基于数据网格技术的研究与分析

数据网格技术主要解决的是在广域环境下分布的、异构的、海量存储资源的统一访问与管理的问题.文章通过介绍主要的数据网格项目,分析了数据网格技术的特征及其应用场景.     

基于Web的实时数据监测系统的研究与实践

针对目前各类工业生产监测系统要求实时性强、不受区域范围限制、维护方便等的需要,提出一种基于Web的,以Ajax、SVG为核心技术的实时数据监测系统设计方案.该方案应用Ajax开源框架DWR提高了实时监测数据获取的速度,并利用SVG可动态显示图形以及支持用户交互的特点解决了在web上实时显示监测数据变化趋势曲线、单击数据点获取数据值以及数据变化趋势曲线历史回放等关键问题.基于该方案设计开发的金属腐蚀监测系统的应用结果表明该方案可提高基于Web的实时数据监测系统的实时性与灵活性.     

物联网技术在钻井实时监控系统中的应用

物联网是近几年来科学研究领域最前沿的课题之一,随着技术的发展与进步,其在石油化工行业中有了更广阔的应用。针对油田钻井监控系统的需求,对物联网技术在钻井实时监控中的应用进行阐述,实现了系统的整体框架设计,分析物联网在钻井实时监控中各个层次中的应用情况,并对物联网技术在钻井实时监控系统中可大力发展的几个方面作了探讨。     

基于DPRAM的数据实时采集系统的研究

文章介绍了PMAC运动控制卡数据读取的几种方式,分析了各自的优缺点.以六自由度喷涂机器人控制系统为例,在Microsoft Visual C#开发环境中设计了基于DPRAM技术的数据实时采集系统,对喷涂机器人的电机状态信息进行实时监控.程序运行结果表明,该采集系统具有良好的实时性和安全性,能满足喷涂机器人对电机状态信息实时监控的要求.     

结合价值密度和截止期的网格实时作业调度

在商业网格和云计算环境中,作业有到达时间、计算量、预算、截止期等参数,其中,预算是时间的函数。准确区分作业的重要性和紧迫性是作业调度系统的一个关键问题。综合利用这四个参数来定义作业的优先级,并提出基于价值密度和相对截止期的网格作业调度算法。分别对弱实时和强实时网格作业的调度进行仿真。仿真结果显示,所提出的调度算法的性能在两种情况下都优于所有对比算法的性能,且在强实时作业情况下优势更明显。     

异构Hadoop环境下的实时作业调度算法

为提升Hadoop集群在异构环境下处理硬实时作业的性能,提出一种基于历史进度自动调整作业优先级的调度算法（HAPS）。该算法实时监控作业进度信息,对作业进度率进行指数平滑预测,计算作业剩余执行时间,动态估算作业空闲时间。并据此实时更新作业队列中作业的优先级顺序,优先调度空闲时间小的作业。实验结果表明,HAPS有效地提高了异构环境下硬实时作业的执行成功率。     

远程协作实时钻井应用系统的设计及实现

提出了基于Internet的远程协作实时钻井系统的具体实现方案,采用多层客户机/服务器模式和用EST实现实时性。所设计的系统具有良好的开放性,实现了资源共享,使多方专家及软件相互协作,共同解决疑难问题,从而改变以往的钻井工作模式、跨越地域屏障、突破时空界限、实现远程钻井的网上会战。     

一种基于实时数据采集系统的数据处理方法

给出了产时数据采集系统的一种数据存储格式,并讨论了基于此格式的一般数据处理方法。     

基于共享内存的实时数据保存系统研究

详细介绍了基于共享内存的半实物实时仿真平台中数据保存系统的设计思路、工作原理和关键技术。通过对WindowsNT操作系统线程调度和中断响应的实时性改造和”中断驱动读取数据一数据缓冲暂存数据一多线程保存数据”软件架构的优化设计,改善了WindowsNT下中断响应和线程调度的实时性和确定性性能,实现了多节点、任意数据量的同时保存,为半实物实时仿真系统有效工作打下了基础。     

