基于三级调制的多带OFDM-UWB多址算法

根据多带OFDM-UWB通信系统的特点，提出一种基于三级调制的多带OFDM-UWB多址算法—TSM-MA算法。该算法通过MC-CDMA、OFDMA与FHMA技术的融合，实现多种技术的优势互补，减少了多用户间的干扰，充分利用了各子载波的可用资源。为了降低接收机的复杂度，TSM-MA算法采用了二级扩频与二级跳频的机制。结果表明，TSM-MA算法的多址性能要明显优于时频多址算法的性能，可以改善系统信噪比3dB左右，并且在接收机的复杂度方面也有一定的优势。     

一种新的克服多普勒频移的分集算法

多普勒频移或其他原因产生的同步误差严重影响OFDM系统性能。提出了以子载波间干扰(ICI)引起的损失信噪比作为目标函数,进而对多普勒分集接收机进行联合优化;利用泰勒级数简化目标函数,降低了算法实现复杂度;在获得最大多普勒频移估计的条件下,获到支路频移与合并系数的联合优化解。仿真表明,采用LS信道估计的情况下,算法性能可逼近MMSE分集算法。     

一种时频双选信道下OFDM系统的低复杂度迭代干扰抵消算法

为了消除正交频分复用(OFDM)系统在时频双选信道条件下由于信道快时变带来的载波间干扰,本文提出了一种新的低复杂度迭代干扰抵消方法.为了消除载波间干扰,已经提出了不少方法,但这些方法要么因为矩阵求逆运算带来了高计算复杂度,要么以性能退化为代价换来低计算复杂度.利用并行迭代干扰抵消技术,本文算法可以明显改善系统性能,同时借助带状矩阵近似和最小二乘QR分解(LSQR)迭代计算的特点来降低计算复杂度.仿真结果表明,在高信噪比条件下,随着迭代次数的增加,本文所提出的算法可以有效的减少"地板效应",在系统性能和计算复杂度之间取得更好的折中.     

分布式MIMO的Turbo检测算法

当信道码为卷积码时,针对V-BLAST类空时码的分布式MIMO,该文提出了两种迭代检测算法:最大似然迭代接收机及一种低复杂度的迭代检测接收机。最大似然迭代检测接收机的复杂度为O(2MTSlogM),低复杂度的迭代检测接收机的复杂度为 O(M2TM2RS2M) 。在准静态、单径瑞利衰落信道中,对低复杂度的迭代检测接收机的误码率性能进行了计算机仿真验证,与非迭代的迫零检测相比,低复杂度的迭代检测接收机节约比特信噪比约7.5dB;在相同的误码率下,迭代6次与迭代1次相比,可节约3dB的比特信噪比;随着迭代次数的增加,迭代效果越来越小。     

DSSS系统中基于分数阶傅立叶变换的 扫频干扰抑制算法

本文提出了一种基于分数阶傅立叶变换的DSSS系统中扫频干扰的自适应抑制算法,分析了分数阶傅立叶域中扫频干扰的检测和抑制的基本原理,并给出了相应的干扰抑制接收机的结构,性能分析表明,该方法可获得明显的信噪比改善及较好的误码率性能,和其他基于二维时频分析工具的滤波算法相比,降低了计算的复杂度,其实现更为简便.     

取样率对数字化超宽带接收机特性影响的分析

文中讨论了数字化超宽带接收机基于能量检测的非相干算法和工作原理。使用卡方分布推导了OOK调制方式下超宽带信号的概率密度的表达式，并分析了取样率对系统特性的影响，给出了不同取样率下的误码特性曲线，同时分析了信噪比对系统误码率的影响，得出了在给定误码率要求的情况下，采用低取样率的数字接收机可以满足系统要求，从而降低了整个数字接收机系统的成本和复杂度。     

宽带CDMA中的多用户检测技术研究

研究了多用户检测技术在宽带 CD-MA系统中的应用。比较系统地介绍了最佳多用户检测和次最佳多用户检测接收机的原理 ,对多级串行和并行干扰抵消算法进行了仿真 ,并给出了结论 :从复杂度和误码性能两方面综合考虑 ,干扰抵消接收机的抵消级数选为 3级时 ,接收机的性能最优。     

