基于模糊故障树理论的Texaco煤气化系统运行可靠性分析

基于Texaco煤气化工艺流程的逻辑链,应用模糊故障树分析方法,对煤气化装置的可靠性进行研究,建立煤气化系统的物流链以及运行失常状态故障树模型。找出引起系统运行失常的 31个最小割集,采用正态型的L R模糊数为参照函数,修正各底事件的发生概率,并根据模糊数的运算法则,得出顶事件发生的概率区间值。为解决故障树定量分析中故障概率难以精确确定提供了一种有效的方法,算例计算结果表明:本文提出的方法更接近工程实际情况,可靠性分析结果更合理,尤其是可以推广应用于其它煤气化系统的运行可靠性分析。     

基于FTA的输油管道凝管失效可能性研究

根据凝管事故进行统计和分析,确定了引起凝管的最直接原因是停输管道再启动失败和管道运行进入不稳定工作区两方面。并且依据建立故障树的基本原则,选择将"输油管道凝管失效"作为故障树的顶事件。总结了17个基本事件,使用下行法对输油管道凝管失效故障树进行分析,得出故障树的全部15个最小割集,利用最小割集原理对凝管失效故障树进行定性分析,结合改进的专家判断法确定了引起凝管失效的主要影响因素,并针对不同问题提出了相应的解决办法。发生的各基本事件的发生概率,利用最小割集计算故障树顶上事件发生概率,通过概率重要度分析法计算基本事件的概率重要度。     

输油管道第三方破坏故障树分析

为了定性、定量地分析第三方破坏的各个事件对输油管道失效概率的影响,采用故障树分析法(FTA),利用求最小割集和结构重要度找出影响第三方破坏的重要基本事件,并结合层次分析法和模糊综合评价法求解第三方破坏的失效概率。研究表明第三方破坏中埋深和巡线的质量是影响输油管道失效的关键因素,并通过模型建立找出一种定量求解失效概率的方法。     

基于故障树的联合站埋地管线失效分析

联合站内管线众多,输送介质复杂,且因埋入地下失效不容易发现。建立故障树模型,采用布尔代数,求得故障树的最小割集,给出故障树顶事件失效概率和底事件的结构重要度。定性与定量的探讨了联合站埋地管线失效的基本原因,为联合站管线的安全管理提供一定的理论指导。     

基于故障树的锅炉汽包可靠性分析

对可能引起汽包失效的各个因素进行了系统的分析,建立了以汽包失效为顶事件的故障树。通过求出故障树的各阶最小割集以及各个基本事件的概率重要度,确定汽包主要的失效影响因素,并提出相应的解决措施。     

基于FMEA的上悬式离心机可靠性分析

上悬式离心机是后处理厂料液制备的关键工艺设备之一，为了提高离心机的可靠性水平，本文对离心机进行了故障模式及其影响分析(FMEA)工作，结合故障树分析法(FTA)对离心机开展功能危险性分析(FHA)。自上而下逐层归纳分析了上悬式离心机的每一种可能发生的故障，对可靠性、安全性的影响建立故障模式库。采用故障树分析方法，选取离心机传动系统转速异常为顶事件，逐层梳理出离心机传动系统转速异常故障树的各级事件后通过定量分析得出顶事件离心机异常振动发生概率为：1.00022E-06。     

深孔镀铬的镀液和阳极

本刊1984年第6期上,龚德良同志就镀前表面处理和镀铬夹具设计介绍了深孔镀铬工艺,所谈之处非常重要。不过本人认为,深孔镀铬,特别是细而长的深孔内表面镀铬,如果忽视镀液成份和阳极的要求与加工方法将无法成功。我厂曾多年进行直径小于10mm,长度大于500     

镀铬控制系统可靠性设计及分析

通过对镀铬控制系统手动、自动、手自动三种模式切换的可靠性设计,分析了整个控制系统的电磁兼容性,对PLC采取了能有效提高其抗干扰能力的措施.经实际应用,镀铬控制系统能够正常运行,且具有良好的安全性和可靠性.     

基于故障树分析法的洞库油罐换底大修项目风险管理研究

洞库油罐换底大修作业风险因素繁杂，通过用故障树分析法对洞库油罐换底大修项目发生风险事故的概率和各影响因素对安全事故的影响程度进行定性与定量分析。结果表明：18种潜在模式会导致洞库油罐换底大修项目施工风险事故发生，另有多种措施可以避免风险事故发生；洞库油罐换底大修项目施工中发生风险事故的概率高达96.77%。最后，针对性地提出4种有效的风险管理预防措施，为今后洞库油罐换底大修项目施工风险管理提供参考。     

油气管道失效概率计算模型及其应用研究进展

当前,油气管道失效概率计算模型包括肯特风险指数法、专家判断法、故障树分析法、安全系数法、数据库分析法、结构可靠性理论等几十种评估方法,其中最常用且最有效的油气管道失效概率计算模型可分为数据库分析模型、故障树分析模型、结构可靠性理论模型三类计算模型。文章综述了三类计算模型及其优缺点、适用条件和应用研究进展。故障树分析法与模糊综合理论和贝叶斯网络理论相结合形成改进的故障树分析法,使其失效结果更加客观合理。结构可靠性理论模型的可靠性求解方法主要是一次二阶矩法、Monte Carlo法。对不同计算模型进行了分析比较,并给出了失效概率计算模型的发展趋势,为以后失效概率计算模型的选取及深入研究提供了有力的借鉴。     

故障树分析方法在提升机系统中的应用

分析经典故障树分析方法,提出了基于故障率为模糊数的故障树分析方法。针对提升机应用实例,将故障率转化为三角模糊数来计算,通过最大隶属度去模糊化处理,计算得到系统的可靠度与时间的变化曲线图,证明了应用模糊数学集合理论对系统进行基于故障率为模糊数的故障分析,可以较好地克服经典方法难于精确赋值等缺点。     

