农业物联网技术应用及创新发展策略

时代始终处于不断发展的过程中,农业领域逐渐应用物联网技术,且物联网技术已成为农业领域发展不可缺少的重要部分。物联网技术为农业领域发展奠定了基础,从事农业生产的劳动者,可以利用物理网技术创新农业生产方式,全方位分析农业生产识别的信息要素,提升农业生产质量与效率。基于此,详细分析了农业领域物联网技术的应用及发展。     

基于云计算的智慧农业物联网云平台

我国是农业大国,而非农业强国,我国农业生产仍然以传统生产模式为主,传统耕种只能凭经验施肥灌溉,不仅浪费大量的人力物力,也对环境保护与水土保持构成严重威胁,对农业可持续性发展带来严峻挑战。本项目针对上述问题提出了结合农业专家智能系统、农业生产物联网控制系统和农产品安全溯源系统三大系统,系统利用云平台技术、物联网技术、音视频技术、3S技术、移动通信技术,运用云计算方法,实现农业信息数字化、农业生产自动化、农业管理智能化的智慧农业物联网云平台。     

物联网算法分析及设计在农业工程中的应用

随着物联网技术的不断发展,使一切变得智能化,各个领域的发展找到了新的整合点。农业生产的发展随科技的进步趋向精细化,在现代农业工程中,基于物联网技术存在的传感、感知等功能,有效监测农业周围环境,实时了解农产品的信息,通过数据整合和处理,农业工程可以实现集约化生产。对农业工程来说,应用物联网算法分析及设计技术,可以进行农业的生产、流通、管理、监控,促进农业高质量发展。     

基于农业物联网技术的农业种植环境监控系统设计与实现

为了有效缓解我国现代化农业发展现状,结合物联网技术在当前社会各行业发展中的应用情况,本文主要对基于物联网技术的农业种植环境监测系统设计进行了分析与研究,同时对农业物联网的关键性技术进行了研究,以期能够实现对农业种植环境的全方位、立体化监测,促进我国现代化农业健康稳定发展。     

农业物联网体系结构与应用领域分析

农业物联网属于集成互联网、计算机以及通信技术并将其运用到农业领域的一种网络结构,同时它也是促进农业朝向信息化和智能化发展的必要条件.在农业物联网获得快速发展的背景下,多种形式的农业物联网系统开始不断涌现,目前,由于我国尚未对农业物联网体系结构作出全面分析,因此,使各个农业物联网在应用的过程中出现了一系列的问题.基于此,文中从农业物联网的体系结构出发简要分析了农业物联网技术的应用发展.     

物联网技术在农业中的应用

物联网是一种新兴技术,可以应用在农业领域中。互联网技术包括射频技术、传感器技术等等。本文针对如何将物联网技术有效的应用到农业领域中,提高农业生产效率,保证食品生产安全、改进农业管理模式、实现农业智能化做了详细的阐述。同时对物联网在现在农业应用中的发展进行了展望。     

基于云计算的智慧农业物联网云平台探讨

农业是国民经济发展的基础产业,随着农业科技的进一步发展,农业逐渐朝着现代化趋势迈进,提升单位面积可耕种地以及农业劳动力的利用率是我国农业发展的一项要点。农业物联网是指将物联网技术应用于农业领域,通过传感器、无线通信、云计算等高新技术手段,实现对农业生产过程中各种要素的全面监测、数据采集与分析,为农业生产提供精细化管理,促进农业生产的智能化、高效化和可持续发展。     

农业物联网-远程监控解决方案

1背景农业物联网技术的推广应用,是农业现代化水平的一个重要标志,农业物联网的快速发展,将会为中国农业发展与世界同步提供一个国际领先的全新平台,也必将为传统产业改造升级起到巨大的推动作用。农业物联网-远程监控解决方案项目针对当前智慧农业应用,进行相关业务示范平台的部署与建设,面向农民提供物联网服务。在研究和平台建设过程中,将解决3G和物联网公众服务面临     

物联网与农业信息化

农业信息化是指将现代先进的信息技术手段应用于农业生产各环节,提高农业生产、管理及销售整体水平,是现代农业生产的重要标志;而物联网技术的兴起则会强化农业信息化的深度和广度,二者的结合必将对我们农业的发展起极大的推进作用。     

基于区块链的农业物联网AI大数据平台

以人力为主的现有生产模式和新农民年轻化是导致农业生产效率低的主要原因,传统农业还存在食品安全问题。本文将物联网、区块链、大数据等新一代信息技术与传统农业相结合,打造集农业环境感知化、农业过程优质化、农业生产标准化、农业服务智能化于一体的智慧农业物联网云平台,帮助农业从业者构建起“从生产到销售,从农田到餐桌”的农业智能化服务体系。通过分析平台技术原理和创新点,得出农业物联网技术的未来研究重点与发展方向,进一步促进农业增产增收,更好更快实现绿色智慧农田建设。     

基于大数据的农产品信息服务云平台设计

针对现有农产品信息服务存在的数据质量低、整合难、流通差等问题和大数据时代的工作要求,依托物联网、大数据、云计算等技术,设计一种基于大数据的农产品信息服务云平台.数据获取层主要利用物联网感知采集数据,在大数据中心完成数据转换、处理、分析,通过应用层可视化展示实现"4A"应用.平台进行云化管理,为不同参与主体提供按需服务,...     

