一种OLAP应用系统的设计和实现

通过对数据仓库和OLAP概念及体系结构的分析，描述了一种OLAP应用系统的设计方案，并介绍了它的具体实现方法。基于数据仓库的查询，一般都是及时特定查询，要在严格的响应时间内执行复杂的查询，遍历百万上亿的记录，同时进行可能很复杂的搜索、连接和汇总的操作。查询的数据吞吐量和响应时间是判断数据仓库性能的重点。CUBE的计算是OLAP及时查询的基础，提高查询的速度需要对OLAP进行预先的计算。文中系统比较了一些计算立方体的算法，并运用到具体的系统当中。     

基于数据仓库技术的银行个人征信系统研究和设计

数据仓库和OLAP是决策支持系统的重要组成部分,它们能够帮助决策者有效的分析和理解问题.本文通过对数据仓库和OLAP概念及体系结构的分析,结合具体的需求,给出了银行个人征信系统的结构设计和实现过程,并对设计过程中用到的技术特点进行分析.     

基于数据仓库技术的银行个人征信系统研究和设计

数据仓库和OLAP是决策支持系统的重要组成部分,它们能够帮助决策者有效的分析和理解问题。本文通过对数据仓库和OLAP概念及体系结构的分析,结合具体的需求,给出了银行个人征信系统的结构设计和实现过程,并对设计过程中用到的技术特点进行分析。     

一种基于多维数据库的OLAP实现方法ADT：数据仓库的工具应用讨论

“数据仓库”是近数年来兴起的一种数据处理技术,其特点是对数据的长期保留并作出分析的支持决策,在其应用的工具中,国外新兴了一门针对特定问题的联机数据访问和分析的软件技术,称之为OLAP(On_Line Analytical Process-ing).OLAP的两种实现技术MOLAP(多维数据库OLAP)和ROLAP(关系型OLAP)现在正处于激烈的竞争之中.事实上,这两种技术各有特色,各有利弊,本文结合了ROLAP与MOLAP两种技术的特点,阐述了采用MOLAP ADT方法来实现的OLAP技术,相信研究数据库和数据仓库的读者会对此有一定的兴趣.     

基于分析服务器的智能OLAP系统的实现

实现一个基于MDX查询技术的智能OLAP分析系统SOLAP,利用Analysis Services建立的多维数据集。对于每个多维数据集,根据用户对维的设置,自动产生相应的MDX查询,交给服务器后．利用ADOMD组件获得查询的结果集。在这基础上实现基本OLAP的上卷、下钻、切片、旋转功能,加入智能操作符,并用图形显示。     

基于Analysis Services 的小城镇先进适用技术OLAP系统的实现

介绍数据仓库和OLAP技术的基本概念和功能,并给出一个基于Analysis Services的小城镇先进适用技术OLAP系统的实现方案。该系统通过OLAP多维模型的上卷下钻功能,为用户提供先进适用技术与产品信息的查询,为管理者提供对信息的分析和统计。通过本系统,可以更好的将先进适用技术与产品的信息从不同层次提供给用户,并将统计分析的结果展示给管理者,为其提供决策支持,有效地促进小城镇先进适用技术与产品的推广。     

数据仓库中OLAP的实现技术

本文介绍了数据仓库和联机分析处理的概念，分析阐述了基于数据仓库的OLAP的三种存储机制、实施框架、数据操纵机制和索引机制。及多维数据模型上的OLAP的实现技术。     

餐饮决策支持系统中OLAP数据仓库的设计与实现

餐饮联机事务处理系统（OLTP）能规范企业业务流程和提高业务运转效率,但对企业决策的支持能力差,因此建立基于餐饮企业业务数据集的后台决策支持系统（DSS）是有必要的。提出了采用数据仓库,OLAP和数据挖掘技术建立餐饮决策支持系统的思路,重点讨论系统的体系结构设计,基于原型法,从开始的数据仓库模型设计,数据的抽取、转换和加载及多维数据集的设计,到最后的OLAP分析,对系统的实施进行了探讨。     

基于SQL的OLAP多维数据分析

数据仓库中的数据组织方式不同于传统数据库，为了实现对数据仓库中多维数据的访问，文中提出了一种利用关系数据库的工业标准SQL来实现数据仓库中多维数据分析的方法，详细描述了实现的过程，并将其应用到KDOLAP工具的开发中。     

OLAP数据仓库在电网调度决策中的研究与应用

以某电力系统为研究背景,在对原有的数据源进行分析和重新组织的基础上,构建电网调度数据仓库,并建立多维雪花模式的数据立方体。运用OLAP和数据挖掘技术,从多角度、多层次快速地分析和查询数据仓库的数据,实现负荷预估和调度的科学化,并说明OLAP数据仓库能够为电网调度管理人员提供有效的决策信息。     

