基于负荷平衡的配电网重构遗传算法研究

以负荷平衡为目的建立了一种新的配电网重构方案的数学模型,即负荷的不平衡度以负荷平衡指数来衡量.采用遗传算法,染色体以开关的状态为基因进行编码,通过杂交、变异等操作综合分析计算出基于适应度函数的最优方案,也就是具有最小的负荷平衡指数的重构方案为最优.作为对比,计算出了负荷平衡指数较小时的网损,发现优化重构后配电网的网损也相应降低了.以三馈线IEEE16节点系统对该方法的有效性进行了验证,结果表明该方案用于配电网重构能显著改善负荷,降低网损.     

基于负荷平衡的配电网重构遗传算法研究

以负荷平衡为目的建立了一种新的配电网重构方案的数学模型,即负荷的不平衡度以负荷平衡指数来衡量。采用遗传算法,染色体以开关的状态为基因进行编码,通过杂交、变异等操作综合分析计算出基于适应度函数的最优方案,也就是具有最小的负荷平衡指数的重构方案为最优。作为对比,计算出了负荷平衡指数较小时的网损,发现优化重构后配电网的网损也相应降低了。以三馈线IEEE16节点系统对该方法的有效性进行了验证,结果表明该方案用于配电网重构能显著改善负荷,降低网损。     

含分布式发电以提高供电电压质量为目的的配电网重构研究

提出了含分布式发电以提高节点电压为目标的配电网重构方法,将电压平衡指数作为目标函数,提出以环路为基础的编码方法,通过改进自适应遗传算法来寻求配电网的最佳结构,克服了传统遗传算法(GA)在配电网重构时产生大量不可行解的不足,同时通过简化配电网结构,减少了GA染色体的长度,从而进一步提高其计算效率.计算结果表明该方法不仅可...     

负荷随机性对网损计算和配电网重构的影响

首先分析了考虑负荷随机性情况下的配电网网损计算的特点,指出考虑负荷随机性时的网损期望值通常会大于由负荷期望值计算出的网损.进而以网损期望值最小为目标,使用支路交换法对恒定电流随机负荷情况下的配电网重构方法进行研究,以网损对负荷的有功期望值、无功期望值、有功方差、无功方差的导数确定开关交换对.算例表明,网损期望值最小的重构方案不一定是负荷期望值计算的网损最小的重构方案.该方法对实际配电网重构具有一定的指导意义.     

以提高供电电压为目标的配电网重构改进遗传算法研究

提出以提高节点电压为目标的配电网重构方法,该方法将电压均衡指数作为目标函数,通过改进遗传算法来寻求配网的最佳结构。该方法提出在同一环路的开关为1个基因块的编码方法,交叉操作只进行对应基因块的交换。这种将变异操作限制在基因块内的遗传操作策略,克服了现有遗传算法(GA)在配电网重构中应用时产生大量不可行解的不足,通过简化配电网结构,缩短了GA染色体的长度,进一步提高了计算效率。计算结果表明,该方法不仅可以提高供电电压质量,还能够达到降低网损的目的。最后以IEEE 33节点为例,验证了该方法的可行性。     

计及随机模糊不确定性的含风电配电网重构

分布式电源的接入对配电网运行产生影响,传统的不确定规划方法难以准确描述配电网重构中的不确定性。本文提出一种计及随机模糊双重不确定性的含风电配电网重构方法。首先,针对风速与配电网负荷的随机性与模糊性,以随机模糊变量描述两者的不确定性;然后,建立计及风电与负荷不确定性的配电网重构模型,模型以网损随机模糊期望值最小为目标,增加随机模糊机会约束条件;最后,使用改进遗传算法求解所建模型,给出基于蒙特卡罗模拟的随机模糊机会约束校验与期望值计算方法。IEEE33节点算例的计算结果验证了本文方法的有效性与准确性,为运行人员调度决策提供参考。     

基于改进双种群遗传算法的含分布式电源配电网重构

针对配电网重构非线性多目标优化问题,建立以配电网的网损、馈线负荷均衡及节点电压质量协调最优为目标的含分布式电源配电网重构模型,并运用双种群遗传算法对其求解。算法采用基于重构环的十进制染色体编码,设定遗传操作策略避免不可行解的产生,并采用移民策略和精英保留策略。同时引进基于矢量距浓度的选择率,提出有自适应规则的混沌局部搜索策略以提高全局寻优能力。选取IEEE33节点和IEEE69节点配电网络系统为例,仿真分析分布式电源接入对配电网的影响,并将本文算法与传统遗传算法进行比较,验证了该算法的可行性和有效性。     

基于改进遗传算法的含分布式电源和储能装置配电系统网络重构

通过以有功网损最小为目标建立配电网重构数学模型,应用改进的遗传算法寻求含分布式电源和储能装置配电网的最优重构方案。该算法采用一种十进制编码方式,将配电网中环网个数作为染色体长度,环网中各开关开合状态作为组成染色体基因。在潮流计算中把分布式电源和储能装置等效为“负”的负荷,并基于配电网特有的层次结构特性,采用分层前推回代进行潮流求解。通过对IEEE33节点算例的计算表明,对含分布式电源和储能装置的配电网进行重构,可在很大程度上减少网络损耗和电压降落。     

考虑泵类负荷特性的低压配电网潮流计算

提出了一种考虑泵类负荷特性的低压配电网潮流计算方法。通过将泵类负荷的电动机转矩平衡方程和配电网各节点功率平衡方程组合起来,构成了考虑泵类负荷特性的低压配电网潮流计算模型。在求解配电网潮流计算的牛拉法的基础上,提出通过将泵类负荷电动机转矩平衡方程与各节点功率平衡方程进行统一迭代和交替迭代两种方法进行求解。通过对实际低压配电网台区的计算分析,验证了该方法能获得更加准确的配网负荷节点电压,而且能够获得泵类负荷正常运行时和启动时的节点电压。     