农业信息资源共享与信息服务系统构建研究

针对当前农业信息化建设中存在农业信息难以共享的问题,给出提高农业信息资源共享与服务的具体实施步骤,以及农业信息资源整合平台与信息服务系统模型,基于SOA架构和SOC技术实现对各分布式信息资源的信息整合,按行政功能建立农业信息资源整合平台,设计并构建基于多角色访问的农业信息服务系统。通过分角色单点认证访问系统及实现系统的功能,提高信息资源的便捷性和服务性。     

Internet of Things for the Future of Smart Agriculture: A Comprehensive Survey of Emerging Technologies

This paper presents a comprehensive review of emerging technologies for the internet of things (IoT)-based smart agriculture. We begin by summarizing the existing surveys and describing emergent technologies for the agricultural IoT, such as unmanned aerial vehicles, wireless technologies, open-source IoT platforms, software defined networking (SDN), network function virtualization (NFV) technologies, cloud/fog computing, and middleware platforms. We also provide a classification of IoT applications for smart agriculture into seven categories: including smart monitoring, smart water management, agrochemicals applications, disease management, smart harvesting, supply chain management, and smart agricultural practices. Moreover, we provide a taxonomy and a side-by-side comparison of the state-of-the-art methods toward supply chain management based on the blockchain technology for agricultural IoTs. Furthermore, we present real projects that use most of the aforementioned technologies, which demonstrate their great performance in the field of smart agriculture. Finally, we highlight open research challenges and discuss possible future research directions for agricultural IoTs.      

安徽气象为农服务大数据平台设计与应用

从安徽省气象为农信息服务的个性化、精准化、智能化需求出发,采用Hadoop架构、自然语言处理、相关度分析、大数据可视化等大数据和人工智能相关技术,研发安徽省气象为农服务大数据平台。汇集安徽省多部门涉农数据资源,通过建立用户行为画像、网络服务热点的预测,开展精准化的服务产品相关性推荐服务,并跟踪评估信息服务产品的网络传播服务效果,指导后续关键农时农事建议和决策服务产品的研发与制作,同时建立气象为农服务大数据展示系统,探索实现气象为农信息服务从“人找信息”到“信息找人”的转变。该平台已在安徽气象为农业务服务中应用,提升了服务能力,具有较好的行业知名度和社会影响力。     

System construction for comprehensive industrial ecosystem oriented networked collaborative manufacturing platform (NCMP) based on three chains

In industrial manufacturing, with the deep integration and development of advanced digital technologies such as industrial big data, industrial Internet and industrial artificial intelligence with manufacturing industry, the manufacturing model is gradually developing and evolving from the direction of networking, platform, integration, collaboration and ecology. Therefore, for industrial manufacturing process, the research of construction of comprehensive industrial ecosystem oriented Networked Collaborative Manufacturing Platform (NCMP) system is great industrial application value by integrating network characteristics, platform elements, integrated mechanism, collaborative model and ecological format. In this paper, the system model of NCMP is constructed from four perspectives, including network perspective, collaborative manufacturing perspective, platform perspective, and industrial ecosystem perspective. Then, a system framework of NCMP based on three chains (manufacturing chain, value chain, and industrial chain) is proposed. Three collaborative subsystems of NCMP (vertical collaboration subsystem from multi perspective, horizontal collaboration subsystem from multi process, end to end collaboration subsystem from multi operator) are constructed. At last, a comprehensive system construction for NCMP in automobile industry is giving. The research results show that the most important elements to construct NCMP are purchasing department collaboration, demand department collaboration, design collaboration, data integration between enterprises and factories, etc.     

J2EE平台上基于Web Services的数据集成研究

数据集成是共享分布的异构数据资源的核心问题.在分析常用数据集成技术的基础上,结合Web Services技术和组件技术,提出了基于Web Services和组件技术实现Mediated系统的数据集成方案.最后,以J2EE为平台给出了一种面向服务的低偶合的数据集成框架,中介器和包装器由EJB组件实现,由组件部署的Web服务为用户提供一个透明的统一的接口,实现异地异构数据资源的共享和整合.     

陕西省防汛抗旱服务平台的典型应用

陕西省防汛抗旱服务平台是基于数据集成技术、中间件技术、数据库技术、知识管理技术的防汛抗旱信息系统。该系统迅速的整合全省水雨情信息、遥测信息、气象信息,提供丰富的信息表现形式,为各级领导及专业人员提供信息保障。系统的应用大大提高了防汛快速反应能力,提高了防汛决策的科学性。     

新疆生产建设兵团水利信息化资源整合与共享

近年来新疆生产建设兵团水利信息化建设快速发展,但没有形成全面服务、有效支撑、共建共享、协同工作的局面,针对水利信息化应用信息孤岛、数据孤岛、业务割据的状况,兵团开展水利信息资源整合共享工作。结合兵团水利信息建设现状,资源整合与共享采用面向服务的 SOA 架构,基于 J2EE 平台设计、开发、 部署系统,采用 Spring,Struts,MVC 等技术实现异构资源集成,运用 Web Service 解决业务应用服务共享,以 WebGIS 技术提升地图和功能服务能力,解决兵团水利信息化整合中的关键技术和应用服务问题。已初步建成水利信息资源整合集成、业务协同与高效应用的共享服务平台,提升兵团水利信息应用保障能力和服务水平,提高水利行政管理效能,为类似的水利信息化整合共享提供解决方案。     

面向服务的上海医保基金风险防控平台的研究

从分析医保基金风险因素和控制框架入手,研究上海医保基金风险防控平台的技术和实现,采用面向服务架构、动态数据仓库和数据挖掘技术,基于医保基金风险防控模型库、方法库和规则库.该平台实现实时数据抽取、海量数据的整合、异构平台的集成.上海医保基金风险防控平台的研究,为控制医保基金的风险、保障基本医疗、促进医疗保险可持续发展提供...