低复杂度的分组检测空时接收机

V-BLAST接收机是提高无线通信系统传输数率的有效技术,但由于该算法存在大量的求伪逆、迫零和排序,算法的复杂度高,限制了它在实际中的应用;线性迫零(ZF)接收机和最小均方误差(MMSE)接收机复杂度低,但性能差。该文提出了一种分组检测空时接收机,组内采用串行干扰抵消接收,与V-BLAST接收机相比,降低了算法的复杂度。仿真结果表明:所提出的基于MMSE准则下的分组检测空时接收机的性能明显好于基于迫零准则的 V-BLAST接收机。     

MIMO系统中一种新颖的联合信道估计与检测算法

本文基于EM(Expectation-Maximum)算法,提出了一种简单而有效的联合信道估计与检测接收机结构。接收机中通过采用非穷尽列表形式的后验概率检测算法,避免了传统干扰抵消结构中各天线发送信号间的残余干扰对后验概率计算的影响。并进一步针对常用的非穷尽列表形式后验概率检测算法存在的列表冗余度大的问题,提出了自适应长度的列表球形译码算法(ASLSD,Adaptive Size List Sphere Decoding)。该算法通过更新检测半径和设置停止条件,使检测列表长度可随信噪比和迭代次数自适应变化。而且通过将列表操作与LSD(List Sphere Decoding)算法相结合,避免了符号序列在不同半径下的重复检测和排序操作。仿真表明,在复杂度方面,该算法需搜索的路径数远小于LSD算法。在算法性能方面,以3次迭代10~(-4)误码率为例,该算法与PIC算法相比可以获得近2dB的性能增益,因而具有更优的性能与复杂度的折衷。     

一种用于遥测多符号检测的位同步算法

为使现有遥测脉冲编码调制/调频(PCM/FM)系统中的定时同步环路可直接用于多符号检测(MSD),从而降低系统的复杂度,提出了一种适用于遥测PCM/FM MSD的位同步算法。该算法采用MSD的似然比作为定时估计的统计变量,据此可直接利用传统PCM/FM限幅鉴频接收机中的定时同步环路来实现位同步。与传统的基于“迟早门”的MSD位同步算法相比,所提算法节省了一个MSD支路的运算,极大降低了接收机存储和计算资源。此外,所提算法采用Gardner算法作为定时误差检测单元,便于高速实现;所提算法的定时估计误差的归一化方差在低信噪比区仍小于0.01,满足遥测接收机的要求,且误比特率(BER)性能与理想同步情况相比,几乎没有损失。     

一种负信噪比下超宽带信号检测的新方法

提出了利用分段相关平均法进行极低信噪比下窄脉冲检测的新方法,并讨论了该方法的理论极限性能和算法增益原理。理论分析和仿真表明本算法能检测SNR为-12dB的超宽带信号。为了获得更低的检测SNR,又采用小波变换对信号进行消噪,接着再进行分段相关平均的方法,使可检测SNR达到-17dB。     

低信噪比下突发通信的同步检测

针对低信噪比下突发通信系统的同步检测问题,提出了一种利用接收信号平均信噪比和瞬时信噪比设置动态检测门限的同步方法,实现了信号检测门限的设置与信号脉冲出现时刻噪声能量的自适应匹配,提高了低信噪比下同步检测概率。计算机仿真表明在同步序列长度为63时,信号的有效检测工作信噪比可以降低到-5 dB。该方法适合于低信噪比下运动平台间的突发通信系统。     

DSSS/QPSK信号盲检测方法仿真

采用功率谱检测法,自相关检测法和高阶累计量检测法对低信噪比下DSSS/QPSK信号进行检测方法。计算机仿真表明,功率谱检测法在信噪比较低时失去了检测能力,而充分利用了伪随机码周期特性的自相关检测法和高阶累计量检测法的检测性能较优,高阶累计量法由于其更好的抑制噪声特性显示出更好的性能。同时,文中比较了DSSS/BPSK信号和DSSS/QPSK信号在相同检测方法下的性能差异。由于调制方式不同,相同的方法对DSSS/QPSK信号的检测性能略低于DSSS/BPSK信号。     