分布式空间数据仓库的构建与OLAP服务实现

介绍基于分布式数据库技术、网络通信技术、地理信息系统技术的空间数据仓库的设计方法。以福建省沿海地区遗迹保护区为例,搭建了一个分布式的空间数据仓库。在此基础上实现以地区行政级别、类型划分及保护区一般信息为雏度的多粒度数据部署。并以本数据仓库为倒,根据不同的空间联机分析（OLAP）服务请求,动态创建数据立方体,完成OLAP服务并返回空间OLAP结果。     

OLAP性能测试方法研究与实现

随着商业智能市场的逐步扩大,联机分析处理(OLAP)系统的使用质量评估已经成为数据库应用的研究热点.作为效用特性的OLAP系统性能评估需要一个性能基准.以OLAP委员会推出的APB-1性能基准为基础,首先设计了面向多维数据库的立方体(Cube)模型以及相应的多维表达式(MDX)查询模板,在Cube模型设计的过程中修改了APB-1基准ROLAP星型模型的不足之处;接着在测试数据一致和测试参数一致的前提下,通过对设计的MOLAP模型查询结果与ROLAP模型查询结果进行对比分析,证明了MOLAP模型及MDX查询模板设计的正确性;然后给出了OLAP性能测试流程,描述了支持ROLAP和MOLAP性能测试的工具框架及其主要模块.最后使用该测试框架在商业数据库管理系统上对ROLAP和MOLAP进行并发查询实践,验证了框架的有效性.提出的方法及技术实现为未来OLAP产品性能的测试和评价提供多维数据模型、业务模型和工具的支持.     

多维分析的OLAP模块设计与实现

文章通过对现行的OLAP工具产品的结构、功能和性能进行分析、比较后,提出了构建基于IBM Cognos平台下OLAP分析系统的一种系统方案,并给出了从建立多维模型、构建多维立方体到PoweICubes自动更新的基本步骤和方法.     

OLAP技术在电信领域中的应用

OLAP（联机分析处理）是一种数据分析技术，它和数据仓库有着密切的联系，详细阐述了OLAP技术在电信领域的应用，以及OALP技术和数据仓库的一些关系。以移动电话业务收入总量为分析主题，确定了分析方法，定义了维度，并构造分析了立方体和星型结构，最后对结果进行了分析。     

多维数据库模式下联机数据分析技术的实施

随着社会的发展和技术的进步,越来越多的领域和企业组织都需要处理并分析其已有的海量数据和信息。基于目前数据库技术的日趋成熟与相应的数据仓库技术的不断兴起,提出了一个基于多维数据库模式的联机数据分析技术的原型平台解决方案,即侧重于多维数据库存储模式的实现和该存储模式下的联机数据分析功能的设计两方面,完成了该原型平台的设计与实现。文中主要研讨了该原型平台的开发过程中所涉及的重点以及难点技术问题,并最终将该原型平台应用并满足某信息系统的实际联机数据分析的需求,从而验证了该原型平台的相关功能的实用性和有效性。     

基于DBLP数据的多维异质网络Graph OLAP设计与实现

为了分析DBLP数据中的多种类型的实体信息, 挖掘其中特定的知识, 首先根据异质网络Graph OLAP（图联机分析处理）模型, 建立相应的数据仓库模型; 然后依据实体维的概念, 构建多维异质图立方模型; 最后针对 Graph OLAP处理异质网络能力不足的问题, 补充了旋转和拉伸操作, 并完善了Graph OLAP原型系统Liter Miner。实证表明设计的原型系统可以有效地对DBLP数据中的多维异质网络进行分析, 挖掘出研究人员需要的知识。     

基于Web的空间OLAP体系研究及其实现

空间联机分析处理是空间数据仓库的前端可视化工具,为空间数据分析提供了强有力的分析手段。文章建立了基于Web的空间联机分析处理的总体架构,并设计了一个原型系统,实现了空间联机分析处理的基本操纵。     

Graph OLAPing 的建模、设计与实现

提出了一系列Graph的OLAP模型和算法,实现了以Graph数据为中心度量的OLAP操作.主要贡献包括:(1)提出了面向Graph的数据仓库概念模型——双星模型;(2)提出了Graph的数据立方概念和创建过程;(3)设计了信息维聚集算法I-OLAPing;(4)设计了拓扑维聚集算法T-OLAPing;(5)实现了Graph OLAP的原型系统Graph OLAPer1.0.实验结果表明,设计和实现的Graph OLAPing算法及原型系统Graph OLAPer1.0能够有效地进行科研合作网分析.     

基于OLAP的免疫疾病预防数据分析系统的设计和实现

免疫疾病预防数据库中保存了大量的统计数据,这些数据来自于各个疾病预防控制单位的免疫防病信息系统。传统的OLTP分析系统无法对这些数据进行有效的决策分析。为了能够根据这些信息迅速生成综合分析数据,以辅助卫生防疫部门和相关政府部门进行决策,急需一个基于统一数据仓库的数据分析系统。本文介绍了基于OLAP的免疫疾病预防数据分析系统的设计方案以及关键的实现技术。系统具有良好的可扩展性和可移植性,也为利用ASP.NET、OWC和SQL Server 2000 Analysis Services等构建基于W eb的深层数据分析提供了一个通用的解决方案。