基于最优赋权法的负载均衡动态分配算法

在集群中服务器均衡负载内置算法运行前指定权值静态评估节点的负载能力,使得负载均衡器不能体现服务器资源动态变化的问题,提出了一种采用最优赋权法对加权轮询算法的权值更新进行改进,通过对后端服务器CPU利用率、内存利用率、磁盘I/O、网络带宽、连接数等性能的建模,再根据最优赋权法动态调整性能指标的权重。能更客观的评价服务器节点的负载情况。通过对照实验结果表明,文章算法在请求响应时间、系统吞吐量等方面有较好的负载均衡效果。     

网络负载均衡的控制理论及实践战略

网络负载均衡技术NLB（Network Load Balancing）采用完全分配算法来为集群中的服务器分配进入的访问流量,当集群中的某台服务器失效时,NLB会自动转发数据到其他可用的服务器上。负载均衡由多台服务器以对称的方式组成一个服务器集合,每台服务器都具有等价的地位,都可以单独对外提供服务而无须其他服务器的辅助。通过某种负载分担技术,将外部发送来的请求均匀分配到对称结构中的某一台服务器上,而接收到请求的服务器独立地回应客户的请求。均衡负载能够平均分配客户请求到服务器列阵,籍此提供快速获取重要数据,解决大量并发访问服务问题。     

一种基于分布式服务器集群的可扩展负载均衡策略技术

提出了一种基于软件定义网络的分布式数据库负载均衡算法,将数据、控制、应用分离的同时计算服务器集群中单个服务器的实际负载.通过查询流量采样记录来决策最少连接的服务器路径,减少了访问请求的响应时间,提高了系统吞吐量和容错能力,实现了充分利用服务器资源的目的.内网中的分布式数据库实验对通用负载均衡技术和基于软件定义网络的负载均衡技术进行了比较,在不同服务器集群的负载状态下,后者的平均响应时间小于前者,并得到了更好的负载均衡效果.     

基于服务分类和性能监测的负载均衡研究

负载均衡在集群系统中的作用日益重要,而现有算法的效率不高、部署复杂的原因限制了其更进一步发展。通过分析不同类型的服务请求对服务器造成不同负载,结合监测服务器的CPU和内存利用的即时性能,在克服了现有负载均衡算法的一些缺陷基础上提出了一种简单稳定的基于服务分类和性能监测算法,并通过Web压力测试实验比较了该算法在实际应用中的均衡性能。结果验证了其在服务器集群系统有大的访问请求量时有突出性能,能够使集群系统达到良好的负载均衡。     

多Web服务器负载均衡技术的研究

本文分析了近年来数据中心关键技术之一的多Web服务器的负载均衡技术,并设计和实现了一种基于软件的多Web服务器负载均衡软件原理,采用该方法能够有效地平衡负载,尤其适合于单台服务器处理用户请求能力不足而需要扩展三到五倍处理能力的中小型数据中心。     

Cache虚拟服务器集群中IP负载均衡技术研究

网络Cache系统可以大大地减少网络流量、降低响应延时以及服务器的负载，通过虚拟服务器构造Cache服务器集群对外提供缓存服务，具有很好的可用性和可扩展性，其中最关键的技术是如何实现各个服务器之间的负载均衡。本文讲述了IP负载均衡技术及如何基于LVS构造高效率Cache服务器集群，最后对虚拟服务器的应用前景进行了展望。     

基于负载均衡的MEH静态切换机制

对欧洲电信标准化协会（ETSI）提出的针对移动边缘主机（MEH）服务器的切换机制进行了补充和完善,提出了基于负载均衡的MEH静态切换机制。该机制通过将用户设备对应应用实例迁移到与其所属本地高负载服务器相邻的某个低负载服务器,实现了缓解原控制服务器处瓶颈效应、均衡网络节点间负载、优化信令平均等待时延的目的。分析和仿真结果表明,提出的静态切换机制能够在均衡网络负载和提升用户满意度方面对ETSI规范提供有效的补充和完善。     

