DW470-50 硅钢片磁化曲线的曲线拟合

介绍ＤＷ４７０磁化曲线用最小二乘法拟合曲线，２００点总的平均相对误差为０．７３％。     

中频400Hz与工频冷轧硅钢片铁芯磁化曲线

介绍中频（４００Ｈｚ）与工频（５０Ｈｚ）冷轧硅钢片铁芯磁化曲线的测定结果，并绘制出完整的中频与工频磁化曲线，证明在同一磁密下，中频铁芯磁导率约为工频的１／３￣１／２。     

基于爱泼斯坦方圈测试的硅钢片磁化曲线特性分析

带铁心的线圈类产品要实现准确的仿真设计最核心的内容是铁心的磁化曲线分析。本文通过爱泼斯坦方圈测试方法,测试了取向硅钢片B30P105的磁化曲线特性,分析了取向硅钢片轧制方向和垂直于轧制方向的磁化曲线、不同频率下的磁化曲线和铁心损耗。本文还制作了三种不同叠置方式下的铁心线圈,测试了它们的磁化曲线和铁心损耗曲线,并进行对比分析。通过本文硅钢片磁化曲线测试分析,对带铁心的线圈类产品仿真设计具有重要的工程意义。     

电机磁化曲线的计算机处理方法

给出了处理磁化曲线的５种方法，都是电磁计算实用的计算机算法，此外对齿磁路饱和也给出了行之有效的方法及公式。     

基于粒子群算法-最小二乘支持向量机算法的磁化曲线拟合

磁化曲线是强非线性函数,提高磁化曲线的拟合精度对含有铁磁材料的电气设备建模准确性至关重要。提出了一种基于粒子群算法-最小二乘支持向量机(PSO-LSSVM)算法的磁化曲线拟合方法。该方法用粒子群优化算法解决了最小二乘支持向量机(LSSVM)参数的选择问题。仿真结果显示PSO-LSSVM算法能获得最优的LSSVM参数,且采用PSO-LSSVM算法拟合的磁化曲线与实际测量的磁化曲线基本无偏差,拟合精度较高。     

铁磁材料磁化曲线的解析处理方法

给出了应用曲线拟合技术解析处理铁磁材料磁化曲线时，拟合函数类型的选择和拟合函数中拟合系数的确定方法，同时还给出了应用实例。     

磁极用1～1.75mm厚薄钢板磁化曲线的解析化处理

为了满足电机的计算机辅助设计的需要,对磁极用1～1.75mm厚薄钢板B-H曲线进行解析化处理,并给出了相应的子程序。所提供的数学处理结果准确度是足够高的,完全可以代替原磁化曲线表使用。     

利用电机空载磁化曲线调整数据降低温升

在电机的设计与试制过程中，经常要对某些设计数据进行反复调整，以确定最佳方案。但电机的一些设计数据与参量、性能等是相互联系而又彼此制约的，调整时往往比较复杂和困难。经原理分析与实践总结，可通过电机的空载磁化曲线，分析磁路的饱和程度，便捷地找出原因所在，并作出相应的调整，从而有效地解决问题。     

磁化曲线的数字仿真

本文介绍了磁化曲线高精度数据拟合的新方法,不仅解决了微机内存不够的问题,同时,由于采用了20段三次B样条函数作最小二乘拟合,使拟合误差小于0.2%。有推广利用的价值。     

动态磁化曲线的求取和磁化特性的模拟

介绍了一各使用动态录波装置（如光线示波器）与计算机配合测定动态磁滞回线的方法,使用的设备简单通用,测定结果准确。提出了一种动态磁特性的模拟拟合方法,用此方法,只要作一次磁滞回线测定,就能比较准确地模拟出铁磁材料在各种不同工作点的磁化特性。     

非工频电源供电时硅钢片特性曲线测试方法

设计变频电机时,由于非工频电源供电时硅钢片的特性曲线未知,会使电机设计值与实验值之间出现误差。针对这种情况,本文提出一种实验的方法,测取不同频率下硅钢片的特性曲线,以供变频电机设计时参考。     

用于磁化曲线拟合的高精度混合型径向基函数神经网络

铁磁材料的主磁滞回环是强非线性函数,其精确拟合是电力系统暂态仿真中的一个重要课题,应用人工神经网络对其进行模拟是一种新尝试。作者针对前馈神经网络的反向传播BP学习算法收敛速度慢和径向基函数（RBF）神经网络在拟合中光滑性（内插和外推能力）差的缺点,提出了一种新型的混合型径向基函数神经网络,有效地克服了BP神经网络和普通径向基函数神经网络在铁磁材料主磁滞回环拟合方面的缺点,实际应用获得满意结果。     

基于支持向量机的磁化曲线拟合新方法

提出了在变压器模型仿真中采用支持向量机进行磁化曲线拟合的新方法,并进行了应用.     

