠性监测系统的应用

某重油催化装置油浆泵采用集中油雾润滑方式,油液监测发现轴承润滑油中的金属元素含量高,并且呈急剧增加的趋势,拆机检查发现油浆泵轴承出现了严重磨损。分析该油浆泵轴承磨损原因,提出了采用稀油润滑和油雾润滑组合方式来改善轴承润滑。同时,采用了大型炼化企业机泵群油液监测平台对关键动设备进行状态监测,有效保证了设备长周期安全运行。     

油液在线监测传感器技术

油液在线监测是设备润滑磨损状态监测与实时诊断技术的重要发展方向,而监测仪器的开发与选择是这一故障诊断技术实现准确监测应用的关键。在对当前国内外油液磨损颗粒在线监测传感器、油质在线监测传感器、油液多信息集成在线监测仪器及应用技术介绍基础上,给予了当前油液在线监测传感器技术的相关评述,为油液在线监测技术的研究、应用及推广提供一定帮助。     

重载齿轮系统油液分析数据灰色关联分析研究

油液分析是监测重载齿轮传动系统磨损状态的有效方法。通过油液分析方法获得磨粒浓度(WPC)、黏度、酸值和水分指标,构建磨粒浓度与润滑油理化指标的灰色关联方程及灰色关联动态矩阵,研究各监测时段理化指标与磨粒浓度的关联度动态变化趋势。研究表明,灰色关联动态矩阵能直观反映设备各时段的磨损状态与润滑油品质的动态关联情况,为判断在用润滑油是否满足设备的润滑状态提供理论支持,通过长期监测可建立科学合理油品补充周期。同时,可为铁谱分析中磨粒区分和设备磨损状态的判别提供依据。     

炼化设备油液分析诊断软件开发

介绍炼化设备油液分析诊断软件,该软件由铁谱定量分析模块、自动铁谱显微图像分析模块、油液分析数据库模块、磨损状态评判模块和诊断报告输出模块组成,通过铁谱分析仪、铁谱显微镜获取油样磨损信息,监测大型炼化设备润滑油品质量,并对磨损状况智能分级,为设备维护和管理提供依据。     

新型油液在线监测集成装置

油液在线监测是目前装备润滑磨损状态监测技术发展的重要方向,而监测仪器的开发是这一监测诊断技术研究热点。针对现代远洋船舶流动性工作特点及机械润滑磨损状态监测实时性要求,开发一套集油液磨粒监测和黏度检测的在线监测装置。装置具有结构紧凑、尺寸小、安装方便等特点。调试试验分析表明,该集成装置具有良好的稳定性,能快速实现油液磨粒含量、黏度趋势分析及超限报警。该油液在线监测装置的集成实现,为后续集成如水分、颗粒计数指标以及温度、压力等状态参数提供了研发基础。     

油质监测与诊断技术在设备管理中的应用

我厂是国家铁路工业系统的大型企业,到目前为止拥有各类设备4259台,重点、大型、精密设备共304台。这些设备种类繁多,结构千差万别,油质劣化与故障机理十分复杂。针对我厂设备构成的特点,确定了以油液监测与诊断技术为主,结合设备管理现代化方法,开展了油质状态监测的研究和应用工作,经过两年多的努力,形成了一套比较完整的油液监测与诊断系统。 一、运用ABC管理法确定影响设备润滑状态的主要因素     

油液监测技术在炼钢设备润滑管理上的应用

为加强设备润滑管理,采用油液监测技术对炼钢设备的润滑及液压系统的润滑磨损状态进行监测及评定.实际应用表明:油液监测技术能有效地发现炼钢设备的润滑及液压系统的故障隐患,指导设备的润滑管理和视情维修;同时通过对油品的选型优化,延长油品的换油周期,为企业节约了数百万元的油品损耗费用.     

