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针对隐马尔可夫模型传统训练算法易收敛于局部极值的问题,提出一种带极值扰动的自适应调整惯性权重和加速系数的粒子群算法,将改进后的粒子群优化算法引入到隐马尔可夫模型的训练中,分别对隐马尔可夫模型的状态数与参数进优化.通过对手写数字识别的实验说明,提出的基于改进粒子群优化算法的隐马尔可夫模型训练算法与传统隐马尔可夫模型训练算法Baum-Welch算法相比,能有效地跳出局部极值,从而使训练后的隐马尔可夫模型具有较高的识别能力. 相似文献
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基于HMM的设备剩余寿命预测框架及其实现 总被引:3,自引:0,他引:3
在设备退化状态识别中剩余寿命预测是设备实施状态维修的一个重要内容,也是实现真正意义上精确维修的前提和基础。隐马尔可夫模型作为一种统计分析算法,具有较强的模式分类能力,能够对设备退化过程进行有效识别。但是传统隐马尔可夫模型状态持续时间分布的不合理性,不能直接用于剩余寿命的预测。考虑状态识别和剩余寿命预测的连续性,应用隐马尔可夫模型的改进算法——隐半马尔可夫模型,构建设备剩余寿命的预测框架,实现了在设备退化状态识别基础上的剩余寿命预测。通过对滚动轴承实测数据的仿真试验,对框架进行了仿真验证。仿真结果表明框架能够有效识别设备退化过程和实现剩余寿命的预测。 相似文献
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抖动缓冲是解决VoIP系统延时抖动问题的有效方法。为实现抖动缓冲的动态调整,获得更好的VoIP通话质量,提出了一种基于语音质量预测的自适应抖动缓冲算法。算法采用Pareto分布为延时建模,通过E-Model方法预测突发丢包模式下的瞬时语音质量,以最大化语音质量为目标,自适应选择出最优的抖动缓冲区大小。实验仿真结果表明,所提算法明显优于已有算法,能够有效提高VoIP系统的语音质量。 相似文献
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实时手势加速度动作分割与识别研究 总被引:1,自引:0,他引:1
实时手势动作分割与识别是基于惯性传感器手势交互的重要研究内容.采用佩戴在手腕的单个加速度传感器获取手势加速度信号,提出一种实时手势加速度动作分割和识别方案.首先采用基于阈值的动作分割算法实时切分连续手势,通过聚类算法提取手势动作的关键特征,然后构造离散隐马尔可夫模型实现手势识别.实验结果表明,本文采用的手势动作切分算法能自动提取有效手势信号,关键特征选择不仅降低了隐马尔可夫模型的复杂度,而且提高了识别率. 相似文献
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一种VoIP语音质量评价模型 总被引:1,自引:1,他引:1
在VoIP系统中,传输网络性能(QoS)参数对可感知语音质量(Quality of Experience, QoE)起着基础性的影响作用,但QoS取值情况并不能直接反映和代表QoE水平。为此,基于对VoIP传输特征的分析,首先采用PESQ,E-Model算法分析了单个QoS参数对QoE损伤的影响;在单个因素计算的基础上,通过对E-Model算法的扩展研究了QoS参数综合作用情况下语音QoE值的变化情况;采用回归分析的方法建立了QoS参数与语音 QoE的映射模型,模型构成简单。验证实验表明,该模型与语音QoE客观评价方法之间具有很高的相关度,满足对网络运行状况及VoIP QoE实时监测的要求。 相似文献
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参与式感知系统中基于社会关系的移动用户位置预测算法 总被引:1,自引:0,他引:1
移动用户位置预测是参与式感知系统进行有效数据采集和消息转发的关键,该文提出了一种基于社会关系的移动用户位置预测算法(SMLP).该算法基于位置对应用场景进行建模,通过节点的移动规律挖掘节点之间的社会关系.SMLP算法以马尔可夫模型为基础对节点的移动性进行初步预测,然后利用与其社会关系较强的其他节点的位置对该节点的预测结果进行修正.算法基于马尔可夫模型和加权马尔可夫模型,分别提出了SMLP1和SMLPN两种算法.最后基于UCSD WTD数据集对算法进行仿真实验.实验结果表明:SMLP1比马尔可夫模型有更高的预测精确度;SMLPN与SMLP1相比有了更大程度的性能提升,并以比2阶马尔可夫模型小得多的算法复杂度获得了与2阶马尔可夫模型相似的预测精度.由于加权系数的引入,SMLP1和SMLPN两种算法都具有良好的灵活性. 相似文献
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Adil Raja R. M. A. Azad Colin Flanagan Conor Ryan 《Soft Computing - A Fusion of Foundations, Methodologies and Applications》2011,15(1):89-94
Estimating the quality of Voice over Internet Protocol (VoIP) as perceived by humans is considered a formidable task. This
is partly due to the relatively large number of variables that are involved as determinants of quality. Moreover, discerning
the significance of one variable over the other is difficult. In this paper a novel approach based on genetic programming
(GP) is presented. It maps the effect of network traffic parameters on listeners’ perception of speech quality. The ITU-T
Recommendation P.862 (PESQ) algorithm is used as a reference model in this research. The GP discovered models that provide
effective VoIP quality estimation are highly correlated to ITU-T Recommendation P.862 (PESQ). They also outperform the ITU-T
Recommendation P.563 in estimating the effect that packet loss has on speech quality. The GP discovered models prove suited
to real-time and in vivo evaluation of VoIP calls. Additionally, they are deployable on a wide variety of hardware platforms. 相似文献
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As one of the most popular real-time services on the Internet, Voice over internet protocol (VoIP) has attracted researchers’ attention in the information security field for its characters of real-time and high flow. To protect data security, a new covert VoIP communications system was proposed in this study to realize secure communications by hiding secret information in VoIP streams. In the proposed algorithm, secret data were divided into blocks after being encrypted with a block cipher, and then each block of secret data was embedded into VoIP streaming packets randomly using a chaotic mapping. The symmetric key was distributed through an efficient and secure channel, and the message digest was implemented to protect the integrity of secret data. The experimental data were collected by comparing audio data between the sender and the receiver. The experimental results indicated that data embedding had little impact on the quality of speech. Besides, statistical analysis could not detect the secret data embedded in VoIP streams using the block cipher and random numbers generated from chaotic mapping. The proposed covert VoIP communications system not only achieved high quality of VoIP and prevented detection of statistical analysis, but also provided integrity for secret data. 相似文献
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基于E-model的VoIP语音质量评估的研究 总被引:1,自引:0,他引:1
为准确评估VoIP)语音质量,对E—model算法进行了深入研究,剖析了E—model算法的组成部分Id,Is,Ie,A,探讨了丢包、延迟和抖动对VoIP质量的影响,并应用该算法对多种语音编码进行了评估。实验证明该客观评估算法主观与客观相关度高,有较强的适应性,可靠性,实用性,完全可用于VoIP语音质量评估。 相似文献
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《IEEE transactions on audio, speech, and language processing》2008,16(8):1579-1589
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Vo IP 的语音质量分析与控制 总被引:6,自引:0,他引:6
分析了VoIP语音质量的影响因素,通过E模型定量地描述了语音质量与端到端延迟和丢包率的关系。为了控制VoIP的语音质量,计算出VolP系统在各种情况下的语音质量极限,提出一种自适应编码和分组封装的控制策略。将该方法应用于自行开发的IP电话网关,实际测试证明能在很大程度上提高VoIP的语音质量。 相似文献