同步发电机标准磁化曲线的优化设计

1发电机空载时磁路计算原理当原动机把自励恒压同步发电机拖到额定转速运转时 ,励磁电流流经转子绕组 ,即在气隙中产生磁通 ,切割电枢绕组 ,按法拉弟电磁感应定律 ,感应电势Ｅ0 即发电机空载电压Ｕ0 (按每极计算 ) :Ｕ0 =2ｆｂｆＫｄｐＺΦｐ× 10 -8(1)式中 :ｆ—频率 (Ｈｚ) ;ｆｂ—波形系数 ;Ｋｄｐ—绕组系数 ;Ｚ—每相串联导体数 ;Φｐ—每极磁通 (10 -8Ｗｂ)。由于励磁磁势与励磁电流成正比 ,故曲线Ｕ0 =ｆ(Φｐ)即Ｕ0 =ｆ(ＩＢＯ) ,称空载特性 ,反映发电机的磁化性能 ,不论空载或负载都适用。按安培环路定律进行磁路计算 ,即一个闭合…     

以最小二乘法自动拟合传感器特性曲线

本文介绍了采用最小二乘算法对传感器的输出输入校准数据进行直线拟合的方法.根据该法编制了微型机实验数据自动拟合程序.该程序既能从实验校准数据自动给出最小二乘拟合的直线方程,又能计算出传感器的灵敏度、线性度等特性指标.以例说明了该法和自动拟合程序的实用价值.     

电流互感器10%误差特性曲线测绘技术研究

分析了电流互感器10％误差特性曲线测试原理、数据处理方法和基于最小二乘法曲线拟合技术绘制误差特性曲线的相关算法。根据测得的数据,求出最优拟合模型,再绘制该特性曲线,并通过微型打印机打印该曲线。采用多项式拟合曲线,可以发挥其便于计算和分析的优点,能够更好地反映电流互感器10％误差特性,使用方便。     

三相电流有效值的曲线拟合估计算法及在脱扣控制器中的应用

探讨了一种三相电流有效值的估计算法,该算法是基于曲线拟合的最小二乘算法,直接计算三相电流最大相电流有效值的平方,能包含直流成分和高次谐波,不要求至少半个电源周期的电流检测数据。还介绍了该算法在电力开关智能脱扣控制器中的应用。     

利用正弦交流电源测量基本磁化曲线的方法

本文根据基本磁化曲线的定义,提出了一种利用测量正弦交流电压有效值和交流电流最大峰值来确定含铁磁材料装置的基本磁化曲线的方法。这一方法简便、准确,适合于测量饱和程度有很大变化的非线性磁化曲线。它与测量磁化曲线的普通方法不同,能够测量装置静止时非线性磁化曲线,突破了普通方法只能测量装置恒速运转时的非线性磁化曲线的局限。本文通过对开关磁阻电机最饱和位置的基本磁化曲线的测量,验证了该方法的准确性和实用性。     

火电厂机组煤耗特性曲线拟合算法研究

火电厂机组的煤耗特性曲线一般是由生产厂家提供的性能参数或通过热力试验数据获得的,这些曲线长期保持不变,导致与机组实际运行情况不符。以解决这一问题为目的,提出了基于遗传算法对火电厂机组的煤耗特性曲线进行拟合的方法。该方法采用二次函数作为目标函数;设置适当的初始种群数、交叉率和变异率等参数;对机组的实际煤耗特性曲线进行了拟合。对遗传算法拟合曲线与最小二乘法拟合曲线进行了比较,结果表明拟合效果前者优于后者,进一步说明采用该方法进行曲线拟合在一定意义下能最佳逼近已知数据,实时反映出火电厂机组发电量与煤耗量之间的依赖关系。