基于油液分析的摩擦学系统的监测诊断和维修管理系统的设计

一、设备磨擦学系统简介设备是由诸多构件和运动副组成的复杂系统.各种类型的摩擦副是运动副的物理实现,这些摩擦副及其相关的润滑(当采用润滑剂时)、状态监测和补偿控制子系统构成摩擦学系统.图1是一台设备中存在的摩擦学系统的简要物理模型.系统中包含若干表面而构成多对摩擦副,这些摩擦副处在气、水、油、热和颗粒的环境中,受到各种载荷的作用.润滑、监测和控制子系统与摩擦副相联系.润滑子系统输送润滑剂以带走摩擦副的热量和清洗、润滑摩擦副表面;监测子系统获取摩擦学特性参数以反映摩擦学系统的运行状态;当摩擦学系统的状态发生劣化时,控制补偿子系统可防止劣化发展和调整状态参数以尽可能减少劣化.事实上,要保证设备的摩擦学系统可靠工作是十分困难的.识别摩擦学系统的状态是保证其可靠工作的关键.因此,从系统工程的观点出发,针对摩擦学系统的特点,使监测诊断和维修管理的软、硬件有机结合,设计和开发基于油液分析的监测、诊断、维修和管理的整体技术(简称MDMMT),是十分有学术意义和实用价值的研究课题.     

油液监测技术在发动机故障诊断中的应用

油液监测技术是车辆发动机润滑磨损状态监测的重要内容。文章重点介绍并对比研究了几种油液监测方法以及油液监测技术在发动机故障诊断中的应用,并阐释了该技术的发展方向。     

设备磨损智能评价技术在石化大机组的应用

为提高石化转动设备磨损故障诊断自动化及智能化程度,探讨基于石化转动设备磨损监测信息挖掘技术的磨损智能分析与评价技术在乙烯压缩机运维中的应用.通过磨损智能分析与评价技术对机组运行状态的全面监测与评价,结果表明,磨损智能分析与评价技术能够准确反映设备磨损及润滑状态的劣化趋势,对机组的油品在线置换升级、机组运行工况调整、油品...     

基于铁谱分析的颗粒分类识别方法与应用

铁谱颗粒分析是机器磨损状态监测与维修决策制定最有效的油液分析方法。通过近年来开展工业企业机器油液监测积累的大量铁谱磨粒图像,进行基于不同的颗粒特征的分类识别探究,并基于不同颗粒形成机制与原因提出切合工业现场的润滑管理维保策略。应用实践表明,铁谱分析方法在机器磨损状态监测、润滑磨损诊断机制判别以及企业润滑管理提升活动中仍发挥着积极作用。     

旋挖钻机设备油液智能分析与健康监测

为了提高油液中与设备运行状态相关信息的提取效率,获取更为完整的信息来评估设备的当前状态,提出一种设备油液监测技术——全谱技术。基于全谱法制备油液污染颗粒全谱片,首先,利用图像分割技术、自动计数算法、模糊支持向量机模型实现谱片分析流程的自动化,完成谱片信息的智能提取,以此获取反映设备运行状态的关键信息;其次,将该技术应用到旋挖钻机设备的状态监测诊断中,通过对设备液压油、齿轮油中悬浮颗粒的定性、定量分析,实现了设备当前润滑、磨损状态的定性评估,为旋挖钻机的维修维护提供了指导。结果表明,油液全谱技术能够完整、快速、准确地提取油液中包含的信息来反映设备的运行状态,具有检测效率高、分析内容丰富的特点,可进一步推广应用到其他设备的油液监测诊断工作中。     

基于神经网络的船舶舵桨装置状态监测

智能化诊断是现代设备诊断技：术发展的重要趋势，通过对船舶舵桨装置实施了近三年的磨损微粒监测和油液分析跟踪监测，获得了光谱、铁谱和污染度等监测数据，提出了采用神经网络模型判断舵桨装置磨损程度和油液含水量情况，通过训练和学习，结果是可信的和准确的。     

浅析油液监测在实验室机械设备故障诊断中的应用

油液监测是一项对油液样品进行品质分析的工作,其目的就是通过监测工作,对设备的润滑状态和磨损情况做出科学的评价,同时还要对机械设备的故障情况进行全面诊断,从而使设备故障发生的概率减少,同时也可以对是否科学更换油液提供科学的决策。为此,维护机械设备稳定运行对于实验室设备开展工作是极其重要的。在本文中,笔者主要是想通过对油液监测技术和机械设备故障诊断之间的关系进行研究,其主要思路是先对油液监测技术的基本原理与实现方法做简单的分析,而后又对油液监测技术在实验室机械设备故障诊断中的应用做了分析,为今后的机械设备诊断工作找到了新的解除途径。