负载均衡技术在宁夏电力公司信息系统中的实现

针对宁夏电力公司信息化建设实践,分析了F5负载均衡设备对服务器的负载均衡的技术特点,提出了负载均衡设备的应用方案,结果表明：F5负载均衡设备在宁夏电力公司信息系统中的的合理使用,有效地提高了系统的运行效率,充分利用了现有资源,实现了信息系统的高可用性和高可靠性。     

基于FDDI的分散式服务器集群负载均衡技术

针对使用服务器集群系统解决网络服务节点的性能瓶颈问题时,采用集中式负载分配器来统一管理系统负载的方案占主导地位,而这又会导致所使用的负载分配器变成系统的瓶颈这一现状;首先分析和比较了现有的负载均衡技术,然后提出了一种基于FDDI的分散式负载均衡技术.     

电力信息系统负载均衡调度算法的研究

随着计算机技术和电力系统应用软件技术的快速发展,电力信息系统服务器的并发访问需求日益强烈。本文提出了一种基于负载权值的均衡算法的解决方案,该方案充分考虑该集群系统的各个节点负载压力状况,收集并反馈给负载均衡器,再基于算法给出各节点上的权值大小,从而有针对性地提高各节点的负载均衡性。最后通过与Connection算法以及模拟退火算法对比实验表明,该方案能够维持各节点上负载均匀,并且提高系统的响应能力、并发能力和稳定性。     

集群负载均衡技术在电力视频监控中的研究

流媒体是视频监控系统的核心技术,文章以国网山西省电力公司生产视频监控系统对流媒体服务的需求为出发点,提出了基于动态加权最小连接数负载均衡算法的流媒体集群技术。与单一服务器相比,集群系统明显增强了服务的可行性与稳健性,与以往的负载均衡算法相比,结合流媒体服务特性的负载均衡算法兼顾了服务器状态、性能、连接数3个因素,能够更加合理地分配系统资源,并能有效解决超负载情况下服务响应慢的问题。     

流媒体负载均衡技术在江苏电力视频会议中的应用

流媒体技术的广泛应用带来了资源如何分配的问题,负载均衡技术能够对现有的服务器组进行调度,从而增加了网络的吞吐量和利用率。文章在分析流媒体负载均衡原理的基础上,介绍了流媒体负载均衡技术在江苏电力视频会议系统中的应用。从数据交互、健康检测和均衡算法3个方面阐述了该均衡系统运用的特点,最后说明了负载均衡系统的运用所带来的经济效益和社会效益。     

基于负载再分配的边缘计算任务均衡调度策略

目前5G异构网络的计算卸载机制在边缘节点资源方面和电力业务调度算法时延与负载均衡方面存在问题。综合考虑边缘服务器负载均衡和业务计算时延,针对min-min算法与max-min算法的不足,文中提出了基于电力业务优先级二次再分配的均衡调度算法。该算法根据业务的最大容忍时延划分业务的优先级,并且根据最小完成时间标准差确定长短业务比例,实现业务的预分配。基于各个边缘服务器的负载情况,该算法再将高负载边缘服务器上的业务分配给负载低的服务器,实现二次再分配。仿真结果表明,与典型的算法相比较,所提算法缓解了现有技术中存在的以上问题,降低了计算时延,实现负载均衡,提高了系统资源利用率。     

多端背靠背柔性直流互联系统负载均衡

提出了一种多端背靠背柔性互联系统的负载均衡方法,首先搭建了多端背靠背柔性互联系统模型,定义了动态负载率、负载跟随度等指标,建立了从单馈线到多馈线的负载均衡指标体系,以及负载均衡的多目标评价模型。其次,结合搜索范围大、精度高的改进布谷鸟算法,对多端背靠背柔性互联系统负载均衡方案进行了优化。最后,在MATLAB上搭建算例,验证了多端背靠背柔性互联系统进行负载均衡的可行性与有效性,以及使用动态负载率等指标进行评价必要性。     

