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在现代的社会中,随着信息技术的不断发展,通信也成为了人们生活中不可缺少的一部分,而通信信号的自动识别是通信信号处理中一项非常重要的研究内容.在信号处理技术不断发展的同时通信信号的调制方式也在发生着改变,而且对通信信号的自动识别提出了加高的要求,基于此,本文对通信信号的自动识别方法进行了详细的分析和研究,希望能够实现的通信信号的持续发展. 相似文献
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近几年来,随着经济的不断发展,无线电及计算机技术都得到了飞速的发展,与此同时,通信技术也不再是仅仅用来测试性能的硬件电路.数字通信信号在很多领域都有着非常广泛的应用,尤其是在军事、民用方面.因此,本文中主要对数字通信信号的自动识别和参数估计进行研究,由于目前对此的研究较为匮乏,所以希望本文可以对以后通信技术的发展起到一定的现实意义. 相似文献
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信号的自动识别是非协作通信领域研究的重要课题。通过对现有研究成果的应用,针对实际工程给出一种基于时频域处理的MSK信号调制识别算法。该算法结构简单,计算量较小,具有较好的识别性能。 相似文献
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在软件无线电的基础上,用软件LabVIEW的方式实现通信信号非实时的自动识别。调制制式的自动识别是非合作通信系统接收机设计的重要研究课题。利用特征参数研究了软件无线电中常用调制制式信号的自动识别,并基于决策树识别方案,对叠加了高斯白噪声的通信信号用LabVIEW编制了自动识别模块,仿真结果表明该算法具有较为理想的识别效果。 相似文献
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《现代电子技术》2018,(3):1-5
通信信号调制方式的自动识别在通信对抗领域中具有重要作用,同时也是未来认知无线电系统的重要组成部分,如何在日趋密集的信号环境中快速准确地识别多个混合通信信号是实现通信信号调制方式自动识别的重点。针对这种情况,以数字通信信号的循环谱为特征,通过构建softmax回归多分类识别器,提出一种基于softmax回归的通信信号循环谱的多分类识别方法。通过计算机验证不同条件下的算法性能,证明了该方法无需知道典型的数字调制信号(如ASK,BPSK,QPSK,16QAM,64QAM)的符号率、载频以及同步定时等先验信息,对它们组成的混合信号可以正确识别其中包含的每个调制信号的调制方式,并且识别速度较快。 相似文献
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介绍了通信侦察系统的组成和功能,讨论了通信系统中天线、射频前端、接收机及信号处理终端等的设计方法和设计技术,分析了通信信号侦察中信号的快速搜索、截获、调制识别和高精度测向、定位等关键技术. 相似文献
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目前RFID技术在各个领域中广泛应用,且还未形成统一的全球化标准,市场为多种标准并存的局面,由于各个标准中对于调制方式的定义不同,给不同标准问的通信和检测带来了较大的障碍。因此,正确地识别出RFID调制方式是实现通信互联和信号测试等处理的前提,RFID调制识别的研究逐渐成为国内外RFID测试中的研究热点。提出一种新的基于瞬时信息的调制识别方法,该方法是以RFID调制信号的瞬时信息为基础,提出了两个新的特征参数Ra和Rf,设计了调制识别分类器进行有效识别。仿真结果表明,该方法的复杂度降低,且RFID调制信号的识别正确率有了很大程度的提高。 相似文献
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基于高阶累量的数字调制方式识别 总被引:4,自引:0,他引:4
数字通信调制方式识别一直是信号截获处理方面的热点课题,是信号筛选和解调的基础,在通信对抗中意义重大。本文提出了以接收信号的四、六阶累量为特征来识别数字调制信号,文中进行了理论推导,并做了仿真验证该方法的可行性,实现了对2A SK/2PSK、4A SK、8A SK、4PSK、8PSK、16SQAM等数字调制类型识别。 相似文献
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数字通信信号调制方式的自动识别在军用和民用方面都具有十分重要的意义。为了能自动识别MASK、MFSK、MPSK和MQAM四类信号,本文基于截获信号的一阶统计矩,提出七个特征参数,它们均可利用常规信号处理技术得到,与基于二阶或高阶矩的其它特征参数相比,这些参数提取过程具有计算量小、提取方便的优点。给出四类信号调制方式自动识别算法的实现流程,该识别算法以判决理论为基础,不要求实现码元同步。仿真结果证明,在信噪比≥7dB时,识别算法的平均识别成功率>97%,性能明显优于同类算法,有望用于实际的非协作通信系统中信号的检测和快速识别。 相似文献
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复杂的电磁环境使得无线电侦察截获机接收到的信号时频重叠的情况时有发生,给信号分选和识别带来很大的困难。而阵列信号处理的方法不能直接移植到单通道时频重叠信号中,因此探求新的方法来解决此类问题,已经成为国内外研究的热点,有着广泛的应用前景。以通信对抗为应用背景,对现有的基于循环平稳的单通道时频重叠多信号参数估计和调制识别方法进行了总结,综述了现有的频移滤波器的方法和分离效果评价指标,指出了该技术发展面临的挑战和进一步的研究方向。 相似文献
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基于循环谱相关方法的MFSK信号识别 总被引:2,自引:1,他引:1
由于通信信号调制样式复杂多样,如何有效地识别通信信号调制类型是一个十分重要的课题。传统的信号处理都是假设所要处理的信号为随机平稳信号,但是在实际应用中,通信信号具有循环平稳性,是一种特殊的非平稳信号。首先介绍了循环平稳信号的特性循环谱相关概念,推导出MFSK信号的循环谱相关函数,分析了MFSK信号特征谱规律和可用于类内识别的特征参数,设计出MFSK信号的类内识别算法,仿真实验表明该算法能有效区分MFSK信号,并且在低信噪比下识别效果良好。 相似文献