高温法兰连接系统的故障树分析

由于过程工业装置正向着大型化、高参数方向发展,长期在高温高压下服役的关键设备和管道,法兰连接系统泄漏失效引发事故的潜在危险性日益增大。为了分析高温法兰系统失效原因,将法兰连接系统的泄漏失效作为顶事件,分析引起泄漏的各种可能因素,建立故障树。并由故障树底事件构成的最小割集求出底事件的结构重要度。该方法可对现役法兰连接系统进行失效预测和泄漏预防,为高温法兰连接系统的可靠性分析提供指导。     

基于FTA油气长输管道失效的一种非线性模糊综合评价方法研究

本文主要介绍了由故障树分析和非线性模糊综合评价相结合的油气长输管道失效的研究方法。故障树分析方法能找出影响油气长输管道失效的共性因素,但是较难分析实际运行管道中所存在的个性因素和模糊因素。本文在故障树方法所提供的评价因素集和权重集的基础上,利用非线性模糊综合评价方法对油气长输管道失效进行了更为客观的评价。以某输油管道为例列举了该方法的主要步骤,计算结果表明FTA和非线性模糊综合评价的集成方法更加合理、易于工程应用,评估结果更符合客观实际。     

基于事故树分析的煤气站相关故障诊断

本文针对发生炉煤气站的故障特点,列举了利用事故树分析来解决煤气站故障的方法与步骤,同时提出利用事故树分析法分析煤气站可能发生的各种故障,建立故障库和专家信息库,结合模糊理论等技术手段,最终确立发生炉煤气站专家诊断系统的设想。     

含缺陷压力管道模糊失效概率的分析计算方法

应用模糊随机概率理论,在同时考虑压力管道评定参数的随机性和失效模式模糊性的基础上,指出含缺陷压力管道的失效概率实际上是一个模糊随机概率,进而提出了计算含缺陷压力管道模糊失效概率的方法。这种方法与仅考虑参数的随机性相比,更科学合理、更符合工程实际。     

流化催化裂化(FCC)催化剂跑损机制及故障树分析

炼油厂中流化催化裂化（FCC）装置催化剂跑损的故障原因分析多数来自现场工程师,在故障机理方面少有报道。为了解决这一问题,本文利用故障树分析方法（FTA）,研究FCC装置催化剂跑损机制。采用催化剂跑损为顶事件,结合跑损途径和跑损机理,确定FCC装置故障、操作工艺异常和催化剂颗粒物性3个因素作为中间事件,并通过逐层向下深入分析,确定诸如翼阀磨损等21个因素作为底事件,建立催化剂跑损故障树模型。根据FCC装置故障树风险分析,得到任何一个底事件出现都有可能导致顶事件发生,且对FCC装置催化剂跑损的贡献度相同。研究结果表明：利用FTA方法可以更深层次了解装置跑剂原因,对考察FCC装置催化剂跑损机理具有指导意义,并提出了相应的故障判定流程和跑剂预防措施。     

反渗透海水淡化系统“脱盐率与产水量下降”故障树分析

故障树分析是一种逻辑演绎的故障诊断方法,在核反应堆和航天器可靠性等领域已得到成功应用。反渗透法是目前应用最广泛的海水淡化方法。“脱盐率与产水量下降”是反渗透海水淡化系统中最为典型且损失重大的故障类型。基于对反渗透海水淡化膜组件结构和系统工作流程与机理的深入分析,给出了“脱盐率与产水量下降”的故障树;利用布尔代数求出最小割集及最小径集,完成了对故障基本事件的结构重要度分析,对故障基本事件进行了危险等级划分并提出了上述故障的处理方法。研究工作为超大规模反渗透海水淡化故障诊断专家系统中知识库的构建提供了一套科学实用的方法。     

A novel data-driven methodology for fault detection and dynamic risk assessment

This paper presents a novel methodology for dynamic risk analysis, integrating the multivariate data-based process monitoring and logical dynamic failure prediction model. This concept for dynamic risk analysis is comprised of the fault assessment and dynamic failure prognosis modules. A combination of the naïve Bayes classifier, Bayesian network, and event tree analysis is utilized to manifest the concept. The naïve Bayes classifier is used for fault detection and diagnosis; it also generates a multivariate probability for a fault class in each time-step, which is used for dynamic failure prognosis by different paths a fault can lead a process to failure. The proposed framework has been applied to two process systems: a binary distillation column and the RT 580 experimental setup in four fault scenarios, and it is found the developed technique can effectively monitor the process and predict the failure.     

基于故障树方法的机动车燃油大气环境风险评价：以杭州市为例

由于城市化、工业化和机动车数量的快速增长,灰霾天气已成为中国许多大城市亟待解决的严重环境污染问题。大量石油燃料消耗产生的机动车尾气排放可能是引起城市灰霾污染的一个关键因素。以长江三角洲的代表性城市杭州市为具体案例,探索将安全工程领域的故障树方法应用在机动车燃油尾气排放大气环境风险评价和与灰霾天气的致因机理分析上。通过辨识导致城市机动车尾气过量排放的关键风险因子,构建了杭州市“灰霾天气–机动车尾气过量排放”的故障树。另外采用结构、概率以及临界重要度分析,对关键风险因子对顶上事件“灰霾天气–机动车尾气过量排放”的贡献和影响程度进行了定性和定量分析。分析结果表明,过量机动车使用,严重的交通堵塞、高污染机动车的不当使用以及监管不严是对杭州市机动车尾气过量排放影响较大的关键风险因子。可为城市机动车燃油环境风险因子评价以及管理提供一种简洁有效的方法和思路。