H.264/AVC的特点及其在视频监控中的应用

H．264／AVC是视频编码专家组(VCEG)和活动图像专家组(MPEG)联合制定的新的视频编码标准,其目的就是解决以往标准暴露出来的缺点。文章首先指出目前采用其他标准设计视频监控系统的不足,分析了H．264／AVC视频编码标准的特点,指出H．264／AVC适于视频监控应用的优势所在,最后重点阐述了H．264／AVC标准中分层编码技术和SP／SI帧技术在视频监控中的应用。     

低复杂度的H.264帧间宏块编码模式选择算法

为了减少H．264／AVC帧间编码模式选择的计算复杂度，利用不同编码模式在实际视频序列中的利用率信息及空时域相邻块之间的相关性，提出了一个低复杂度的快速帧间编码模式选择算法。模拟结果表明，该算法在保持率失真性能的前提下可以大幅度减少模式选择的计算复杂度，有利于H．264的实时应用。     

基于边缘方向直方图的H．264帧内预测快速算法

H．264／AVC是最新的视频编码标准,和以往的标准相比,它具有更高的压缩性能。H．264／AVC采用了非标准方法率失真优化（RDO,Rate Distortion Optimization）技术,提高编码性能的同时也使得计算复杂度大大增加,难以适应实时性要求较高的场合。为了降低帧内预测模式选择的复杂度,在Pan算法的基础上提出了快速模式选择新算法。对Pan的基于边缘方向直方图的快速算法进行了改进;同时,结合色度预测模式与亮度预测模式的相关性,以及Intra16×16与Intra4×4的相关性,从而降低了模式选择的计算复杂度。实验结果表明,该方法在PSNR和码率基本不变的情况下,编码时间大大缩短。     

H.264/AVC中基于全零块的预测模式选择

多种预测模式的采用是H.264/AVC的特点,但带来了大量的计算。针对该问题,将全零块检测技术推广应用于H.264/AVC视频编码中对多种预测模式的快速选择,提出一种模式选择的快速算法。使用该算法,通过一些简单的比较等操作,就能跳过对某些预测模式的选择,减少了H.264/AVC视频编码器的运算复杂度。     

一种H.264/AVC over MPEG-2流的解决方案

对如何将H．264／AVC视频流经MPEG-2的系统传输层传输提出了一种解决方案。要点是：先把H．264／AVC视频作为MPEG-2系统层传输的基本流，然后扩展MPEG-2标准中的传输流系统目标解码器（T-STD），使之可以将H．264／AVC编码视频作为MPEG．2传输流（TS）在Internet上传输和解码。被解码的基本流通常来自于一个“容器”文件（如AVI或者TS），在客户端从服务器端的这个容器中取出H．264／AVC基本流后便可实时解码、显示。仿真实验表明，该方案能够获得较好的流视频效果，在带宽受限的情况下信噪比低于40dB的帧数少于5％，可用于网络流视频或移动视频中。     

一种新的基于H.264/AVC的零块判决方法

在基于运动估计和预测编码的视频编码方案中,有一种简单而有效的快速实现方法——零块判决方法,H．264／AVC使用的也是基于运动估计和预测编码的视频编码方案,所以也可以运用零块判决方法来加快其编码速度．根据H．264／AVC视频编码标准的新特点,对其中的零块判决阈值进行了推导,提出了新的适合于H．264／AVC的零块判决方法,并进行了仿真测试,实验结果表明,在中低码率的视频编码中,该方法在编码效率基本保持不变的条件下,编码时间减少了20％～47％．     

基于H．264／AVC压缩域的实时视频镜头分割算法

随着H．264／AVC压缩标准得到越来越广泛的应用,基于H．264／AVC压缩域的视频镜头分割技术成为视频检索领域的热点问题。根据镜头边缘处前后帧的相关性较低的特征,统计帧在总体上的宏蚺预测模式信息来获取视频的候选镜头边界集．然后利用局部特性对其进行筛选,得出了镜头边界,并通过实验进行验证,实验结果表明,本算法是快速有效的。     

新视频压缩标准H.264/AVC的研究

H.264/AVC是由ITU T视频编码专家组和ISO/IEC运动图像专家组成立的联合视频专家组制定的最新视频编码标准。H.264/AVC标准的主要目标是增强压缩性能,并提供“网络友好”的视频表达。概述了H.264的特点及应用,并详细介绍了H.264/AVC的核心技术。     

一种H.264/AVC视频编码并行算法

针对H.264/AVC视频编码串行算法编解码耗时长的问题,提出一种新的基于动态调度的H.264/AVC视频编码并行算法.以画面组为并行编码单元,各个并行计算单元之间采用全局通信模式,即Master-Worker模式进行互相通信,可降低并行编码的通信成本.实验结果验证了该算法在H.264/AVC视频编码应用中的优越性,能够保证视频的质量,且具有较高的编码加速比.     