基于线路最大传输功率的配电网网络重构

单端供电的配电网,电源端对节点的电压调节与控制是有限的,随着节点负荷功率的不断增加,导致了节点电压的下降.根据配电网负荷分布和节点电压潮流可行解的分析,提出了一种基于线路最大功率传输的配电网重构方法.此方法在送端电压一定的情况下,在保证节点电压可行解存在的前提下,以负荷因子(LSF)决定线路的最大传输功率,以线路最大传输功率的大小来决策输电线路的薄弱路径;以节点电压偏差和网损最小为重构目标,获得了对辐射型配电网重构的优化算法.同时利用快速支路交换法实现网络重构,以IEEE33为例对算法进行了验证,结果表明了该算法的有效性与正确性.     

配电网中分布式电源接入体系研究

分布式电源的产生,对配电网的安全、可靠、经济运行提供了巨大支撑,有效缓解了能源危机及环境问题。在分布式电源接入过程中,需要考虑不同的接入等级、接入容量及位置对配电网带来的影响。针对配电网中分布式电源的接入,分析了分布式电源接入对配电网的影响及分布式电源接入配电网应遵守的相关约束条件;综合考虑了不同因素,提出了配电网中分布式电源的接入体系,详细介绍了分布式电源接入准入容量和最优接入容量计算原则及方法;在所提分布电源接入体系基础上,实现了在典型光伏系统接入33节点配电网中,验证该体系有助于指导分布式电源的接入。     

含各种分布式电源的潮流计算

分布式电源并入配电网区别于传统配电网的模式,对配电网规划、电能质量、网络损耗等都会带来一定的影响[1-4]。为了尽可能发挥分布式发电的优势,降低其并网带来的不利影响,对微型燃气轮机、风力发电、燃料电池和光伏发电等分布式电源模型进行分析[5-8],对PQ型、PV型、PI型和PQ(V)型节点进行处理[9-12],通过改进的前推回代法对各种分布式电源有效并入配电网进行潮流计算,以IEEE33节点算例为基础,应用Matlab仿真软件进行测试,结果表明该方法的有效性及可行性。     

分布式电源接人配电网的规划研究

分布式电源的广泛应用,使得国家能源政策、能源规划等直接渗透到与分布式电源有关的电力系统规划中,并影响规划的决策过程。分析了分布式电源并网对电力系统的影响,综述了分布式电源并网准入功率的计算方法,分析了分布式电源的最优容量计算方法,探讨了分布式电源规划问题的研究方向。     

分布式电源接入对配电网稳定性的影响研究

分布式电源的接入改变了配电网的结构,会对所运行的配电网产生一系列的影响。讨论了分布式电源在潮流计算中节点处理方法,并结合广东汕尾地区的工程实际,从配电网的潮流和暂态稳定性方面分析了分布式电源对配电网稳定性的影响,提出了提高含分布式电源配电网稳定性的控制策略。     

分布式电源配置研究

分布式电源的引入改变了配电网的结构,对配电网的网络损耗有很大的影响,需要对分布式电源进行合理配置。针对单支路馈线模型在3种负荷类型下,同时考虑分布式电源接入位置和接入容量2个因素,以最小化馈线损耗为目标提出了分布式电源配置的方法;针对网状系统,提出了一种新的基于节点有功功率网损灵敏度的单DG配置算法．并利用算例仿真验证了算法的可行性。结果表明,这些方法可更加高效精确地实现分布式电源的最优配置。     

基于分布式牛顿法的微电网群分布式优化调度方法

多个微电网以自组织的方式连接成为自治实体并接入配电网运行,能够显著提高供电可靠性并降低运行成本。提出了一种针对微电网群优化运行的全分布式算法,旨在替代传统集中协调的方式,解决系统对灵活性、可靠性和经济性的要求。该方法基于点对点通信,只需要稀疏通信网络上的相邻节点交换信息,且通信负担很轻。首先介绍了微电网群优化模型,随后结合具有二阶收敛速度的分布式牛顿法和基于一致算法的信息传递,实现了微电网群运行成本的全分布式运行优化。算例结果表明,该方法具有相较一阶分布式算法更快的收敛速度,且受通信拓扑的影响更小,证明了该方法的可靠性和可扩展性。     

分布式多Agent系统的研究

介绍Agent和多Agent系统的概念 ,对多Agent系统的几种体系结构进行比较 ,系统地对多Agent系统研究中的核心问题———交互问题的理论、层次模型、通信语言、通信机制、交互协议、交互策略、协调与协作以及目前研究中还存在的问题进行了阐述 ,最后指出多Agent技术在实际中的应用以及对华北电力大学仿控所的分布式控制实验室建设的意见     

配电网中基于改进的多种群遗传算法的分布式发电规划

介绍了分布式发电的概念、分类,分析了分布式发电对配电网及其规划的影响,并对目前存在的分布式发电规划模型进行了总结和研究.最后提出一种改进的多种群遗传算法,经实例验证改进算法具有更好的收敛性和适应性.     

基于Jini平台的分布式计算

本文首先介绍分布式计算的引入、优缺点及相关技术，然后着重讨论Jini中一些关键概念，组成Jini的基本构件以及在这种构件的基础上它如何完成分布式计算功能(即Jini的服务体系结构)。     

基于Jini平台的分布式计算

本文首先介绍分布式计算的引入、优缺点及相关技术,然后着重讨论Jini中一些关键概念,组成Jini的基本构件以及在这种构件的基础上它如何完成分布式计算功能(即Jini的服务体系结构).