面向知识工程的提升机智能故障诊断方法

针对传统提升机故障诊断系统中知识获取困难、知识表示单一且故障诊断推理方法自适应能力弱从而导致诊断推理结果不稳定等问题,研究了面向知识工程的提升机智能故障诊断方法。重点针对提升机故障诊断过程中的三大关键科学问题,即知识获取、知识表示和知识推理技术进行了深入研究：提出了基于融合差别矩阵和属性重要度的提升机故障诊断规则知识获取方法,为提升机故障诊断提供了数据基础;构建本体知识库,提出了基于OWL DL的故障诊断知识表示方法和基于SWRL的故障诊断规则知识表示方法,实现了提升机系统结构及诊断知识的集成;对本体知识进行了概率扩展,提出了基于本体和贝叶斯网络的不确定性知识融合推理方法,提高了推理的效率和准确率。开发了面向知识工程的智能故障诊断系统,通过实例验证和企业应用证明了该方法的可行性和准确性。     

面向知识工程的采煤机截割部现代设计方法与系统

为实现采煤机截割部的智能设计,应用知识工程原理设计了采煤机截割部现代设计方案。研究了基于ε一致性准则粗糙集扩展模型的采煤机总体技术参数知识获取方法,为截割部设计奠定了推理基础。提出以面向对象表示方法为主、产生式规则和过程式表示方法为辅的混合知识表达模型,实现了采煤机截割部设计对象及其设计知识的集成。针对采煤机截割部设计过程,将实例推理、模型推理和规则推理3种知识推理技术结合,构建了符合设计思维的融合知识推理模型。在UG平台下开发了采煤机截割部现代设计系统,通过实例验证和企业应用证明该方法可行、有效。     

CAPP系统中工艺知识库的设计及管理

阐述了CAPP系统中知识库的设计及管理方法。从工艺知识的表示方法,工艺知识库和规则库的设计以及工艺知识的获取、查询、修改与维护等方面进行了研究,介绍了CAPP系统中的工艺知识在工艺方案设计和零部件工艺设计中的应用方法。     

动态工程文档中三维模型的XML表示

对XML技术和动态工程文档中三维模型的XML表示进行了简单介绍，并以蜗杆传动的设计为例，实现了工程文档中三维模型的表示和动态链接，将三维模型与文字描述有机地关联，极大地提高了工程知识的表达能力，克服了传统知识表达的局限性，便于动态观察设计参数、设计状态和快捷地管理和组织产品数据。     

矿井通风设计的智能化研究

针对矿井能风设计，本提出了专家系统与建模和优化技术和结合的智能化计算机辅助设计方法。首先分析了矿井通风的设计过程及专家系统技术和建模优化技术在设计过程中的作用，然后研究了用专家系统技术解决系统设计问题所需知识的类型和获取方法。从分析矿井通负的实际过程及其特点入手，提出便于实现矿井通风设计专家系统的知识表示，并给出了相应的推理方法。     

管理专家知识的获取过程与方法

知识获取一直是知识工程的难点之一，是专家系统成败的关键，本文分析了管理专家知识的特点，提出了管理专家知识的获取过程，方法及方法学，我们认为，管理专家知识的获取方法和技术目前还不成熟，有待深入研究，才能逐步解决知识获取这一瓶颈问题。     

浮选厂自学习咨询控制专家系统推理机设计

论述了浮选厂自学习咨询控制专家系统知识库以及与知识库相适应的推理机的设计，本系统采用的框架／规则表示法，不仅能自然、完整地表示浮选过程知识，而且也便于推理机的实现。     

选煤厂设计专家系统知识表达方式的选择

知识库是构造专家系统的核心，选煤厂设计的专家知识表达较困难，因为选煤厂设计的过程中所用知识量大，用一般表示方法繁琐、冗长、甚至有些知识不易用清晰的条目表示，根据这些知识的特点，选煤厂设计专家系统选择产生式规则、过程和面向对象等不同方法表达之，多种知识表示形式综合使用，可相互取长补短，使不同特点的知识表达更简洁，使整个系统更灵活、工作速度更快。     

钻机方案设计专家系统的研究

专家系统是人工智能领域中最重要而且有活力的分支之一,它在机械设计领域中的应用,对于推动机械设计过程向自动化及智能化方向的发展,具有极其重要的现实意义。论述了钻机设计专家系统研究中的一些主要问题,探讨了钻机设计专家系统要完成的主要目标和任务以及实现方法,并研究了适合于钻机设计专家系统要求的知识表示、知识获取和知识推理方法。     

一种具有学习和求精功能的知识自动获得系统KAAS的设计

本文以一种概念获取算法ＲＡＡ为基础，在ＩＢＭ－ＰＣ／２８６微机上用ＴＵＲＢＯＰＲＯＬＯＧ２．０语言实现了一个知识获取系统ＫＡＡＳ。该系统具有对知识进行学习和求精功能。机器学习用于通过一次性归纳学习建立知识库，知识求精用于通过增量学习方法测试和改进原有的知识库，它还具有知识获取、知识管理、逻辑推理的功能。     

选矿专家系统环境的总体结构

介绍选矿专家系统环境MPESE的总体结构。综合应用专家系统、人工神经元网络、遗传技术、多媒体技术、软件工程、计算数学、工艺矿物学及矿物加工学,建立了选矿专家系统的开发环境,可用于建造新型选矿专家系统,用以完成矿石可选性预测、流程及设备的选择、生产过程操作指导及机械设备的故障诊断。MPESE系统环境主要由五部分组成：知识库、多媒体库、推理机制、用户界面和应用工具。系统以Microsoft Windows为操作平台,采用32位编程技术。知识库由统一的基本元素－对象组成。系统的推理机制封装在各知识类中,通过属性继承和消息传递来执行推理求解。各推理机制相互独立,提高系统的灵活性。     

基于混合智能故障诊断的研究

首先分析了多种智能方法结合的可行性和必要性,在此基础上提出了一种综合神经网络、专家系统和数据库的混合故障诊断方法,详细讨论了系统的设计思想、系统结构及知识表示、知识获取和推理机制等。通过理论分析和具体的应用,该方法具备一定的在线诊断能力和知识自动获取的能力,具有一定的应用价值。     

基于故障树和神经网络模型的提升机故障诊断专家系统

根据提升机故障源多、诊断复杂的特点,提出了可提高设备使用率、运行可靠安全的故障诊断专家系统。     

机械零件智能设计过程中知识表示的研究及应用

提出了机械产品设计过程中用到的图、表、公式、零件结构等事实性知识的表示方式,并以NX二次开发为基础进行了验证,在设计中根据用户输入的设计要求,使用产品的设计知识和规则推导建立零件模型。同时,阐述了用NX/Part Families模块建立标准件、通用件、专用件等的参数化模板,从而实现产品的智能设计,提高设计效率和设计质量。     

立井施工方案决策支持系统研究

对立井施工方案决策支持系统的结构框架、模型库和知识库进行了理论研究;阐述了知识库的架构以及采用面向对象技术建立系统的知识库,设计方案优选评判模型,并对模型进行实例验证。     

基于知识的三维模型验证开发技术的研究

在分析三维设计软件UG NX的Check-mate模块的基础上,提出了一套基于知识的验证三维模型质量的方法,使用该方法可以开发扩展符合企业自身需求的模型验证的知识库,有助企业设计出符合标准的高质量产品模型,从而控制产品质量,在实践中具有很高的应用价值。