基于全零模块检测的H.264/AVC快速帧内模式选择算法*

H.264/AVC采用多方向、多划分的帧内预测模式,与其他视频编码标准相比具有更高的编码效率,但同时也使计算复杂度明显提升。通过分析各编码模式的特点和最佳模式分布规律,提出了基于全零模块检测的快速帧内模式选择算法,略过不可能进一步降低率失真代价的帧内预测模式,以降低编码过程的计算复杂度。实验结果表明,在保证编码性能的前提下,可以有效地降低H.264/AVC的计算复杂度。     

基于H.264的立体视频编码方法

H.264是一种高效的视频编码压缩标准,它集中了以往标准的优点。基于H.264的高效编码压缩技术,文章研究了块基立体视频编码方法,并对基于H.264和基于H.263+的立体视频编码方案进行了编码效率的实验比较。实验结果表明,基于H.264的编码方案大大超过了基于H.263+的编码方案,是一种高效的立体视频编码压缩方案。     

基于统计学习的H.264/AVC快速帧间模式选择方法

H.264采用了可变块大小的运动补偿和基于率失真优化的模式选择来提高压缩比和视频质量,这些技术使H.264比其他现有的编码标准都要好,然而,却计算强度大而且非常耗时.本文提出了一种快速的帧间模式选择方法.首先,先编码的几帧作为统计学习对象,得到相应的阈值;然后,后面的帧就根据这些阈值来选择备选模式,只对已选的模式进行运动估计.本文提出的方法适用于所有现有的运动搜索算法,而且阈值是针对每个序列线上计算的.结果显示,本文的方法可使编码时间平均降低57.2%,而对视频质量的降级可忽略.     

基于CUDA的H.264视频编码实现

H.264视频编码压缩比率高,但计算复杂度高,编码效率低。该文通过分析H.264编码器中各模块的编码性能,提出了基于CUDA编程模型的H.264视频编码并行框架实现方法,对H.264视频编码的各个关键模块进行CUDA实现,有效的提高了编码的速度。     

H.264/AVC先进视频编码研究

为了取得更高的图像压缩性能和更多的实用功能，ISO／IEC MPEG(运动图像专家组)和ITU-TVCEG(视频编码专家组)共同制订了一套新的视频编码标准H．264／AVC。介绍了H．264／AVC图像编解码系统的实现过程，对其采用的新技术进行了描述，最后将其与H．263和MPEG-4标准进行了性能对比。     

H.264视频编码的关键技术分析及复杂度研究测试

H.264比原有的视频编码标准大幅度提高了编码效率和稳定性,但其运算复杂度也大大增加。为了在不影响编码效率的前提下,降低编码运算的复杂度,提高编码的实时性,有必要对H.264的复杂性做出详细研究。H.264通过对传统的帧内预测、帧间预测、变换编码和熵编码等算法的改进来提高压缩率。本文分析H.264上述关键技术,给出基于JM86的模块复杂度测试。测试结果表明H.264编码的复杂性主要体现在帧间预测模块中,要加快H.264的编码速度,就必须对这个模块进行优化。     

H.264视频压缩技术及应用

ISO/IEC和ITU-T联合制定的H.264标准,是目前最新的视频压缩标准。该标准采用一系列最新的压缩技术,提高了压缩率。本文重点介绍了视频编码标准H.264的关键压缩技术,并阐述了它在数字电视、高清晰度电视以及移动通信等方面的应用前景。     

一种基于H.264与近邻预测的无损视频压缩H.264-LS

提出了一种无损视频压缩方案H.264-LS。该方案为适应无损压缩的需要,根据运动补偿后残差系数的特点,使用了一种二维近邻预测技术以取代H.264原有的变换。实验测试结果表明,该算法的整体表现要优于现有的一些无损视频压缩方案,特别是对于运动量大的视频序列优越性很突出。     

H.264视频编码技术研究

介绍了视频编码的发展历程,并着重研究了最新的H．264编码标准以及H．264所采用的关键编码技术。阐述了H．264在视频移动通信、视频流服务、数字电视广播与存储领域的典型应用特点,指出H．264对视频源压缩、信道有效利用、缓解视频传输瓶颈的影响,H．264将是未来最重要的视频编码标准。     

基于方向场和中止模式的H.264帧内模式选择方法

利用图像边界具有的方向性特征,提出了一种快速的基于方向场和中止模式的H.264的帧内模式选择方法,并将它嵌入到H.264的参考代码JM9.3中。试验结果表明,这种方法在PSNR和比特率改变很少的情况下,可以减少平均46%的计算量。     

基于运动复杂度的快速模式选择算法

H.264/AVC是ITU-T和ISO/IEC联合制定的最新视频压缩标准。它采用了可变块运动估计和率失真优化模式判决。H.264需要对10 种模式进行率失真优化计算才能得到一个宏块的最优编码模式,极大地增加了编码器的复杂度。为了提高模式选择效率,提出了一种基于运动复杂度的快速模式选择算法。实验结果表明,在PSNR仅有微小下降情况下,该算法可大幅提升编码速度。