基于MBE模型的基音周期估计算法改进

多带激励(multibandexcitation,MBE)模型是低速率语音编码中最为成功的模型之一,基音周期是MBE模型中的重要参数。基于MBE模型,首先研究了语音信号的基音周期估计算法,包括语音信号预处理、基音周期粗搜索与细搜索;然后,在此基础上,针对基音粗搜索中可能出现的基音周期加倍或减倍现象及细搜索过程中运算量过大等问题,提出了相应的动态规划平滑和细搜索改进算法,从而使基于MBE模型的基音估计算法更具实用性。     

基于音素分段的2.4kb／sLPC声码器

本文利用音素分段技术处理ＬＰＣ－１０算法的过渡帧。将音素过渡点位置编码传输同时不增加编码位数。试验表明本算法的性能比传统ＬＰＣ－１０有很显著的改善。     

4.8kbps CELP声码器算法研究

ＣＥＬＰ是实现低码率、高质量语音编码的有铲方法。我们在ＰＦＥ－１０１６基础上用软件模拟了４．８ｋｂｐｓ ＣＥＬＰ声码器的编、解码过程，并研究一感知滤波器、非整数基音延时、后置滤波以及修改冲激响矩阵在改善音质和降低运算量等方面的作用。     

一种低码率声码器的算法研究及DSP实现

介绍一种传输速率为５．３ｋｂｐｓ的声码器,它采用代数码本激励性测编码算法,采用了高效的码本结构,码本搜索技术,并用ＡＤＳ公司的定点数字信号处理芯片ＡＤＳＰ２１８１加以实时实现。     

改善基音估计准确度的有效途径

基音周期是语音信号处理中的重要参数,基音周期估计的准确度对合成语音的质量有决定性作用。讨论了多带激励(multi-band excitation,MBE)语音编码模型中,对自相关基音周期估计的2种改善方法:数值滤波和动态基音平滑技术,由此可以得到更精确的基音轮廓。实验证明:在多带激励语音编码模型中,结合这2种改进方法,可有效提高基音周期估计的准确度。     

基于小波变换的语音信号基音周期估计

基音周期是语音信号最重要的参数之一，是进行语音信号数字处理的基础。小波变换具有良好的时频分辨率，为语音信号基音周期提取提供了新的途径。基于小波变换及其多尺度边缘检测的基本特性，阐述了语音信号基音周期估计的原理、实现方法、算法流程；并给出了实验结果。实验表明：该方法可以实现大动态范围的语音信号基音周期估计计算，并可获得满足实用的较为精确的结果。     

基于FFT-ACF和候选值估计的基音周期提取方法

利用FFT-ACF算法进行基音周期候选值估计,减少在语音基音周期提取中常见的倍频和半频错误,提出针对候选值的多重后处理算法.后处理过程:首先运用峰值筛选法进行初选,接着利用一次均值法将语音分为不同的音高段,再使用二次均值法为每个音高段确定合适的频率范围,最后精确提取出基音周期.实验结果表明,基音周期后处理算法有效,在音乐哼唱识别应用中收到良好效果.     

一种改进型自适应前后向量化IMBE算法

为了提高自适应后向码本的精度,提出了一种码本更新的新算法．该算法设置了一个线谱频率系数自适应后向码本,通过对该码本中最新一个码矢量与当前帧线谱频率系数内插来提高线性预测系数自适应后向码本的精度,从而提高了后向量化的使用率,降低了平均编码速率．主客观测试表明,改进算法的合成语音质量好于自适应前后向量化IMBE算法,且合成语音质量与 2.4kb/s IMBE算法相当．     

多带激励语音编码器仿真实现

介绍多带激励(MBE)模型原理、分析和合成,该算法突破了二元激励的局限性,较好的解决了简单二元激励模型导致的合成语音自然度不够以及抗噪声能力差的问题,是目前低速率语音编码较理想的方案．此外,详细阐述了MBE编码器的仿真实现方法,并给出了程序流程和仿真结果．实验结果表明,此仿真系统合成的语音在频谱和波形上都和原始语音比较接近,并具有良好的清晰度和可懂度,任何熟悉的人都可以辨别说话人．     

EMD模态混叠消除及其在语音基音提取中的应用研究

针对信号固有奇异模态对EMD筛选构成模态混叠的问题,在提取语音浊音信号的基音成分的分析方法中,用FIR低通滤波器对信号进行预处理,使随后进行的EMD处理筛选出有物理意义的模式分量,即浊音的基音成分.并利用H ilbert变换得到了基音的时频、时能分布图.     

热机械分析对沥青可纺性的研究

本文运用热机械分析（ＴＭＡ）方法对沥青的可纺性进行了研究，探讨了运用软化温度和流动温度选择纺丝温度的方法，表明，用ＴＭＡ法可以帮助我们评价沥青的可纺性，找出纺丝的最佳温度。对于沥青的纺丝工艺的制定有指导意义。     

基于数学形态学的语音基音轨迹平滑新算法

依据数字语音信号的特点和形态滤波器的基本特征,合理选择结构元素构筑了一组用于汉语语音基音轨迹平滑的形态学滤波器,这是继中值滤波和动态规划后一种新的非线性基音轨迹平滑算法．仿真数据的实验结果表明这种方法对于随机误判点与传统中值组合平滑相比效果更佳．     

煤沥青中α、β、γ树脂含量对中间相炭微球收率的影响

以煤沥青为原料,通过溶剂分离法调整煤沥青中α、β、γ树脂的含量,采用热聚合的方法制得中间相炭微球,研究表明:α树脂起着阻止炭微球融并长大的作用,中间相炭微球的收率随α树脂含量的增加先增加后减少随后又有所增加。β树脂在中间相炭微球的制备过程中起着增加母液粘度的作用,具有阻止中间相微球融并和吸附α树脂的作用。中间相炭微球的收率随β树脂含量的增加先增加后减少。γ树脂含量的变化基本不会引起中间相炭微球收率的变化。     

齿轮齿距累积误差跨齿微机测量的分析研究

介绍了采用ＰＣ～１５００计算机进行齿距跨齿测量的方法，数据采集，接口设计和程序编制．实验证明该测量系统稳定可靠，适应性强，既可在实验室又可在车间现场应用．配以不同的辅具和程序还可以测量直线度，平面度，圆度等多种形位误差