基于改进布谷鸟算法的自适应负载均衡算法

针对负载均衡算法在高负载请求下服务器集群效率不高,负载不均衡及低负载请求下影响服务器效率的问题,文中基于Nginx负载均衡服务器,提出一种基于改进布谷鸟算法的自适应负载均衡算法。该算法通过熵权法确定CPU、内存、磁盘IO性能和网络带宽等各项负载指标的权系数,衡量各项负载指标对负载评价影响的重要程度,并基于Nginx加权轮询算法和服务器实时负载情况,设计了高并发负载情况下的动态负载均衡算法。引入转化阈值计算,通过引入基于种群熵的改进布谷鸟算法计算Nginx静态加权轮询算法,转变为动态负载均衡算法的转化阈值。通过实验测试,相较于WRR算法、least-con算法和动态权重算法,该算法在响应时间和实际并发数等方面具有表现更好,在数值上相比于动态权重算法有18%左右的提升,验证了本文算法具有更好的负载均衡效果。     

基于Web集群的反向代理负载均衡研究与实践

面对大量并发的网站访问请求,单一服务器已难以承担,Web服务器集群式部署已成为主流模式。如何合理的选择和设计集群负载均衡方案,实现集群的高可用是集群建设的关键。文章比较了多种集群负载均衡的优缺点,搭建了Nginx反向代理负载均衡服务器,并在真实环境中进行了实际应用。     

应对WAP网关流量激增的分流技术研究与应用

随着移动互联网的发展,电信运营商WAP网关的流量呈现爆发式增长,面临投资巨大的严峻挑战。提出通过量化分析真正需要WAP网关参与的业务逻辑适配、手机号码前传以及协议适配等处理的流量比例;识别并差异化处理流入WAP网关的HTTP类流量,并深入研究分流后的HTTP高效代理访问与缓存技术;利用负载均衡设备的透明全代理功能,实现业务流量的应用层可识别,并按照分流URL策略进行七层转发,引入HTTP高效缓存代理系统。最终革命性地改变电信运营商传统的WAP网关扩容模式,大幅减少软件投资成本,实现WAP流量差异化服务。     

美国Array Networks公司中标中国网通邮件系统

为进一步提高邮件业务的服务质量和可靠性,中国网通决定采用ArrayTM(TrafficManager)网络应用性能加速产品来实现邮件业务系统的负载均衡、高可靠性和高安全性,并率先将这些设备应用到黑龙江分公司。在黑龙江网通邮件系统中,任何与邮件系统的通信都先经过ArrayTM的处理,ArrayTM根据各服务器的负载情况决定将流量分担到哪一个服务器上,保障每个用户的请求都能获得最优的响应质量;如果任何一个服务器出现故障,ArrayTM的智能健康监测机制都可以随时了解到相关状况,在处理后续的流量时,将不会再向有故障的服务器发送用户请求;同时,由于TM…     

信息

厂商资讯中标浪潮存储助力温州信息化温州电信经过几轮严格的筛选,最终在众多厂商中选择了浪潮存储提供的解决方案。浪潮存储在充分考虑温州电信目前和未来需求基础上,提出了双机负载均衡的存储系统方案。浪潮存储提供的解决方案以AS600存储系统为核心,通过将两台高级服务器的主机连成路径冗余与负载均衡,实现服务器合理的业务量分配,充分发挥系统的处理能力;同时避免因特殊情况而影响系统的稳定性,提供了高速、稳定、可靠的应用环境。此外,在现有网络结构之上利用负载均衡,有效提升了网络数据处理能力。     

基于Netty的HTTP客户端的设计与实现

能力开放平台是一个提供电信能力开放的移动互联网开放平台,向开发者提供丰富的业务能力,包括:短信、彩信、地图、定位等。能力开放平台接入系统需要异步处理客户端的HTTP请求,而平台内部各个系统间的消息传递也需要使用大量的异步HTTP请求。Netty是一款异步的事件驱动的网络应用开源框架,用于快速开发可维护的高性能、高扩展性协议服务器和客户端。本文简述了通过对开源框架Netty的源码封装,提供方便易用可以发送异步HTTP请求的客户端的设计思路和具体实现。     

基于排队论综合指标评估的动态负载均衡算法

互联网通信、计算机集群和云环境均具有一定的复杂性和动态性,极易发生负载失衡,从而降低服务效率、增加能耗。因此,负载均衡技术成为重点研究课题。现有的负载均衡策略均是以 CPU、内存、进程等参数的占用率来评估服务器当前的负载情况,但服务器负载情况的复杂性往往使其难以得到准确评估。针对该问题,提出了一种基于排队论综合指标评估的动态负载均衡算法,首先引入排队论模型评估各服务器的实时负载情况,然后根据各服务器的负载综合指标,将输入队列中的任务逐一分配给各服务器。实验结果表明,该方法可有效平衡各服务器的负载且减少任务请求的平均等待时间。     