负载均衡技术在宁夏电力通信系统中的应用

负载均衡技术是建立在现有网络结构之上,它提供了一种廉价有效的方法扩展服务器的带宽,增加设备吞吐量,增强网络数据处理能力,提高网络的灵活性和可用性。宁夏电力数据网为解决多链路接入时存在的诸多问题,应用了链路聚合的负载均衡技术,从而优化了网络结构,提高了网络运行的安全性、可靠性和灵活性。     

负载均衡技术在青海电力信息网络中的应用

通过对青海省电力公司互联网出口网络拓扑和存在问题的分析,文章提出了利用负载均衡技术解决出口网络存在问题的方案,并详细介绍了负载均衡技术在青海电力公司互联网出口网络中的应用及效益。     

基于改进蚁群算法的电力通信网络路由优化算法研究

在电力通信网络中,负载均衡可以减少瓶颈节点的过载和充分利用资源。针对智能电网中电力通信网络负载均衡问题,文中提出了一种将蚁群算法与链路权值算法相结合的负载均衡算法。在发挥蚁群算法优势的基础上,通过链路权重判断功能直接选择最优传输链路方案。通过仿真将所提算法与常用负载均衡算法进行比较,验证了所提算法的优越性和可行性。结果表明,该方法更适合于复杂的应用场景,在电力通信网络中具有更好的负载均衡能力,具有一定的参考价值。     

车联网中基于任务紧急性的联合卸载方案

在车联网中,任务卸载可以有效地解决车辆的存储资源和计算资源不足的问题,单个的MEC(mobile edge computing)服务器通常无法满足车辆密集区域的任务卸载需求。针对上述不足,设计了一种多MEC服务器的联合卸载方案(joint offloading method based on task urgency, JOMTU)。车辆递交任务卸载请求给本地MEC服务器时,后者在负载严重的情况下,会根据任务的紧急性和服务器负载情况等因素,将任务发送给附近MEC服务器处理以满足任务的截止日期要求。仿真实验结果表明,与传统的方案相比,所提出的方案将系统的整体任务失败率降低17%,并且优化了整个网络的服务器负载情况、增加了网络的可靠性。     

一种基于虚拟网卡的冗余网络容错及负载均衡技术

电力自动化系统一般采用冗余机制来实现网络容错,提高网络的可靠性,冗余基础上的负载均衡机制可以充分利用网络带宽。可是传统的冗余网络方案不完全适用于对等方式通信,或要编写复杂的应用程序来处理冗余问题。探讨了一种在冗余局域网内对等节点问基于虚拟网卡的容错及负载均衡技术,该技术将物理的冗余网络虚拟成一个逻辑单网,允许客户只需基于单一的虚拟网来进行开发,无需关心底层具体的容错及负载均衡问题。     

一种基于虚拟网卡的冗余阿络容错及负载均衡技术

电力自动化系统一般采用冗余机制来实现网络容错,提高网络的可靠性,冗余基础上的负载均衡机制可以充分利用网络带宽.可是传统的冗余网络方案不完全适用于对等方式通信,或要编写复杂的应用程序来处理冗余问题.探讨了一种在冗余局域网内对等节点间基于虚拟网卡的容错及负载均衡技术,该技术将物理的冗余网络虚拟成一个逻辑单网,允许客户只需基于单一的虚拟网来进行开发,无需关心底层具体的容错及负载均衡问题.     