一种基于实时数据采集系统的数据处理方法

给出了实时数据采集系统的一种数据存储格式 ,并讨论了基于此格式的一般数据处理方法     

HT-7托卡马克上PCI数据采集系统在VxWorks操作系统下的实现

作为HT-7托卡马克数据采集系统中份量最重的采集子系统,基于PCI总线的数据采集研究意义重大。针对当前系统中存在的稳定性不高、实时性不够理想问题,文中以VxWorks操作系统下基于PCI总线的数据采集系统为根据,对HT-7托卡马克上PCI数据采集系统在VxWorks操作系统下的实现作了详细介绍与分析。     

一种基于RTLinux实时操作系统的自适应预测控制的实现方法

为解决自适应预测控制的实时性，提出了一种基于RTLinux实时操作系统的任务分解的实现方法，并通过实验，验证了该方法的可行性。     

基于轻量级数据操作架构的应用系统

为了满足用户对Web应用程序的交互性强、响应速度快的体验需求,使用Ajax技术设计实现基于UI组件的数据操作模式,给出了一种基于轻量级数据操作架构的Web应用系统解决方案.将界面设计、业务逻辑处理及数据访问交互相分离,增强了程序设计的独立性,采用Ajax异步通信方式可降低服务器负荷,提高数据交互响应速度,采用分层方式设计数据操作界面,操作清晰,简洁方便.在实际应用中该架构易于现有主流WebUI相结合,具有一定通用性.文中最后采用ExtJs和ASP.NET设计实现了石化腐蚀评价系统应用实例.     

一种基于需求的实时数据广播模型

数据广播是提高移动计算系统可伸缩性的一项重要技术,该文提出了一种实时数据广播模型。该模型采用数据需求驱动机制,不仅充分考虑用户对数据的时效要求,还利用数据广播技术分发数据,有效地利用通信带宽,满足最多用户的数据需求。     

基于Web日志的实时推荐系统

针对个性化实时推荐系统的不足,提出通过构造BP树的方法压缩访问事务集。采用一个实时推荐的系统模型,将耗时的数据预处理放在离线模块,实时推荐采用动态修剪BP树的方法,穿过访问模式树的相关部分,利用网页推荐算法得到频繁访问集,生成推荐集。结果表明该算法只需扫描数据库一次,得到的频繁模式可满足页面实时推荐的快速需求。     

基于大数据的主网生产运维数据分析系统设计

主网生产运维的数据存在差异性大且统一困难、数据集成度与共享性不足等问题,造成这些数据利用率低且应用不充分,已不能满足主网生产运维的要求。本文提出基于大数据的主网生产运维数据分析系统设计方案用于解决这些问题。本文在分析主网生产运维数据特点的基础上,设计了包含数据存储、设备缺陷图谱分析、基于众包的设备故障修复、输变电设备健康度评估、主网精益化作业管理等功能的数据分析系统。该系统对主网生产运维数据进行分布式存储、关联分析、深度挖掘。此外,本文以大数据平台为核心设计了系统的软件架构,重点阐明了主网生产运维数据的存储原理。本文设计的系统面向主网的生产运维人员,旨在为他们提供设备检修、精益化管理等高级服务。     

基于WITSML的钻井数据文档设计实现

XML是数据处理的最新技术。WITSML是用于石油钻井的专用XML语汇,并且日益成为钻井数据传输和保存的标准语言。文中重点阐述了如何通过分析需求,参考已有标准,定义实用的XML钻井数据文档。同时介绍了XML钻井数据文档的表示和存储。     

基于百度地图的钻井资料信息系统

针对传统钻井资料数据信息管理系统存在的不足,为充分挖掘发挥钻井资料数据信息的研究和应用价值,不断提升钻井资料信息的管理水平,本文设计实现了一个基于百度地图的钻井资料信息系统.给出了系统的体系结构,设计了相应的数据库,详述了系统实现的关键流程和算法,提供了更加实时、高效、透明的钻井资料数据信息展示方式,使钻井资料数据信息...