负载均衡集群技术在企业级PDM系统平台的应用

为了确保企业应用系统在大流量的客户端请求下,在提高网络速率有限的情况下,能承受客户端大量并发访问请求,尽可能大地提高系统的处理能力以及高稳定性。本文提供了以负载均衡集群技术为系统平台架构的方案。该方案以产品管理系统软件为应用软件,安装配置结合使用小型服务器热备机制、负载均衡技术以及数据库均衡技术一同实现的系统平台架构。从系统平台底层,改变传统单台系统服务器的使用压力,均衡分配对系统服务的访问负载量,排除单点故障瓶颈,提高整体系统访问速度和工作的生产效率。     

电子商务系统集群综合QoS控制算法

电子商务系统运用越来越广泛,但网络流量的指数性增长和服务器的数据处理能力并未得到相应的增长,极大地制约了电子商务的实际应用以及网络性能和扩展。集群技术是一种先进的技术,文章对集群负载均衡算法进行了分析探讨,提出了一种基于请求的优先化调度和服务器集群的Content-aware动态负载均衡相结合的综合QoS控制方法,最后我们将该集群技术综合QoS控制机制应用到一种基于CDMA技术的电子商务系统,并在实际应用中取得了极佳的性能。     

云计算环境下的流量控制和负载均衡策略

传统的web应用使用专用的硬件资源,这些硬件资源仅为某种特定的应用提供服务。而在云计算环境下,许多不同的web应用需要共享云平台资源。因此,当将传统的web应用迁移到云平台下时,将会出现一系列的挑战,主要的问题是面对大量不同应用请求时的流量控制和负载均衡控制。基于此,提出了云计算环境下的分布式路由系统Distributed Routing System(DRS),DRS主要用于解决当许多web应用在云环境下同时运行时面临的流量控制和负载均衡问题。实验表明DRS能够有效地转发应用请求到后台轻负载服务器,并且有着较低的时延。     

基于粒子群优化的负载均衡的虚拟网络映射

虚拟网络映射忽略通信路径上中间节点的资源消耗,以底层物理网络资源消耗最小或路径最短为目标,导致最优路径上中间节点资源不足而出现瓶颈,影响整个底层网络的性能及后续虚拟网络请求成功率。该文针对这一问题考虑物理路径上中间节点资源消耗,以节点负载和链路负载同时达到均衡为目标,将路径跳数限制作为约束,建立虚拟网络映射的数学模型,并采用多目标负载均衡粒子群优化算法求解,记作 LB-PSO。实验证明该算法有效地消除了资源瓶颈,为后续虚拟网络请求提供一个更为均衡的底层物理网络,从而提高了虚拟网络构建成功率、网络资源利用率以及基础设施提供商的收益。     

P2P流媒体网络中基于博弈理论的带宽请求分配策略

基于对等网(P2P)技术的视频流媒体系统以其较低的服务器开销和良好的可扩展性被广泛应用。但由于在这类系统中普遍存在节点的资源及视频播放位置的异构性,使得节点负载不均衡的问题极易发生,进而严重影响到节点的视频播放质量。该文重点研究面向节点负载均衡的节点带宽请求分配策略,将服务请求节点竞争服务提供节点带宽的行为建模为一个非协作博弈,通过寻求该博弈问题的 Nash 均衡解的方法确定优化的带宽请求分配(GBRA)策略。通过和典型的带宽请求分配策略进行实验对比,数值结果表明该文提出的GBRA 策略能有效改善P2P流媒体网络节点负载不均的问题并降低节点获取所需视频数据的平均延迟。     

一种基于最优路径的分布式服务器请求迁移算法

给出了一种基于最优路径的适用于分布式视频点播服务器系统的请求迁移算法,本算法以提高系统的用户请求接受率和降低带宽消耗为目标,在随机早期迁移算法基础上,根据系统负载均衡度和带宽消耗,动态地选择最优迁移路径。实验结果证明,与随机早期迁移算法相比,这种算法增强了系统各服务器间的负载均衡,在提高了请求接受率的同时降低了带宽消耗,从而提高了系统的总体性能。