云计算环境下电力网络负载均衡调度方法研究

针对传统的云计算环境下电力网络负载均衡调度方法对负载数据出现的时变耦合特性不能自适应跟踪,调度性能不好的问题,提出基于模糊循环迭代控制算法,并应用到云计算环境下的电力网络负载均衡调度中。介绍了算法的详细实现过程,提取电力网络负载数据均衡调度特征参数,构建电力数据权重分配机制,计算正交加权约束均衡比,进行模糊循环迭代控制,实现对电力网络负载均衡调度。仿真实验表明,该方法能提高电力网络的负载均衡性,提高云计算环境下电力网络均衡调度的效率和电力资源均衡配置的能力。     

厂站自动化系统从客户/服务器到客户/集群服务器结构的改造

目前许多厂站自动化系统采用客户/服务器结构.文中提出了在厂站自动化系统中实现从客户/服务器模式到客户/集群服务器模式转变的一种思路和实现方案,并且分析了其优点和难点.客户/集群服务器模式可提供一种更为灵活的服务端结构,它通过集群服务能够很好地均衡服务端负载,解决或减轻单纯客户/服务器结构中遇到的问题.该方案已在NSC300UX系统中得到应用.     

厂站自动化系统从客户/服务器到客户/集群服务器结构的改造

目前许多厂站自动化系统采用客户/服务器结构。文中提出了在厂站自动化系统中实现从客户/服务器模式到客户/集群服务器模式转变的一种思路和实现方案，并且分析了其优点和难点。客户/集群服务器模式可提供一种更为灵活的服务端结构，它通过集群服务能够很好地均衡服务端负载，解决或减轻单纯客户/服务器结构中遇到的问题。该方案已在NSC300UX系统中得到应用。     

基于变频技术对ZJ40LDB15钻机动力系统改造

文章介绍了ZJ40LDB15钻机原动力系统存在的缺点,提出改进方案,并根据改进方案对电控系统进行相应的设计。通过在实际工程中应用,证明改造后的系统满足动力要求并且三台变频器负载分配均衡。     

GIS硬件平台建设实践

介绍了吉林省电力有限公司输变电生产管理地理信息系统（GIS）初期部署方案和所采用的负载均衡平台架构,并对其进行了分析,指出这种架构具有让所有用户直接访问统一的IP地址、不用人为干预协调也可以保证服务器的互相备份、能保证系统稳定等技术优势。     

基于效用函数的UAV辅助网络负载均衡算法研究

UAV由于具有高移动性、高视距通信概率等优点,在无线网络中发挥重要作用。然而在多UAV系统中,传统的用户关联策略无法满足UAV按需部署,存在着负载不均衡的问题。为此,首先构造了一个效用函数,综合考虑了用户的接收信干噪比、UAV负载以及由同一UAV服务的用户集合在空间上的离散程度三种因素。其次,通过求解效用最大化问题实现网络负载均衡。为了求解这个混合整数非线性的非凸问题,提出了一个基于效用函数的负载均衡算法,将原始问题分解为用户关联和UAV位置优化两个子问题进行迭代求解。在给定UAV位置的条件下,提出了一种基于效用最大的用户关联算法来获得最佳的用户关联方案。基于当前最佳的用户关联方案,提出了一种改进的分布式按序位置优化算法来获得最佳的UAV位置。最后,通过连续迭代求解用户关联和UAV位置优化子问题,可以得到最优的用户关联方案和UAV位置。仿真结果表明,提出的算法在负载均衡水平上比最大SINR关联方法和“最大SINR+UAV位置优化”方法分别提升了52.56%和7.63%,具有显著提升负载均衡效果的优势。     

基于电力需求响应业务特性的P圈保护策略

为提高电力通信网资源利用率,降低网络冗余,满足电力需求响应业务对于传输网络可靠性的要求,文章考虑需求响应的业务特性,提出一种基于报文感知的电力需求响应业务P圈保护策略(P-Cycle protection strategy for power demand response service based on message awareness,DRPS-MA).通过负载均衡方案对网络流量进行疏导,避免网络中的业务集中至某些特定链路,可以有效降低网络阻塞,优化业务路由.保证网络可靠性的基础上通过工作路径和保护P圈联合优化算法解决需求响应业务的寻路和保护问题,为待处理的业务请求分配工作带宽和保护带宽,最大化利用网络资源.仿真结果表明所提DRPS-MA算法能够显著降低电力通信网的冗余度和阻塞率,为需求响应业务提供端到端的快速恢复.