一种低信噪比条件下的红外图像序列小目标实时检测算法

本文提出了一种基于多级门限判决与轨迹置信度检验的弱小目标检测方法,该方法综合利用能量积累、多级门限判决与轨迹搜索方法,同时对候选多目标轨迹进行置信度检验,剔除假目标,给出真目标信息。该算法针对高空背景条件下的图像目标检测,以较小的运算量和存储空间开销,解决了低信噪比条件下的弱小运动目标的检测问题,算法简洁且易于进行软硬件分割实现,算法实时性能良好。文中最后给出其实验结果。     

一种新的雷达脉冲信号的非匹配检测算法

在电子侦察领域中，传统的雷达脉冲信号检测是基于包络检波的非匹配检测。为了提高在低信噪比条件下对雷达脉冲信号的检测概率和参数估计精度，文中提出了一种新的雷达脉冲信号的非匹配检测算法——极值序列分析法。该算法可在低信噪比条件下完成雷达脉冲信号的检测，然后对雷达脉冲信号的脉冲幅度、脉宽、到达时问、信噪比和载频等参数进行估计。仿真结果表明：极值序列分析法对雷达脉冲信号的检测概率高、参数测量精度高和处理速度快。     

基于语谱图的语音端点检测算法

利用语音在语谱图中表现出的不同特征,提出了一种基于语谱图的语音端点检测算法。首先利用基音频率检测的原理在语谱图矩阵中搜索浊音段,然后计算出浊音段的信噪比,再根据信噪比和语谱图矩阵中浊音段的峰值进行完整的端点检测。因多数突发噪声并没有稳定的频率或者频率不在人的基音频率范围内,因此,该算法能够很好地抑制突发噪声的干扰,实验结果表明,在信噪比为10dB以上时该算法能够准确检测出语音的端点位置。     

侦察信号互相关滤波的信噪比分析

低截获概率（LPI）雷达的出现导致无源探测系统难以从噪声中检测到威胁信号,针对无源探测系统的信号检测问题,提出了一种基于互相关滤波的信号检测方法,利用高信噪比的辐射源样本与辐射源信号的重复性,进行互相关滤波处理,有效提高了检测性能。分析了脉压比、输入信噪比、样本信噪比,及时间同步误差、多普勒频率差对检测性能的影响。仿真分析证明了方法的正确性与有效性。     

基于能量和协方差的两步频谱感知

频谱感知是认知无线电中的一项关键技术,主要功能是能够快速准确检测出频谱中是否存在授权用户。频谱感知的能量检测算法简单,但在低信噪比情形下的检测性能不佳,而协方差算法在低信噪比环境下具有较好检测性能。针对上述情况提出了一种这两步相结合检测的算法,从而具有更准确的频谱感知性。仿真结果表明,两步检测算法在低信噪比情况下无需授权用户的先验信息,同时使算法的平均计算量相对于协方差算法有一定程度的降低,并能有效地提高频谱感知性能。     

声表面波标签的振幅检测方法与阅读器设计

声表面波标签是纯无源反射式标签,回波信号非常微弱,噪声是限制阅读器检测性能的决定性因素。根据标签回波信号的特点,结合回波信号的判决条件,给出了常振幅下声表面波标签回波信号的检测系统结构。通过对检测概率的分析,得出在大信噪比条件下,信号加噪声的相位主要集中在信号的相位值附近。在理论分析的基础上,设计了振幅检测型的标签阅读器。在实际测试中,振幅检测方法在3m的检测距离内能够有效检测阅读范围内的声表面波标签,验证了该方法只适用于信噪比较大的情况。     

一种基于正交匹配追踪的压缩感知信号检测算法

针对当前压缩感知信号检测算法没有充分利用稀疏系数幅值信息的不足,提出了一种新的检测算法。从正交匹配追踪算法切入,通过深入分析归一化残差的变化信息,提出归一化余差概念,建立了一种基于归一化残差和归一化余差二维判决的信号检测算法。仿真结果表明,算法的有效检测阈值区间随着信噪比的降低而不断减小,且在信噪比为-8 dB、压缩比为0.25时,该算法的检测概率仍能满足要求,具备较好的适应性。